检索结果-南通市图书馆

基于卷积神经网络的IVOCT冠状动脉钙化斑块分割方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国激光 2024年

作者：夏巍韩婷婷陶魁园王为高静天津师范大学电子与通信工程学院天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室南京航空航天大学机械结构力学与控制国家重点实验室

冠状动脉钙化斑块检测在评估疾病和介入手术效果中至关重要。血管内光学相干断层扫描（Intracoronary Optical Coherence Tomography,IVOCT）作为一种强大的影像技术，常用于评估冠状动脉疾病（Coronary Artery Disease,CAD）和规划经... 详细信息

冠状动脉钙化斑块检测在评估疾病和介入手术效果中至关重要。血管内光学相干断层扫描（Intracoronary Optical Coherence Tomography,IVOCT）作为一种强大的影像技术，常用于评估冠状动脉疾病（Coronary Artery Disease,CAD）和规划经皮冠状动脉介入治疗（Percutaneous Coronary Intervention,PCI），其分辨率比冠状动脉造影、计算机断层扫描或磁共振成像高出数个数量级。在IVOCT影像采集过程中，每次回撤扫描会生成300-500张图像，医护人员在短时间内完成冠状动脉钙化斑块的定量分析是一项巨大的挑战。本研究提出了一种上下文信息融合的卷积神经网络（CAB-U-Net），用于IVOCT影像中冠状动脉钙化斑块自动分割。CAB-U-Net设计了一种动态注意力机制和位置编码结合的Context fusion Transformer(CFT)模块，用于增强网络特征提取能力。CAB-U-Net引入Atrous Spatial Pyramid Pooling (ASPP)和Bi-directional Feature Pyramid Network (BiFPN)模块，加强多尺度特征图之间的信息传递和融合。CAB-U-Net在48位临床患者的IVOCT图像上进行了训练和测试，结果显示交并比（IntersectionOverUnion,IOU）为0.9065，精确度为0.9332，召回率为0.9662,F1-Score为0.9494。CAB-U-Net自动分割的钙化斑块的角度和面积，与专家标注结果的相关性系数分别达到了0.9535和0.9894。Bland-Altman分析进一步证实了，我们的算法和专家手动标注在分割钙化斑块方面具有良好的一致性。所提出的方法对自动评估冠状动脉钙化病变和术中支架部署规划具有重要价值。

关键词： IVOCT 冠状动脉钙化斑块分割卷积神经网络深度学习

实验室模拟村镇小型分散式垃圾焚烧炉渣中氯存在特性及影响机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学学报 2024年第2期44卷 255-260页

作者：沈东升石宏杰龙於洋古佛全浙江工商大学环境科学与工程学院浙江省固体废物处理与资源化重点实验室有色金属废弃物资源化浙江省工程研究中心杭州310012

垃圾焚烧炉渣中的氯是影响其资源化利用的关键因素,然而,目前对焚烧过程炉渣中氯存在特性及影响机制尚无明确认识.本研究聚焦垃圾焚烧过程,通过实验室小型焚烧炉模拟村镇可燃垃圾分散式焚烧,研究了不同焚烧工况下,焚烧炉渣样品形态及粒... 详细信息

垃圾焚烧炉渣中的氯是影响其资源化利用的关键因素,然而,目前对焚烧过程炉渣中氯存在特性及影响机制尚无明确认识.本研究聚焦垃圾焚烧过程,通过实验室小型焚烧炉模拟村镇可燃垃圾分散式焚烧,研究了不同焚烧工况下,焚烧炉渣样品形态及粒度分布、氯迁移行为以及氯存在特性.结果表明,提高入炉垃圾中塑料、木竹及焚烧温度有助于炉渣中氯向非水溶性氯的转变,而纸类、织物的添加对炉渣中水溶性氯和非水溶性氯占比的影响不明显.本研究可为炉渣中氯污染的源头调控奠定理论基础.

