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房价对上市公司创新效率的影响 ——基于限购的准自然实验研究

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房价对上市公司创新效率的影响 ——基于限购的准自然实验研究

作者：于燕平山东财经大学

学位级别：硕士

实体行业是国家经济发展的支柱,我国已成为制造业第一大国,但总体而言我国制造业“大而不强”的问题依然存在,十九届五中全会提出,要更加关注产业发展的健康度,防止产业空心化,促进新旧动能转换。要为经济发展寻找新的动能,创新是唯一... 详细信息

实体行业是国家经济发展的支柱,我国已成为制造业第一大国,但总体而言我国制造业“大而不强”的问题依然存在,十九届五中全会提出,要更加关注产业发展的健康度,防止产业空心化,促进新旧动能转换。要为经济发展寻找新的动能,创新是唯一的路径。正如习近平总书记指出,创新是引领发展的第一动力。从公司层面加强创新升级,提升创新生产效率,是推进公司转型壮大、社会繁荣发展、国家经济健康稳定的重要途径。近年来,高额的房价导致投资房产可获得超额回报,部分实体行业逐渐偏离主营业务进入房产市场或投资于房产,进而减少了公司对于主营业务的研发投入,造成实体经济与虚拟经济的发展比例失衡。本文从微观公司出发,研究上市公司所在地区房价对公司创新效率的影响。2010年后一些城市出台限购政策,通过控制购房需求在一定程度上降低房价。本文将限购政策作为一个外生政策变量,探讨限购政策对上市公司创新效率的作用,进而解决房价与创新效率内生于经济发展的问题。本文以2007-2020年中国A股上市公司数据为样本,首先对被解释变量、解释变量、控制变量进行统计和相关分析,然后使用固定效应模型研究房价与上市公司创新效率的关系。为了控制内生性,引入限购政策这一外生冲击,运用双重差分模型,检验限购政策对当地上市公司创新效率的影响,并通过平行趋势检验确定样本满足使用模型的条件。最后在稳健性检验中,从研发投入、创新产出两个方面进行创新效率的结构检验,探讨限购政策是如何具体影响上市公司创新效率,并采用替换变量、将变量滞后一期以及安慰剂检验的方法,验证房价、限购政策对上市公司创新效率的显著作用,以保证结论的可靠性。经过实证分析,本文得出以下结论:第一,房价对上市公司的创新效率有抑制作用,即房价越高,上市公司的创新效率越低。房产行业的蓬勃发展吸引上市公司转行投资,挤占公司对主营业务的创新投资,从而阻碍创新效率提高;第二,限购政策有助于提高上市公司的创新效率。限购政策通过控制购房数量降低房价,减轻上市公司对房产行业的投资热度,促使公司关注主营业务发展。由此,本文提出相关对策建议:第一,政府应制定合理的房产调控政策,维持房价的长期稳定;第二,政府应完善融资市场,增加公司开展创新的融资渠道;第三,政府应重视知识产权保护,运用补贴等政策扶持公司创新;第四,公司应当聚焦主营业务,制定长远的创新规划。本文的创新之处表现在以下方面:第一,以往关于房价与创新关系的研究大多集中于对创新投入的影响,而房价也会导致公司的创新意愿、创新选择等发生变化,即对创新产出产生影响。创新效率衡量了一单位的创新投入可以实现多少创新产出,相比只从创新投入或创新产出单方面研究,创新效率更能反映公司创新活动是否值得继续。本文根据创新产出与创新投入的比值计算创新效率,分析房价对上市公司创新效率的作用;第二,拓展了关于限购政策的研究内容,将限购政策作为外生变量,探讨限购政策与上市公司创新效率的关系。

关键词：实体经济创新效率限购政策

基于EMD及EEMD的电能质量复合扰动抗噪性能对比分析

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红水河 2022年第4期41卷 96-101页

作者：方林于燕平柳州铁道职业技术学院广西柳州545616

针对电力系统中实际采集的电能质量扰动信号通常包含多种扰动成分并带有噪声的问题,采用经验模态分解(EMD)和集合经验模态分解(EEMD)两种方法研究了复合电能质量双重扰动信号在不同噪声环境下的抗噪性能。将在无噪、5%白噪声、10%白噪... 详细信息

针对电力系统中实际采集的电能质量扰动信号通常包含多种扰动成分并带有噪声的问题,采用经验模态分解(EMD)和集合经验模态分解(EEMD)两种方法研究了复合电能质量双重扰动信号在不同噪声环境下的抗噪性能。将在无噪、5%白噪声、10%白噪声环境下的8类复合电能质量双重扰动信号分别进行EMD和EEMD分解后计算前3阶IMF分量的Kolmogorov熵,并绘制Kolmogorov熵分布图。仿真结果表明:EMD和EEMD两种方法都有一定的抗噪性,但EMD方法随着噪声含量的增加,其抗噪性能降低;EEMD方法在不同噪声下,其Kolmogorov熵值分布基本保持一致,分析表明EEMD的抗噪稳定性优于EMD的。该研究成果为复杂环境下含噪电能质量复合扰动信号的分析提供重要依据。

