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拓扑可变荷载作用下连续体拓扑优化组合准则法

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拓扑可变荷载作用下连续体拓扑优化组合准则法

作者：丁繁繁河海大学

学位级别：硕士

与形状优化和尺寸优化相比，拓扑优化具有更大的优化效益，成为优化领域研究的热点。对于不同的问题，拓扑优化求解方法各异。本文在综述了连续体结构拓扑优化进展的基础上，对拓扑可变静荷载作用下的连续体结构拓扑优化问题进行了研究... 详细信息

与形状优化和尺寸优化相比，拓扑优化具有更大的优化效益，成为优化领域研究的热点。对于不同的问题，拓扑优化求解方法各异。本文在综述了连续体结构拓扑优化进展的基础上，对拓扑可变静荷载作用下的连续体结构拓扑优化问题进行了研究。本文的主要工作包括：(1)综述了连续体结构拓扑优化的研究现状，分析了现有各类方法的优缺点，说明了研究拓扑可变荷载作用下的连续体拓扑优化问题必要性。(2)借鉴用主应力删除准则法进行压力占优结构的拓扑优化设计的思想，本文提出进行压力占优连续体结构的拓扑优化设计的最大拉应变删除准则;分别应用主应力删除准则与最大拉应变删除准则对拓扑可变荷载作用下的压力占优连续体结构进行拓扑优化，研究了单一删除准则的缺陷。(3)借助于“迷宫”思想，开发了一个结构拓扑优化过程中拓扑可变荷载的自动辨析与加载程序，实现了拓扑可变荷载拓扑优化的全自动化。(4)针对单一删除准则在拓扑可变荷载作用下的连续体结构进行拓扑优化中出现的问题，提出了一种组合删除准则法，给出了算法的计算过程，通过算例验证了方法的可行性;为提高效率，提出了组合删除准则法的改进算法，并且比较了不同删除率组合对拓扑优化计算效率及拓扑结果的影响。(5)借鉴灵敏度再分配抑制棋盘格的过滤方法，编制了基于一阶灵敏度再分配的计算机程序，减弱了结构拓扑优化中的棋盘格现象，拓扑结果更加合理。

关键词：连续体结构拓扑优化可变荷载棋盘格格式主应力删除准则最大拉应变删除准则组合删除准则

典型报道与社会记忆:以“申纪兰争取同工同酬”为例的研究

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新闻记者 2024年第6期 48-60,97页

作者：颜繁冰华东师范大学传播学院

本文以“申纪兰争取同工同酬”这一典型事例的媒体报道为研究对象,探究典型报道沉淀为社会记忆的复杂动态过程。典型报道作为一种特殊的新闻类型,并不完全是政治力量直接干预的结果,新闻媒体在其中具有重要的能动性。不同时期的政治和... 详细信息

本文以“申纪兰争取同工同酬”这一典型事例的媒体报道为研究对象,探究典型报道沉淀为社会记忆的复杂动态过程。典型报道作为一种特殊的新闻类型,并不完全是政治力量直接干预的结果,新闻媒体在其中具有重要的能动性。不同时期的政治和经济力量推动媒体报道,影响媒体报道的基调,也与媒体报道进行协作性的互动。本世纪以来,在新技术重塑社会交往的语境下,普通公众也参与到与新闻媒体的“斗争”性互动中,从而重新塑造关于“典型”的叙事。典型报道在媒体、政治与大众等多重力量的作用下沉淀为社会记忆。

关键词：社会记忆典型报道申纪兰同工同酬

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基于双分支轻量化网络的微表情识别算法

激光与光电子学进展 2024年第14期61卷 324-333页

作者：张波武瑀繁沈阳化工大学计算机科学与技术学院辽宁沈阳110142

针对采用卷积神经网络识别微表情时提高精度后往往会伴随复杂性增加的问题,提出一种改进的双流轻量级注意力网络(EDSMISEViTNet)用于微表情识别。首先对微表情样本进行预处理,提取峰值帧作为空间特征,采用TV-L1光流法提取起始帧和峰值... 详细信息

