基于异质在线评论信息的多准则决策方法研究

作     者：何世繁 潘晓宏 王应明 HE Shifan;PAN Xiaohong;WANG Yingming

作者机构：福州大学经济与管理学院福州350108 青岛大学商学院青岛266061 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2024年第44卷第4期

页      面：1349-1364页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金(72371077 72301149) 

主　　题：异质在线评论信息 多准则决策 异质信息处理 区间权重确定 信息融合 

摘      要：随着信息技术的发展,互联网中积累了大量有价值的信息,这些信息已成为多准则决策重要的信息来源.由于个人知识背景、经验、表达习惯以及不同准则特质的不同,在线评论信息通常由多种形式的信息组成,如实数、区间数和文本信息.这种异质信息会给决策过程中的信息处理、融合和方案选择带来新的挑战.为了应对这些挑战,本文提出了一种基于异质在线评论信息的多准则决策方法.首先,通过数据获取与预处理方法,获得与决策问题相关的异质在线评论信息.其次,提出了一种异质信息处理方法,将不同形式的信息统一处理为分布在同一识别框架上的语言分布信息.然后,为了应对在线评论信息中的模糊和不确定性,提出了一种区间权重确定模型和一种基于证据推理算法的信息融合方法.最后,通过一个关于汽车评估的案例分析验证了将所提出的多准则决策方法的实用性和有效性.