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城市绿地生态保护视角昆虫光谱趋性差异

生态学报 2024年第8期44卷 3348-3359页

作者：王立雄黄博超刘刚于娟郝庆丽杨萌陶然天津大学建筑学院天津300072 天津市建筑物理环境与生态技术重点实验室天津300072 济南大学土木建筑学院济南250022 济南市城乡规划编制研究中心济南250000

照明提升城市夜间安全与活力,是城市建设的重要因素。但近年来夜间照明的迅速蔓延,改变了城市自然环境的光周期与光分布范围,造成光污染生态风险。其中,趋光昆虫受到的胁迫尤为显著,城市绿地昆虫种类与数量急剧下降,进而通过级联效应,... 详细信息

照明提升城市夜间安全与活力,是城市建设的重要因素。但近年来夜间照明的迅速蔓延,改变了城市自然环境的光周期与光分布范围,造成光污染生态风险。其中,趋光昆虫受到的胁迫尤为显著,城市绿地昆虫种类与数量急剧下降,进而通过级联效应,引发城市绿地生态系统失衡问题。昆虫是典型的生态指示种和光敏动物,明确昆虫的光谱趋性差异,筛选出对昆虫趋光性友好的光谱,可为生态光源的研发提供依据,从而降低城市照明的生态风险。已有研究较多采用实验室内实验箱的设置方法,探究某一特定昆虫属种的趋光行为,尚缺乏对特定生境下的昆虫群落和典型昆虫目的光谱趋性研究。因此,研究在天津市津南区天津大学北洋园校区绿地系统开展野外人工光诱捕昆虫实验,以野外诱捕昆虫的种类与数量为判定依据,分析各光谱的昆虫趋性差异。野外诱虫实验以7种窄光带光谱(单色光)为研究对象,采用相对评价法,设置趋光昆虫最敏感的紫外光(Ultraviolet,369 nm)为对照组。结果表明,天津城市绿地生境中,4类典型趋光昆虫为双翅目(61.1%)、半翅目(19.7%)、鞘翅目(11.1%)、鳞翅目(5.7%)类,占诱捕总量的97.6%;对照紫外光(Ultraviolet,369 nm),4种典型昆虫总体的趋性敏感光谱排序及趋性概率为:远红色光(Far Red,740 nm)0.5%<深红色光(Deep Red,660 nm)2.0%<橘红色光(Red Orange,627 nm)9.0%<青色光(Cyan,500 nm)22.8%<绿色光(Green,519 nm)22.9%<蓝紫色光(Royal Blue,447 nm)27.6%<蓝色光(Blue,478 nm)40.1%;绝对生态光谱为红光,相对生态光谱为青色光(Cyan,500 nm)和蓝紫色光(Royal Blue,447 nm)。在全面推进人与自然和谐共生的现代化建设阶段,研究将有助于生态光源的开发、生态保护和城市光生态建设的提升。

关键词：生态保护发光二极管光谱城市绿地昆虫趋光性

“双碳”目标下领导干部资源环境离任审计研究 ——以T县为例

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“双碳”目标下领导干部资源环境离任审计研究 ——以T县为例

作者：于娟安徽财经大学

学位级别：硕士

党的二十大报告提出,实现碳达峰碳中和是生态文明建设整体布局中重要的组成部分。经济社会的全面发展需要以绿色转型为引领,以绿色、低碳、环保发展为关键,立足于我国能源资源禀赋的特点,坚持先立后破和立破并举两个原则,在推动生态文... 详细信息

