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逐梦沃野“绣”和美

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优化QuEChERS方法测定不同种类蔬菜中21种农药残留

乐山日报

作者：万燕西何锐赵径

“全国文明村”“全国民主法治村”“全国村级议事协商创新实验试点单位”“四川省实施乡村振兴战略工作示范村”“四川省乡村治理示范村”……一个个耀眼的光环，让犍为县寿保镇邓坝村熠熠生辉。近日，记者走进邓坝村。白墙黛瓦的农家... 详细信息

“全国文明村”“全国民主法治村”“全国村级议事协商创新实验试点单位”“四川省实施乡村振兴战略工作示范村”“四川省乡村治理示范村”……一个个耀眼的光环，让犍为县寿保镇邓坝村熠熠生辉。近日，记者走进邓坝村。白墙黛瓦的农家小院错落有致，主题鲜明的墙绘形象生动......

关键词：村级决策村庄建设

来源： cnki报纸评论

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中国口岸科学技术 2024年第2期6卷 66-72页

作者：张伟朱万燕李宁高强东营海关技术中心东营257091 临沂海关技术中心临沂276034

本文通过优化不同蔬菜提取净化过程中加水量和净化剂用量,使用高效液相色谱串联质谱多反应监控模式,建立了优化QuEChERS结合高效液相色谱串联质谱仪测定不同种类蔬菜中21种农药残留的方法,方法检出限为0.5~1.55μg/kg,相对标准偏差为1.8... 详细信息

本文通过优化不同蔬菜提取净化过程中加水量和净化剂用量,使用高效液相色谱串联质谱多反应监控模式,建立了优化QuEChERS结合高效液相色谱串联质谱仪测定不同种类蔬菜中21种农药残留的方法,方法检出限为0.5~1.55μg/kg,相对标准偏差为1.8%~7.5%。结果表明,该方法灵敏度高﹑回收率稳定﹑重现性较好,适用于不同种类蔬菜中多种农药残留的快速检测。

关键词：蔬菜农药残留含水量色素 QuEChERS方法

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基于深度神经网络的语音情感识别技术研究

基于深度神经网络的语音情感识别技术研究

作者：王燕妮青海师范大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的发展,如何自动检测说话者的情感已成为人工智能领域的一个重要研究课题,引起了广泛的关注。语音情感识别(Speech emotion recognition,SER)作为一种先进的模式识别技术,可以有效地检测出人类的情感,实现人与机器的自然... 详细信息

随着计算机技术的发展,如何自动检测说话者的情感已成为人工智能领域的一个重要研究课题,引起了广泛的关注。语音情感识别(Speech emotion recognition,SER)作为一种先进的模式识别技术,可以有效地检测出人类的情感,实现人与机器的自然沟通,并可以有效地支持各种复杂的场景,如交通安全、高端医疗、智能机器人、网络教学等。然而,当前的语音情感分类方法仍面临情感信息特征缺失、缺少具有高识别效率的情感识别模型等问题。本文从改善现有成熟基于深度神经网络的语音情感识别模型性能入手,通过改进现有网络的缺陷,建立新的网络模型,达到提升语音情感识别系统性能的目的,主要贡献如下:(1)建立了一个基于MFCC和随机森林的语音情感识别模型。MFCC特征能够更精确地描述声道的形状,解决了传统标准算法中仅能捕捉语音的静态特征,而忽略了人耳对语音动态特征的敏感性。随机森林具有准确性高、稳定性好和易于使用等特点。本文通过结合特征提取和随机森林各自的优势,构建了基于MFCC和随机森林的语音情感识别系统。(2)提出了一个由卷积神经网络CNN、最小门控单元MGU以及注意力机制构成的语音情感识别模型CNN-MGU-Attention。首先,相较于长短期记忆LSTM和门控单元GRU,MGU可以用更少的参数将门控结构优化到最小状态,从而大大降低模型的训练复杂度,提高了模型的收敛速度。基于此,可以通过学习模型来探索输入输出序列之间的关联性,并利用注意机制更有效地获取信息。最后,使用Softmax层来对情感进行分类。实验证明,本文提出的模型CNN-MGU-Attention和基于MFCC和随机森林模型在CASIA中文、EMO-DB德文和TIBE藏语情感数据库上的识别性能都能获得良好的语音情感识别效果,且模型CNN-MGU-Attention的性能要优于基于MFCC和随机森林模型。

