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Tabata训练法对超重大学生身体成分与体质健康影响的研究

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Tabata训练法对超重大学生身体成分与体质健康影响的研究

作者：丁超山东师范大学

学位级别：硕士

致密储层差异化成岩作用及其对烃类充注过程的影响——以鄂尔多斯盆地延安地区下二叠统山西组1段为例

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天然气地球科学 2024年

作者：郭兰郭顺丁超马志武陕西延长石油(集团)有限责任公司资源与勘探开发部西安石油大学地球科学与工程学院西安石油大学陕西省油气成藏地质学重点实验室延长油田股份有限公司

针对鄂尔多斯盆地非常规天然气勘探亟待解决的关键地质问题，揭示储层成岩致密化与油气充注的动态过程和关系，利用铸体薄片观察、X—衍射、描电镜分析相结合，细致对比不同类型岩石相的成岩作用类型及特征的差异性。通过流体包裹体岩... 详细信息

针对鄂尔多斯盆地非常规天然气勘探亟待解决的关键地质问题，揭示储层成岩致密化与油气充注的动态过程和关系，利用铸体薄片观察、X—衍射、描电镜分析相结合，细致对比不同类型岩石相的成岩作用类型及特征的差异性。通过流体包裹体岩相学、显微测温及激光拉曼探针测试，结合单井埋藏史和热史模拟，确定烃类充注期次和年代。综合利用成岩矿物间及与烃类间镜下结构关系观察，建立含气储层成岩—油气充注演化序列。结果表明：山西组1段主要发育2期烃类充注，第一期发生在晚三叠世—早、中侏罗世(距今220～170 Ma)，第二期发生在晚侏罗世—早白垩世(距今160～100 Ma)。不同类型岩石的成岩作用、致密化过程及其与烃类充注的序列明显存在差异，富石英贫塑性岩屑砂岩在第二期烃类充注前物性较好，中成岩阶段烃类充注时边致密边成藏，富塑性岩屑砂岩早成岩阶段已基本被压实，而碳酸盐致密胶结砂岩由于方解石和菱铁矿的形成，储层致密化导致第二期烃类无法进入。在深入理解致密储层差异成岩过程与油气充注关系，对筛选天然气有利区具有重要的实际意义。

关键词：延安地区山西组非常规储层成岩演化成藏时序

改进CEEMDAN结合新型小波变换的激光雷达去噪算法

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系统工程与电子技术 2024年

作者：冯帅曹茹茹马愈昭丁超中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室中国民航大学工程技术训练中心

针对激光雷达远距离探测时回波信号背景噪声大问题，提出了一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise，CEEMDAN）结合新型小波变换的去噪算法。首先，对激光雷... 详细信息

针对激光雷达远距离探测时回波信号背景噪声大问题，提出了一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解（complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise，CEEMDAN）结合新型小波变换的去噪算法。首先，对激光雷达回波信号进行CEEMDAN分解，得到多个本征模态函数（intrinsic mode functions，IMFs）；其次，引入去趋势波动分析（detrended fluctuation analysis，DFA）算法计算各IMF分量与原始回波信号的标度指数，自适应地将IMF分量划分为信号主导分量和噪声主导分量；再次，对噪声主导分量采用新型小波变换进行小波阈值去噪；最后将去噪后的噪声主导分量与信息主导分量相结合完成信号重构。激光雷达仿真信号在-10dB的去噪结果表明，与改进的CEEMDAN结合小波软硬阈值相比，本文算法的信噪比分别提高了3.9323dB和3.7542dB，均方根误差分别降低了52.13%和96.49%。实测信号的去噪结果也表明，本文算法在低信噪比条件下稳健性好且去噪性能更佳。

关键词：激光雷达去噪 CEEMDAN 小波阈值函数

基于曲波变换的弱光照包装图像对比度设计增强方法

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激光杂志 2024年第4期45卷 223-227页

作者：丁超群福州理工学院福州350500

弱光照包装图像分辨率低的情况下,包装识别和检测的辨识度不高,需要进行对比度增强处理,提出基于曲波变换的弱光照包装图像对比度设计增强方法。构建图像空间特征信息检测模型,通过全色锐化方法多尺度分解图像,采用曲波变换方法重组全... 详细信息

