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新疆东天山阿奇山-雅满苏成矿带多头山Fe(-Cu)矿化蚀变期次划分

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新疆东天山阿奇山-雅满苏成矿带多头山Fe(-Cu)矿化蚀变期次划分

“一带一路”倡议下中国——南非职业教育国际合作的回顾与展望

2014年中国地球科学联合学术年会——专题35：汇聚板块边缘热液矿床成矿机制与勘查应用

作者：张维峰陈华勇严学录中国科学院大学中国科学院广州地球化学研究所新疆地质矿产勘查开发局第一地质大队

东天山觉罗塔格位于吐哈盆地与中天山地块之间,西起吐哈盆地以西、东至甘肃新疆省界,东西长560km,南北宽110km。在构造位置上处于塔里木板块和西伯利亚板块的结合部位,是中亚造山带的重要组成部分(张达玉等,2010)。根据构造接触关系和...

东天山觉罗塔格位于吐哈盆地与中天山地块之间,西起吐哈盆地以西、东至甘肃新疆省界,东西长560km,南北宽110km。在构造位置上处于塔里木板块和西伯利亚板块的结合部位,是中亚造山带的重要组成部分(张达玉等,2010)。根据构造接触关系和出露的地层,东天山觉罗塔格地区从北至南可进一步划分为:大南湖-头苏泉岛弧带、康古尔剪切带以及阿奇山-雅满苏火山岩带(Hou et al.,2014)。大南湖-头苏泉岛弧带:该带北以大草滩断裂为界与吐哈盆地毗邻,南以康古尔断裂与康古尔剪切

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来源： cnki会议评论

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教育与职业 2025年第1期 39-46页

作者：陈建录邸光飞汤淑惠天津职业技术师范大学职业教育学院泉州职业技术大学教学建设中心

中国—南非职业教育国际合作的领域不断拓宽，合作的规模不断扩大，在政策支持、参与合作主体以及合作形式三个方面取得丰硕成果。与此同时，中国—南非职业教育国际合作也面临着一定的挑战，即合作温度不高、合作广度不足以及合作效度... 详细信息

中国—南非职业教育国际合作的领域不断拓宽，合作的规模不断扩大，在政策支持、参与合作主体以及合作形式三个方面取得丰硕成果。与此同时，中国—南非职业教育国际合作也面临着一定的挑战，即合作温度不高、合作广度不足以及合作效度不佳。据此，提出中国—南非职业教育国际合作的展望：坚持理念引领，为中国—南非职业教育国际合作定向统领；加强机制建设，为中国—南非职业教育国际合作提质增效；尊重文化差异，为中国—南非职业教育国际合作凝心聚力；加快数字转型，为中国—南非职业教育国际合作强基固本。

关键词： “一带一路”倡议南非职业教育国际交流与合作

基于地方传统文化的跨学科项目式初中化学校本课程开发——我们身边的古董们

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化学教育(中英文) 2025年第01期 31-32页

作者：马玥张文兰严紫微陕西师范大学

《义务教育化学课程标准(2022年版)》提出化学课程需立足学生的生活经验，传承中华优秀传统文化；并倡导开展项目式学习，重视跨学科实践活动。无论是STEM学习还是项目式教学，作为舶来品，要想在中国大地上生根发芽，必须依托于自身的...

《义务教育化学课程标准(2022年版)》提出化学课程需立足学生的生活经验，传承中华优秀传统文化；并倡导开展项目式学习，重视跨学科实践活动。无论是STEM学习还是项目式教学，作为舶来品，要想在中国大地上生根发芽，必须依托于自身的文化脉络。因此，本校本课程选择学生居住地甘肃省临夏回族自治州，按历史脉络以当地新石器时代的马家窑彩陶、青铜时代的民族器物、铁器时代的保安腰刀为主题进行校本课程建设。

关键词：

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在活动中增强学生工程实践能力

小学科学 2025年第1期 103-105页

作者：严金国南通市通州区五总小学江苏

小学科学课程通过设置工程实践活动,让学生在做项目的过程中进行整体的、系统的工程实践与科学探究能力的训练。紧扣活动主题,自主完成活动设计,分组进行实验测试,不断改进活动方案,从而形成比较成熟的实践报告,最终增强学生的工程实践... 详细信息

小学科学课程通过设置工程实践活动,让学生在做项目的过程中进行整体的、系统的工程实践与科学探究能力的训练。紧扣活动主题,自主完成活动设计,分组进行实验测试,不断改进活动方案,从而形成比较成熟的实践报告,最终增强学生的工程实践能力。

关键词：小学科学工程实践能力实践活动

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构建scratch编程教学模式

小学科学 2025年第1期 82-84页

作者：严罗江苏州市相城区太平实验小学江苏

随着科技的发展,编程学习已经成为小学生必学的知识。了解编程概念及技术,以及掌握相关技能,将在学生未来发展中影响重大,可使他们具备良好的创新能力和解决问题能力。因此,有必要研究Scratch编程教学模式对小学生编程学习的影响。在此... 详细信息

