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HPLC法同时测定白术中4种倍半萜

中成药 2020年第4期42卷 927-931页

作者：丁逸雪徐继校吴威陆洁淼董诗慧余佳琰秦路平朱波浙江中医药大学药学院浙江杭州310053

目的建立HPLC法同时测定白术中白术内酯Ⅰ、白术内酯Ⅱ、白术内酯Ⅲ、苍术酮的含有量。方法白术甲醇提取液的分析采用Eclipse Plus C18色谱柱(4. 6 mm×250 mm,5μm);流动相乙腈-水,梯度洗脱;柱温25℃;体积流量1. 0 m L/min;检测波长220... 详细信息

目的建立HPLC法同时测定白术中白术内酯Ⅰ、白术内酯Ⅱ、白术内酯Ⅲ、苍术酮的含有量。方法白术甲醇提取液的分析采用Eclipse Plus C18色谱柱(4. 6 mm×250 mm,5μm);流动相乙腈-水,梯度洗脱;柱温25℃;体积流量1. 0 m L/min;检测波长220 nm、276 nm。结果白术内酯Ⅰ、白术内酯Ⅱ、白术内酯Ⅲ、苍术酮分别在0. 005 2~0. 052 mg/m L (R^2=0. 999 6)、0. 010~0. 10 mg/m L (R^2=0. 999 9)、0. 090~2. 9μg/m L (R^2=0. 999 7)、0. 30~1. 8 mg/m L (R^2=0. 999 9)范围内线性关系良好,平均加样回收率99. 13%~100. 34%,RSD 0. 72%~4. 76%。结论该方法准确稳定,重复性好,可用于白术的质量控制。

关键词：白术白术内酯Ⅰ 白术内酯Ⅱ 白术内酯Ⅲ 苍术酮 HPLC

基于物联网和卷积神经网络的智能农机安全驾驶系统

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农机化研究 2025年第3期47卷 211-216页

作者：张砚雪天津电子信息职业技术学院天津300350

基于物联网和卷积神经网络的智能农机安全驾驶系统是一种创新的农业技术应用,通过将农机设备的摄像装置连接到互联网上,实现对农机设备和驾驶员的实时监测和数据采集;再利用卷积神经网络技术对采集到的驾驶数据进行特征提取和驾驶行为... 详细信息

基于物联网和卷积神经网络的智能农机安全驾驶系统是一种创新的农业技术应用,通过将农机设备的摄像装置连接到互联网上,实现对农机设备和驾驶员的实时监测和数据采集;再利用卷积神经网络技术对采集到的驾驶数据进行特征提取和驾驶行为分类与识别,实现对驾驶行为的自动监测和预警。实验结果表明:系统对驾驶行为的类别检测准确率较高,可以提高农机驾驶安全性和驾驶效率,为农业生产提供更加智能化和高效的服务。

关键词：物联网卷积神经网络智能农机安全驾驶驾驶行为预警

部分典型量子材料中准粒子超快动力学的第一性原理研究

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中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 34-52页

作者：周亚梅关梦雪北京理工大学物理学院先进光电量子结构与测量教育部重点实验室

准粒子作为对单粒子激发背后复杂多体现象的有效描述,在理解量子材料的宏观性质中扮演着重要角色.近年来,结合超快激光技术与各类探测手段,实现了对量子态及其动力学过程的高精度监测和操纵.这不仅加深了对准粒子激发机制的理解,还有助... 详细信息

准粒子作为对单粒子激发背后复杂多体现象的有效描述,在理解量子材料的宏观性质中扮演着重要角色.近年来,结合超快激光技术与各类探测手段,实现了对量子态及其动力学过程的高精度监测和操纵.这不仅加深了对准粒子激发机制的理解,还有助于驱动物质进入非平衡态,从而揭示出新的物理现象,促进新型功能材料的设计和应用开发.基于实时演化含时密度泛函理论(rt-TDDFT)的计算方法,可以超越线性响应理论的限制,第一性地模拟强耦合准粒子在非平衡状态下的动力学响应,揭示由强激光诱导的高度非线性现象及其物理机制,为优化光电器件性能提供了重要的理论支持.本文通过介绍基于rt-TDDFT的Ehrenfest动力学方法的理论基础和激光激发条件下多种准粒子演化的案例研究,展示了超快激光在量子材料物性探索和操控中的巨大潜力,同时凸显了动力学模拟在非平衡态及其时域性质研究方面的关键作用.

