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含脆弱项的联合边际模型在有终止事件的两类型复发事件数据分析中的应用

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含脆弱项的联合边际模型在有终止事件的两类型复发事件数据分析中...

作者：于智凯山西医科大学

学位级别：硕士

目的:两类型复发事件常见于医学纵向随访研究中,与死亡结局共同构成含终止事件(死亡)的双变量复发事件,数据结构复杂,建模时需考虑两类复发事件间及两类复发事件与终止事件(死亡)的相关性,分析各协变量对两型复发事件复发率的平均效应... 详细信息

目的:两类型复发事件常见于医学纵向随访研究中,与死亡结局共同构成含终止事件(死亡)的双变量复发事件,数据结构复杂,建模时需考虑两类复发事件间及两类复发事件与终止事件(死亡)的相关性,分析各协变量对两型复发事件复发率的平均效应的影响及对死亡风险的影响是主要的研究目的。传统的边际率模型在引入脆弱项后,不再满足比例形式,无法直接反映协变量的平均效应。含脆弱项的联合边际模型,包括复发事件过程的边际比例率模型、终止事件时间的边际比例风险模型,采用脆弱项来考虑事件间的相关性。主要阐述含脆弱项的联合边际模型原理、建模过程及软件实现,通过模拟研究来验证该模型在含终止事件的双变量复发事件数据中的适用性,并将模型应用到肺癌患者的局部复发、远处转移及死亡的影响因素研究中,为该类数据统计分析提供新方法,为肺癌患者疾病进程及预后影响因素的研究提供新思路。方法:首先介绍含脆弱项的联合边际模型建模原理,并阐明两阶段参数估计方法,第一阶段估计回归系数及基线风险等边际参数,第二阶段估计三个脆弱项方差等相关性参数;其次,根据参数估计的原理,考虑样本量大小、不同的研究结束时间(对应产生不同大小的删失率)等因素来模拟生成含终止事件的双变量复发事件数据,设置几种模拟方案组合来检验模型的模拟效果(每个方案设置生成500个数据集),从标准误估计偏差、95%置信区间的覆盖率CP%及脆弱项方差的绝对相对偏倚等方面来评价模型参数估计的性能;最后将含脆弱项的联合边际模型应用于肺癌患者疾病进程及预后的双变量复发事件数据研究中,分析肺癌患者多次局部复发、多次远处转移及死亡的影响因素,并评价两类复发事件间及两类复发事件和终止事件间的相关性。结果和结论:1.含脆弱项的联合边际模型对于含终止事件的双变量复发事件数据分析具有独特的优势含脆弱项的联合边际模型是对传统边际模型的进一步扩展,是在边际模型的基础上,通过引入三个脆弱项将两类型复发事件率和终止事件风险联系起来。与传统的边际模型相比,此模型引入脆弱项后,具有了比例率和比例风险形式,这样能更直接地解释影响因素的平均效应;含脆弱项的联合边际模型既考虑了两类复发事件与终止事件间的相关性,又考虑了复发事件内部的相关性,而且可以评估复发事件率与终止事件发生的相关程度。因此,将该模型用于含终止事件的双变量复发事件数据分析中具有独特的优势。2.模拟研究表明含脆弱项的联合边际模型的参数估计结果较为可靠模拟研究表明对于含终止事件的双变量复发事件数据,含脆弱项的联合边际模型的参数估计结果可靠。对于含终止事件的双变量复发事件数据用该模型拟合时,边际参数中各回归系数估计值与理论值的偏倚较小,置信区间的覆盖率都接近正常水平0.95,样本标准误的估计也相对合理,因此整体上,边际参数的模拟估计效果较好。对于相关性参数的估计,当样本量n=150,删失率为34%的情况下相关性参数,即脆弱项方差的估计效果不佳,这可能是因为样本量较少,高斯求积估计值产生了较大的偏差,而当样本量为350时,三个脆弱项方差的估计效果明显提高;整体上讲,随着样本量的增加(从150到350),随访研究结束时间的延长(即删失率从45%到34%减小)时,标准误估计值更接近样本标准误,绝对相对偏倚比0.05小,模拟效果提高。3.肺癌患者预后多次局部复发、远处转移及死亡影响因素的分析结果实例分析结果显示,影响肺癌患者预后局部复发事件发生的影响因素有是否有家族史、分化程度、是否有淋巴结转移及治疗方式;影响肺癌患者预后远处转移事件发生的影响因素有病理分型、分化程度及临床分期;影响肺癌患者预后死亡的影响因素有:年龄、临床分期、分化程度、肿瘤最大径大小、是否有淋巴结转移及治疗方式。模型中脆弱项V的方差(?)=1.738,P(27)0.001,表明两类复发事件和终止事件存在正相关,患者局部复发率越高,远处转移率越高,患者就越容易发生死亡;死亡的肺癌患者经历复发事件的平均次数即复发率是未死亡患者的2.738倍。脆弱项W方差(?)=1.565,P=0.028表示多次局部复发事件内部存在正相关,脆弱项W的方差(?)=1.025,P﹤0.001表示多次远处转移事件内部也存在正相关。

