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愧作绮语:论明代文人的自悔心态与文学活动

浙江大学学报（人文社会科学版） 2024年第4期54卷 132-144页

作者：宋子乔浙江大学文学院浙江杭州310058

缘于立言心态、儒释思想、流派意识等多重因素的影响,明代文人的自悔现象十分普遍。文人会通过仪式性、象征性的行为坦露自己创作中的悔愧心态,他们既会在文学宗尚上改弦更张,也有可能闭门搁笔、焚汰旧稿,一些文人还会对自身“文人”的... 详细信息

缘于立言心态、儒释思想、流派意识等多重因素的影响,明代文人的自悔现象十分普遍。文人会通过仪式性、象征性的行为坦露自己创作中的悔愧心态,他们既会在文学宗尚上改弦更张,也有可能闭门搁笔、焚汰旧稿,一些文人还会对自身“文人”的文化身份加以厌弃,表现出弃绝辞章的态度。不同于前代文人,明代文人的自悔常发生在个体与群体的互动之中,这种行为不仅预示他们创作的转捩,也有可能标志着文学共同体的风格嬗变。分析明代文人的自悔行为,可以探究文人心灵史与文学史互动的演进过程,还可以观察明代社会思潮中文道关系、身份意识等问题。

关键词：明代文人自悔文风嬗变文学现象

等容预压缩等离子体中的快点火热斑形成与燃烧波传播

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物理学报 2024年第5期73卷 247-256页

作者：王美乔徐泽鲲吴福源张杰中国科学院大学物理科学学院北京100049 中国科学院物理研究所北京凝聚态物理国家研究中心北京100190 上海交通大学物理与天文学院激光等离子体教育部重点实验室上海200240 上海交通大学 IFSA协同创新中心DCI联合研究团队上海200240

研究热斑点火物理过程对于实现聚变点火和高增益聚变放能具有重要意义,但是,迄今为止的大部分相关研究都是针对等压构型预压缩等离子体进行的,对等容构型预压缩等离子体中的热斑点火过程研究尚不充分.本文针对双锥对撞点火方案产生的等... 详细信息

研究热斑点火物理过程对于实现聚变点火和高增益聚变放能具有重要意义,但是,迄今为止的大部分相关研究都是针对等压构型预压缩等离子体进行的,对等容构型预压缩等离子体中的热斑点火过程研究尚不充分.本文针对双锥对撞点火方案产生的等容预压缩高密度等离子体,建立了描述热斑边界演化和核聚变燃烧的半解析模型.该模型表明,在等容预压缩高密度等离子体中的热斑边界,可以用对热斑产生的α粒子具有强烈吸收作用的激波波峰的位置来定义,且等容预压缩等离子体中的热斑点火过程也存在α粒子射程主导的自调节现象.通过考虑α粒子的空间不均匀沉积效应,可以利用该模型描述等容预压缩等离子体中热斑内部的温度和密度演化.使用该模型分析热斑在点火初期时刻的劳森参数和平均热斑温度发现,在快电子总能量相同情况下,能量较低的快电子束更有利于实现点火.辐射流体模拟程序O-SUKI-N的验证计算表明,本文提出的半解析模型的计算结果具有较强的合理性.

关键词：等容预压缩等离子体快点火热斑演化 α粒子沉积

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互联网+学习四策

思想政治课教学 2024年第09期 54-56页

作者：林熙乔湖南省长沙市电子工业学校

随着人工智能的不断发展，非正式学习作为学习型社会背景下的一种重要方式，其“学习活动的文化性和社会性”日益受到关注。基于“随时随地的习得”理念，教师可以充分利用“互联网+教育”平台，探索非正式学习的路径和方法，让学生从...

