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汉语并列式四字格的历史来源、性质与特征

中国语文 2024年第3期 341-354,384页

作者：裴泓镔北京大学中国语言文学系北京

四字格是汉语乃至整个汉藏语系中一种独特的词法模式,其中并列式四字格在汉语中最为典型且最为发达。本文选取“动宾+动宾”式以及“定中+定中”式两种最为典型的并列式四字格为代表,从历时的角度探讨了汉语并列式四字格的来源、性质与... 详细信息

四字格是汉语乃至整个汉藏语系中一种独特的词法模式,其中并列式四字格在汉语中最为典型且最为发达。本文选取“动宾+动宾”式以及“定中+定中”式两种最为典型的并列式四字格为代表,从历时的角度探讨了汉语并列式四字格的来源、性质与特征。上古汉语中并列式四字短语类型丰富,作为句法结构而存在;魏晋隋唐出现了并列式四字习语,语义凝固但形式上存在变异;作为词法模式存在的四字格形成较晚,在明清以至现代汉语才逐步形成。汉语的并列式四字格从性质上看属于评价性形态,具有较强的主观性。

关键词：并列式四字格习语词法模式评价性形态

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基于画像的员工离职预测模型研究

中国管理科学 2024年第9期 303-312页

作者：闫泓序余顺坤华北电力大学经济与管理学院

员工离职是当今组织中的重要问题。通过大数据对员工离职进行事前预测，能够为企业用人、留人决策提供科学依据，从而提升企业人力资源管理的前瞻性与智慧性。现有员工离职预测模型存在的关键问题在于业务驱动性不足，表现在其只能向人... 详细信息

员工离职是当今组织中的重要问题。通过大数据对员工离职进行事前预测，能够为企业用人、留人决策提供科学依据，从而提升企业人力资源管理的前瞻性与智慧性。现有员工离职预测模型存在的关键问题在于业务驱动性不足，表现在其只能向人力资源管理者回答某位员工是否具有离职倾向，而无法进一步指示出其将为何离职，以及该如何针对性挽留。因此，针对这一问题，本研究依照数据准备、信息浓缩、模型构建与模型应用的全流程数据分析与应用脉络，集成PCA（主成分分析法）、CLARA（大规模数据聚类技术）、CART（分类与回归树算法），构建基于画像的员工离职预测模型，简称PCC(PCA-CLARA-CART)模型。最后，采用Kaggle数据分析平台上某包含14999个样本点的开源员工离职数据集对PCC模型开展实验研究，实验结果包括：（1）实验挖掘得到三种离职员工画像，包括职业倦怠型、追求成就型与劳累失望型；（2）采用多种指标对模型整体及分部标签的预测性能进行评估，结果为模型整体Accuracy达到0.913,Kappa系数达到0.8以上，各标签Balanced Accuracy达到0.92以上；（3）根据三种离职画像，提出针对性员工保留策略设计建议。理论分析与实验研究表明，本模型能够为员工离职预测、离职员工画像描摹与精准性员工保留策略设计提供理论参考，能够用于员工个体离职倾向预测与员工全体离职分布监测，可以从微观与宏观两个层面为企业员工保留和人才储备决策提供数据支持，是一套有可行效的人力资源智慧管理系统。

关键词：离职员工画像员工离职预测模型员工保留策略 PCA CLARA CART

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公立医院专科运营助理模式的实践探索

卫生经济研究 2024年第10期 83-85页

作者：卢泓中山大学附属第三医院

专科运营助理作为医院精细化管理的一种手段，已在我国部分大型公立医院得到初步应用并取得了一定成效，但也存在角色定位不清、专业技能欠缺、激励机制不完善等问题。对此，提出医院专科运营助理的优化建议：明确专科运营助理角色定位... 详细信息