关键词：双变量复发事件数据终止事件脆弱项联合边际模型两阶段估计

重庆市居民癌症防治核心知识知晓情况调查分析

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中国慢性病预防与控制 2023年第7期31卷 509-513页

作者：胡祖海赵胜林刘秀李必波于智凯杜佳张艳郭晴周宏何美重庆大学附属肿瘤医院肿瘤转移与个体化诊治转化研究重庆市重点实验室重庆400030 重庆医科大学公共卫生学院重庆401331 重庆市人民医院中国科学院大学重庆医院

目的了解重庆市居民癌症防治核心知识知晓情况及影响因素,为制定癌症防治健康教育策略提供科学依据。方法于2021年9月,采用多阶段分层抽样方法从重庆市9个区(县)抽取15~69岁常住居民11066人为调查对象进行癌症防治核心知识问卷调查。采... 详细信息

目的了解重庆市居民癌症防治核心知识知晓情况及影响因素,为制定癌症防治健康教育策略提供科学依据。方法于2021年9月,采用多阶段分层抽样方法从重庆市9个区(县)抽取15~69岁常住居民11066人为调查对象进行癌症防治核心知识问卷调查。采用SPSS 24.0统计软件进行χ^(2)检验和多因素logistic回归分析。结果重庆市居民总体癌症防治核心知识知晓率为59.7%,按照性别、年龄、户口类型加权后知晓率依次为59.5%、59.7%、60.0%。居民在癌症的认知、预防、早诊早治、管理和康复5个维度的知晓率依次为58.0%、58.3%、61.2%、64.0%和53.6%。多因素logistic回归分析结果显示,男性(OR=0.751)、高龄(与15~29岁相比,60~69岁的OR值为0.587)、少数民族(OR=0.647)、文化程度较低(与大专及以上相比,高中或中专或技校、初中、小学及以下的OR值分别为0.713、0.533、0.632)、农村户口(OR=0.681)、职业为非机关事业单位(与机关事业单位相比,工农业劳动者、专业技术人员、其他职业的OR值分别为0.663、0.694、0.677)以及居住在主城区(OR=0.571)居民的癌症防治核心知识知晓率较低,年龄为30~44岁(与15~29岁相比,OR值为1.243)、以前或现在吸烟(OR=1.229)、有癌症家族史(OR=1.180)、参加过癌症筛查项目或防癌体检(OR=1.478)居民的癌症防治核心知识知晓率较高,均有统计学意义(P<0.05)。结论重庆市居民癌症防治核心知识知晓率还有待提升,要重点加强男性、高龄、少数民族、文化程度较低、农村户口、居住在主城区的居民癌症防治核心知识健康教育。

关键词：癌症知晓率核心知识

21世纪我国高等教育研究热点与展望——基于CSSCI数据分析

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河南大学学报（社会科学版） 2024年第1期64卷 112-119,155页

