联合脆弱Copula模型在含有终止事件的复发事件数据分析中的应用

作     者：罗天娥 李淼 郭强 于智凯 赵晋芳 段燕 Luo Tiane;Li Miao;Guo Qiang

作者机构：山西医科大学卫生统计教研室030001 甘肃省疾病预防控制中心 陆军军医大学第二附属医院-新桥医院 山西省肿瘤医院 

出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期：2020年第37卷第5期

页      面：654-658页

核心收录：

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 

基　　金：山西省面上自然基金项目(201801D121210) 国家青年科学基金项目(81001294) 

主　　题：联合脆弱Copula模型 复发事件数据 终止事件 极大惩罚似然估计 

摘      要：目的探讨联合脆弱Copula模型在肺癌患者反复住院、死亡的影响因素分析。方法通过收集确诊的非小细胞肺癌患者反复住院的随访资料,构建联合脆弱Copula模型,采用极大惩罚对数似然函数进行参数估计。结果联合脆弱Copula模型利用Copula函数描述了由于未测量的复发水平上的协变量所导致的残差相依性,利用脆弱项引入了个体水平上的复发事件与终止事件间及复发事件间的相关性,客观地评价了肺癌患者疾病进展及死亡的影响因素,结果解释合理,软件实现方便。结论联合脆弱Copula模型能够深入地分析和解释肺癌患者疾病进展及结局的随防资料所蕴含的信息,进一步拓展联合脆弱模型在含终点的临床复发事件数据研究中的应用,为医学实践中肿瘤患者疾病进展的随访研究提供方法学支持。