关键词：准粒子含时密度泛函理论量子材料物性调控

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国际量子认知的研究回溯、热点发掘与整合展望

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自然辩证法通讯 2025年第1期 105-116页

作者：刘燊汪澜韩逸雪周颖安徽农业大学人文社会科学学院安徽农业大学林学与园林学院中国地质大学(武汉)教育研究院

目前国内对于量子认知的研究较为薄弱，对于国际量子认知研究进行系统评述进而启发国内学者的思考十分必要。本文以2003-2022年发表的1482篇量子认知英文文献为样本，从规模、分布和趋势三个维度刻画了国际量子认知研究在发文量、地区... 详细信息

目前国内对于量子认知的研究较为薄弱，对于国际量子认知研究进行系统评述进而启发国内学者的思考十分必要。本文以2003-2022年发表的1482篇量子认知英文文献为样本，从规模、分布和趋势三个维度刻画了国际量子认知研究在发文量、地区合作、主题分布以及热点演进方面的特征，在此基础上进一步展开了对于量子认知研究未来发展趋势的分析与讨论。量子认知研究发文量呈现持续上升的趋势；心理学是量子认知研究的主要领域之一；量子认知研究的前沿热点议题包括量子理论构建认知模型的潜力、利用量子力学探究意识在大脑中的工作机制、利用量子理论解释概率判断误差中的认知现象等。

关键词：量子认知量子力学认知科学知识图谱

智慧医疗情境下四方主体隐私行为的交互机理及演化趋势研究

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现代情报 2025年第1期45卷 135-149页

作者：朱光吴晗逸刘雯南京信息工程大学风险治理与应急决策研究院江苏南京210044 南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

[目的/意义]本文针对智慧医疗情境下隐私行为研究在博弈主体、模型参数等方面的不足,探寻患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方主体之间的隐私行为交互机理与演化趋势。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建患者、医疗机构、智慧医疗平... 详细信息

[目的/意义]本文针对智慧医疗情境下隐私行为研究在博弈主体、模型参数等方面的不足,探寻患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方主体之间的隐私行为交互机理与演化趋势。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方博弈模型。根据不同参数调节下各方行为策略的收益、成本、损失等计算收益矩阵,求解主体的演化稳定策略,并考虑不同因素对主体行为策略及系统稳定状态的影响。[结果/结论]患者的隐私披露行为与披露隐私后获得的服务收益密切相关,医疗机构的隐私保护投入成本和隐私泄露概率对其隐私保护行为有显著影响,智慧医疗平台的政府奖惩、罚款收益和投入成本是影响其严格管理行为的关键因素,政府的监管行为与奖惩机制等因素密切相关。通过应用本文模型和方法,可以动态调整隐私保护机制,明确各方职责,推动智慧医疗可持续健康发展。

关键词：智慧医疗演化博弈隐私行为患者医疗机构智慧医疗平台政府

从二元对立到双重性——《音乐与寂静》中的音乐政治

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广东外语外贸大学学报 2025年第1期 95-104页

作者：张磊何逸逸中国政法大学外国语学院四川外国语大学英语学院

在英国当代著名女作家罗丝·特里梅因的多部新历史主义小说中，《音乐与寂静》凭借其丰富、密集而又点睛式的音乐元素，为丹麦17世纪克里斯蒂安四世王朝的这部宫廷“新”史营造了极为突出的音景，成为一部独特的“声音/音乐—历史”文... 详细信息