关键词：经验模态分解集合经验模态分解电能质量复合扰动抗噪性能

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《城镇燃气管网泄漏评估技术规程》解读

煤气与热力 2023年第1期43卷 9-12页

作者：于燕平雷素敏北京市燃气集团研究院北京100011

对T/CCES 24—2021《城镇燃气管网泄漏评估技术规程》从标准条款执行的角度进行解读,包括泄漏检测方法、泄漏评估程序、检出泄漏信息点危险等级划分和评估单元危险等级划分。依据T/CCES 24—2021选择两个小区开展试验论证,证明了T/CCES... 详细信息

对T/CCES 24—2021《城镇燃气管网泄漏评估技术规程》从标准条款执行的角度进行解读,包括泄漏检测方法、泄漏评估程序、检出泄漏信息点危险等级划分和评估单元危险等级划分。依据T/CCES 24—2021选择两个小区开展试验论证,证明了T/CCES 24—2021条款的合理性和可操作性。对T/CCES 24—2021执行过程提出建议。

关键词：城镇燃气管网泄漏评估泄漏检测

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基于小波变换和GMM的病态嗓音特征提取及识别研究

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基于小波变换和GMM的病态嗓音特征提取及识别研究

作者：于燕平广西师范大学

学位级别：硕士

病态嗓音识别是计算机技术在医学领域的渗透与发展,这将为临床实现无痛、无损伤化检查和客观的诊断作出重要的贡献。由于嗓音的复杂性,基于声学参数的病态嗓音检查不能仅凭一个或几个参数作出诊断,最终也无法摆脱医生的经验进行主观判... 详细信息

病态嗓音识别是计算机技术在医学领域的渗透与发展,这将为临床实现无痛、无损伤化检查和客观的诊断作出重要的贡献。由于嗓音的复杂性,基于声学参数的病态嗓音检查不能仅凭一个或几个参数作出诊断,最终也无法摆脱医生的经验进行主观判断。为了真正实现客观的检测,许多研究者已经作了大量的工作,在病态嗓音的智能识别和客观评价方向上作出了重大的贡献,但目前的结果离真正的进入临床应用还存在一定的距离。本文在前人工作的基础上,研究了基于小波变换和高斯混合模型(GMM)的病态嗓音识别系统。从嗓音的发音机理、病态嗓音与正常嗓音在频域的表现差异,利用小波变换对信号进行分解,突出病态嗓音的特点,本文提出了基于多尺度分析的小波降噪、分解的熵系数(Entropy Coefficient Based on De-noise ,Decomposition of Multi-scale Analysis, ECDDMA)作为模型识别的特征矢量集,运用GMM模型实现了正常与病态嗓音识别。本文数据库242例正常嗓音和234例病态嗓音,其中病态嗓音样本全部来自临床,随机各选取80例作为训练集,剩余的作为测试集。详细介绍了小波变换和小波降噪的基本理论,并得到了ECDDMA系数的提取过程及算法。实验结果表明:ECDDMA系数较传统的模拟人耳听觉非线性特性的MFCC及其动态特征更有利于正常与病态嗓音的识别,并得到了好的识别结果。并通过实验分析了特征提取过程中去噪的必要性、模型混合数的选取对识别性能的影响、小波分解层数选取对识别性能的影响等问题。由于ECDDMA系数的提取是对语音的整个频域进行分析的,因此存在部分特征对识别率的提高没有作用,反而会使识别性能下降,使运算复杂,因此有必要进行特征选择,选出有效的特征来构建模型,提高识别性能。本文对传统穷举法与基于神经网络特征选择法进行了比较,实验表明基于穷举法的特征选择对于维数较多的特征矢量是不实用的,也证明了基于神经网络特征选择的优越性,本文最后使用神经网络方法从(ECDDMA系数+能量特征)22维原始特征中选取出了一组7维的特征矢量,并取得了较好的识别性能。对比分析了声学参数与ECDDMA系数病态嗓音识别性能,尝试了不同的特征组合特征选择后的识别性能,实验结果显示了ECDDMA系数较声学参数在计算机病态嗓音自动识别方面的优越性。

关键词：病态嗓音小波变换去噪 MEL频率倒谱系数(MFCC) ECDDMA系数高斯混合模型(GMM)

