检索结果-南通市图书馆

基于深度学习和大数据实现的车牌智能识别抓拍系统

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长江信息通信 2022年第7期35卷 30-32页

作者：陈超南邱文忠严舒琪詹春江西科技师范大学通信与电子学院江西南昌330013

对于车辆的激增,传统的车牌识别已经不太能满足要求。因此我们想改变传统的识别技术,提高其检测速度与精度。所以本系统主要运用于需要对车牌进行识别及记录的场所,将深度学习技术运用于Jetson Nano当中,通过这个系统将车牌信息提取出... 详细信息

对于车辆的激增,传统的车牌识别已经不太能满足要求。因此我们想改变传统的识别技术,提高其检测速度与精度。所以本系统主要运用于需要对车牌进行识别及记录的场所,将深度学习技术运用于Jetson Nano当中,通过这个系统将车牌信息提取出来。改善当前环境的车牌识别水平,其中软件层面运用了大量的人工智能技术,如Conv Net,TensorFlow,Fast R-CNN,残差网络等。硬件层面运用了电信方面的许多基础知识,软硬结合最终就是我们的这个智能识别系统。

关键词：深度学习计算机视觉车牌识别

基于多感受野与动态特征细化的遥感图像检测算法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：黄骏郭颖严舒南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学自动化学院

为解决遥感图像目标检测任务中的目标尺寸过小、尺度变化剧烈、目标聚集和背景复杂导致的检测精度较低的问题，提出了一种基于YOLOv7的改进算法DF-YOLOv7。这一算法首先去除YOLOv7中过度下采样导致信息丢失的策略，通过改进层结构，以... 详细信息

为解决遥感图像目标检测任务中的目标尺寸过小、尺度变化剧烈、目标聚集和背景复杂导致的检测精度较低的问题，提出了一种基于YOLOv7的改进算法DF-YOLOv7。这一算法首先去除YOLOv7中过度下采样导致信息丢失的策略，通过改进层结构，以提高对小物体的检测精度，并且轻量化网络模型。其次提出多感受野的MRELAN模块替换部分ELAN，获得更强的多尺度特征表示，嵌入跨空间学习的高效多尺度注意力机制EMA，适应复杂的场景。最后，提出上下文动态特征细化模块，对冗余的特征过滤来突出低层小目标信息的特征差，优化密集目标表达能力。在VisDrone2019和DOTA数据集上对不同算法进行对比实验，实验结果表明：改进后的算法明显优于其他主流算法，相比YOLOv7，在两个数据集上的精度分别提高3.3%和2.3%，参数量下降了50.9%。相比于YOLOv5s，在VisDrone上提高了20.1%。

关键词：遥感小目标检测深度学习 YOLOv7 特征细化

中国交通运输碳排放强度时空交互特征及跃迁机制

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环境科学 2024年第6期45卷 3433-3445页

作者：李健刘舒琪王晓祺天津理工大学管理学院天津300384 天津大学管理与经济学部天津300372

采取多种空间分析的方法,对2002~2020年交通运输业碳排放强度的时空交互特征进行剖析,通过得到的时空跃迁类型与面板分位数模型进行嵌套来探究其跃迁机制,最后根据不同的跃迁机制引入地理探测器模型来考察影响交通运输业碳排放强度的不... 详细信息

采取多种空间分析的方法,对2002~2020年交通运输业碳排放强度的时空交互特征进行剖析,通过得到的时空跃迁类型与面板分位数模型进行嵌套来探究其跃迁机制,最后根据不同的跃迁机制引入地理探测器模型来考察影响交通运输业碳排放强度的不同因素之间的交互作用效应.结果表明:①中国30个省区的交通运输业碳排放强度整体呈波动下降态势,在空间上的聚集水平也相对稳定.②ESTDA的时空交互特征表明,西北地区和周边邻接空间单位的关系不稳定,变化和波动较大.而东部沿海城市等经济发达地区已经形成了成熟的交通运输网络,因此局部空间格局也相对稳定,但仍有部分地区存在时空竞争性.③交通运输业碳排放强度时空跃迁可分为4类驱动或制约模式(人口-经济-城镇化制约模式;人口-经济-城镇化-设施制约模式;技术-消费-产业驱动模式和技术-产业-规制驱动模式).大部分省份受低分位制约和高分位驱动两种模式的影响,仅有少部分省份受高分位制约和低分位驱动的作用影响,且绝大多数属于西北或西南地区.④根据得出的交通运输业碳排放强度跃迁机制进一步引入地理探测器模型,注重多因子的协调发展,加强区域间协同治理.