弱光照包装图像分辨率低的情况下,包装识别和检测的辨识度不高,需要进行对比度增强处理,提出基于曲波变换的弱光照包装图像对比度设计增强方法。构建图像空间特征信息检测模型,通过全色锐化方法多尺度分解图像,采用曲波变换方法重组全色锐化特征,结合字典集稀疏表示方法实现低维子空间表示,根据子空间细节表达结构构建弱光照包装图像对比度增强模型。结果表明,采用该方法进行弱光照包装图像对比度增强处理,提高了图像的辨识度水平和细节特征表达能力,辨识误差较低,平均为0.045,峰值信噪比较高,平均为42.134 dB,图像增强耗时平均为239.75 ms。

关键词：曲波变换弱光照包装图像对比度增强多尺度分解锐化重组

数字新闻实践中的专业变革、失守与重思——2023年中国新闻业年度观察报告

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新闻界 2024年第1期 49-58页

作者：张志安丁超逸复旦大学新闻学院上海200433 中国新闻史学会应用新闻传播学专委会上海200433

本文以2023年中国新闻业的重大事件为观察对象,重点回顾全国两会、杭州亚运会、巴以冲突等重大事件的新闻报道,从报道表现、业态变迁、专业反思三个维度出发,归纳总结出本年度中国新闻业的主要特征:专业媒体通过重大事件主题报道体现专... 详细信息

本文以2023年中国新闻业的重大事件为观察对象,重点回顾全国两会、杭州亚运会、巴以冲突等重大事件的新闻报道,从报道表现、业态变迁、专业反思三个维度出发,归纳总结出本年度中国新闻业的主要特征:专业媒体通过重大事件主题报道体现专业权威,还原多维现场呈现专业报道,持续打造矩阵化传播格局;自媒体、机构媒体持续开展多元内容生产实践;专业媒体面临影响力减弱的风险,流量化和戏谑化内容广泛传播,大模型带来虚假新闻可能,这些问题促生了新的隐忧和焦虑。基于上述分析,面向未来的数字新闻业实践和发展,应当持续深化专业价值和专业思维,全面提升专业行动能力与专业实践效果。

关键词：数字新闻业新闻生产全媒体传播体系平台社会

基于区块链技术的商品房预售资金监管平台构建

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财会通讯 2024年第10期 130-135页

作者：崔宝霞仇梓娴丁超内蒙古科技大学土木工程学院内蒙古包头014010 内蒙古自治区高校智能建造与运维工程研究中心内蒙古包头014010

文章构建了涵盖政府监管部门、银行、建设单位等多方参与的基于区块链技术的商品房预售资金监管平台,将预售资金流动明细、预售资金拨付等全流程信息上链,实现商品房预售资金全过程规范透明、预售资金拨付流程可追溯,保障政府监管部门... 详细信息

文章构建了涵盖政府监管部门、银行、建设单位等多方参与的基于区块链技术的商品房预售资金监管平台,将预售资金流动明细、预售资金拨付等全流程信息上链,实现商品房预售资金全过程规范透明、预售资金拨付流程可追溯,保障政府监管部门对预售资金的有效监管。本文提出了一种新的预售资金监管方法可有效保障预售资金使用的公开透明,进一步降低在建商品房项目的烂尾风险,保障购房者的利益。

关键词：预售资金监管商品房预售区块链技术智能合约

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橄榄多酚成分鉴定及生物活性的研究进展

中国粮油学报 2024年

作者：刘强孙云侯帅马飞洋丁海臻马高兴丁超南京财经大学食品科学与工程学院江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心江苏高校粮油质量安全控制及深加工重点实验室

橄榄多酚为高品质橄榄油中代表性次生代谢产物，具有抗氧化、抗高血压、清除自由基、抗炎和降血糖等多种生物活性，是开发药物、功能食品及日化等领域产品的优质原料。当前，关于植物多酚的研究愈发被人们重视，围绕多酚的生物活性一直... 详细信息