关键词：语音情感识别深度神经网络注意力机制特征融合

IRS辅助认知无线电系统的波束成形优化研究

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IRS辅助认知无线电系统的波束成形优化研究

作者：周燕妮广州大学

学位级别：硕士

近年来,随着移动用户和通信设备的急剧增长,频谱资源稀缺问题愈发严重,如何利用无线通信技术提高频谱利用率成为学术界研究的热点之一。认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术允许次要用户(Secondary Users,SUs)在确保主要用户(Primary Us... 详细信息

近年来,随着移动用户和通信设备的急剧增长,频谱资源稀缺问题愈发严重,如何利用无线通信技术提高频谱利用率成为学术界研究的热点之一。认知无线电(Cognitive Radio,CR)技术允许次要用户(Secondary Users,SUs)在确保主要用户(Primary User,PU)的服务质量的情况下,使用授权给PU的频谱,从而提高系统的频谱利用率。毫米波通信技术是解决频谱稀缺的技术之一,可以提供较宽的带宽,有效解决带宽瓶颈问题。智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)是一项有前景的低功耗网络关键技术,可以在基站和用户之间创建视线链路来实现更高的反射波束成形增益,从而提高系统的能源效率。在毫米波CR系统中引入IRS,可以进一步提高通信系统的频谱效率与能源效率。本论文考虑IRS辅助的下行毫米波CR多输入多输出(Multiple-Input MultipleOutput,MIMO)系统,分别对系统模型、传输资源分配优化设计和IRS辅助的物理层安全设计等进行了深入研究。本文的主要工作如下:(1)为了提高CR系统中的安全性能,本文研究了在IRS辅助下行MIMO非正交多址毫米波CR系统中的安全波束成形设计。通过联合优化发射波束成形矩阵与反射系数矩阵,满足次发射机处的发射功率约束、PU处的干扰温度约束、连续干扰消除解码速率约束和IRS单元模约束的情况下,最大化SUs的可实现和保密率。由于目标函数中的对数行列式函数和连续干扰消除解码速率约束中的变量耦合,以及IRS单位模约束中的等式约束,该问题是高度非凸的。为此本文提出了基于加权最小均方误差的交替优化算法,利用加权最小均方误差法将目标函数与连续干扰消除解码约束重新表述,然后将每个优化变量固定依次优化,并利用惩罚函数和连续凸近似方法将非凸函数转化为凸函数,得到初始问题的局部最优解。仿真结果证明了所提方案的有效性。(2)本文研究了基于不完美信道下的IRS辅助下行毫米波CR-MIMO系统的发射和反射波束成形的联合设计。在满足次发射机处的发射功率约束、PU处的干扰温度约束以及IRS的单位模约束,且SUs相关信道存在信道估计误差的情况下,最大化SUs的可达和速率。为解决该非凸问题,本文通过推导统计信道估计误差下用户处干扰和噪声的协方差矩阵,将可达和速率最大化问题重新表述为等效加权最小均方误差最小化问题,然后将问题解耦为两个子问题进行迭代优化,并利用矩阵变换、罚函数法与连续凸近似法将非凸约束转化为凸约束,最后迭代得到局部最优解。仿真结果验证了所提方案收敛速度快,系统性能优于基准方案。

关键词：智能反射面认知无线电波束成形毫米波通信非正交多址

灰毡毛忍冬绿原酸生物合成关键基因LmMYB111的筛选及功能分析

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灰毡毛忍冬绿原酸生物合成关键基因LmMYB111的筛选及功能分析

作者：刘燕妮重庆三峡学院

学位级别：硕士

灰毡毛忍冬(Lonicera macranthoides Hand-Mazz.),又名大金银花,是忍冬科忍冬属药用植物,主要分布于重庆、湖南、贵州等省市,为我国南方地区大宗道地中药材,因其产量高、适应性强,是武陵山区乡村振兴的重要特色经济植物。绿原酸是灰毡... 详细信息