关键词：交通运输业碳排放强度时空交互跃迁机制分位数回归地理探测器

FCM-YOLO：一种基于特征增强和多尺度融合的PCB缺陷检测方法

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控制与决策 2024年

作者：严舒郭颖黄骏南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京信息工程大学自动化学院

针对PCB缺陷检测任务中存在的目标与背景相混淆、缺陷目标较小不易识别等问题，本文提出一种基于特征增强和多尺度融合的PCB缺陷检测方法 FCM-YOLO。该方法以YOLOv5s为基础，首先在特征提取网络中引入由空间到深度层和非跨步卷积层的组... 详细信息

针对PCB缺陷检测任务中存在的目标与背景相混淆、缺陷目标较小不易识别等问题，本文提出一种基于特征增强和多尺度融合的PCB缺陷检测方法 FCM-YOLO。该方法以YOLOv5s为基础，首先在特征提取网络中引入由空间到深度层和非跨步卷积层的组合，构建特征重提取模块，以减少信息丢失，保留小目标特征信息。其次在特征提取网络的最深层引入上下文注意力模块，通过学习上下文信息，使用可变形卷积提取小目标特征，以此增强对目标与背景的区分能力，从而减少漏检情况。最后，在特征融合网络中引入多尺度感受野增强模块，通过多分支结构加强特征信息之间的相关性，增强特征的语义表示。在PCB缺陷数据集和GC10-DET数据集上，对不同算法进行对比实验，实验结果表明，FCM-YOLO能够更加精确地识别缺陷目标，相比改进前的YOLOv5s算法，本文算法在这两个数据集上的检测精度分别提高4.7%和3.7%。

关键词：机器视觉缺陷检测印刷电路板 YOLOv5 上下文信息特征增强

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新型热防护材料研究进展

丝绸 2024年第2期61卷 95-105页

作者：项舒琪卢业虎苏州大学纺织与服装工程学院江苏苏州215006 苏州大学现代丝绸国家工程实验室江苏苏州215006

为分析热防护材料领域研究现状和未来发展趋势,文章采用信息可视化、网络分析的研究方法,以Web of Science(WOS)数据库及中国知网(CNKI)数据库中近30年(1993年1月—2023年6月)热防护材料相关的文献作为数据来源绘制可视化信息图谱,对发... 详细信息

为分析热防护材料领域研究现状和未来发展趋势,文章采用信息可视化、网络分析的研究方法,以Web of Science(WOS)数据库及中国知网(CNKI)数据库中近30年(1993年1月—2023年6月)热防护材料相关的文献作为数据来源绘制可视化信息图谱,对发文量、发文国家地区和机构、研究方向、核心作者、关键词等元素逐一进行分析,剖析热防护材料研究领域的发展动态、研究热点及前沿趋势。结果显示,美国、中国为主要研究国家,在该领域居重要地位;LI J(Li Jun)、SONG G W(Song Guowen)、SU Y(Su Yun)、LU Y H(Lu Yehu)、王云仪、朱方龙等作者为该领域的核心作者,在热应激、热防护服的研究中具有重要影响力;热防护服的热防护性与传热机制、人体的热生理与热舒适为活跃的研究主题与研究热点;相变材料、气凝胶、形状记忆织物、蜂窝夹芯织物、三维间隔织物为当前的研究热点材料,新型热防护材料的研发、服装内部结构的优化是未来研究中有效应对热应激的解决方法,是兼顾热防护服的热防护与热舒适平衡的重要途径。

关键词：热防护材料 CiteSpace 可视化分析热应激热舒适热防护性

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明代宁夏镇卫所军户研究

明代宁夏镇卫所军户研究

作者：舒琪北方民族大学

学位级别：硕士

宁夏地区地处明朝西北边疆,是防御蒙古部落南下袭扰的重要地区。因其军事防御责任重大,明廷在此设立卫所、创设军镇。宁夏拥有“贺兰山环于其西北,黄河绕其东南”的地理位置,其自然条件适宜农业的发展,素有“塞上江南”之美称。宁夏镇... 详细信息

宁夏地区地处明朝西北边疆,是防御蒙古部落南下袭扰的重要地区。因其军事防御责任重大,明廷在此设立卫所、创设军镇。宁夏拥有“贺兰山环于其西北,黄河绕其东南”的地理位置,其自然条件适宜农业的发展,素有“塞上江南”之美称。宁夏镇统辖七卫三十九所,人户众多,以军户为主。宁夏镇卫所军户基本来自改调和谪戍等方式,需承担戍守、修边、收草和烧荒等差役,朝廷为其发放粮饷,赏赐布匹和鞋服等物资。明朝虽实行军户世袭制度,但军士职位仍有相关的升降规定,其他军余和非舍人军户也可通过卫学取得入仕资格,提高自身文化素养。卫所军户的婚姻对象要么“官为婚配”要么所选对象与官职相匹配,其婚姻对象担负着传统家庭责任和相关政治责任。卫所军户是卫所社会的重要组成部分,其社会生活是宁夏卫所社会建设的重要活动。自腹内迁徙而来的卫所军士是地方社会活动的参与者和建设者,参与宁夏镇的地区开发和社会文化发展,促进民族交融和文化交流。其在宁夏地区参与“置鐇之乱”并与庆王府发生互动,修建南方信仰的庙宇等,与地区的社会活动紧密相连。

关键词：宁夏镇卫所军士来源婚姻社会互动

知识生产模式转型视角下的美国高校超学科实践研究

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浙江大学学报（人文社会科学版） 2024年第2期54卷 107-118页

