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基于多元时间序列的自适应贪婪高斯分段算法

控制与决策 2024年第2期39卷 568-576页

作者：王玲李泽中北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学工业过程知识自动化教育部重点实验室北京100083

现有多元时间序列分段算法中分段点的选择以及分段个数的确定往往需要分别独立完成,大大增加了算法的计算复杂度.为解决上述问题,提出一种基于多元时间序列的自适应贪婪高斯分段算法.该算法将多元时间序列各个分段所对应的数据解释为来... 详细信息

现有多元时间序列分段算法中分段点的选择以及分段个数的确定往往需要分别独立完成,大大增加了算法的计算复杂度.为解决上述问题,提出一种基于多元时间序列的自适应贪婪高斯分段算法.该算法将多元时间序列各个分段所对应的数据解释为来自不同多元高斯分布的独立样本,进而将分段问题转化为协方差正则化的最大似然估计问题进行求解.为提高学习效率,采用贪婪搜寻方法使每个段的似然值最大化进而近似地找到最优分段点,并且在搜寻的过程中利用信息增益方法自适应地获取最优的分段个数,避免分段个数确定和分段点选择分别独立进行,从而减少计算的复杂度.基于多种领域的真实数据集实验结果表明,所提出方法的分段精度以及运行效率均优于传统方法,并且能够有效完成多元时间序列的异常检测任务.

关键词：多元时间序列高斯分段模型信息增益自适应贪婪搜索异常检测

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面向磨煤机组故障诊断的聚类粗化图模型

复杂系统与复杂性科学 2024年第1期21卷 152-158页

作者：邓中乙中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院合肥230011

磨煤机组是火力发电厂的重要设备之一,为了保证生产过程的安全性和稳定性,提出一种基于聚类粗化图卷积神经网络(CC-GCN)的故障诊断方法。首先通过KNN算法在原始故障样本之间建立图结构并转换成图样本,然后利用谱聚类将图样本压缩成多级... 详细信息

磨煤机组是火力发电厂的重要设备之一,为了保证生产过程的安全性和稳定性,提出一种基于聚类粗化图卷积神经网络(CC-GCN)的故障诊断方法。首先通过KNN算法在原始故障样本之间建立图结构并转换成图样本,然后利用谱聚类将图样本压缩成多级粗化图,并分别对每一级别的粗化图进行卷积操作以及特征的融合,最后基于图分类方法对故障样本进行故障诊断。在磨煤机组的两组不同运行状态的数据集上进行仿真实验,结果表明该方法不仅能有效提高故障诊断的精度,还能显著降低模型的运行时间。

关键词：图卷积神经网络(GCN) 谱聚类故障诊断图分类磨煤机组

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产业共性技术跨组织合作研发激励模型研究

管理工程学报 2024年

作者：郑月龙白春光叶林张龄月重庆工商大学工商管理学院电子科技大学经济与管理学院

本文研究了一个由高校院所进行基础研究和制造企业负责后续商业开发的共性技术跨组织合作研发激励模型及其选择问题。将政府支持与合同激励放在同一框架,运用博弈论方法为制造企业设计产出导向单一激励模型、产出导向+过程监控激励模型... 详细信息

本文研究了一个由高校院所进行基础研究和制造企业负责后续商业开发的共性技术跨组织合作研发激励模型及其选择问题。将政府支持与合同激励放在同一框架,运用博弈论方法为制造企业设计产出导向单一激励模型、产出导向+过程监控激励模型及“政府支持+”综合激励模型,以激发高校院所基础研究的积极性,同时解析了激励模型选择、影响因素及机理。研究表明:“政府支持+”综合激励模型是三种激励模型中的占优模型、产出导向+过程监控激励模型优于产出导向单一激励模型;双方收益分享系数具有促进和抑制高校院所认真履责行为的双重作用,且对其机会主义行为具有抑制作用,对制造企业后续商业开发行为及预期收益有倒U型影响;高校院所基础研究的影响系数在双方收益分享系数对制造企业后续商业开发努力的影响中发挥调节作用;政府补贴对高校院所和制造企业的合作研发行为具有明显的正向激励作用;惩罚系数可有效抑制高校院所的机会主义行为。