党的二十大报告提出,实现碳达峰碳中和是生态文明建设整体布局中重要的组成部分。经济社会的全面发展需要以绿色转型为引领,以绿色、低碳、环保发展为关键,立足于我国能源资源禀赋的特点,坚持先立后破和立破并举两个原则,在推动生态文明建设的现代化进程中,进一步明确“双碳”目标实现的有效路径。党中央在关于做好“双碳”的工作意见中明确要求关注自然资源领域,发挥自然资源审计的监督作用,助力实现“双碳”目标。当前,国内资源环境离任审计处于全面推行阶段,取得了一定成效,但面对“双碳”目标提出的新要求,仍存在诸如审计依据不充分、审计责任难以追究、资源环境相关数据难以收集整理、审计人才缺乏技术运用不足、审计结果对“双碳”目标实现的作用发挥不明显等难题。本文采用文献研究法与案例分析法,以县级领导干部资源环境离任审计作为研究对象,从以下六个方面展开论述:一是阐述开展领导干部资源环境离任审计工作的背景及意义;二是对领导干部资源环境离任审计概念界定、理论基础及相关政策法规整理;三是对“双碳”目标下领导干部资源环境审计进行概述;四是以T县县长任期内(2019至2021年度)资源环境离任审计项目作为本文的案例,并介绍审计现状、审计实施过程、审计工作结果及任期评价;五是对“双碳”目标下T县领导干部资源环境离任审计存在的问题和成因进行分析归纳;六是就审计过程中发现的问题给出相应的优化措施,结合“双碳”目标的要求与我国资源环境离任审计实践现状,建议从建立健全领导干部资源环境离任审计制度;厘清责任分工,优化审计工作协同机制;依托科学技术,搭建数据平台;打造专业创新型审计队伍,为实现“双碳”目标服务;提高认识,强化审计结果运用等方面加以优化,以期为领导干部资源环境离任审计的开展提供理论依据和实践借鉴。领导干部资源环境离任审计是将领导干部资源环境离任审计结果与领导干部个人利益、发展形成关联,是领导干部资源环境离任审计制度建构的重要内容,从“双碳”目标出发进行研究,分析研判审计中存在的问题,提出可行性、合理性的应对举措,丰富了领导干部资源环境离任审计的理论研究成果。通过开展资源环境离任审计也确保了资源环保资金的合理利用,提升了领导干部绿色发展的理念,是“双碳”目标实现的理论分析和思路指导,推动了“双碳”目标和领导干部资源环境离任审计的和谐统一、协同推进。

关键词：资源环境离任审计 “双碳”目标领导干部

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基于句向量加权的跨语言文本分类方法

数据分析与知识发现 2024年

作者：于娟赵慧云巫邵诚席运江福州大学经济与管理学院华南理工大学工商管理学院

[目的]减少文本分类过程中因语言差异和文本特征选择所导致的语义偏离和丢失，保留更多的文本信息。[方法]首先，采用SBERT的预训练模型进行句子表示；其次，使用句向量旋转相似度(Sentence Vectors Rotator’s Similarity， SVRS)方法... 详细信息

[目的]减少文本分类过程中因语言差异和文本特征选择所导致的语义偏离和丢失，保留更多的文本信息。[方法]首先，采用SBERT的预训练模型进行句子表示；其次，使用句向量旋转相似度(Sentence Vectors Rotator’s Similarity， SVRS)方法计算不同文本中句子的相似度并对文本内的句子加权形成文本向量；最后，集成机器学习和神经网络的分类方法完成跨语言文本分类。[结果]在中、英、俄、法、西班牙文等多个跨语言文本数据集和多语言公开数据集Reuters的分类任务上进行实验的结果表明，所提方法的准确率较已有方法有显著提升，且在召回率、精确率和F1值等评价指标上也都有所提升。[局限]未考虑句子在文本中的出现位置对其权重的影响。[结论]句向量加权的文本表征方法能够减少语义偏离和语义丢失，从而提升跨语言文本分类的性能。

关键词：跨语言文本分类句向量加权文本相似度

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结合社交网络图的多模态虚假信息检测模型

计算机应用研究 2024年第7期41卷 1992-1998页

作者：叶舟波罗舜于娟福州大学经济与管理学院福州350108

针对现有虚假信息检测方法主要基于单模态数据分析,检测时忽视了信息之间相关性的问题,提出了结合社交网络图的多模态虚假信息检测模型。该模型使用预训练Transformer模型和图像描述模型分别从多角度提取各模态数据的语义,并通过融合信... 详细信息