关键词：垃圾焚烧炉渣氯非水溶性氯

LiFePO电池阴极板升温过程中逸出气体特征分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国无机分析化学 2024年

作者：王荣马悦李尧张玉魁黄倩中国科学院工程热物理研究所发电系统功能材料北京市重点实验室国家能源集团新能源技术研究院有限公司

LiFePO4电池在电动汽车领域具有独特的优势且占有市场持续扩张和稳步增长，电池失效现象的正确理解和失效机理分析对锂离子电池性能的提升和技术改进有着重要作用。其中，电池材料在工作和升温过程中发生产气、热失控等因素为失效现象... 详细信息

LiFePO4电池在电动汽车领域具有独特的优势且占有市场持续扩张和稳步增长，电池失效现象的正确理解和失效机理分析对锂离子电池性能的提升和技术改进有着重要作用。其中，电池材料在工作和升温过程中发生产气、热失控等因素为失效现象中最常见的原因，对LiFePO4电池阴极材料在升温过程中的热行为和反应过程所产生的逸出气体种类及动态特征进行了分析。通过采用具有Skimmer采样接口的热分析-质谱联用设备TG-DSC-EI-MS对惰性气氛和氧气气氛下的反应过程热行为和逸出气体进行定性研究。结果揭示，惰性气氛下的分解反应主要集中在435～800℃，其逸出气体以H2、H2O、PF5为主；氧气气氛下的燃烧反应过程分多个阶段，主要集中在四个温度区间：75～200、235～460、465～590、645～745℃，其逸出气体以H2、H2O、CxHy、CO2等组分为主。不同气体组分受温度和气氛影响，其逸出动态特征也不尽相同，其中低温段逸出气体多为电池无机材料的分解和挥发为主，随着温度升高，逸出气体的产生以有机材料的分解和含碳材料的氧化为主，其中含氟气体的逸出行为贯穿整个升温过程中，19F+主要来源于热稳定性较差的LiPF6。该研究结果为LiFePO4电池使用过程中受温度和产气影响机理研究提供了基础信息和方向。

关键词：锂离子电池气体逸出逸出机理热分析热分析-质谱联用

配药机器人相比人工调配对静脉药物成品输液物理稳定性的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国医院药学杂志 2024年

作者：耿魁魁何娟苏丹史天陆中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)药学部精准药物制剂与临床药学安徽省重点实验室中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)健康管理中心

目的：考察中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）配药机器人相比人工调配对静脉药物成品输液物理稳定性的影响。方法：选择溶解难易程度不同的两种常用静脉注射药物，通过考察调配后8 h内成品输液的微粒值、pH值、渗透压、浊... 详细信息

目的：考察中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）配药机器人相比人工调配对静脉药物成品输液物理稳定性的影响。方法：选择溶解难易程度不同的两种常用静脉注射药物，通过考察调配后8 h内成品输液的微粒值、pH值、渗透压、浊度、丁达尔现象，比较配药机器人和人工调配的成品输液物理稳定性。结果：对于易溶解的药物注射用泮托拉唑钠，配药机器人调配后成品输液微粒值、pH、渗透压、浊度和丁达尔现象与人工调配相比，无显著性差异（P>0.05），两种调配方式调配后成品输液稳定。对于难溶解的药物注射用头孢哌酮钠舒巴坦钠，配药机器人调配后成品输液4 h内粒径≧10 μm、≧25 μm微粒值均大于人工调配，并有显著性差异（P0.05），8 h内变化均小于10%；浊度方面两种调配方式对比无显著性差异（P>0.05），且调配后8 h内浊度与0 h比较变化值均小于0.5 NTU，成品输液稳定；丁达尔现象方面，两种调配方式对比无显著性差异；pH值方面两种调配方式无差别（P>0.05），调配后成品输液8 h内变化均小于10%；调配效率方面，配药机器人均优于人工调配。结论：对于易溶解的药物泮托拉唑钠，配药机器人调配的成品输液物理稳定性与人工调配无差别；但对于难溶解的药物头孢哌酮钠舒巴坦钠，人工使用振荡器调配的成品输液微粒少于配药机器人调配的成品输液，其他参数无差别，成品输液均保持稳定。医疗机构使用配液机器调配相对难溶解药物时，应评估药物的溶解程度，并进行调配步骤优化，以保证成品输液质量。