作者：张栋梁俞舒琪周谷平浙江大学中国科教战略研究院浙江杭州310058 浙江大学外国语学院浙江杭州310058 浙江大学教育学院浙江杭州310058

知识生产模式的现代转型拓展了传统学科的边界内涵,推动了大学研究理念和组织方式的转变,其演进与学科范式的变迁也存在着相互依存的共轭关系。在此背景下,美国一流研究型大学纷纷开展超学科改革实践,斯坦福大学杜尔可持续发展学院、麻... 详细信息

知识生产模式的现代转型拓展了传统学科的边界内涵,推动了大学研究理念和组织方式的转变,其演进与学科范式的变迁也存在着相互依存的共轭关系。在此背景下,美国一流研究型大学纷纷开展超学科改革实践,斯坦福大学杜尔可持续发展学院、麻省理工学院施瓦茨曼计算机学院、芝加哥大学普利兹克分子工程学院以关乎人类生存的全球化问题为研究重点,形成了以知识生产模式Ⅲ“大学—产业—政府—公众”四螺旋动力机制为特点的研究共同体,构筑出各具特色的超学科发展模式。这些实践为我国当前的高校改革创新和学科超越发展提供了新的思路。借鉴其有益经验,可从设立以超学科为主线的特定研究领域、推动超学科组织模式构建、构筑社会公众参与知识生产的渠道等方面着手进行超学科建设。

关键词：超学科知识生产模式美国高校学科数字化新技术突破学科超越

基于自适应模糊推理系统的汾河流域参考作物蒸散量模拟研究

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灌溉排水学报 2024年第1期43卷 69-77页

作者：葛杰刘园雒舒琪曹绮欣中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司西安710065 陕西省水生态环境工程技术研究中心西安710065 西北农林科技大学陕西杨凌712100

【目的】有效提高缺少气象资料条件下汾河流域参考作物蒸散量(ET0)计算精度。【方法】选取汾河流域及附近7个气象站点1960—2017年逐日气象资料,根据不同气象要素组合,构建16种基于自适应模糊推理系统(ANFIS)的ET0模拟模型,并与Hargreav... 详细信息

【目的】有效提高缺少气象资料条件下汾河流域参考作物蒸散量(ET0)计算精度。【方法】选取汾河流域及附近7个气象站点1960—2017年逐日气象资料,根据不同气象要素组合,构建16种基于自适应模糊推理系统(ANFIS)的ET0模拟模型,并与Hargreaves-Samani、Irmak-Allen、Makkink模型进行比较,评价ANFIS模型在汾河流域的适用性及可移植性。【结果】(1)ANFIS模型能很好地展现ET0与各输入因子之间的非线性关系;仅输入Tmax、Tmin、Ra建立的ANFIS2模型模拟精度(平均R^(2)为0.882,平均NSE为0.876,平均RMSE为0.341 mm/d)能满足使用要求,随着输入气象要素数量的增加,模型模拟精度不断提高;(2)在输入因子相同时,ANFIS模型精度高于Hargreaves-Samani、Irmak-Allen、Makkink模型;(3)ANFIS模型在汾河流域具有很强的泛化能力和可移植性,不同分区建立的ANFIS模型相互移植时具有较高精度(平均R^(2)为0.983,平均NSE为0.978,平均RMSE为0.134 mm/d)。【结论】因此,在缺少气象资料时,基于自适应模糊推理系统建立的ET0模拟计算模型可作为汾河流域ET0计算的推荐模型。

关键词：汾河流域参考作物蒸散量自适应模糊推理系统可移植性

基于基金项目成果的全球生物医学学科交叉测度研究

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世界科技研究与发展 2024年

作者：严舒齐燕张婷欧阳昭连中国医学科学院医学信息研究所

为了解全球生物医学研究的学科交叉发展态势，本研究以代表性基金管理机构资助的成果论文为研究对象，运用科学计量学指标测度学科交叉程度，构建学科社会网络以识别关键和重要支撑学科。研究发现在2018—2022年间，美国、日本、英国、... 详细信息

为了解全球生物医学研究的学科交叉发展态势，本研究以代表性基金管理机构资助的成果论文为研究对象，运用科学计量学指标测度学科交叉程度，构建学科社会网络以识别关键和重要支撑学科。研究发现在2018—2022年间，美国、日本、英国、澳大利亚、欧盟和中国的生物医学研究的学科交叉程度逐步上升，涉及学科的数量和跨度均有增加，但不同学科对研究支撑作用的强度差别较大；包括信息科学在内的计算机学科对生物医学研究的支撑作用日益凸显，以统计学为代表的数学在医学研究中持续发挥重要作用，化学领域新材料、新技术、新设备的出现也为医学研究起到重要支撑；不同国家/组织研究中涉及的重点与支撑学科存在差异。未来生物医学研究基金项目的规划和人才培养应更加重视多学科知识的协同以及生物医学范畴以外知识的融合，可进一步探索跨学科研究人员的深度合作模式、生物医学交叉学科设置、人才不同学习阶段的跨学科培养模式和非医学类通用支撑学科课程安排、科学优化医学教学材料与内容，为生物医学研究范式的创新和发展提供保障。

关键词：基金项目生物医学学科交叉引文分析