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南头古城新型社会空间的形成及其演变机制

建筑学报 2024年第7期 57-65页

作者：达丽娅·丽萨雅张轶伟彭林深圳大学建筑与城市规划学院深圳518060 万科城市研究院深圳518042 亚热带建筑与城市科学国家重点实验室深圳518060 广州市社会科学院城市治理研究所广州510410

以“新型社会空间”的社会学视角,聚焦于南头古城建筑物质空间环境中的公共空间,对其构成要素进行剖析,指出由多元主体参与“新型社会混合”对于“新型社会空间”的形成与演变具有决定作用,动态平衡的包容性公共空间有助于保持城中村的... 详细信息

以“新型社会空间”的社会学视角,聚焦于南头古城建筑物质空间环境中的公共空间,对其构成要素进行剖析,指出由多元主体参与“新型社会混合”对于“新型社会空间”的形成与演变具有决定作用,动态平衡的包容性公共空间有助于保持城中村的多重属性与建筑学层面的空间活力。

关键词：南头古城新型社会空间包容性公共空间城中村多元主体参与

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考虑众包场景的电动车动态需求车辆路径问题

计算机集成制造系统 2024年第7期30卷 2588-2607页

作者：杜千南丽君陈彦如西南交通大学经济管理学院四川成都610031

针对企业自有车辆和社会车辆共同取送货的场景,以及国家节能环保的政策背景,考虑分时电价、部分充电、软时间窗、以及动态需求等因素,以最小化配送总成本为目标,建立考虑众包场景的电动车动态需求车辆路径问题(EDDVRP-CD)的两阶段整数... 详细信息

针对企业自有车辆和社会车辆共同取送货的场景,以及国家节能环保的政策背景,考虑分时电价、部分充电、软时间窗、以及动态需求等因素,以最小化配送总成本为目标,建立考虑众包场景的电动车动态需求车辆路径问题(EDDVRP-CD)的两阶段整数规划模型。考虑动态需求的时效性,设计了启发式算法——改进的禁忌自适应大规模邻域搜索算法(IALNs-Ts),增加了新的删除算子和修复算子,同时提出了加速策略。分别与两种算法——自适应大规模邻域搜索算法(ALNs)以及禁忌搜索算法(Ts)进行对比,通过大量算例验证了IALNs-Ts算法能够快速响应动态需求,并有效降低总配送费用。

关键词：众包模式分时电价电动车车辆路径问题动态需求改进的禁忌自适应大规模邻域搜索算法

重症耐药肺结核合并糖尿病酮症酸中毒患者体外膜肺氧合及有创机械通气的护理一例

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中国防痨杂志 2024年第8期46卷 982-986页

作者：鲍丙丽刘红丹杜桂春沈阳市第十人民医院急诊医学科沈阳110044

重症耐药肺结核常伴有休克等并发症,通常需要提供通气治疗、循环支持治疗等[1],肺结核合并呼吸衰竭是肺结核患者的主要死亡原因[2]。糖尿病酮症酸中毒是糖尿病患者常见的急性并发症,具有发病突然、病情进展迅速等特点,若未及时治疗可诱... 详细信息

重症耐药肺结核常伴有休克等并发症,通常需要提供通气治疗、循环支持治疗等[1],肺结核合并呼吸衰竭是肺结核患者的主要死亡原因[2]。糖尿病酮症酸中毒是糖尿病患者常见的急性并发症,具有发病突然、病情进展迅速等特点,若未及时治疗可诱发肾功能衰竭,甚至危及患者的生命安全[3-4]。重症耐药肺结核与糖尿病酮症酸中毒合并出现时,病情会加重,同时增加疾病的治疗难度,增加病死的风险性,其诊治引起临床工作者的关注和重视。

关键词：结核,抗多种药物性糖尿病共病现象肺通气护理

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基于边界感知的工业设备故障命名实体识别方法

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计算机应用与软件 2024年第6期41卷 237-242,249页

作者：葛卫京刘晓丽杜亚峰商丘工学院机械工程学院河南商丘476000

命名实体识别在识别工业设备故障方面发挥关键作用,有助于故障预测、维护管理和智能决策。针对工业设备故障数据中存在的嵌套结构和长跨度问题,提出一种边界感知的实体识别方法。该方法通过边界感知精准定位实体跨距,并结合类别预测判... 详细信息

命名实体识别在识别工业设备故障方面发挥关键作用,有助于故障预测、维护管理和智能决策。针对工业设备故障数据中存在的嵌套结构和长跨度问题,提出一种边界感知的实体识别方法。该方法通过边界感知精准定位实体跨距,并结合类别预测判断实体跨距的所属类别,以提高识别性能。此外,为解决标注数据的缺乏的问题,还构建面向工业设备故障的实体识别数据集。实验结果证明了该方法在工业设备故障实体识别方面的有效性,并为后续数据分析和知识图谱的构建提供了坚实基础。

关键词：命名实体识别预训练语言模型工业设备故障信息

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新媒体环境下群众文化传播的新篇章

文化产业 2024年第25期 16-18页

作者：陶萨丽庆香港浸会大学传理学院

现探讨新媒体环境下群众文化工作的时代要求,分析新媒体给群众文化传播带来的影响以及存在的问题,提出了激活线上线下融合模式、建设文化活动平台、强化主流价值导向以及缩小“数字鸿沟”、推进文化资源共享等传播策略,旨在为新媒体时... 详细信息

现探讨新媒体环境下群众文化工作的时代要求,分析新媒体给群众文化传播带来的影响以及存在的问题,提出了激活线上线下融合模式、建设文化活动平台、强化主流价值导向以及缩小“数字鸿沟”、推进文化资源共享等传播策略,旨在为新媒体时代群众文化的健康发展提供理论参考和实践指导。