关键词：产业共性技术跨组织合作研发过程监控政府补贴激励模型

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基于锚点的无监督跨模态哈希算法

软件学报 2024年第8期35卷 3739-3751页

作者：胡鹏彭玺彭德中四川大学计算机学院四川成都610065 成都瑞贝英特信息技术有限公司四川成都610094

基于图的无监督跨模态哈希学习具有存储空间小、检索效率高等优点,受到学术界和工业界的广泛关注,已成为跨模态检索不可或缺的工具之一.然而,图构造的高计算复杂度阻碍其应用于大规模多模态应用.主要尝试解决基于图的无监督跨模态哈希... 详细信息

基于图的无监督跨模态哈希学习具有存储空间小、检索效率高等优点,受到学术界和工业界的广泛关注,已成为跨模态检索不可或缺的工具之一.然而,图构造的高计算复杂度阻碍其应用于大规模多模态应用.主要尝试解决基于图的无监督跨模态哈希学习面临的两个重要挑战:1)在无监督跨模态哈希学习中如何高效地构建图?2)如何解决跨模态哈希学习中的离散值优化问题?针对这两个问题,分别提出基于锚点图的跨模态学习和可微分哈希层.具体地,首先从训练集中随机地选择若干图文对作为锚点集,利用该锚点集作为中介计算每批数据的图矩阵,以该图矩阵指导跨模态哈希学习,从而能极大地降低空间与时间开销;其次,提出的可微分哈希层可在网络前向传播时直接由二值编码计算,在反向传播时亦可产生梯度进行网络更新,而无需连续值松弛,从而具有更好的哈希编码效果;最后,引入跨模态排序损失,使得在训练过程中考虑排序结果,从而提升跨模态检索正确率.通过在3个通用数据集上与10种跨模态哈希算法进行对比,验证了提出算法的有效性.

关键词：无监督哈希学习跨模态检索锚点图可微分哈希公共汉明空间

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农产品供应链绿色发展困境及对策研究

农业经济 2024年第4期 130-132页

作者：魏光兴宋燕龄重庆交通大学经济与管理学院重庆400074

作为农业强国建设的重要内容,农业绿色发展的实现要依托于适应经济发展和环境保护的农产品供应链,推动农产品供应链的绿色发展对促进农业绿色转型,实现乡村振兴具有重要意义。文章就当前农产品供应链的绿色发展困境进行梳理和分析,包括... 详细信息

作为农业强国建设的重要内容,农业绿色发展的实现要依托于适应经济发展和环境保护的农产品供应链,推动农产品供应链的绿色发展对促进农业绿色转型,实现乡村振兴具有重要意义。文章就当前农产品供应链的绿色发展困境进行梳理和分析,包括农产品供应链的绿色生产、绿色包装、绿色运输和绿色消费困境。针对以上问题,从供应链视角提出要加强农业生产污染防治、树立绿色包装理念、完善农产品物流体系和培养消费者绿色偏好等建议,从而为推动农业绿色发展提供可行思路。

关键词：绿色发展农产品供应链困境

混合策略改进WOA-BiLSTM的快速路出口匝道车速预测

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：何庆龄裴玉龙侯琳刘静潘胜东北林业大学土木与交通学院

本文针对现有元启发式算法在优化神经网络预测车速过程中收敛速度慢和误差大的问题，提出基于IWOA-BiLSTM的快速路出口匝道车速预测方法。首先，采用Circle混沌映射取代鲸鱼优化算法中随机产生的初始种群，增加种群的多样性和质量。其... 详细信息

本文针对现有元启发式算法在优化神经网络预测车速过程中收敛速度慢和误差大的问题，提出基于IWOA-BiLSTM的快速路出口匝道车速预测方法。首先，采用Circle混沌映射取代鲸鱼优化算法中随机产生的初始种群，增加种群的多样性和质量。其次，使用精英反向学习策略，提高种群个体择优位置的多样性，降低算法陷入局部最优和过早收敛的风险。最后，采用余弦函数改变自适应收敛因子和引入惯性权重的策略，在保留鲸鱼优化算法优点的前提下，平衡算法的全局搜索和局部开发能力。仿真结果表明，与现有元启发式算法和车速预测模型相比，IWOA算法在寻优求解精度、收敛速度和预测精度等方面均有明显提升。

