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南水北调中线干渠浮游藻类对高锰酸盐指数的影响

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南水北调与水利科技(中英文) 2025年

作者：王超毕磊赵伦陈希袁思光唐文忠张鋆张屹哲长江水资源保护科学研究所长江水利委员会湖库水源地面源污染生态调控重点实验室中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室中国科学院大学中国南水北调集团中线有限公司河北分公司

高锰酸盐指数和藻类是南水北调中线总干渠水质管理关注的重要指标。渠道监测结果表明，高锰酸盐指数与藻密度密切相关，具有明显的阈值效应。总干渠高锰酸盐指数和藻密度均沿程上升，藻密度每年7—9月达到峰值，与高锰酸盐指数超2mg/L... 详细信息

高锰酸盐指数和藻类是南水北调中线总干渠水质管理关注的重要指标。渠道监测结果表明，高锰酸盐指数与藻密度密切相关，具有明显的阈值效应。总干渠高锰酸盐指数和藻密度均沿程上升，藻密度每年7—9月达到峰值，与高锰酸盐指数超2mg/L断面数量季节变化基本同步；藻密度大于1000×104cells/L时与高锰酸盐指数相关性增强，藻密度小于1 000×104cells/L时相关性减弱。结果表明：藻类生长对数期高锰酸盐指数快速增加，藻类生长稳定期和衰退期藻密度与高锰酸盐指数相关性减弱。总干渠过流时间与藻类的生长周期基本对应，藻类培养试验得到高锰酸盐指数释放率为0.017 mg/106cells，藻类对渠道高锰酸盐指数增量的平均贡献在50%以上。本研究表明浮游藻类是总干渠高锰酸盐指数的主要影响因素，研究结果可为渠道藻类防控阈值制定提供依据。

关键词：南水北调中线总干渠高锰酸盐指数浮游藻类时空演变

Fluent仿真在优化HMX基微球微流控制备工艺中的应用

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火工品 2025年

作者：张灏哲罗宇航崔皓洋李靖煜侯聪花中北大学环境与安全工程学院

本研究通过Fluent软件仿真优化了微流控法制备HMX基微球的实验工艺参数。通过设定连续相与分散相的相关参数，分析了连续相流速、分散相流速和分散相粘度对HMX基液滴生成的直径与形貌的影响。仿真结果显示，当分散相流速为0.01 m·s-1... 详细信息

本研究通过Fluent软件仿真优化了微流控法制备HMX基微球的实验工艺参数。通过设定连续相与分散相的相关参数，分析了连续相流速、分散相流速和分散相粘度对HMX基液滴生成的直径与形貌的影响。仿真结果显示，当分散相流速为0.01 m·s-1且连续相流速大于0.015 m·s-1时，液滴开始呈现球形。连续相流速从0.030 m·s-1增加到0.035 m·s-1，液滴直径显著减小。当连续相流速超过0.07 m·s-1时，液滴直径趋于稳定。分散相流速的变化趋势表明，在达到特定流速条件后，可以稳定生成粒径较小且均一的液滴。将连续相流速设定在0.07～0.10 m·s-1之间，分散相粘度设定在0.10～0.25 Pa·s之间，可制备出符合预期的HMX基微球产物。

关键词：含能材料 Fluent软件微流控管道 HMX基微球

基于随机森林的秦淮河流域水体汛期污染强度影响机制

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环境科学 2025年第1期46卷 193-203页

作者：邓雅静李一平潘泓哲谢鑫苗刘军赵明明严春敏郑婉婷金巧依河海大学环境学院江苏省南京环境监测中心

解析流域汛期污染强度分布特征，识别影响汛期污染强度的主要因素是实现面源污染精准治理的重要基础.基于收集的2021～2022年秦淮河流域干流河道4个典型断面地表水水质数据和降雨数据，计算流域汛期污染强度并解析其分布特征，选取具有... 详细信息

解析流域汛期污染强度分布特征，识别影响汛期污染强度的主要因素是实现面源污染精准治理的重要基础.基于收集的2021～2022年秦淮河流域干流河道4个典型断面地表水水质数据和降雨数据，计算流域汛期污染强度并解析其分布特征，选取具有代表性的自然和社会因素，构建基于随机森林算法的氨氮（NH4+-N）、高锰酸盐指数和总磷（TP）汛期污染强度模型，识别各指标汛期污染强度的主要驱动因素并分析其影响机制.结果表明，降雨是导致秦淮河流域断面水质超标的主要驱动因素，研究区域断面水质超标3 d内有降雨事件的占比在61.4%～97.4%之间. NH4+-N和TP汛期污染强度呈现由上游至下游逐渐增加的趋势，NH4+-N是中游七桥瓮断面和下游三汊河口断面的首要污染物，汛期污染强度分别为0.12～2.98和0.31～3.84，上游洋桥断面高锰酸盐指数汛期污染强度最大，为0.41～1.35，位于引江清水通道上的将军大道断面各指标汛期污染强度相较于其余3个断面均处于较低水平.引水量是NH4+-N和高锰酸盐指数汛期污染强度降低的重要影响因素（P<0.01），建成区面积占比与NH4+-N和TP汛期污染强度呈显著正相关，耕地面积占比与高锰酸盐指数汛期污染强度呈显著正相关，林地面积占比与这3个指标汛期污染强度呈显著负相关.在小雨、中雨和大雨情况下，场次降雨量与各指标汛期污染强度均呈显著正相关，暴雨情况下汛期污染强度维持在较高值. NH4+-N和TP雨后污染主要来源于研究区域中下游，受建成区面积占比和引水量等区域特征影响显著（P<0.01），高锰酸盐指数雨后污染主要来源于耕地面积分布较广的上游地区，受流量影响显著（P<0.01）.

