基于EMD及EEMD的电能质量复合扰动抗噪性能对比分析

作     者：方林 于燕平 FANG Lin;YU Yanping

作者机构：柳州铁道职业技术学院广西柳州545616 

出 版 物：《红水河》 (Hongshui River)

年 卷 期：2022年第41卷第4期

页      面：96-101页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：广西高校中青年教师基础能力提升项目(2019KY1552、2022KY1407) 

主　　题：经验模态分解 集合经验模态分解 电能质量 复合扰动 抗噪性能 

摘      要：针对电力系统中实际采集的电能质量扰动信号通常包含多种扰动成分并带有噪声的问题,采用经验模态分解(EMD)和集合经验模态分解(EEMD)两种方法研究了复合电能质量双重扰动信号在不同噪声环境下的抗噪性能。将在无噪、5%白噪声、10%白噪声环境下的8类复合电能质量双重扰动信号分别进行EMD和EEMD分解后计算前3阶IMF分量的Kolmogorov熵,并绘制Kolmogorov熵分布图。仿真结果表明:EMD和EEMD两种方法都有一定的抗噪性,但EMD方法随着噪声含量的增加,其抗噪性能降低;EEMD方法在不同噪声下,其Kolmogorov熵值分布基本保持一致,分析表明EEMD的抗噪稳定性优于EMD的。该研究成果为复杂环境下含噪电能质量复合扰动信号的分析提供重要依据。