关键词：交通运输规划与管理出口匝道车速预测鲸鱼优化算法混合策略双向长短时神经网络

元素融合视域下数据故事的事实、事件识别方法及模型构建

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计算机科学与探索 2024年

作者：孙智中河南大学新闻与传播学院

如何关联数据与故事，将数据以故事形式呈现，是数据故事研究的基本问题。本研究不同于以往的人为割裂数据与故事的“硬连接”，采用融合的“软连接”视角提出数据与故事关联的中间融合元素——数据事实和数据事件，并基于此构建了支持... 详细信息

如何关联数据与故事，将数据以故事形式呈现，是数据故事研究的基本问题。本研究不同于以往的人为割裂数据与故事的“硬连接”，采用融合的“软连接”视角提出数据与故事关联的中间融合元素——数据事实和数据事件，并基于此构建了支持量化和自动化操作的数据故事模型。首先，借助Chatman叙事理论，并依据语言学特征和自然语言处理工具，将融合元素具体化和量化，设计自动识别方法。然后，应用识别方法提取新华网图文互动型作品、轻松筹平台发文和财新网“数字说”中的数据事实和数据事件，通过分析发现他们的位置分布与叙事结构存在关联，以及他们所构成的三种叙事结构（纵向结构、横向结构和交互式结构）。最后，基于数据事实和数据事件构建数据故事模型。结果表明：所提融合元素识别方法在上述3个数据集上的Accuracy、Precision和F1-Score得分均大于0.8；依据融合元素构建的模型存在于数据故事作品中，可用于描述从数据到故事的生成过程。

关键词： Chatman叙事理论数据故事模型叙事结构数据事实数据事件

全国老龄办:2022-2025年在全国组织开展老年营养改善行动

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中国老年 2022年第22期 64-64页

作者：中龄不详

全国老龄工作委员会办公室近日发布《关于开展老年营养改善行动的通知》(以下简称《通知》),决定2022-2025年在全国组织开展老年营养改善行动。

关键词：老年营养全国老龄办《通知》老龄工作委员会办公室

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变循环发动机起动建模及控制规律研究

航空动力学报 2024年第2期39卷 248-256页

作者：陈立苟学中陈敏中国航发四川燃气涡轮研究院成都610500 北京航空航天大学能源与动力工程学院北京100191

为研究双外涵变循环发动机起动控制规律,基于部件级建模方法,考虑可调部件变几何特性处理和旋转部件低转速特性外推,采用流量平衡方法构建共同工作方程组,建立变循环发动机起动数学模型。通过改变单个几何调节量,包括风扇、核心机驱动风... 详细信息

为研究双外涵变循环发动机起动控制规律,基于部件级建模方法,考虑可调部件变几何特性处理和旋转部件低转速特性外推,采用流量平衡方法构建共同工作方程组,建立变循环发动机起动数学模型。通过改变单个几何调节量,包括风扇、核心机驱动风扇(CDFS)和压气机导叶角度,低压涡轮导向器面积,前涵道引射器(FVABI)面积、后涵道引射器(RVABI)面积和尾喷管喉道面积,采用单因素分析方法,研究其对起动性能的影响,获得几何变量影响矩阵,并基于此开展起动控制规律研究。研究表明:控制规律的风扇导叶、核心机驱动风扇导叶、前涵道引射器和喷管均置于全关闭位置,低压涡轮导向器处于最大位置,后涵道引射器面积和压气机导叶角度随转速下降。经试验验证,起动控制规律正确可行,变循环发动机起动成功。研究结论对变循环发动机起动控制规律和起动性能设计提供了参考。

关键词：变循环发动机起动建模控制规律低转速外推变几何调节起动试验