关键词：汛期污染强度分布特征影响因素随机森林秦淮河流域

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多方法融合的卷积神经网络模型压缩方法

西安电子科技大学学报 2025年

作者：郭开泰李宇哲付东豪郑洋任胜寒胡海虹梁继民西安电子科技大学电子工程学院

卷积神经网络在实际应用中的计算和存储成本较高，因此模型压缩技术成为部署此类模型的关键。然而，单一压缩技术通常会导致性能下降、泛化能力降低或计算复杂度增加的问题。为此提出了一种融合模型剪枝、知识蒸馏和模型量化的压缩框架... 详细信息

卷积神经网络在实际应用中的计算和存储成本较高，因此模型压缩技术成为部署此类模型的关键。然而，单一压缩技术通常会导致性能下降、泛化能力降低或计算复杂度增加的问题。为此提出了一种融合模型剪枝、知识蒸馏和模型量化的压缩框架。首先通过稀疏化训练对模型进行剪枝，减少冗余通道；随后，以原始模型作为教师网络，利用知识蒸馏方法对剪枝后的学生网络进行指导，提升压缩模型的性能；最后采用模型量化技术对压缩后的网络进一步优化以提高其适用性。利用卷积网络中的分类模型和目标检测模型对所提出方法进行测试，实验结果表明，该模型压缩框架能够有效降低模型的存储和计算需求，在多个测试模型上，模型大小缩减幅度超过90%，推理速度提升3～4倍，同时精度损失控制在2%以内。提出的多方法融合的模型压缩框架在保证卷积神经网络模型性能的同时，减少了模型大小，提升了推理速度，适用于资源受限环境中卷积神经网络的高效部署。

关键词：模型压缩卷积神经网络模型剪枝知识蒸馏模型量化

Pt/NiAl层状双金属氢氧化物载体催化剂的十氢萘产氢性能

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石油化工 2025年

作者：李文达王凤丽赵俊哲陈杰玉刘清龙罗明生北京石油化工学院新材料与化工学院北京石油化工学院燃料清洁化及高效催化减排技术北京市重点实验室

分别采用水热法和共沉淀法制备了NiAl层状双金属氢氧化物（NiAl-LDH），经焙烧得到NiAl-LDH载体（NiAl-LDO），采用浸渍法制备了Pt/NiAl-LDO催化剂，利用XRD、N2吸附-脱附和TEM等方法对催化剂的物理化学性质进行表征，并考察了催化剂的... 详细信息

分别采用水热法和共沉淀法制备了NiAl层状双金属氢氧化物（NiAl-LDH），经焙烧得到NiAl-LDH载体（NiAl-LDO），采用浸渍法制备了Pt/NiAl-LDO催化剂，利用XRD、N2吸附-脱附和TEM等方法对催化剂的物理化学性质进行表征，并考察了催化剂的十氢萘产氢性能。实验结果表明，水热法更有利于形成NiAl-LDH的层状结构，有助于活性组分的分散和反应物与催化剂的接触；载体中适量Ni的存在有利于Pt颗粒的稳定；过高的Pt负载量易导致Pt颗粒粒径明显增大；当Ni/Al摩尔比为4∶1，Pt负载量为1%（w）时，催化剂的催化活性最高，在260 ℃、常压下反应20 min，每克Pt原子的产氢量达到4.47 mol。

关键词：液相有机氢载体层状双金属氢氧化物十氢萘脱氢 Pt基催化剂

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氢氧化催化材料的研究进展

化工技术与开发 2025年

作者：王澎哲凌梓豪温州大学化学与材料工程学院

碱性介质的氢氧根燃料电池具有广阔的应用前景，但其阳极需要负载更多的Pt/C催化剂，以实现碱性燃料电池的高性能。Pt金属的价格昂贵且地球的储量低，因此需要采用低Pt负载甚至无Pt的催化剂，这对碱性燃料电池的商业应用至关重要。本文... 详细信息