随着人工智能的不断发展，非正式学习作为学习型社会背景下的一种重要方式，其“学习活动的文化性和社会性”日益受到关注。基于“随时随地的习得”理念，教师可以充分利用“互联网+教育”平台，探索非正式学习的路径和方法，让学生从真实生活情境中认识、理解、应用学科知识，解决实际问题，培养自主自律自觉的学习品质，发展学科关键能力。

关键词：

ChatGPT智能处理器使用我们的语言吗?

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哲学分析 2024年第4期15卷 3-16,196页

作者：周柏乔香港公开大学中国香港

有人说ChatGPT智能处理器只会吐出话语,不(会)说话。尽管它的话有意思,而且可以被理解,但理解它的话真的在于挖掘它的“心思”或“心意”吗?假定与其对话的自然人都认为ChatGPT没有“心思”或“心意”,却发现对话有意思,起码有助于一般... 详细信息

有人说ChatGPT智能处理器只会吐出话语,不(会)说话。尽管它的话有意思,而且可以被理解,但理解它的话真的在于挖掘它的“心思”或“心意”吗?假定与其对话的自然人都认为ChatGPT没有“心思”或“心意”,却发现对话有意思,起码有助于一般人通过ChatGPT的话语进一步认识自己的“心思”或“心意”,这是否意味着ChatGPT是个语言使用者,和人类的语言使用者一样,可通过与人们的对话帮助自然人认识自己的想法?如果是这样,就会出现矛盾:它不(会)说话却成为语言使用者。借用蒯因的翻译理论、戴维森的诠释理论以及维特根斯坦的后期论述,可以说明自然人有哪些语言本领,AI工程当予以实现,ChatGPT智能处理器方可媲美自然人的语言使用能力。

关键词： ChatGPT 蒯因戴维森维特根斯坦

利用尺度自适应大气边界层湍流参数化方案对一次陆地浓雾的数值模拟

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气象 2024年第4期50卷 449-460页

作者：乔崛彭新东复旦大学大气与海洋科学系上海200438 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 中国气象局地球系统数值预报中心北京100081

为提高大气数值模式的模拟能力,改进大气边界层水汽、热量湍流输送计算和大雾天气的模拟效果,选用WRF三维非静力模式,采用具有局地和非局地垂直湍流尺度自适应计算能力的MYNN_SA参数化方案,对2017年12月28—29日我国华北—江淮地区的大... 详细信息

为提高大气数值模式的模拟能力,改进大气边界层水汽、热量湍流输送计算和大雾天气的模拟效果,选用WRF三维非静力模式,采用具有局地和非局地垂直湍流尺度自适应计算能力的MYNN_SA参数化方案,对2017年12月28—29日我国华北—江淮地区的大范围浓雾过程进行了数值模拟研究,探讨从中尺度到灰区尺度分辨率范围,模式的尺度自适应大气边界层湍流参数化方案对稳定大气边界层发展、湍流输送和大雾天气模拟的影响。利用中国地面气象站观测资料和ERA5再分析数据,在接近灰区尺度的网格分辨率上,利用尺度自适应大气边界层湍流MYNN_SA参数化方案较之中尺度参数化MYNN方案,可明显改善次网格湍流输送计算,以及陆地浓雾的强度、空间分布和时间演变特征,可更精确地模拟云水混合比、逆温层和雾区的垂直结构。

关键词：湍流通量陆地浓雾大气边界层参数化尺度自适应

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义务教育优质均衡发展的区域实践和战略思考

人民教育 2024年第9期 60-62页

作者：乔盛天津市教育科学研究院

习近平总书记指出:“建设教育强国,基点在基础教育。基础教育搞得越扎实,教育强国步伐就越稳、后劲就越足。”党的二十大报告明确提出“加快义务教育优质均衡发展和城乡一体化”。在新时代建设教育强国背景下,如何办好人民满意的义务教... 详细信息