灰毡毛忍冬(Lonicera macranthoides Hand-Mazz.),又名大金银花,是忍冬科忍冬属药用植物,主要分布于重庆、湖南、贵州等省市,为我国南方地区大宗道地中药材,因其产量高、适应性强,是武陵山区乡村振兴的重要特色经济植物。绿原酸是灰毡毛忍冬主要苯丙烷类次生代谢产物和核心药效成分,具有抗病毒、增强免疫力等功效,是国家中医药保健产业的重要原料。因此,利用生物技术手段培育高绿原酸含量的灰毡毛忍冬新品种具有广阔的应用前景,而深入认知绿原酸生物合成的分子机制是实现这一目标的重要理论基础。研究表明,转录因子在次生代谢产物合成的调控中起了重要作用。MYB转录因子可通过结合结构基因的启动子调控绿原酸合成,但不同物种间因其代谢途径多样而存在不同的调控机制。在灰毡毛忍冬中,仅有少数MYB成员被揭示参与绿原酸生物合成,其转录调控机制尚不清晰。本研究通过多组学分析、转基因功能验证、蛋白-DNA互作等技术系统解析LmMYB111调控灰毡毛忍冬绿原酸合成和苯丙烷代谢的功能和分子机制,以期为培育高绿原酸含量的灰毡毛忍冬提供重要的理论基础和基因资源。本研究主要结果如下:(1)以灰毡毛忍冬不同发育期的花和叶片为材料,利用代谢组和转录组分析绿原酸等酚酸的含量变化和差异表达的LmMYBs,联合分析筛选获得调控灰毡毛忍冬绿原酸合成的候选转录因子LmMYB111。根据转录组数据设计引物,PCR扩增获得LmMYB111基因序列,其全长c DNA(ORF)为987bp,含328个氨基酸。与同源基因一起构建了系统发育树,发现LmMYB111与拟南芥At MYB111、黄瓜Cs MYB111、金花茶Cn MYB111和油茶Cl MYB111具有很高的同源性,多重序列比对表明LmMYB111包含保守R2R3型MYB结构域。为研究LmMYB111基因在绿原酸合成中的功能,构建超表达载体K303-35S-LmMYB111,利用农杆菌介导法遗传转化本氏烟草获得转基因植株,经PCR鉴定共获得6个阳性株系。(2)利用UPLC-MS/MS对高表达的L3、L5转基因植株进行代谢组学分析,发现与野生型相比,绿原酸生物合成的前体物质提高了2-14倍;绿原酸异构体提高了2-15倍,绿原酸含量达到野生型的3.5倍。除此之外,还检测到灰毡毛忍冬重要次生代谢物木犀草苷及其前体物质含量发生显著变化,转基因植株中木犀草素大幅下降,木犀草苷含量显著提高。这表明,LmMYB111是调控包括绿原酸在内的苯丙素类代谢物的正调控因子。RNA-Seq分析发现苯丙烷代谢途径中酶基因,包括6个Lm PALs、3个Lm C4Hs、3个Lm4CLs、4个Lm HQTs、Lm CHS、3个Lm CHIs、Lm FNS和Lm F3H基因在转基因植株显著上调表达;多个转录因子家族基因的表达在超表达LmMYB111后发生了显著变化,包括MYB、b HLH、GRAS等,表明LmMYB111可能通过调控这些结构基因和转录因子参与调控苯丙烷代谢。(3)为研究LmMYB111调控绿原酸合成的分子机制,利用DNA亲和纯化测序(DAP-Seq)筛选了LmMYB111结合的下游靶基因,两个重复共鉴定到8218个Peaks,对其进行功能分类并与转录组联合分析后获得21个可能与绿原酸合成及苯丙烷代谢相关的靶基因。进一步通过凝胶阻滞实验(EMSA)和双荧光素酶报告系统(DLR)从体外和体内两个角度验证了LmMYB111与LmMYB4、Lm PAL、Lm4CL、Lm DFR、Lm TT5五个靶基因的启动子的互作情况,确定LmMYB111能够结合LmMYB4、Lm PAL、Lm4CL、Lm DFR、Lm TT5启动子,并促进它们表达,进而促进灰毡毛忍冬绿原酸合成和苯丙烷代谢。综上所述,本文利用多组学筛选了调控灰毡毛忍冬绿原酸合成的关键转录因子LmMYB111;通过异源转基因功能分析明确了LmMYB111对绿原酸合成起正调控作用;运用DAP-Seq、EMSA、DLR等蛋白-DNA互作技术筛选鉴定了LmMYB111的下游LmMYB4、Lm PAL等绿原酸合成相关靶基因;研究结果系统解析了LmMYB111调控绿原酸生物合成的分子机制,为高绿原酸含量灰毡毛忍冬的分子育种提供了重要的基因资源。

关键词：灰毡毛忍冬绿原酸合成 MYB转录因子转录调控功能研究

共同富裕视角下城乡居民基本养老保险保障水平研究 ——以云南省为例

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共同富裕视角下城乡居民基本养老保险保障水平研究 ——以云南省...