碱性介质的氢氧根燃料电池具有广阔的应用前景，但其阳极需要负载更多的Pt/C催化剂，以实现碱性燃料电池的高性能。Pt金属的价格昂贵且地球的储量低，因此需要采用低Pt负载甚至无Pt的催化剂，这对碱性燃料电池的商业应用至关重要。本文详细介绍了Pt/无Pt金属催化剂在碱性氢氧化反应中的研究进展。

关键词：氢氧化反应 Pt金属催化剂无Pt金属催化剂电催化

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基于多特征提取的语音情感分类研究

声学技术 2025年

作者：张宇哲郭传杰靳淑雅马驰远苏煜陶智勇桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室桂林电子科技大学

情感识别是计算机对人类情感感知过程的模拟，具有重要的研究意义和应用价值。传统的语音识别系统通常使用单一的特征提取方法，但这些方法有时会丢失语音情感信号中的重要信息，导致识别错误。因此，文章基于改进的完全集成噪声自适应... 详细信息

情感识别是计算机对人类情感感知过程的模拟，具有重要的研究意义和应用价值。传统的语音识别系统通常使用单一的特征提取方法，但这些方法有时会丢失语音情感信号中的重要信息，导致识别错误。因此，文章基于改进的完全集成噪声自适应经验模式分解，提出了一种组合多特征提取方法来分类无语意情感语音信号。首先，利用基于改进的完全集成噪声自适应经验模式分解将一维情感语音信号分解得到多个内禀模式；然后，提取每个内禀模式的均值、方差、峰度、偏度、能量、中心频率、峰值幅度和排列熵等特征；最后，通过这些特征对愤怒、快乐、悲伤和无情感四种情感进行分类。研究表明，该方法在通过支持向量机8∶2的模型训练后，得到了91.44%的平均识别率，可为情感语音信号的识别工作提供重要参考。

关键词：情感语音自适应经验模态分解特征提取支持向量机

致密油藏压裂-焖井-返排一体化开发微观渗流规律

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中国石油大学学报(自然科学版) 2025年

作者：王代刚刘芳洲贾宁洪李国永宋考平胡哲石宇哲中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院中国石油天然气股份有限公司冀东油田分公司

致密油储层体积压裂后储渗空间复杂,微纳米孔隙与多尺度裂缝并存,压裂-焖井-返排一体化开发微观渗流规律认识不清。为此,采用微焦点CT扫描和数字图像处理技术,构建致密油藏数字岩心模型,提出压裂-焖井-返排一体化开发微观渗流格子Boltzm... 详细信息

致密油储层体积压裂后储渗空间复杂,微纳米孔隙与多尺度裂缝并存,压裂-焖井-返排一体化开发微观渗流规律认识不清。为此,采用微焦点CT扫描和数字图像处理技术,构建致密油藏数字岩心模型,提出压裂-焖井-返排一体化开发微观渗流格子Boltzmann模拟方法,研究压裂驱动、焖井渗吸、返排开发3个阶段的油水渗流规律,阐明油水黏度比、岩石润湿性及毛细管数的影响。结果表明:压裂驱动阶段,压裂液优先沿裂缝运移,少量压裂液进入裂缝-孔隙接触区;焖井渗吸阶段,压裂液优先渗入小孔喉,置换采出的油滴通过大孔喉流入裂缝;返排开发阶段,裂缝-基质接触区的油滴优先被剥离,大量油滴难以被波及;毛细管数越大,油水黏度比越小,压裂增能效果越好,越利于动用基质原油,渗吸采收率越高;水湿程度越高,油滴拓扑连通性越强,越利于发生渗吸,压裂液返排难度越大。

关键词：致密油藏体积压裂裂缝-孔隙介质格子Boltzmann模型微观渗流

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基于数据挖掘的物联网设备通信异常检测方法

物联网技术 2025年第1期15卷 77-79页

作者：王磊黄一哲黄河水利职业技术学院电气工程学院河南开封475004

常规的物联网设备通信异常检测方法易受数据采集间隔变化影响,导致检测识别效果不佳,因此基于数据挖掘设计了一种全新的物联网设备通信异常检测方法。首先提取了物联网设备通信异常行为特征;然后构建了物联网设备半监督通信异常检测模型... 详细信息

常规的物联网设备通信异常检测方法易受数据采集间隔变化影响,导致检测识别效果不佳,因此基于数据挖掘设计了一种全新的物联网设备通信异常检测方法。首先提取了物联网设备通信异常行为特征;然后构建了物联网设备半监督通信异常检测模型;最后利用数据挖掘生成物联网设备通信异常检测流程,从而实现对物联网设备通信异常的检测。实验结果表明,设计方法在不同通信通道下均能有效进行设备通信异常检测,证明设计方法的检测效果较好,具有极高的可靠性和应用价值。

关键词：数据挖掘物联网设备通信异常行为检测半监督卷积神经网络孤立森林算法

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