关键词：静脉用药调配中心配药机器人人工调配成品输液质量

单胃动物常量营养物质消化动力学特征的研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

动物营养学报 2024年第7期36卷 4094-4102页

作者：扣泽华范越蠡韩蕊车东升吉林农业大学动物科学技术学院动物生产及产品质量安全教育部重点实验室吉林省动物营养与饲料科学重点实验室吉林省生猪产业技术创新中心长春130118

现阶段,以数字化模型为代表的精准饲养技术逐渐成为畜牧业的主流技术之一。饲粮及饲料原料的消化动力学特征可从一定程度上多维、定量的反映饲料营养价值的潜力,可用于揭示消化进程中饲料营养成分构成与动物消化道内生理性变化之间的联... 详细信息

现阶段,以数字化模型为代表的精准饲养技术逐渐成为畜牧业的主流技术之一。饲粮及饲料原料的消化动力学特征可从一定程度上多维、定量的反映饲料营养价值的潜力,可用于揭示消化进程中饲料营养成分构成与动物消化道内生理性变化之间的联系,并为精准饲养模型的建立提供动态参数。本文旨在分析影响常量营养物质的消化特性和消化动力学特征的因素,通过对常量营养物质酶促反应动力学、食糜转运动力学、食糜发酵动力学和可消化营养物质吸收动力学4个方面的研究进展进行综述,阐述目前单胃动物消化动力学研究的侧重角度以及亟待解决的问题,并对其在未来单胃动物精准饲养研究中的应用前景进行展望,以期为在单胃动物生产领域中实现精准营养调控和生产性能预测提供参考。

关键词：消化动力学精准营养动物生产

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

矩形顶管隧道F型承插接头剪切刚度分析

中国铁道科学 2024年第2期45卷 113-122页

作者：许有俊康佳旺张朝庞跃魁黄正东张旭内蒙古科技大学土木工程学院内蒙古包头014010 内蒙古科技大学矿山安全与地下工程院士专家工作站内蒙古包头014010 内蒙古科技大学内蒙古自治区高校城市地下工程研究中心内蒙古包头014010 苏交科集团股份有限公司江苏南京210019

矩形顶管F型承插接头属于柔性接头,地表超载、地基不均匀沉降等极易导致管节间出现剪切错台变形,进而引发隧道工程灾害。基于目前研究中对该种接头剪切力学特性尚不清楚的现状,考虑矩形顶管隧道F型承插接头构造特征,结合室内接头试验和A... 详细信息

矩形顶管F型承插接头属于柔性接头,地表超载、地基不均匀沉降等极易导致管节间出现剪切错台变形,进而引发隧道工程灾害。基于目前研究中对该种接头剪切力学特性尚不清楚的现状,考虑矩形顶管隧道F型承插接头构造特征,结合室内接头试验和ABAQUS三维精细化数值模拟,针对接头在剪切荷载下的破坏过程、刚度特性及影响因素等问题开展研究。结果表明:矩形顶管接头发生剪切破坏时,受载管节呈中心对称破坏;不同地层中接头的剪力-剪切位移曲线均分为建立接触阶段、钢套环翘曲阶段和焊缝开裂3个阶段,地基刚度越大时,其相对剪切刚度越大;钢套环厚度和宽度增加时,刚度系数值随之提高;随着钢套环宽度、厚度增大,接头抗剪能力随之提高,但提高的幅度有限,不同厚度、宽度钢套环的屈服阶段刚度系数约为弹性阶段的60%~70%。

关键词：隧道工程矩形顶管剪切破坏特征剪切刚度数值模拟

基于联邦学习的海上分布式光伏超短期功率预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2024年

作者：王迎春王志硕刘洋杨东升解相朋东北大学信息科学与工程学院南京邮电大学物联网学院

功率预测是实现电能供需平衡、维持电网稳定运行的一项重要任务。随着分布式海上光伏系统的发展，光伏利用率不断提升，同时对光伏功率预测提出了更高的要求。针对机器学习方法在光伏功率时间序列预测中存在的样本数量不足、预测精度低... 详细信息