作者：于智恒张玥河海大学高等教育研究所江苏南京210098 南京医科大学马克思主义学院江苏南京211166

21世纪以来我国高等教育事业蓬勃发展,现已建成世界最大规模的高等教育体系,高等教育持续成为我国学界的研究热点。以2000-2023年期间发表在CSSCI期刊的高等教育论文为研究对象,从研究机构、研究主题、研究热点、热点演变等维度进行的... 详细信息

21世纪以来我国高等教育事业蓬勃发展,现已建成世界最大规模的高等教育体系,高等教育持续成为我国学界的研究热点。以2000-2023年期间发表在CSSCI期刊的高等教育论文为研究对象,从研究机构、研究主题、研究热点、热点演变等维度进行的定量与定性分析研究发现,我国高等教育研究领域成果丰硕,已形成稳定的核心作者群和研究团队,高等教育科研实力雄厚;高等教育大众化、研究生教育、高等职业教育、高等教育质量、大学治理、高等教育公平、“双一流”建设、高等教育国际化、在线高等教育等九大主题是持续热点。高等教育研究应进一步丰富中国式高等教育现代化理论体系,注重解决时代发展中的重大理论及实践问题,以史为鉴推动高等教育研究发展,加强前瞻研究以提升高等教育研究的国际竞争力,丰富研究方法并加强多学科交叉融合与研究合作。

关键词： 21世纪高等教育研究热点计量分析 CSSCI

印刷电路板式换热器内丙烷冷凝相变模拟与结构优化研究

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印刷电路板式换热器内丙烷冷凝相变模拟与结构优化研究

作者：于智军东北电力大学

学位级别：硕士

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基于混合自适应选择模型的燃气轮机建模

中国电机工程学报 2024年第7期44卷 2737-2747,I0019页

作者：张宝凯中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院安徽省合肥市230031

单轴燃气轮机联合循环机组作为参与电网调峰谷、调频的重要装备,其运行性能直接关系到电网安全。为提高电网可靠性,该文提出一种基于混合形式自适应选择算法模型(hybrid-form adaptive selection algorithm model,HASAM)。首先,结合厂... 详细信息

单轴燃气轮机联合循环机组作为参与电网调峰谷、调频的重要装备,其运行性能直接关系到电网安全。为提高电网可靠性,该文提出一种基于混合形式自适应选择算法模型(hybrid-form adaptive selection algorithm model,HASAM)。首先,结合厂家控制策略组态逻辑与偏互信息确定与燃机计算功率相关的变量作为建模对象;然后,利用量子粒子群QPSO辨识模型、深度置信网络DBN算法以及ELMAN算法构建子模型;最后,针对不同工况,结合QPSO优化的DBN分类模型自适应选择子模型进行燃机计算功率预测。基于9E燃气轮机工况数据验证结果表明,提出的算法能够准确的预测燃气轮机计算功率。

关键词：数据驱动燃气轮机自适应选择预测

零膨胀联合脆弱模型在含终点事件的临床复发数据中的应用

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中国卫生统计 2018年第5期35卷 659-662页

作者：郭强罗天娥于智凯段燕山西医科大学卫生统计教研室 030001 山西省肿瘤医院

目的探讨零膨胀联合脆弱模型在含终点事件的临床复发数据中的应用。方法收集肺癌患者术后随访资料,构建零膨胀联合脆弱模型,采用高斯求积法进行参数估计,并与联合脆弱模型进行比较。结果零膨胀联合脆弱模型既考虑了复发事件与终点事件... 详细信息

目的探讨零膨胀联合脆弱模型在含终点事件的临床复发数据中的应用。方法收集肺癌患者术后随访资料,构建零膨胀联合脆弱模型,采用高斯求积法进行参数估计,并与联合脆弱模型进行比较。结果零膨胀联合脆弱模型既考虑了复发事件与终点事件间的关联,又对那些未发生复发事件的"结构零"个体建立logistic模型,提高了数据拟合效果,结果解释合理,软件实现便捷。结论零膨胀联合脆弱模型适合分析临床研究中含终点事件的零膨胀复发事件数据。