关键词：群众文化工作新媒体环境下新媒体时代传播策略文化资源共享数字鸿沟线上线下融合实践指导

达格列净联合胰岛素泵强化治疗方案在初诊2型糖尿病患者中的应用研究

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中华养生保健 2024年第9期 55-58页

作者：杜风丽菏泽市第六人民医院内分泌科

目的分析达格列净联合胰岛素泵强化治疗方案在初诊2型糖尿病（T2Dm）患者中的应用效果。方法选择2022年5月—2023年4月菏泽市第六人民医院收治的98例初诊T2Dm患者，使用随机数表法分为对照组和研究组，每组49例。对照组患者应用胰岛... 详细信息

目的分析达格列净联合胰岛素泵强化治疗方案在初诊2型糖尿病（T2Dm）患者中的应用效果。方法选择2022年5月—2023年4月菏泽市第六人民医院收治的98例初诊T2Dm患者，使用随机数表法分为对照组和研究组，每组49例。对照组患者应用胰岛素泵治疗，研究组患者在对照组的基础上应用达格列净治疗。比较两组患者的血糖达标时间、初次达标时与停泵前的胰岛素用量、空腹胰岛素、胰岛素分泌指数（HOmA-β）、丙二醛（mDA）、超氧化物歧化酶（sOD）水平及不良反应发生情况。结果研究组血糖达标时间短于对照组，差异有统计学意义（PmA-β指标均高于对照组，差异有统计学意义（PsOD指标高于对照组，mDA指标低于对照组，差异有统计学意义（P0.05）。结论达格列净联合胰岛素泵强化治疗方案可以有效改善初诊T2Dm患者的胰岛功能与氧化应激反应，促进血糖达标，减少胰岛素用量，且安全性较为理想。

关键词：达格列净胰岛素泵强化治疗初诊 2型糖尿病

护理干预对慢性乙型病毒性肝炎患者的应用效果观察

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第2期 126-129页

作者：哈丽斯·艾萨新疆维吾尔自治区人民医院新疆乌鲁木齐830001

探讨慢性乙型病毒性肝炎患者护理的关键措施,包括生活方式管理、药物治疗、心理支持和教育,以及护理在疾病管理中的应用价值。方法以80例患者为研究对象,采用分组实验的方式,分别为常规干预以及综合护理干预。结果综合护理干预的患者... 详细信息

探讨慢性乙型病毒性肝炎患者护理的关键措施,包括生活方式管理、药物治疗、心理支持和教育,以及护理在疾病管理中的应用价值。方法以80例患者为研究对象,采用分组实验的方式,分别为常规干预以及综合护理干预。结果综合护理干预的患者各项情况较为理想。结论慢性乙型病毒性肝炎患者实施综合护理措施在疾病管理中具有重要的作用和应用价值,通过生活方式管理、药物治疗、心理支持和教育等措施可以改善患者的生活质量,预防并发症,并降低医疗费用。

关键词：护理干预慢性乙型病毒性肝炎应用效果

分子体系自由能地貌图的变分分析及AI算法实现

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物理学报 2024年第6期73卷 82-94页

作者：杜泊船田圃吉林大学生命科学学院长春130012 吉林大学人工智能学院长春130012

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开... 详细信息

精确描述复杂分子体系的自由能地貌图是理解和操控其行为,并进一步实现分子设计制造工业化的重要基础.刻画高维空间自由能地貌图的主要挑战是其往往在不同时空间尺度上具有多个层次,每个层次都可能有不止一个亚稳态被相应的自由能垒分开,且跨越路径有可能不止一条.另外很多体系涉及非线性行为,这使得理论解析和直接使用分子模拟都有很大困难.针对这些挑战,多年来研究者们发展了多种多样的增强采样方法,但往往需要很多经验选择和操作,从而一方面使得研究进程较为缓慢,另一方面也让误差控制成为困难.变分虽然在物理、统计和工程中已经被广泛应用并取得巨大成功,但在复杂分子体系中的应用却随着神经网络的发展刚刚开始.本文将对这些探索性工作的主要方向、进展和局限进行简要总结,也对将来的可能发展给出展望,希望能够激发更多对基于变分的分子体系自由能地貌图人工智能算法的关注和努力,促进大分子药物、分子生物机器等实践应用的发展.

关键词：变分神经网络复杂分子体系自由能地貌图

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多目标跟踪中基于次模优化的轨迹片段生成方法

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电子与信息学报 2024年第3期46卷 995-1004页

作者：孙瑾杜官明南京航空航天大学民航学院南京211106

作为智能视觉任务的基础工作,多目标跟踪(mOT)一直是计算机视觉领域具有挑战性的课题之一。遮挡是影响跟踪准确性的主要因素,为此该文采用基于检测跟踪的思想,以轨迹片段为基础进行关联获取目标的完整轨迹;同时,为提高跟踪鲁棒性,该文... 详细信息

作为智能视觉任务的基础工作,多目标跟踪(mOT)一直是计算机视觉领域具有挑战性的课题之一。遮挡是影响跟踪准确性的主要因素,为此该文采用基于检测跟踪的思想,以轨迹片段为基础进行关联获取目标的完整轨迹;同时,为提高跟踪鲁棒性,该文将轨迹片段的生成问题转化为运筹学中的设施选址问题,并进而提出基于次模优化的轨迹片段生成方法。该方法融合梯度(HOG)和颜色(CN)两个互补特征进行目标表征,并根据运动信息设计权重系数提高目标匹配准确度,最后提出具有约束的次模最大化算法实现全局范围内的数据关联生成轨迹片段。通过在多个基准数据集上的对比实验,表明该文算法在保证性能的同时能有效处理遮挡问题。

关键词：多目标跟踪轨迹片段数据关联次模优化