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2-甲基喹啉参与的化学反应研究

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作者：仇登旭扬州大学

学位级别：硕士

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SD酒业公司全面预算管理优化研究

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作者：钟登国电子科技大学

学位级别：硕士

市场型环境规制与劳动收入份额——基于绿色信贷政策视角

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工业技术经济 2024年第4期43卷 3-13,F0003页

作者：范丹衡登东北财经大学经济学院大连116025 东北财经大学经济计量分析与预测研究中心大连116025

本文以2012年颁布的《绿色信贷指引》作为研究对象,在理论层面分析了其影响劳动收入份额的作用机制,并基于微观企业数据,运用双重差分法评估该政策对企业劳动收入份额的具体影响。研究发现:(1)绿色信贷政策显著降低了污染企业劳动收入份... 详细信息

本文以2012年颁布的《绿色信贷指引》作为研究对象,在理论层面分析了其影响劳动收入份额的作用机制,并基于微观企业数据,运用双重差分法评估该政策对企业劳动收入份额的具体影响。研究发现:(1)绿色信贷政策显著降低了污染企业劳动收入份额,作用渠道主要是加剧企业的资本深化过程,而不是缩减产出规模,同时外部融资约束也会对劳动收入份额产生影响;(2)该政策显著提升企业劳动生产率,并且资本深化过程对劳动生产率也会产生影响;(3)绿色信贷在市场集中度更高以及技术偏向较低的企业中对劳动收入份额的负向影响更大,同时企业更强的偿债能力对劳动收入份额具有正向作用。本文为进一步推进环境规制与劳动收入分配的协同发展提供了重要经验证据。

关键词：绿色信贷劳动收入份额资本深化劳动生产率偿债能力双重差分

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偏振可调谐式剪切干涉的大畸变波前实时重构

光学精密工程 2024年第15期32卷 2325-2333页

作者：卞点骆雅婷侯登峰罗哉中国计量大学计量测试与仪器学院浙江杭州310018

为了实现对大畸变波前的实时测量,基于紧凑稳定的剪切干涉结构,提出一种偏振式单帧波前重构方法,有效克服传统横向剪切需要两幅或以上的图像梯度整合缺陷,实时重构大畸变待测样本波前的形貌。以无限共轭模型为理论基础进行仿真分析,对... 详细信息

为了实现对大畸变波前的实时测量,基于紧凑稳定的剪切干涉结构,提出一种偏振式单帧波前重构方法,有效克服传统横向剪切需要两幅或以上的图像梯度整合缺陷,实时重构大畸变待测样本波前的形貌。以无限共轭模型为理论基础进行仿真分析,对生成的大畸变波前样本进行计算重构,验证该优化算法的可行性。在此基础上,搭建双平面镜可调谐剪切干涉共轭结构,结合偏振器件,以分辨率目标靶作为待测对象,对所提算法进行实验验证,实现入射光场波前的实时条纹分离和波前重构。实验结果表明,所提单帧波前法重构样本波面的均方根误差为60 nm,算法运行时间有效提升至0.11 s。所提偏振剪切式光学设计以及单帧波前重构算法,作为一种自干涉剪切方法,无需多幅图像的重建程序,简化横向剪切干涉的实验结构,提高宏微观样本三维形貌的检测效率,在光学定量相干干涉测量领域具有一定的应用潜力。

关键词：剪切干涉波前检测大畸变实时重构偏振调控

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基于深度极限学习机的燃气轮机气路故障诊断技术研究

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北京化工大学学报（自然科学版） 2024年第4期51卷 89-98页

作者：宋文强沈登海国家管网集团西部管道有限责任公司乌鲁木齐830013

为提高输气管道设备中燃气轮机的可靠性和可用性,在稳态仿真模型的基础上,形成包含现场可测量参数、健康状态参数和故障类型的故障数据库。从参数动态调整和空气质点混沌初始化两个方面对风驱动(wind driven optimization, WDO)算法进... 详细信息