专科运营助理作为医院精细化管理的一种手段，已在我国部分大型公立医院得到初步应用并取得了一定成效，但也存在角色定位不清、专业技能欠缺、激励机制不完善等问题。对此，提出医院专科运营助理的优化建议：明确专科运营助理角色定位与职责边界，提升专科运营助理专业技能水平，完善考核与激励机制，培养形成专科运营助理的专业化队伍。

关键词：公立医院运营管理专科运营助理

内侧半月板损伤患者磁共振中的骨性测量值对半月板不同部位突出值及软骨损伤程度的影响

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作者：台锟棣安徽医科大学

学位级别：硕士

抗战时期存越海防物资抢运及处理情况相关史料一组(一)

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民国档案 2024年第3期 20-40页

作者：陆泓江中国第二历史档案馆 210016

全面抗战爆发后,越南形势因战事影响日趋紧张。受日方胁迫,越南政府宣布自1940年6月20日起关闭滇越铁路,停运一切货物并禁止出口,导致国民政府存于越南海防的大量物资无法立时运回。为最大可能挽回损失,国民政府军事委员会西南进出口物... 详细信息

全面抗战爆发后,越南形势因战事影响日趋紧张。受日方胁迫,越南政府宣布自1940年6月20日起关闭滇越铁路,停运一切货物并禁止出口,导致国民政府存于越南海防的大量物资无法立时运回。为最大可能挽回损失,国民政府军事委员会西南进出口物资运输总经理处(以下简称“西南运输处”)迅疾采取措施,争取抢运物资回国。对于无法即刻运回的物资,改道转运至缅甸仰光,并采取转由美商信臣洋行接管、就地出售等方式进行处理,但仍有大量物资被日军劫掠。本组史料即为1940—1941年间,西南运输处就抢运存防物资及处置无法运回物资问题与各方的来往函电,对相关研究有所裨益。

关键词：抗战滇越铁路海防抢运

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面向多无人车的目标点分配和协同路径规划算法

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仪器仪表学报 2024年第3期45卷 263-274页

作者：谷依田张涛张亮杨泰泓东南大学仪器科学与工程学院南京210096 微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室南京210096

针对多智能体路径搜索算法在非指定式多车协同路径规划问题中路径冗长,计算效率低等缺陷,提出协同目标点分配路径规划算法Nutcracker-CBS。首先构建紧耦合目标点分配MAPF框架,实现目标点分配和路径构建的联合寻优;针对目标点分配模块,... 详细信息

针对多智能体路径搜索算法在非指定式多车协同路径规划问题中路径冗长,计算效率低等缺陷,提出协同目标点分配路径规划算法Nutcracker-CBS。首先构建紧耦合目标点分配MAPF框架,实现目标点分配和路径构建的联合寻优;针对目标点分配模块,提出改进的星鸦优化算法,增量式求解分配问题,缩短模块用时;针对路径构建模块,提出改进的MAPF算法,通过回退式约束构建机制,引入避碰路径估计的绕道机制和数据共享底层路径规划机制,提升效率和路径质量。数据集实验中,Nutcracker-CBS时耗相比SOTA算法减少90.37%;目标点分配模块求解耗时减少86.76%;MAPF模块6 s内构建100辆无人车路径,平均路径长度缩短6.058%。实际实验中路径总和与系统运行时长分别减少55.26%和61.29%,提升了多机器人系统的效率,降低了路径长度。

关键词：协同路径规划多智能体路径搜索基于冲突的搜索目标点分配

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曼谷地区干旱灾害风险分布及变化趋势分析

热带地理 2024年第4期44卷 685-699页

作者：江净泓陈报章南京信息工程大学遥感与测绘工程学院南京210044 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023

基于自然灾害风险评估理论,依据致灾因子危险性、承灾体的脆弱性,综合评估曼谷节点地区的干旱灾害风险。进而分析2000—2020年曼谷干旱灾害危险性、脆弱性和风险的空间分布特征和变化趋势。结果表明:1)曼谷干旱危险性在地区间存在差异,... 详细信息