针对采用卷积神经网络识别微表情时提高精度后往往会伴随复杂性增加的问题,提出一种改进的双流轻量级注意力网络(EDSMISEViTNet)用于微表情识别。首先对微表情样本进行预处理,提取峰值帧作为空间特征,采用TV-L1光流法提取起始帧和峰值帧之间的时间特征;然后基于MobileViT网络改进并设计了Inception和SE模块相结合的MI模块,并加入注意力模块以高效提取有效特征;将时间特征和空间特征分别输入该网络,对结果特征进行拼接融合继而分类。为使结果更加准确,将CASME Ⅱ、SAMM以及SMIC数据集组合为复合数据集进行实验。实验结果表明,所提模型的训练参数量仅为3.9×10~6,处理单个样本的时间为71.8 ms。与现有方法相比,所提方法在保证低参数量的同时,准确率也具有良好表现。

关键词：微表情识别双流卷积神经网络 TV-L1光流法视觉Transformer 注意力机制 MobileViT网络

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基于异质在线评论信息的多准则决策方法研究

系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1349-1364页

作者：何世繁潘晓宏王应明福州大学经济与管理学院福州350108 青岛大学商学院青岛266061

随着信息技术的发展,互联网中积累了大量有价值的信息,这些信息已成为多准则决策重要的信息来源.由于个人知识背景、经验、表达习惯以及不同准则特质的不同,在线评论信息通常由多种形式的信息组成,如实数、区间数和文本信息.这种异质信... 详细信息

随着信息技术的发展,互联网中积累了大量有价值的信息,这些信息已成为多准则决策重要的信息来源.由于个人知识背景、经验、表达习惯以及不同准则特质的不同,在线评论信息通常由多种形式的信息组成,如实数、区间数和文本信息.这种异质信息会给决策过程中的信息处理、融合和方案选择带来新的挑战.为了应对这些挑战,本文提出了一种基于异质在线评论信息的多准则决策方法.首先,通过数据获取与预处理方法,获得与决策问题相关的异质在线评论信息.其次,提出了一种异质信息处理方法,将不同形式的信息统一处理为分布在同一识别框架上的语言分布信息.然后,为了应对在线评论信息中的模糊和不确定性,提出了一种区间权重确定模型和一种基于证据推理算法的信息融合方法.最后,通过一个关于汽车评估的案例分析验证了将所提出的多准则决策方法的实用性和有效性.

关键词：异质在线评论信息多准则决策异质信息处理区间权重确定信息融合

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融合对比学习的对抗式无监督领域自适应图像分类方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：王婷季繁繁崔绍君袁晓彤数字取证教育部工程研究中心南京信息工程大学计算机学院南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室南京信息工程大学自动化学院

提出一种融合对比学习的对抗式无监督领域自适应图像分类方法(CADA)，旨在将从标记良好的源域训练得到的模型推广到未标记的目标域时仍然保持良好的泛化性能. 针对于以往的基于对抗的无监督领域自适应方法中存在的只在整体上对齐源域... 详细信息

提出一种融合对比学习的对抗式无监督领域自适应图像分类方法(CADA)，旨在将从标记良好的源域训练得到的模型推广到未标记的目标域时仍然保持良好的泛化性能. 针对于以往的基于对抗的无监督领域自适应方法中存在的只在整体上对齐源域和目标域的特征，而忽略了两个领域在全局分布对齐的同时属于同一类的特征是否对齐的问题，以及对无标签的目标域样本利用不充分的问题，将对比学习的思想引入到基于对抗的无监督领域自适应方法中，通过不断地拉近目标域中相似样本在特征空间中的距离，同时不断地推离不相似的样本，使得无标签的目标域样本的分类边界更加清晰，从而使得源域和目标域样本在全局对齐的同时也实现类内对齐; 将目标域的样本经过数据增强后送入对比学习模块，使得目标域无标记的样本得到了更充分的利用. 与原有的基于对抗的无监督领域自适应方法相比，提出的CADA在Office-31、Office-Home、VisDA-2017数据集上的平均准确率比原有方法提高了2～6个百分点.