为提高输气管道设备中燃气轮机的可靠性和可用性,在稳态仿真模型的基础上,形成包含现场可测量参数、健康状态参数和故障类型的故障数据库。从参数动态调整和空气质点混沌初始化两个方面对风驱动(wind driven optimization, WDO)算法进行改进,再利用改进算法(improved wind driven optimization, IWDO)对深度极限学习机(deep extreme l.arning machine, DEl.)的超参数进行寻优,并试算不同模型结构对分类效果的影响,最终形成最优IWDO-DEl.组合模型。结果表明,仿真模型的热力和水力参数准确,可以为故障数据库的生成提供基础;最优DEl.的模型结构为9-81-44-1,激活函数均为Sine;IWDO-DEl.模型在训练集和测试集上的故障分类准确率分别为99.12%、98.83%,优于支持向量机(support vector machine, SVM)、反向传播神经网络(back propagation, BP)、相关向量机(rel.vance vector machine, RVM)和极限学习机(extreme l.arning machine, El.)等模型的计算结果。通过现场验证,证明了IWDO-DEl.模型可有效识别燃气轮机气路上的单故障和多故障类型。研究结果可为输气管道的安全平稳运行提供实际参考。

关键词：深度极限学习机风驱动算法燃气轮机气路故障分类准确率

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基于语境与语义模态的多任务情感原因对抽取

北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 18-23,89页

作者：刘宇鹏冯贤杰姚登举哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006

为了综合考虑更多模态信息,对语境和语义特征进行了建模,并将它们融合在一起以提取情感原因对。针对语境模态,采用了子句嵌入方法来获取情绪和原因的表示,并通过双因素注意力机制得到全局语境矩阵。同时,通过构建子句间语义的图神经网络... 详细信息

为了综合考虑更多模态信息,对语境和语义特征进行了建模,并将它们融合在一起以提取情感原因对。针对语境模态,采用了子句嵌入方法来获取情绪和原因的表示,并通过双因素注意力机制得到全局语境矩阵。同时,通过构建子句间语义的图神经网络,得到了局部语义特征。最后,通过主模态和辅助模态的匹配,得到了融合特征,以进行多任务预测,包括情感句、原因句和情感-原因对的抽取。实验结果表明,在抽取经典中文情感原因对数据时,相较于最佳基线系统,所提模型的F测度提高了2.2%。

关键词：情感原因对全局语境局部语义模态匹配

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肿瘤分子影像探针的研究进展

中国肿瘤 2024年第10期 862-870页

作者：李润尚李林法浙江中医药大学第二临床医学院浙江省肿瘤医院中国科学院杭州医学研究所

肿瘤的早诊断、精准评估及治疗是改善患者预后、延长生存期、提高治愈率的重要途径。分子影像探针作为一种能够特异性显现肿瘤分子靶点的技术，在实现肿瘤的精准医疗中发挥了重要作用。全文就目前所开展的各类型分子影像探针如核医学分... 详细信息

肿瘤的早诊断、精准评估及治疗是改善患者预后、延长生存期、提高治愈率的重要途径。分子影像探针作为一种能够特异性显现肿瘤分子靶点的技术，在实现肿瘤的精准医疗中发挥了重要作用。全文就目前所开展的各类型分子影像探针如核医学分子影像探针、磁共振分子影像探针等展开综述，讨论其在肿瘤诊疗领域中的最新研究进展及未来临床应用可能。

关键词：分子探针分子影像肿瘤

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超高速电梯运行全过程气动特性及环形空间气动噪声研究

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超高速电梯运行全过程气动特性及环形空间气动噪声研究

作者：杨贵法山东建筑大学

学位级别：硕士

基于高分辨距离像的目标及其特征点识别技术研究

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基于高分辨距离像的目标及其特征点识别技术研究

作者：杨龙法电子科技大学

学位级别：硕士