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病态嗓音特征的神经网络选择

中国生物医学工程学报 2009年第3期28卷 327-331页

作者：于燕平胡维平广西师范大学物理与电子工程学院桂林541004 柳州运输职业技术学院电子工程系柳州545007

病态嗓音自动检测和评价的关键是有效提取相关的特征,但一般的提取原则是尽可能的把相关特征纳入特征集,其结果就很难避免各种特征的相关和冗余信息,并对随后的识别效率和检测带来负面影响,因此特征优选工作就显得非常重要。本研究对待... 详细信息

病态嗓音自动检测和评价的关键是有效提取相关的特征,但一般的提取原则是尽可能的把相关特征纳入特征集,其结果就很难避免各种特征的相关和冗余信息,并对随后的识别效率和检测带来负面影响,因此特征优选工作就显得非常重要。本研究对待识别嗓音样本分别提取出两种特征参数(传统声学参数和基于小波变换提出的特征参数)后,利用神经网络分别对这两种特征参数进行了特征选择和优化,并分别对选出的各组特征进行了识别,结果表明基于神经网络的特征选择方法是有效的,从基于小波变换提出的特征中选出的7维特征矢量完全能取代原始特征矢量,并取得了正常95.06%,病态92.85%的识别结果。

关键词：病态嗓音神经网络显著性度量高斯混合模型

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城镇燃气设施安全检查标准及相关问题浅析

城市管理与科技 2023年第6期24卷 26-29页

作者：任勇胡学涛于燕平周凡北京市燃气集团有限责任公司第一分公司运维工程所北京市燃气集团研究院标准部北京市燃气集团研究院

本文分析了城市燃气安全检查过程中涉及的标准依据及标准相关问题,通过实例重点分析了标准采标、新旧标准衔接、标准执行三类常见问题,并提出了相应的对策建议。

关键词：城镇燃气城市燃气常见问题安全检查新旧标准问题浅析标准依据

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城镇燃气企业安全风险分级管控研究

煤气与热力 2022年第7期42卷 I0027-I0030,I0039页

作者：周凡于燕平雷素敏北京市燃气集团研究院北京100011

基于风险矩阵分析法对城镇燃气企业进行风险分析,制定事故发生的可能性和事故后果评分标准,将可能性和后果量化,得出风险矩阵,确定风险管控层级。以城镇燃气管道巡检作业为例,提出巡检作业风险分级管控清单,从管理、技术、个体防护、应... 详细信息

基于风险矩阵分析法对城镇燃气企业进行风险分析,制定事故发生的可能性和事故后果评分标准,将可能性和后果量化,得出风险矩阵,确定风险管控层级。以城镇燃气管道巡检作业为例,提出巡检作业风险分级管控清单,从管理、技术、个体防护、应急处置、教育宣传等方面提出风险控制措施。

关键词：风险矩阵城镇燃气企业安全风险分级管控风险控制措施

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病态嗓音特征的小波变换提取及识别研究

计算机工程与应用 2009年第22期45卷 194-196,205页

作者：于燕平胡维平广西师范大学物理与电子工程学院广西桂林541004 柳州铁道职业技术学院电子工程系广西桂林545007

通过分析嗓音的发音机理、病态嗓音与正常嗓音在频域的表现差异,利用小波变换对信号进行分解,突出病态嗓音的特点,提出了基于多尺度分析的小波降噪、分解的熵系数(Entropy Coefficient based on De-noise,Decomposition of Multi-scale ... 详细信息

通过分析嗓音的发音机理、病态嗓音与正常嗓音在频域的表现差异,利用小波变换对信号进行分解,突出病态嗓音的特点,提出了基于多尺度分析的小波降噪、分解的熵系数(Entropy Coefficient based on De-noise,Decomposition of Multi-scale Analysis,ECDDMA)作为识别的特征矢量集。并对比分析了语音识别中经典特征参数Mel倒谱系数(MFCC),分别运用这两种特征参数对242例正常嗓音和234例病态嗓音运用高斯混合模型(GMM)进行了识别。结果显示:ECDDMA系数较传统的模拟人耳听觉非线性特性的MFCC及其动态特征能更准确地表征正常与病态嗓音之间的差异,有利于同时提高病态和正常嗓音的识别率。

关键词：高斯混合模型(GMM) 病态嗓音 Mel倒谱系数(MFCC) 小波变换

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城镇燃气聚乙烯管道压扁阻断关键技术分析

煤气与热力 2023年第1期43卷 13-15,34页

作者：雷素敏乔佳于燕平方媛媛北京市燃气集团研究院北京100011

介绍城镇燃气聚乙烯管道压扁阻断技术应用现状及相关标准,对该技术存在的问题进行研究。通过试验,探讨压扁阻断工艺适用的管材口径范围与环境温度等要求。提出进行压扁阻断操作时建议的压扁位置、夹管速率、松开速率。

关键词：聚乙烯管道压扁阻断城镇燃气管道

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