关键词：复发事件数据零膨胀终点事件联合脆弱模型高斯求积

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中医学“搏”的概念内涵考释

中医杂志 2024年第11期65卷 1098-1103页

作者：王钊史运泽于智敏黑龙江中医药大学黑龙江省哈尔滨市150040 中国中医科学院中医基础理论研究所

“搏”概念源于《黄帝内经》,本义多指结聚、攻击,脉学方面则反映交争之势而于脏腑取脉法、阴阳取脉法中多有应用。对“搏”的概念内涵进行考释,总结其搏击、交结、停聚、变化、相附、脉搏、病理脉象七种含义;对“搏”的病机进行考释,... 详细信息

“搏”概念源于《黄帝内经》,本义多指结聚、攻击,脉学方面则反映交争之势而于脏腑取脉法、阴阳取脉法中多有应用。对“搏”的概念内涵进行考释,总结其搏击、交结、停聚、变化、相附、脉搏、病理脉象七种含义;对“搏”的病机进行考释,归纳其四种特征,即搏争从化、兼化、伏留结聚、变动化气;总结“搏”病机病位包含脏腑、经络、五体、气分、血分等多个层面,涉及开宣、托补、调衡等诸多治法。以此系统考究完善“搏”的概念内涵,以期为诸多现代难治性疾病提供新的诊疗视角与思路。

关键词：搏病机理论《黄帝内经》

联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用

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中国卫生统计 2020年第5期37卷 654-658页

作者：罗天娥李淼郭强于智凯赵晋芳段燕山西医科大学卫生统计教研室 030001 甘肃省疾病预防控制中心陆军军医大学第二附属医院-新桥医院山西省肿瘤医院

目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数... 详细信息

目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数描述了由于未测量的复发水平上的协变量所导致的残差相依性,利用脆弱项引入了个体水平上的复发事件与终止事件间及复发事件间的相关性,客观地评价了肺癌患者疾病进展及死亡的影响因素,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱Copula模型能够深入地分析和解释肺癌患者疾病进展及结局的随防资料所蕴含的信息,进一步拓展联合脆弱模型在含终点的临床复发事件数据研究中的应用,为医学实践中肿瘤患者疾病进展的随访研究提供方法学支持。

关键词：联合脆弱Copula模型复发事件数据终止事件极大惩罚似然估计

随机生存森林模型在肺癌患者预后分析中的应用

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中国卫生统计 2021年第3期38卷 327-331页

作者：李淼罗天娥郭强于智凯赵晋芳段燕山西医科大学卫生统计教研室 030001 甘肃省疾病预防控制中心陆军军医大学第二附属医院(新桥医院) 山西省肿瘤医院

目的应用随机生存森林模型探讨肺癌患者预后影响因素的重要性并对预测结果进行评价。方法对山西省某三甲医院342例确诊的肺癌患者进行随访研究,建立随机生存森林模型,并与传统的Cox回归模型进行比较。结果342例肺癌患者中226例患者发生... 详细信息

目的应用随机生存森林模型探讨肺癌患者预后影响因素的重要性并对预测结果进行评价。方法对山西省某三甲医院342例确诊的肺癌患者进行随访研究,建立随机生存森林模型,并与传统的Cox回归模型进行比较。结果342例肺癌患者中226例患者发生死亡,中位生存时间为28.23月。治疗方式、肿瘤大小、临床分期等变量是影响肺癌患者预后的重要因素,淋巴结转移、分化程度、病理分型、年龄是中度预测因素,并分析了变量之间的交互作用。二者的模型比较结果显示随机生存森林模型预测错误率以及预测误差均低于Cox回归模型。结论随机生存森林模型拟合效果好,可用于右删失生存数据的分析,不但能发现重要的影响因素,还能发现变量之间的交互作用,为肺癌患者预后状况的改善,提升生命质量提供科学依据。

关键词：随机生存森林模型 Cox回归模型肺癌预后分析