针对现有虚假信息检测方法主要基于单模态数据分析,检测时忽视了信息之间相关性的问题,提出了结合社交网络图的多模态虚假信息检测模型。该模型使用预训练Transformer模型和图像描述模型分别从多角度提取各模态数据的语义,并通过融合信息传播过程中的社交网络图,在文本和图像模态中加入传播信息的特征,最后使用跨模态注意力机制分配各模态信息权重以进行虚假信息检测。在推特和微博两个真实数据集上进行对比实验,所提模型的虚假信息检测准确率稳定为约88%,高于EANN、PTCA等现有基线模型。实验结果表明所提模型能够有效融合多模态信息,从而提高虚假信息检测的准确率。

关键词：网络舆情虚假信息检测多模态融合跨模态注意力社交网络图

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探究如何在幼儿园有效开展民间游戏活动

当代家庭教育 2020年第29期 82-83页

作者：于娟丽甘肃省天水市武山县龙台镇中心幼儿园

民间游戏具有日久岁深的特点,并且其还是传统文化的重要组成部分,提高民间游戏在幼儿园中的普及程度,不仅有助于调动幼儿参与游戏活动的积极性,同时对幼儿身心素质的提升还有着非常大的帮助,并且其还具有培养幼儿合作能力和思考能力的... 详细信息

民间游戏具有日久岁深的特点,并且其还是传统文化的重要组成部分,提高民间游戏在幼儿园中的普及程度,不仅有助于调动幼儿参与游戏活动的积极性,同时对幼儿身心素质的提升还有着非常大的帮助,并且其还具有培养幼儿合作能力和思考能力的作用。所以,幼儿教师要立足于幼儿的兴趣爱好,结合教学特点,设计民间游戏活动,另外教师还要将精力和时间放在提高幼儿参与游戏的积极性上面,最终实现促进幼儿不断进步的目的。

关键词：幼儿园民间游戏重要性策略

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幼儿教师课程能力的结构模型与具体构成

内蒙古教育 2024年第4期 47-55页

作者：于娟江苏省泰州市许庄幼儿园

随着游戏化课程、生活化课程、自然化课程在学前教育领域的广泛应用，课程能力已经成为衡量幼儿教师从事保育教育工作专业素养的重要指标。幼儿教师课程能力主要体现在保育教育实践中自觉自发地把课程意识、课程方案转化为课程行为、课...

随着游戏化课程、生活化课程、自然化课程在学前教育领域的广泛应用，课程能力已经成为衡量幼儿教师从事保育教育工作专业素养的重要指标。幼儿教师课程能力主要体现在保育教育实践中自觉自发地把课程意识、课程方案转化为课程行为、课程目标的各类能动力量，包括对学前教育最新政策与先进理论的解读，对各类教育资源的利用、课程实施环境的创设、课程实施方案的制订、幼儿行为心理的诊断、保教工作成效的评估、保教工作实践持续改进等多方面、多层次的能力。

关键词：

盐胁迫对桔梗生理生化指标及总皂苷积累的影响

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生物学杂志 2024年第4期41卷 71-77页

作者：张美茜于娟曹阳麻剑南包晨丽王晓琴贾鑫内蒙古医科大学药学院呼和浩特010110

为探究桔梗对盐胁迫的响应,以二年生桔梗为试验材料,通过盆栽的方式,设置对照组(CK,正常浇水)、低浓度盐胁迫(S1,200 mmol/L NaCl)、中浓度盐胁迫(S2,400 mmol/L NaCl)和高浓度盐胁迫(S3,600 mmol/L NaCl)等4个处理组,测定不同浓度盐胁... 详细信息

为探究桔梗对盐胁迫的响应,以二年生桔梗为试验材料,通过盆栽的方式,设置对照组(CK,正常浇水)、低浓度盐胁迫(S1,200 mmol/L NaCl)、中浓度盐胁迫(S2,400 mmol/L NaCl)和高浓度盐胁迫(S3,600 mmol/L NaCl)等4个处理组,测定不同浓度盐胁迫处理下桔梗幼苗的生物量、生理生化指标及总皂苷含量。结果表明:随处理时间的延长,盐胁迫会抑制桔梗的正常生长,降低其生物量,且随盐胁迫浓度的增加抑制作用越显著;S1有利于促进桔梗叶绿素含量的增加,而S2及S3均使叶绿素含量降低;叶片相对含水量随盐胁迫浓度的增加呈下降趋势;桔梗叶片及根部抗氧化酶活性均在重度盐胁迫和处理第30天时显著降低;桔梗叶片和根部脯氨酸含量、丙二醛(MDA)含量和总皂苷含量均随盐胁迫浓度及处理时间的增加而显著升高。研究可为改善盐渍土环境下桔梗的生长发育以及提高产量和品质提供理论依据,以期为桔梗在盐碱地种植提供一定参考。