基于自然灾害风险评估理论,依据致灾因子危险性、承灾体的脆弱性,综合评估曼谷节点地区的干旱灾害风险。进而分析2000—2020年曼谷干旱灾害危险性、脆弱性和风险的空间分布特征和变化趋势。结果表明:1)曼谷干旱危险性在地区间存在差异,符合“北高南低”的规律。高脆弱性地区集中在曼谷都市区中部、佛统府西北部和沙没巴干府西部,与自然条件、人口和经济分布以及城市活动有关。曼谷干旱风险较高,中等及以上干旱灾害风险土地占总面积的41.64%,佛统府西北部和巴吞他尼府中部具有最高风险,同时具有较高的脆弱性和危险性。2)曼谷的风险性、脆弱性和危险性均呈线性上升趋势。巴吞他尼府和佛统府的危险性,佛统府西北部和曼谷中部城乡居民用地的脆弱性,以及佛统府西北部和、巴吞他尼府中部和曼谷都市区中部的干旱风险程度上升较快。3)M-K检验结果显示,曼谷危险性和风险均呈现“东升西降”的空间分布特征,但变化趋势均不显著。曼谷的脆弱性在大部分地区呈极显著上升趋势,沙没沙空府的脆弱性上升趋势最为显著,达到71.23%。4)曼谷的干旱灾害风险程度由危险性和脆弱性共同决定,一元线性线性回归分析结果与M-K检验分析结果在空间分布上存在明显差异,但都表明需采取措施降低脆弱性以降低城市干旱灾害风险。利用精细尺度的空间数据进行分析可以更准确反映该地区的资源管理能力,提高风险评估的合理性,为节点城市的灾害风险管理和风险分布研究提供有价值的参考。

关键词：干旱灾害自然灾害风险评估理论干旱风险空间分布变化趋势曼谷

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基于音节和短语聚类分析的鸟声识别及鸟类多样性监测技术研究

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基于音节和短语聚类分析的鸟声识别及鸟类多样性监测技术研究

作者：周棣锋广州大学

学位级别：硕士

监测生物多样性的状况和趋势对于评估生态系统健康、确定保护优先事项和指导保护决策至关重要。作为指示物种、哨兵物种、伞形物种、模式生物和旗舰物种,鸟类监测在生物多样性监测中占据着重要的地位。近年来,基于被动声学监测的鸟类生... 详细信息

