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基于正余弦算法的文本特征选择

计算机工程与科学 2022年第8期44卷 1467-1473页

作者：文武万玉辉文志云重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司重庆401121

为获取文本中的较优特征子集,剔除干扰和冗余特征,提出了一种结合过滤式算法和群智能算法的混合特征寻优算法。首先计算每个特征词的信息增益值,选取较优的特征作为预选特征集合,再利用正余弦算法对预选特征进行寻优,获取精选特征集合... 详细信息

为获取文本中的较优特征子集,剔除干扰和冗余特征,提出了一种结合过滤式算法和群智能算法的混合特征寻优算法。首先计算每个特征词的信息增益值,选取较优的特征作为预选特征集合,再利用正余弦算法对预选特征进行寻优,获取精选特征集合。为较好地平衡正余弦算法中的全局搜索和局部开发能力,加入了自适应惯性权重;为更精确地评价特征子集,引入以特征数量和准确率进行加权的适应度函数,并提出了新的位置更新机制。在KNN和贝叶斯分类器上的实验结果表明,该特征选择算法与其它特征选择算法及改进前的算法相比,分类准确率得到了一定的提升。

关键词：特征选择正余弦惯性权重分类准确率

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电力系统运行的分布式在线优化算法研究

通信电源技术 2023年第12期40卷 33-35页

作者：万玉辉国网江西省电力有限公司培训中心(江西电力职业技术学院) 江西南昌330032

在国家绿色发展的政策下,未来的电力系统将会发生巨大的变化。清洁能源和可再生能源被用于发电的机会越来越大,化石燃料燃烧发电的方式将逐渐被淘汰。目前,分布式能源将以分布、分散的方式接入电网。使用这种方法可能导致电力系统在跟... 详细信息

在国家绿色发展的政策下,未来的电力系统将会发生巨大的变化。清洁能源和可再生能源被用于发电的机会越来越大,化石燃料燃烧发电的方式将逐渐被淘汰。目前,分布式能源将以分布、分散的方式接入电网。使用这种方法可能导致电力系统在跟踪间歇性电源发电时,面临调控资源不足的困境。基于上述背景下,提出了一种新的自动发电控制(Automatic Generation Control,AGC)协作分布式能源优化算法。

关键词：电力系统分布式算法在线优化算法

来源、逻辑及限度:大卫·哈维空间构型理论图景的还原

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理论月刊 2024年第5期 15-26页

作者：万玉琛扬州大学马克思主义学院

空间构型理论作为马克思主义空间学说的重要组成部分亟待研究。马克思从物质生产的角度看待空间,对空间要素作出了高度准确的概括;列斐伏尔则将马克思的空间论述割裂为“空间中的生产”与“空间的生产”,弱化了物质生产力与空间生产的... 详细信息

空间构型理论作为马克思主义空间学说的重要组成部分亟待研究。马克思从物质生产的角度看待空间,对空间要素作出了高度准确的概括;列斐伏尔则将马克思的空间论述割裂为“空间中的生产”与“空间的生产”,弱化了物质生产力与空间生产的互构逻辑。哈维回归物质生产视角,通过对资本主义过度积累危机及其典型解决方案的深入探讨,阐释了以固定资本为基质、金融资本为介质的资本循环和资本扩张交互型构的资本主义空间动态,并据此提出空间构型理论,对当代资本主义进行了系统性批判。空间构型在物质和社会层面延长资本循环的时间,扩展资本运作的空间,但这并不能化解危机,反而加剧了过度积累,最终会使资本主义幸存的空间越发逼仄。空间构型理论一方面承袭和发展了马克思的物质生产理论,确证了马克思主义对于资本主义历史终结的理论判断,但另一方面也存在不少局限性。

关键词：大卫·哈维马克思主义空间构型资本主义资本积累

山银花和姜黄提取物对肉鸡肠道发育、消化酶活性、养分表观代谢率和免疫调节作用的影响

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饲料工业 2024年

作者：徐大海史万玉河北农业大学动物医学院/中兽医学院

，试验旨在研究山银花和姜黄提取物对肉鸡肠道发育、消化酶活性、养分表观代谢率和免疫调节作用的影响。1日龄健康WOD168雏鸡随机分为5组，每组5个重复，试验组按中药提取物添加剂量不同分为A、B、C组（750 g/t、500 g/t，250 g/t）。... 详细信息