在英国当代著名女作家罗丝·特里梅因的多部新历史主义小说中，《音乐与寂静》凭借其丰富、密集而又点睛式的音乐元素，为丹麦17世纪克里斯蒂安四世王朝的这部宫廷“新”史营造了极为突出的音景，成为一部独特的“声音/音乐—历史”文本。本文指出，一方面，以或显或隐方式在场的音乐贯穿小说始终，成为重要的叙事线索。另一方面，作家尤为关注音乐与小说人物复杂而又矛盾的阶级、宗教身份、立场与言说方式之间微妙、隐秘的互动关系。在这一互动过程中，形形色色的二元对立——规训与颠覆、神性与人性、有声与无声之间形成了巨大的张力，深入地推进了小说文本的叙事进程。本文还将进一步揭示小说人物最终如何打破这些二元对立，超越阶级、宗教以及言说形式的局限，体现音乐双重性、而不是强制单一性的特征，从而增强小说的叙事性，实现其艺术性超越。

关键词：罗丝·特里梅因音乐寂静二元对立双重性

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数字化转型、供应链溢出与供应商ESG表现

华东经济管理 2025年第1期39卷 95-105页

作者：韩忠雪侯林湖北工业大学经济与管理学院湖北武汉430068 湖北工业大学湖北循环经济发展研究中心湖北武汉430068

环境、社会责任和公司治理表现逐渐成为衡量企业可持续发展能力的重要指标。文章以2010—2021年A股上市公司财务数据为基础,匹配上下游供应商—客户数据,实证检验了客户企业数字化转型对供应商ESG表现的影响。研究发现:客户企业数字化... 详细信息

环境、社会责任和公司治理表现逐渐成为衡量企业可持续发展能力的重要指标。文章以2010—2021年A股上市公司财务数据为基础,匹配上下游供应商—客户数据,实证检验了客户企业数字化转型对供应商ESG表现的影响。研究发现:客户企业数字化转型可以提升供应商ESG表现;在供应商地位较低、上下游企业关系密切、供应商营运环境较好以及上下游企业数字化转型差距较小的样本中,客户企业数字化转型对供应商ESG表现的促进作用更明显;进一步研究发现,客户企业数字化转型主要通过减少对供应链资金的占用、促进供应商绿色创新以及推动供应商绿色转型来提升供应商ESG表现。研究结论对提升产业链供应链韧性、促进经济可持续发展具有一定实践意义。

关键词：数字化转型供应链溢出 ESG表现财务溢出知识溢出

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清至民国时期贵州野菜的辨别、加工与价值探析※

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四川旅游学院学报 2025年第1期 24-29页

作者：邹潇逸贵州师范大学贵州贵阳550025

贵州地处云贵高原,地理环境的复杂多变造就了丰富多样的野菜种类。各族人民常根据野菜的外形、生长季节等因素来辨别其可食用性。因野菜中多年生植物较多,且季节性强,一年中大部分时间都有不同类型的野菜可供采摘,即使是在出产量少的季... 详细信息

贵州地处云贵高原,地理环境的复杂多变造就了丰富多样的野菜种类。各族人民常根据野菜的外形、生长季节等因素来辨别其可食用性。因野菜中多年生植物较多,且季节性强,一年中大部分时间都有不同类型的野菜可供采摘,即使是在出产量少的季节,亦有加工储存之野菜可供食用,以至于在20世纪80年代前,贵州黔东南、黔南部分少数民族地区仍常年不种家蔬,专以野菜为食。野菜除充饥外,还具有药用、营养、饲用、观赏等价值。因此,充分认识贵州野菜的资源优势,对贵州山区经济的发展有着重要意义。

关键词：清至民国时期贵州野菜辨别加工价值

基于RIME-IAOA的混合模型短期光伏功率预测

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三峡大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 81-88页

作者：王仁明魏逸明席磊三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦... 详细信息

光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过霜冰优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦控制因子的动态边界策略来控制算数优化算法(AOA)数值的增长速率从而提升算法的精度和稳定性;利用自适应T分布变异策略来改进AOA的局部搜索能力和全局开发能力,更好地避免局部最优解.两种智能优化算法的加入使得整体模型的预测效率和速度都有很大提升,实验结果表明组合模型RIMEVMD-IAOA-LSTM相比于其他预测模型有较高的光伏功率预测精度.

关键词：霜冰优化算法变分模态分解算术优化算法余弦控制因子策略自适应T分布策略短期光伏功率预测

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