监测生物多样性的状况和趋势对于评估生态系统健康、确定保护优先事项和指导保护决策至关重要。作为指示物种、哨兵物种、伞形物种、模式生物和旗舰物种,鸟类监测在生物多样性监测中占据着重要的地位。近年来,基于被动声学监测的鸟类生物多样性监测逐步被采纳为一种基础的生物多样性监测技术而得到越来越多的应用。但利用深度学习实现鸟类物种多样性监测往往需要高质量的鸟声声纹库,而高质量的鸟声声纹库往往需要海量的人工采集和积累。为了降低对高质量鸟声声纹库的依赖,迫切需要研究有效的技术方法,一方面减轻或者说降低对人工处理的要求,另一方面也能有效支撑鸟类生物多样性监测应用。在此背景下,本文提出了一套基于音节和短语聚类分析的鸟声识别及鸟类多样性监测技术框架,为面向鸟类生物多样性监测提供了高效可行的解决方案。论文的主要工作内容包括:首先,论文研究了基于鸟声增强的鸟声检测算法,建立了一个基于双路径循环神经网络(DPRNN)的鸟声增强模型,并展示了如何将鸟声增强模型与干净的鸟声数据和带背噪的鸟声数据通过时域损失函数和时频域损失函数进行联合训练。通过训练得到鸟声模型先对真实场景下的鸟鸣记录进行鸟声增强,然后使用时域特征和频域特征等多重特征来进行鸟声检测。论文利用公开数据集和模拟复杂场景下的混音数据集验证了基于鸟声增强的鸟声检测算法的有效性。论文的实验结果表明,本文提出的方法在不同自然噪声和人为噪声情景下,均优于现有的算法。其次,论文研究了基于对比学习的鸟鸣音节和短语聚类方法,讨论了一个基于多尺度卷积核的残差网络(MSResnet)表征学习模型,并展示如何将这个对比学习模型与无标签鸟声音节和短语数据进行表征学习。通过保留特征编码层并对聚类模型的参数采用最近邻语义聚类(SCAN)函数进行训练,将鸟类特征映射到高维空间形成簇状并进行聚类,从而完成无监督鸟声识别。论文采用Xeno-canto数据集和孟加拉雀数据集的5种鸟、10种鸟和20种鸟的聚类研究,验证了基于对比学习的鸟鸣音节和短语聚类方法的性能优于现有的方法,其中在5种鸟的聚类实验中识别准确率可以达到98%。第三,论文以广州市白云山城市公园2022年4月实地鸟声监测数据为例,开展了基于鸟声增强的音节提取和基于对比学习的鸟声音节和短语聚类分析应用验证。首先对鸟声监测数据进行基于鸟声增强的音节检测,得到鸟声起始时间戳。然后,对提取得到的鸟声数据进行基于对比学习的鸟声音节和短语聚类,验证了论文所提出的框架不仅可以对真实场景的数据进行鸟鸣种类分析,还能统计分析不同鸟类的鸣叫次数和鸣叫时间段等信息,为进一步丰富鸟类监测信息提供基础。最后,论文讨论了真实场景下的噪声和干扰对鸟声检测和鸟声聚类准确率的影响,如缺乏鸟声干净数据、类别不平衡和类别数过多等问题,引出了鸟声检测方法所面临的难点和鸟声聚类方法在鸟声识别中面临的难点,并探讨了进一步提升和改进鸟声检测和鸟声聚类性能的改进思路。论文的相关研究工作为实施基于被动声学的高性能鸟类多样性监测提供了可行的技术方案,也为后续进一步拓展鸟类多样性监测技术方案研究提供了有益的参考。

关键词：被动声学监测鸟声识别鸟声音节和短语深度聚类多样性监测

情感越多越好吗?——直播商务中主播情感诉求双重影响研究

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管理工程学报 2024年

作者：霍佳乐郝辽钢彭宇泓张悦言南京农业大学经济管理学院西南交通大学经济管学院

情感诉求是直播商务中广受主播和商家追捧的营销策略,然而鉴于情感对于个体行为决策影响的复杂性,因此主播情感诉求对消费者购买行为的影响结果和机理尚不明确。为解决这一问题,本文通过真实直播商务数据和行为实验结合的方式,构建了主... 详细信息

情感诉求是直播商务中广受主播和商家追捧的营销策略,然而鉴于情感对于个体行为决策影响的复杂性,因此主播情感诉求对消费者购买行为的影响结果和机理尚不明确。为解决这一问题,本文通过真实直播商务数据和行为实验结合的方式,构建了主播情感双重影响模型。研究一获取了3万余条分钟级主播语言内容以及真实购买行为数据,运用文本情感挖掘和计量模型的方法,分析了直播商务中主播情感与消费行为之间的关系,结果发现情感与营销效果并非呈正线性关系,而是呈倒U型关系。为进一步探究非线性关系产生的内在机制,研究二运用行为学实验的方法,再次验证主播情感对消费者购买意愿的非线性影响,并进一步探讨情感如何通过积极和消极双重力量影响消费者购买。研究发现,主播情感诉求一方面会带来积极影响,即有利于消费者对主播态度的提升,进而带来高购买意愿;另一方面主播情感诉求也会带来消极影响,即不利于消费者对产品的信息识别,进而负向影响其购买意愿。进一步地,研究发现这一双重影响会受到产品类型的调节:对于享乐型产品,主播情感诉求带来的负向影响不再显著,但对于实用型产品而言,情感诉求的双重影响依旧显著。

关键词：直播商务主播情感产品信息识别主播态度购买意愿