关键词：无监督领域自适应自监督学习对比学习类对比知识图像分类

“再铸强权”:美国对华大容量电池产业的战略竞争

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国际论坛 2024年第4期26卷 103-122,158,159页

作者：孔繁颖对外经济贸易大学国际关系学院北京100029

在地缘政治日趋紧张的背景下,中国与美国在科技领域围绕产业主导权与重塑供应链展开激烈竞争。随着技术进步与应用拓展,大容量电池的战略属性日益提高,成为大国科技与产业竞争的主要“赛道”之一。其中,中国凭借较高的产业化水平在全球... 详细信息

在地缘政治日趋紧张的背景下,中国与美国在科技领域围绕产业主导权与重塑供应链展开激烈竞争。随着技术进步与应用拓展,大容量电池的战略属性日益提高,成为大国科技与产业竞争的主要“赛道”之一。其中,中国凭借较高的产业化水平在全球供应链中占据主导地位,而美国则由于原料缺乏、本土制造和消费市场发育不足,在诸多环节对华形成高度依赖。为了应对这一供应链风险,美国围绕“发展自身”和“制约对手”两个维度,内政外交双管齐下。一方面,重塑本土电池产业生态系统来弥补短板;另一方面,打造排华供应链网络、恶化中国的电池生产与投资市场环境,在提高自身韧性的同时消减中国大容量电池产业的潜在能力。美国的对华产业竞争策略将影响大容量电池产业链在全球的分布与运行效率,并可能在一定程度上阻滞中国相关产业的发展势头。虽然美国在大容量电池领域的产业竞争策略已经取得阶段性成果,但中国在该产业拥有较为明显的比较优势和先发优势,加上美国政府决策面临的内外阻力,美国在短期之内恐难以顺利实现对中国大容量电池产业的遏制与反超,该行业仍将是美国同中国进行科技产业竞争的短板。

关键词：大容量电池电动汽车产业权力产业政策中美产业竞争

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角钢格构混凝土组合梁受弯性能研究

建筑结构学报 2024年第8期45卷 230-242页

作者：楼国彪李依繁贾桂林陈丕旭同济大学土木工程学院上海200092 同济大学土木工程防灾国家实验室上海200092

为研究角钢格构混凝土组合梁的受弯性能,开展了四点弯曲试验及有限元模拟研究,并基于平衡条件推导正截面受弯承载力计算式,提出了相关设计建议。研究结果表明:纯弯段布置缀条可有效限制受压区角钢的屈曲失稳破坏;试验中受拉区配钢相同... 详细信息

为研究角钢格构混凝土组合梁的受弯性能,开展了四点弯曲试验及有限元模拟研究,并基于平衡条件推导正截面受弯承载力计算式,提出了相关设计建议。研究结果表明:纯弯段布置缀条可有效限制受压区角钢的屈曲失稳破坏;试验中受拉区配钢相同的对称配钢组合梁与非对称配钢组合梁相比,受弯承载力提高约10%,延性也有不同程度的提升。因此在经济合理的范围内,推荐使用对称配钢的角钢格构混凝土组合梁;增大配钢率可提高对称配钢角钢格构混凝土组合梁的受弯承载力,配钢率从3.94%提高至5.58%时,对称配钢组合梁的受弯承载力提高约20%;此外,角钢格构混凝土组合梁的受弯变形满足平截面假定;对于对称配钢的角钢格构混凝土组合梁,其角钢骨架对核心区混凝土的约束作用不可忽略,可根据Mander模型计算混凝土的强度提高系数,或简化的取1.2。

关键词：装配式角钢混凝土组合梁四点弯曲试验有限元分析受弯性能设计方法

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基于稀疏正则双层优化的个性化联邦学习

模式识别与人工智能 2024年第5期37卷 447-458页

作者：刘希刘博季繁繁袁晓彤南京信息工程大学计算机学院南京210044 Walmart Global Tech Hub SunnyvaleCA 94086USA 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京大学计算机软件新技术全国重点实验室南京210023 南京大学智能科学与技术学院苏州215163