，试验旨在研究山银花和姜黄提取物对肉鸡肠道发育、消化酶活性、养分表观代谢率和免疫调节作用的影响。1日龄健康WOD168雏鸡随机分为5组，每组5个重复，试验组按中药提取物添加剂量不同分为A、B、C组（750 g/t、500 g/t，250 g/t）。设置抗生素对照组（D组）和空白对照组(E组)。试验分1～21、22～35日龄两个阶段。结果显示：21日龄和35日龄时，A、B组肠道绒毛高度、VCR值、IgA、IgG、IgM含量组均显著高于D、E组（P<0.05）。B组各周龄诱导产生的AI H9抗体显著高于D、E组（P<0.05）。A、B组肠道脂肪酶和α-淀粉酶的活性均显著高于D、E组（P<0.05）。35日龄A组粗脂肪、钙表观消化率、碳粒廓清率均显著高于D、E组（P<0.05），A、B、C组的外周血淋巴细胞转化率显著高于D、E组（P<0.05）。综上所述：饲粮添加山银花和姜黄提取物能够改善肠道发育，提高消化酶的活性，促进脂肪和钙的消化吸收，提高鸡群非特异性和特异性免疫应答。同时本试验研究发现使用抗生素影响肠道发育，降低消化酶活性，降低粗蛋白、钙、磷的表观消化率，显著降低IgG的含量。

关键词：山银花和姜黄提取物肉鸡肠道发育消化酶活性养分表观代谢率免疫调节作用

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互联网娱乐平台使用对青少年心理健康的影响

中国学校卫生 2024年第2期45卷 I0002-I0003页

作者：万玉玲百色学院体育学院

课题背景互联网娱乐平台是指通过互联网提供各种娱乐内容和服务的平台。它是基于互联网技术的发展而产生的一种新型娱乐形式,通过互联网的高速传输和广泛覆盖,将各种娱乐内容和服务直接传递给用户,实现娱乐的全球化和个性化。虽然这些... 详细信息

课题背景互联网娱乐平台是指通过互联网提供各种娱乐内容和服务的平台。它是基于互联网技术的发展而产生的一种新型娱乐形式,通过互联网的高速传输和广泛覆盖,将各种娱乐内容和服务直接传递给用户,实现娱乐的全球化和个性化。虽然这些平台提供了丰富的娱乐形式和社交机会,但也可能对青少年的心理健康产生负面影响。长时间的互联网娱乐会导致青少年与家人和同学的交流减少,从而加剧孤独感,引发心理上的负担和压力。

关键词：娱乐形式青少年心理健康互联网课题背景娱乐内容高速传输孤独感负面影响

基于倾斜摄影融合地面SLAM实景三维精细化建模的方法研究

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青海国土经略 2022年第6期 59-65页

作者：万玉辉金万军韩娅婕熊永合徐江明青海省自然资源遥感中心青海西宁810001

利用倾斜摄影技术快速获取无人机多视角影像、通过地面SLAM激光采集高密度高精度点云数据,进行激光点云数据配准,利用地面SLAM激光点云数据与倾斜摄影无人机影像数据融合处理,提高实景三维模型精度及精细度。

关键词：倾斜摄影点云融合 SLAM 实景三维激光点云精细化

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面向中文文本的改进特征选择及分类算法研究

面向中文文本的改进特征选择及分类算法研究

作者：万玉辉重庆邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的快速发展,越来越多的民众通过网络获取信息,这些网络资源大多以文本的形式存在。面对海量的文档资源,用户需要耗费过多时间去挖掘对自己有价值的信息,这严重影响了生活质量。文本分类技术作为处理大数据的关键技术,能... 详细信息

随着互联网技术的快速发展,越来越多的民众通过网络获取信息,这些网络资源大多以文本的形式存在。面对海量的文档资源,用户需要耗费过多时间去挖掘对自己有价值的信息,这严重影响了生活质量。文本分类技术作为处理大数据的关键技术,能帮助我们快速挖掘文本资源。但是,随着以文本形式存在的网络数据量的增长,杂乱的文本中存在着过多的干扰样本和噪声特征,不仅降低了分类模型的效率,更影响了准确性,给我们快速定位所需求的信息造成很大困扰。基于此,为解决文本分类中的分类性能有限和分类时间开销过大问题,本文分别从以下所示的特征选择和分类两个阶段进行了研究:1.针对文本数据中含有大量噪声和冗余特征,为获取更有代表性的特征集合,引入了一种结合改进卡方统计和主成分分析的特征选择方法。首先针对卡方算法忽略词频、文档长度、类别分布及负相关特性等问题,引入相应的调整因子来完善卡方计算模型;然后利用改进后的卡方计算模型对特征进行评价,选取靠前特征作为初选特征集合;最后通过主成分分析法在基本保留原始信息的情况下提取主要成分,实现降维。经实验验证,与传统特征选择算法及同类型方法相比,本文所提方法在多种特征维度及多个类别下,实现了分类性能的提升。2.为解决KNN算法在分类中随着文本数增加计算时间开销过大及分类性能有限问题,引入了一种基于K中心进行样本选择的加权KNN分类算法。在样本选择上,先利用K中心算法对文本聚类成簇,然后根据待测样本和每个簇中心样本的相似度分两种情况进行样本筛选,选出相似度高的样本,来降低样本数量。在分类判断上,通过距离为每个近邻文本赋予各自所代表的类别信息量并根据样本数量解决类倾斜问题,来完善决策函数,实现加权KNN。实验结果表明,该方法能够有效地选取样本,能够在保证分类性能的前提下减少时间开销。