橄榄多酚为高品质橄榄油中代表性次生代谢产物，具有抗氧化、抗高血压、清除自由基、抗炎和降血糖等多种生物活性，是开发药物、功能食品及日化等领域产品的优质原料。当前，关于植物多酚的研究愈发被人们重视，围绕多酚的生物活性一直是多方的研究热点，国内外对橄榄多酚的分离提取、成分鉴定及生物活性等方面开展了大量研究。为更好的赋能我国橄榄资源产业化发展，进一步推动橄榄产业高值化利用与高质量发展，本文旨在对橄榄多酚的成分鉴定、抗氧化、抑制病原微生物、抗癌抑癌、抗炎活性、抗病毒、增加骨钙含量等生物活性研究进展进行总结，为深入研究其功效及开发相关产品提供理论参考。

关键词：橄榄多酚生物活性成分鉴定抗氧化

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燃烧系统对汽油早喷压燃燃烧特性影响的模拟

内燃机学报 2024年第3期42卷 216-225页

作者：李金成段加全宫艳峰钱丁超郎茂春苏岩汽车振动噪声与安全控制综合技术国家重点实验室吉林长春130000 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室吉林长春130022

以ZR180单缸柴油机为原型,利用三维流体动力学软件CONVERGE建立仿真模型,研究不同燃烧室形状、进气道形状和喷油器位置对汽油早喷压燃发动机工作状态和燃烧特性的影响.计算结果表明:进气流动对汽油早喷压燃工作状态有明显影响,采用切向... 详细信息

以ZR180单缸柴油机为原型,利用三维流体动力学软件CONVERGE建立仿真模型,研究不同燃烧室形状、进气道形状和喷油器位置对汽油早喷压燃发动机工作状态和燃烧特性的影响.计算结果表明:进气流动对汽油早喷压燃工作状态有明显影响,采用切向进气道的发动机处于过渡态,动力性能降低,指示平均有效压力(IMEP)比螺旋进气道方案降低了13%;采用浅盆型燃烧室,放热率峰值和最大压力升高率峰值分别比ω型燃烧室提高了85%和120%,ω型燃烧室挤压区域的低温环境可能是导致该现象的原因之一.使用高面容比的ω型燃烧室,可提高缸内温度分层以拓展负荷,但IMEP降低;汽油早喷压燃燃烧特性对喷油器位置不敏感.

关键词：燃烧室形状进气道形状喷油器位置汽油早喷压燃

基于CNN融合PGW-Attention的金属表面缺陷识别方法

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：赵云亮唐东林何媛媛丁超杨洲西南石油大学机电工程学院四川省特种设备检验研究院成都工业学院智能制造学院

针对分散和细小的金属表面缺陷检测方法，卷积神经网络(CNN)缺乏全局特征捕捉能力，在识别氧化颗粒、裂纹和划痕等缺陷时易发生漏检和特征丢失，Transformer能够捕捉图像全局信息，但全局计算导致较高的计算成本。为实现高效且精准的金... 详细信息

针对分散和细小的金属表面缺陷检测方法，卷积神经网络(CNN)缺乏全局特征捕捉能力，在识别氧化颗粒、裂纹和划痕等缺陷时易发生漏检和特征丢失，Transformer能够捕捉图像全局信息，但全局计算导致较高的计算成本。为实现高效且精准的金属表面缺陷识别，将CNN的局部特征提取能力与Transformer的全局建模能力有效融合，提出了一种基于深度可分离卷积(DW-Conv)融合池化网格窗口注意力机制(PGW-Attention)的金属表面缺陷识别网络架构(DPG-Transformer)。在自建金属缺陷数据集(ST-DET)和公开金属缺陷数据集(NEU-CLS)上对该方法进行了实验验证，DPG-Transformer的缺陷识别准确率分别为99.3%和99.6%，在准确率、计算量和浮点计算量等指标上优于多种经典网络。此外，在可视化实验中，DPG-Transformer显示出比CNN模型更全面地腐蚀和氧化皮的缺陷特征提取能力，并能比Transformer模型更加精准地关注到细长裂纹和划痕的全局缺陷特征。实验结果表明，该方法可以降低Transformer模型的计算量和复杂度，同时能够更全面、精准地提取到金属表面缺陷特征，是一种更切合实际应用的金属表面缺陷检测方法。

关键词：金属表面缺陷 CNN Transformer 深度卷积 PGW-Attention