个性化联邦学习侧重于为各客户端提供个性化模型,旨在提高对异构数据的处理性能,然而现有的个性化联邦学习算法大多以增加客户端参数量为代价提高个性化模型的性能,使计算变得复杂.为了解决此问题,文中提出基于稀疏正则双层优化的个性... 详细信息

个性化联邦学习侧重于为各客户端提供个性化模型,旨在提高对异构数据的处理性能,然而现有的个性化联邦学习算法大多以增加客户端参数量为代价提高个性化模型的性能,使计算变得复杂.为了解决此问题,文中提出基于稀疏正则双层优化的个性化联邦学习算法(Personalized Federated Learning Based on Sparsity Regularized Bi-level Optimization,pFedSRB),在客户端的个性化更新中引入l 1范数稀疏正则化,提升个性化模型的稀疏度,避免不必要的客户端参数更新,降低模型复杂度.将个性化联邦学习建模为双层优化问题,内层优化采用交替方向乘子法,可提高学习速度.在4个联邦学习基准数据集上的实验表明,pFedSRB在异构数据上表现出色,在提高模型性能的同时有效降低训练用时和空间成本.

关键词：个性化联邦学习稀疏正则化非独立同分布(Non-IID) 交替方向乘子法(ADMM)

注册制下上市公司财务舞弊识别研究 ——以泽达易盛为例

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注册制下上市公司财务舞弊识别研究 ——以泽达易盛为例

作者：杨璐繁集美大学

学位级别：硕士

自2019年开始试点实施股票发行注册制改革以来,迄今已满四年。在“审监分离”的逻辑遵循下,与注册制配套实施的新《证券法》压实了“看门人”的责任,完善了信息披露制度并强化了投资者保护措施,为注册制的顺利实施提供了坚实的制度支撑... 详细信息

自2019年开始试点实施股票发行注册制改革以来,迄今已满四年。在“审监分离”的逻辑遵循下,与注册制配套实施的新《证券法》压实了“看门人”的责任,完善了信息披露制度并强化了投资者保护措施,为注册制的顺利实施提供了坚实的制度支撑与保障。但由于监管机构从实质审查转变为形式审查,宽松的市场准入条件给欺诈发行和财务舞弊带来了可乘之机。欺诈发行成功上市的公司为了维护自身在资本市场“入场券”,将会以更多新型和更加隐蔽的方式躲避事中事后的动态监管,舞弊识别的难度无疑加大。本文以注册制和财务舞弊的相关理论为开端,对相关研究进行概括和总结,选择了科创板创立以来的“欺诈发行第一股”泽达易盛作为研究对象。首先阐述了泽达易盛的背景情况,诘责分析了舞弊的具体手段和方法,结合五维度财务舞弊识别模型对泽达易盛欺诈发行财务舞弊案例进行分析,从财务报表中识别出异常指标,再从财税、行业、治理、内控和数字维度进行分析,将财务分析结果在各个维度进行交叉验证,对验证结果进行财务舞弊的综合判断。结果表明泽达易盛存在着科研属性不足、大额购买理财产品、表决权委托风险、公司治理失效等众多问题,公司在主营业务毛利率、经营现金流、存货周转率等也存在着异常,表明出相关的舞弊现象。研究发现虽然当前财务舞弊手段变得更加复杂和隐蔽,但事前识别具有一定可操作性,可以缩短舞弊识别的时间,提前降低风险。结合当前的大数据分析和数据挖掘技术,可以通过寻找异常的关联或趋势,对于非财务信息则需要从多维度去衡量公司行为的合理性,发掘出预警信号。最后针对泽达易盛暴露出来的问题,本文从财务报告使用者、上市公司、中介机构和监管机构四个方面提出了舞弊防范和治理建议。

关键词：财务舞弊舞弊识别泽达易盛五维度财务舞弊识别模型