关键词：桔梗盐胁迫生物量生理指标总皂苷

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冬、夏季长江口海域二甲基硫化物的时空分布及对海水酸化和铁添加的响应

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中国海洋大学学报（自然科学版） 2024年第6期54卷 108-120页

作者：孙茂祥于娟杨桂朋中国海洋大学化学化工学院山东青岛266100 崂山实验室海洋生态与环境科学功能实验室山东青岛266237 中国海洋大学海洋化学研究所山东青岛266100

本文于2022年2和7月测定了长江口及其邻近海域表层海水及重要断面海水中的二甲基硫(Dimethylsulfide, DMS)、二甲基巯基丙酸内盐(Dimethylsulfoniopropionate, DMSP)浓度;基于DMS生产速率、消耗速率和溶解态DMSP(DMSPd)降解速率,综合评... 详细信息

本文于2022年2和7月测定了长江口及其邻近海域表层海水及重要断面海水中的二甲基硫(Dimethylsulfide, DMS)、二甲基巯基丙酸内盐(Dimethylsulfoniopropionate, DMSP)浓度;基于DMS生产速率、消耗速率和溶解态DMSP(DMSPd)降解速率,综合评价了DMS的迁移转化速率,并通过船基培养实验探究了二甲基硫化物对海水酸化和Fe添加的响应。结果表明:冬季长江口海域DMS、DMSPd、颗粒态DMSP(DMSPp)平均浓度分别为(1.55±0.96)、(3.55±2.38)和(4.42±3.11) nmol·L^(-1);夏季分别为(8.45±5.76)、(18.90±6.86)和(22.41±15.99) nmol·L^(-1)。冬、夏两季长江口二甲基硫化物高浓度主要出现在远岸,垂直方向上呈现出表层到底层逐渐降低的变化特征。冬季和夏季的DMS海气通量分别为2.23和22.96μmol·m^(-2)·d^(-1)。夏季DMSPd的转化率和DMS生物产率高于冬季,使得夏季DMS浓度较高。微生物消耗是长江口海域DMS的主要去除途径。船基培养实验表明,在pH=7.7、7.9条件下,海水酸化抑制了DMS和DMSP的产生,而Fe的添加促进了它们的释放。因此,未来海水酸化和Fe的输入会对长江口DMS的生物地球化学循环产生重要影响。

关键词：二甲基硫二甲基巯基丙酸内盐时空分布生产消费海气通量海水酸化长江口

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基于集成学习的跨语言文本主题发现方法研究

计算机科学 2024年第S1期51卷 182-189页

作者：李帅于娟巫邵诚福州大学经济与管理学院福州350108

跨语言文本主题发现是跨语言文本挖掘领域的重要研究方向,对跨语言文本分析和组织各种文本数据具有较高的应用价值。基于Bagging和跨语言词嵌入改进LDA主题模型,提出跨语言文本主题发现方法BCL-LDA(Bagging,Cross-lingual word embeddin... 详细信息

跨语言文本主题发现是跨语言文本挖掘领域的重要研究方向,对跨语言文本分析和组织各种文本数据具有较高的应用价值。基于Bagging和跨语言词嵌入改进LDA主题模型,提出跨语言文本主题发现方法BCL-LDA(Bagging,Cross-lingual word embedding with LDA),从多语言文本中挖掘关键信息。该方法首先将Bagging集成学习思想与LDA主题模型结合生成混合语言子主题集;然后利用跨语言词嵌入和K-means算法对混合子主题进行聚类分组;最后使用TF-IDF算法对主题词进行过滤排序。汉语-德语、汉语-法语主题发现实验表明,该方法在主题连贯性和多样性方面均表现优异,能够提取出语义更加相关且主题更加连贯多样的双语主题。

关键词：主题发现跨语言 LDA 主题聚类德语法语