随着科技的发展,编程学习已经成为小学生必学的知识。了解编程概念及技术,以及掌握相关技能,将在学生未来发展中影响重大,可使他们具备良好的创新能力和解决问题能力。因此,有必要研究Scratch编程教学模式对小学生编程学习的影响。在此背景下,本文从Scratch编程教学模式设计理念和定位、Scratch编程教学模式的主要组成部分Scratch编程教学模式构建的具体步骤以及建议等方面,对小学Scratch编程教学模式的研究进行探讨,以期使同仁们更好地了解Scratch编程教学模式对学生编程学习的影响。

关键词：信息科技 Scratch编程教学模式编程学习

核心素养视角下英语阅读教学活动设计——以牛津译林版八年级上册Unit 7 Reading为例

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英语画刊(高中版) 2025年第1期 76-78页

作者：严筱莉江苏省泰兴市实验初中

按照义务教育阶段英语课程标准的要求，教师应该以全面发展学生的英语学科核心素养为目标，以具体的语篇为依托，在明确语篇主题意义和阅读教学目标的基础上，以活动为中介，通过构建科学化的、具有层次性的课堂活动，引导学生一步步地...

按照义务教育阶段英语课程标准的要求，教师应该以全面发展学生的英语学科核心素养为目标，以具体的语篇为依托，在明确语篇主题意义和阅读教学目标的基础上，以活动为中介，通过构建科学化的、具有层次性的课堂活动，引导学生一步步地进行文本主题意义的探究，并且要精心设计评价活动，从而在这个过程当中既能有效提升学生的基本阅读理解能力，又能发展学生的多元思维，让学生积极参与到多种形式的评价中，并从评价中反思学习情况等。

关键词：

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浅海内波环境下声速剖面的深度迁移时序预测

声学学报 2025年第1期 23-31页

作者：严娴李倩倩阳凡林彭东东隽智昊李琪哈尔滨工程大学水声工程学院山东科技大学测绘与空间信息学院

海水声速随时空起伏变化,水文资料稀缺海域声速剖面时序预测困难,为此构建了基于迁移学习的长短时记忆神经网络模型,并利用中国南海海域实测的两条温度链长时序观测数据对其进行验证。针对有无孤立子内波存在的两种场景,基于迁移学习对... 详细信息

海水声速随时空起伏变化,水文资料稀缺海域声速剖面时序预测困难,为此构建了基于迁移学习的长短时记忆神经网络模型,并利用中国南海海域实测的两条温度链长时序观测数据对其进行验证。针对有无孤立子内波存在的两种场景,基于迁移学习对预训练网络模型进行微调,分析不同训练样本量下迁移网络的有效性。实验结果表明,迁移网络在有无孤立子内波存在的两种场景下均可实现高精度高效声速剖面预测,且预测性能明显优于未迁移的处理方法。

关键词：声速剖面时序预测内波迁移学习经验正交函数

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尾部风险、生产网络与行业增加值波动

云南财经大学学报 2025年第1期41卷 19-36页

作者：任俊帆崔严心许祥云南开大学经济学院天津300071 安徽财经大学国际经贸学院安徽蚌埠233030

建立包含行业尾部风险的多行业生产网络一般均衡模型,从中分解出行业尾部风险扩散导致增加值波动的技术扭曲网络效应和配置扭曲网络效应,然后采用ICIO数据库1998—2020年中国的投入产出数据,实证检验两种扭曲网络效应对行业增加值波动... 详细信息

建立包含行业尾部风险的多行业生产网络一般均衡模型,从中分解出行业尾部风险扩散导致增加值波动的技术扭曲网络效应和配置扭曲网络效应,然后采用ICIO数据库1998—2020年中国的投入产出数据,实证检验两种扭曲网络效应对行业增加值波动的影响。研究表明:生产网络会放大并传导行业尾部风险,形成技术扭曲网络效应、配置扭曲网络效应,其中配置扭曲网络效应对行业增加值波动的负面影响更强烈;下游行业的需求侧冲击会通过生产网络向上游传导,使技术扭曲网络效应对上游行业的冲击更强;高技术水平的工业、均衡的生产网络结构以及高中间品替代弹性行业更容易抵御风险冲击;在极端事件冲击时期,两种扭曲网络效应的负面冲击更显著。建议政府正视生产网络对风险的传导作用,做好风险防范与对冲,以实现经济平稳运转。

关键词：尾部风险生产网络部门扭曲网络效应增加值波动

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融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法

计算机科学 2025年第1期52卷 170-182页

作者：叶力硕何志学中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验、泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题,使得整体的时序表示效果较差。为此,提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习... 详细信息

现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验、泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题,使得整体的时序表示效果较差。为此,提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法(Temporal-Spectral Deep Contrastive Network, TSDC)。该方法通过季节-趋势生成网络在时域内产生具有稳定变化的时序增强样本,通过多频带融合扰动操作在频域内产生非稳定变化的时序增强样本,两种增强样本通过实例级别的粗粒度对比以及维度级别的细粒度对比方式进行对比学习,使得模型在获得较好表征的同时能够较好地适应于下游不同类型的时序任务。在多个时间序列公开数据集上进行的分类、预测以及异常检测实验表明,由TSDC方法所得的表征用于下游任务的结果优于典型基线模型。

关键词：时间序列表示学习对比学习数据增强多粒度对比