习近平总书记指出:“建设教育强国,基点在基础教育。基础教育搞得越扎实,教育强国步伐就越稳、后劲就越足。”党的二十大报告明确提出“加快义务教育优质均衡发展和城乡一体化”。在新时代建设教育强国背景下,如何办好人民满意的义务教育,促进义务教育优质均衡发展,建设高质量基础教育体系,是呕待破解的重大时代课题。

关键词：教育强国基础教育体系义务教育优质均衡发展区域实践城乡一体化人民满意如何办好战略思考

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我国新型城镇化与乡村振兴的协调发展研究

农业经济 2024年第2期 99-100页

作者：乔谷阳郑州财经学院河南郑州450000

近几年,社会经济飞速发展,加快了城镇化进程的推进,但是,也出现了城乡发展不平衡问题。缩小城乡发展差距,促进城乡一体化发展,是新型城镇化和乡村振兴协调发展的重要手段。本文分析了我国新型城镇化和乡村振兴协调发展的影响因素,并提... 详细信息

近几年,社会经济飞速发展,加快了城镇化进程的推进,但是,也出现了城乡发展不平衡问题。缩小城乡发展差距,促进城乡一体化发展,是新型城镇化和乡村振兴协调发展的重要手段。本文分析了我国新型城镇化和乡村振兴协调发展的影响因素,并提出有针对性的政策建议。

关键词：新型城镇化乡村振兴协调发展

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念好立德树人的三字诀

思想政治课教学 2024年第4期4卷 91-92页

作者：邵振乔广东省东莞市第四高级中学

教育面对的是一个个鲜活的生命,需要教师直面学生面临的现实问题。高中生课程难度加大,学习有挑战;对政治一知半解,甚至半信半疑;多元文化无所适从,融入集体有困难。念好“实、诚、和”三字诀,帮助学生解决好这些问题,从而增强学生的幸... 详细信息

教育面对的是一个个鲜活的生命,需要教师直面学生面临的现实问题。高中生课程难度加大,学习有挑战;对政治一知半解,甚至半信半疑;多元文化无所适从,融入集体有困难。念好“实、诚、和”三字诀,帮助学生解决好这些问题,从而增强学生的幸福感和成长动力,促进学生全面发展,落实立德树人根本任务。

关键词：立德树人多元文化三字诀融入集体成长动力难度加大高中生促进学生全面发展

建筑结构损伤智能检测与响应智能预测研究综述

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建筑结构学报 2024年第6期45卷 107-132页

作者：周颖孟诗乔孔庆钊翁渝峰同济大学土木防灾减灾全国重点实验室上海200092

随着计算机和人工智能技术的高速发展,越来越多的智能技术被引入土木工程学科交叉研究与应用中。相比于传统土木工程技术,结构智能防灾显著提升了工作效率与精度,因此成为学科交叉的重要发展方向之一。为系统梳理结构智能防灾前沿研究进... 详细信息

随着计算机和人工智能技术的高速发展,越来越多的智能技术被引入土木工程学科交叉研究与应用中。相比于传统土木工程技术,结构智能防灾显著提升了工作效率与精度,因此成为学科交叉的重要发展方向之一。为系统梳理结构智能防灾前沿研究进展,从建筑结构局部损伤智能检测与评估、建筑结构整体损伤智能检测与评估、建筑结构响应智能预测等三个方面,对建筑结构损伤智能检测与响应智能预测研究开展综述。归纳了主流研究技术路线和常用智能算法,分析了已有研究方法的优越性和局限性,并给出了研究挑战。针对现阶段研究中构件局部损伤智能检测与评估的工程应用受限、建筑结构整体损伤智能检测精度较低、建筑结构响应智能预测的可解释性与可靠性较差等问题,针对性地提出未来研究方向的展望和建议,包括提升损伤智能检测算法泛化性、通过超分辨率技术提升建筑结构整体损伤智能检测精度以及将空间信息和物理信息融入建筑结构响应智能预测方法等方面。

关键词：智能防灾研究综述人工智能机器学习损伤检测响应预测