基于边界感知的工业设备故障命名实体识别方法
NAMED ENTITY RECOGNITION METHOD FOR INDUSTRIAL EQUIPMENT FAULTS BASED ON BOUNDARY-AWARE作者机构：商丘工学院机械工程学院河南商丘476000
出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期：2024年第41卷第6期
页 面：237-242,249页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：命名实体识别在识别工业设备故障方面发挥关键作用,有助于故障预测、维护管理和智能决策。针对工业设备故障数据中存在的嵌套结构和长跨度问题,提出一种边界感知的实体识别方法。该方法通过边界感知精准定位实体跨距,并结合类别预测判断实体跨距的所属类别,以提高识别性能。此外,为解决标注数据的缺乏的问题,还构建面向工业设备故障的实体识别数据集。实验结果证明了该方法在工业设备故障实体识别方面的有效性,并为后续数据分析和知识图谱的构建提供了坚实基础。
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