关键词：文本分类特征选择卡方统计 K中心 KNN

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面向法院电子卷宗的文本分类方法研究

计算机应用与软件 2024年第6期41卷 101-107,133页

作者：王霄万玉晴太极计算机股份有限公司北京100102

针对法院电子卷宗文本分类的主要问题,给出相应解决方案。提出卷宗文件的多维度语义表示方法,得到更准确全面的文本特征信息;使用基于高斯核的KELM(Kernel Extreme Learning Machine)学习文本分类器,获取全局最优解的同时大幅提高训练效... 详细信息

针对法院电子卷宗文本分类的主要问题,给出相应解决方案。提出卷宗文件的多维度语义表示方法,得到更准确全面的文本特征信息;使用基于高斯核的KELM(Kernel Extreme Learning Machine)学习文本分类器,获取全局最优解的同时大幅提高训练效率;使用基于RLS(Recursive Least Squares)的序列优化模型KOS-ELM,通过新样本对模型参数迭代更新,使分类模型具备在线自学习的能力,减少了对初始样本的依赖。对比实验证明,基于高斯核的KELM分类模型在正确率上比BP网络模型和LSSVM分别提高了2.66百分点和4.43百分点,但训练时间只有两者的1/6和1/10;采用多维度语义表示方法为模型提供输入,在正确率上比文本向量和词向量表示方法分别提高了8.84百分点和2.33百分点;采用基于RLS的序列优化模型KOS-ELM对弱分类器进行迭代优化,以4种不同步长迭代20次后,分类正确率均得到显著提升。

关键词：法院电子卷宗文本分类语义表示核极限学习机递归最小二乘

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后生元对肉鸡免疫性能、抗氧化能力及屠宰性能的影响

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饲料工业 2024年

作者：徐大海田茂金史万玉河北农业大学动物医学院中兽医学院山东旭昶生物科技有限公司

为探究后生元替代抗生素对肉鸡免疫性能、抗氧化能力和屠宰性能的影响，试验选用510只1日龄健康雌性WOD168肉鸡，随机分为3个处理，每个处理5个重复，每个重复34只。对照组饲喂基础日粮，抗生素组在基础日粮中添加50 mg/kg盐酸大观霉素... 详细信息

为探究后生元替代抗生素对肉鸡免疫性能、抗氧化能力和屠宰性能的影响，试验选用510只1日龄健康雌性WOD168肉鸡，随机分为3个处理，每个处理5个重复，每个重复34只。对照组饲喂基础日粮，抗生素组在基础日粮中添加50 mg/kg盐酸大观霉素及25 mg/kg盐酸林可霉素可溶性粉，后生元组在基础日粮中添加750 mg/kg后生元。试验共35 d，分为前期（1～21 d）及后期（22～35 d）。结果表明，与对照组相比，日粮中添加后生元显著提高（P<0.05）肉鸡血清中免疫球蛋白（IgA、IgG、IgM）含量及吞噬指数，降低血清中促炎性细胞因子白介素-1β（IL-1β）、白介素-2（IL-2）、白介素-6（IL-6）、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）及干扰素-γ（IFN-γ）含量（P<0.05），提高血清中谷胱甘肽过氧化物酶（GSH-Px）、超氧化物歧化酶（SOD）活性及总抗氧化能力（T-AOC）（P<0.05），同时提高空肠和盲肠分泌型免疫球蛋白A（sIgA）含量（P<0.05），但对屠宰性能无显著影响。综上所述，日粮中添加后生元能提高肉鸡免疫性能及抗氧化能力，但不影响屠宰性能，具有替代抗生素的潜力。

关键词：后生元免疫性能抗氧化能力肉鸡屠宰性能