功率预测是实现电能供需平衡、维持电网稳定运行的一项重要任务。随着分布式海上光伏系统的发展，光伏利用率不断提升，同时对光伏功率预测提出了更高的要求。针对机器学习方法在光伏功率时间序列预测中存在的样本数量不足、预测精度低以及隐私泄露等问题，本文提出一种基于联邦学习和变分模态分解的长短期记忆神经网络功率预测模型（FL-VMD-LSTM）。利用主成分分析法（PCA）和三次样条插值对气象数据进行预处理，同时利用VMD将光伏功率时间序列分解为多个分量进行分步预测，降低光伏功率时间序列的非平稳性和复杂度。通过横向联邦学习的本地训练和参数聚合方法，实现在保证数据隐私安全情况下的光伏功率预测。通过四个算例进行仿真实验，验证结果表明FL-VMD-LSTM模型在光伏功率预测方面具有较高精度，与传统算法相比RMSE和MAE分别降低了55.7%和55.5%。

关键词：变分模态分解主成分分析功率预测长短期记忆网络联邦学习海上光伏

建立中国运动神经元病医疗规范和持续质量改进体系

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国卒中杂志 2024年第1期19卷 66-68页

作者：何及樊东升北京大学第三医院神经内科北京100191

运动神经元病(motor neuron disease,MND)是一组神经变性疾病,肌萎缩侧索硬化(amyotrophic lateral sclerosis,ALS)是其主要类型。目前ALS/MND缺乏特效诊疗手段,患者预后差。ALS/MND虽然较罕见,但目前我国该系列疾病住院患者有快速增长... 详细信息

运动神经元病(motor neuron disease,MND)是一组神经变性疾病,肌萎缩侧索硬化(amyotrophic lateral sclerosis,ALS)是其主要类型。目前ALS/MND缺乏特效诊疗手段,患者预后差。ALS/MND虽然较罕见,但目前我国该系列疾病住院患者有快速增长趋势,结合我国实际情况,存在ALS/MND临床医疗质量控制的迫切需求。国家神经系统疾病医疗质量控制中心于2022年设立了MND质控专病组,启动了ALS/MND临床医疗质量控制体系建设。以“建立中国运动神经元病医疗规范、持续质量改进体系”为核心理念,MND专病组通过系统调研,利用德尔菲法制定了ALS医疗质量控制指标,从统一诊断标准、形成疾病全面管理概念、规范治疗方案等方面系统完善ALS的住院医疗质量控制。除制订指标外,专病组还进行了推进临床诊疗核心数据元、MND质量控制信息平台建设以及通过全国同质化教学系列活动保证临床实践一致性等工作。质量控制的方案应是动态的,专病组将结合实际,确保质量控制方案在实际应用中的有效性和可行性。未来,该体系的不断发展和完善将为ALS/MND的临床医疗工作提供科学规范的质量控制系统。

关键词：运动神经元病肌萎缩侧索硬化医疗质量质量控制

基于分形维数的高速铁路地震预警系统地震P波震相识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2024年第1期46卷 164-171页

作者：杨长卫张凯文吴东升张志方张良瞿立明西南交通大学土木工程学院四川成都610031 中国铁路武汉局集团有限公司湖北武汉430071 西南交通大学地球科学与环境工程学院四川成都611756

为更好保障高速铁路的运营安全,高速铁路地震预警系统的实施十分必要。5级以下的小震事件占据地震事件的95%以上,提高高速铁路预警系统在小震震相识别的速度与精度能有效保障高铁安全运营。提出一种基于分形维数的地震震相识别算法,优... 详细信息

为更好保障高速铁路的运营安全,高速铁路地震预警系统的实施十分必要。5级以下的小震事件占据地震事件的95%以上,提高高速铁路预警系统在小震震相识别的速度与精度能有效保障高铁安全运营。提出一种基于分形维数的地震震相识别算法,优化传统分形维数的计算方法,提高分形维数的计算速度。引入分形斜率曲线并划分为4个阶段,分析临界点的分形斜率特征,通过识别分形斜率极值时刻判断地震波精准到达时刻。提出的算法平均误差达到0.006 3 s,标准差达到0.043 8 s,满足高速铁路地震预警系统的时效性和准确度要求。

关键词：高速铁路地震预警 P波识别长时窗均值与短时窗均值之比赤池信息法则