作者：陆燕妮云南财经大学

学位级别：硕士

基于语文新课标的国家通用语言文字教育协同育人路径探究

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民族教育研究 2024年第3期35卷 127-136页

作者：刘燕妮张旸陕西师范大学教育学部陕西西安710062 朔州市朔城区第一中学校山西朔州036002

构建国家通用语言文字教育协同育人路径是深化国家通用语言文字教育改革、铸牢中华民族共同体意识和推进社会主义现代化进程的内在要求。在社会协同学的理论视阈下,国家通用语言文字教育协同育人工作集中体现在目标关联维度、自组织有... 详细信息

构建国家通用语言文字教育协同育人路径是深化国家通用语言文字教育改革、铸牢中华民族共同体意识和推进社会主义现代化进程的内在要求。在社会协同学的理论视阈下,国家通用语言文字教育协同育人工作集中体现在目标关联维度、自组织有序度和序参量与模变换度三个维度上,“目标关联维度”是进行国家通用语言文字教育协同育人的实践指南;“自组织有序度”是衡量国家通用语言文字教育协同育人实践的效率标度;“序参量与模变换度”是进行国家通用语言文字教育协同育人实践的系统集成,反映了协同育人工作理论应然的预见性、操作实然的过程性和系统集成的审思性。从语文新课标的同源共通性与差异互补性出发,有利于明确国家通用语言文字教育关联目标、有序组织、聚焦主模的协同育人新路径。

关键词：国家通用语言文字教育协同育人社会协同学语文新课标

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唐洪的“蜂”狂致富路

唐洪的“蜂”狂致富路

社交媒体影响者的自我表露对消费者购买意愿的影响

乐山日报

作者：杨梓浩万燕西赵径

说起养蜂，人们知道的大多是养殖蜜蜂，收获甜蜜。而胡蜂，因其具有较强的攻击性，人们往往“谈蜂色变”。在犍为县玉屏镇玉屏村，养蜂人唐洪凭着一股韧劲痴迷于养胡蜂，经过多年的摸索总结，靠着自己的技术和勤劳，成功闯出了一条“蜂... 详细信息

说起养蜂，人们知道的大多是养殖蜜蜂，收获甜蜜。而胡蜂，因其具有较强的攻击性，人们往往“谈蜂色变”。在犍为县玉屏镇玉屏村，养蜂人唐洪凭着一股韧劲痴迷于养胡蜂，经过多年的摸索总结，靠着自己的技术和勤劳，成功闯出了一条“蜂”狂致富路。返乡创业养胡蜂探索出一条......

关键词：胡蜂毒

来源： cnki报纸评论

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社交媒体影响者的自我表露对消费者购买意愿的影响

作者：李燕妮武汉纺织大学

学位级别：硕士

在移动互联网的时代,融合了资讯、社交和购物功能的社交媒体逐渐成为人们日常生活的重要组成部分,社交媒体影响者行业应运而生,越来越多的社交媒体影响者通过自我表露将产品推荐纳入其日常生活方式的策展中。社交媒体影响者是如何运用... 详细信息

在移动互联网的时代,融合了资讯、社交和购物功能的社交媒体逐渐成为人们日常生活的重要组成部分,社交媒体影响者行业应运而生,越来越多的社交媒体影响者通过自我表露将产品推荐纳入其日常生活方式的策展中。社交媒体影响者是如何运用自我表露来进行广告营销的,将是本文的研究重点。本文从影响者的视角出发,以意义迁移理论和社会影响理论为基础,引入了内隐人格作为调节变量,探究影响者自我表露对消费者购买意愿的作用机制。具体来讲,本文以启发-系统模型为基础,构建研究模型,将影响者个人自我表露作为启发式线索、影响者专业自我表露作为系统性线索,引入意义迁移与社会影响作为中介变量,探讨双路径下,社交媒体影响者自我表露与消费者购买意愿间的中介作用。本文通过对问卷调查回收的有效样本进行数据分析,利用中介效应分析和调节效应分析得出了如下结论:(1)社交媒体影响者的两种自我表露类型对消费者的购买意愿均具有正向影响。(2)当社交媒体影响者更多提供个人自我表露时,消费者会通过意义迁移的中介作用,从而对购买意愿产生正向影响。(3)当社交媒体影响者更多提供专业自我表露时,消费者会通过社会影响的中介作用,从而对购买意愿产生正向影响。(4)当消费者的内隐人格较高时,影响者广告中的意义迁移和社会影响对消费者购买意愿的影响就会越大。本研究将启发式思考与系统性思考这两种不同的受众消费认知路径有效串联起来,构建出一个完整的消费影响模型。研究结果将进一步拓展自我表露的应用范围,完善消费者购买行为理论。

关键词：自我表露意义迁移社会影响内隐人格购买意愿