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等离子清洗用谐振电源混合调制技术研究

中国测试 2019年第3期45卷 121-126页

作者：薛家祥丁度焓华南理工大学机械与汽车工程学院广东广州510640

针对现有等离子体放电电源及其控制系统低效率和高成本的缺点,该文以串联谐振型高频高压电源为研究对象,对不同的控制模式进行研究,提出基于PWM-PFM混合调制的功率跟踪控制策略。同时,对感性和容性两种控制模式进行对比,根据IGBT的关断... 详细信息

针对现有等离子体放电电源及其控制系统低效率和高成本的缺点,该文以串联谐振型高频高压电源为研究对象,对不同的控制模式进行研究,提出基于PWM-PFM混合调制的功率跟踪控制策略。同时,对感性和容性两种控制模式进行对比,根据IGBT的关断特点和工作频率,提出高功率欠谐振和低功率过谐振的工作模式,解决等离子清洗用电源在高频率下功率因数低、开关损耗大的问题。实验结果表明:混合调制策略能够有效降低IGBT的损耗,使整机效率提高0.65%～5.51%;在相同工况下,将设备的调功范围从600～950 W提升到550～1 000 W,使得等离子清洗机的清洗对象更为丰富,更容易推广。

关键词：电源控制系统等离子清洗混合调制谐振

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森林径级结构研究:从统计描述到理论演绎

植物生态学报 2024年第6期48卷 675-689页

作者：周建王焓清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室清华大学全球变化研究院北京100084

森林径级结构是树木生长、竞争、死亡等过程的综合反映,也是估算森林生物量、判断森林演替阶段与健康状态以及预测森林碳汇潜力的基础依据。林学领域早期对径级结构的研究以统计描述为主,多采用常见的概率分布函数来拟合样地尺度上径级... 详细信息

森林径级结构是树木生长、竞争、死亡等过程的综合反映,也是估算森林生物量、判断森林演替阶段与健康状态以及预测森林碳汇潜力的基础依据。林学领域早期对径级结构的研究以统计描述为主,多采用常见的概率分布函数来拟合样地尺度上径级结构的动态变化,缺乏对其形成机制的阐释。随着宏观生态学的发展,最大熵原理、中心极限定理等被用于解释大尺度上发现的相对一致的森林径级结构,但这类模型侧重概率统计,对具体生态学过程的分析仍然欠缺。2000年以来,在原始成熟森林中发现的径级结构的幂律特征催生了一系列理论研究,包括代谢尺度理论、林窗演替理论等。这些理论尝试从树木个体大小和资源利用之间的关系,以及树木对资源的竞争过程来演绎径级结构达到稳态时幂律特征的形成机制。种群统计平衡理论为稳态径级结构的分析提供了一般性框架,揭示了不同的树木生长速率和死亡率如何导致径级结构特征的变化;在此基础上,种群统计最优性假设为径级结构的分析提供了新的视角。数学层面上,转移矩阵、积分投影、偏微分方程等都是径级结构动力学分析的有力工具,但由于这类数学模型的时间动态解析求解较为困难,研究中通常预先假定森林处于理想的结构平衡状态。而在实际情况下,结构非平衡往往是森林的常态,也是森林碳库变化与碳汇潜力估算的基础。为了更好预测全球变化背景下的森林动态趋势,应明确环境因子对径级相关的树木生长速率、死亡率的影响,并发展径级结构动态特征的解析方法。

关键词：森林径级结构资源竞争树木生长和死亡碳汇潜力

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机器人辅助胰体尾切除术后胰瘘相关因素分析

中华外科杂志 2024年第7期62卷 677-684页

作者：陈启焓施昱晟沈柏用上海交通大学医学院附属瑞金医院胰腺外科上海200001

目的探讨机器人辅助胰体尾切除术(RDP)术后发生胰瘘的相关因素。方法本研究为回顾性队列研究。回顾性收集2021年1月至2023年12月于上海交通大学医学院附属瑞金医院胰腺外科接受不同方式胰体尾切除术的1 211例胰体尾部肿瘤患者的临床资... 详细信息

目的探讨机器人辅助胰体尾切除术(RDP)术后发生胰瘘的相关因素。方法本研究为回顾性队列研究。回顾性收集2021年1月至2023年12月于上海交通大学医学院附属瑞金医院胰腺外科接受不同方式胰体尾切除术的1 211例胰体尾部肿瘤患者的临床资料。其中机器人辅助组(RDP组)440例, 男性173例, 女性267例, 年龄[M(IQR)]55(29)岁;开腹组720例, 男性390例, 女性330例, 年龄64(15)岁;腹腔镜组51例, 男性17例, 女性34例, 年龄56(25)岁。根据是否发生临床相关胰瘘(B、C级)将440例RDP组患者分为胰瘘组和无胰瘘组, 对围手术期与术后胰瘘发生相关的27个因素进行单因素和多因素分析, 单因素分析采用独立样本t检验、Mann-WhitneyU检验或χ^(2)检验, 多因素分析采用二元Logistic回归。结果按病理学类型分层后, RDP组与开腹组胰瘘发生率的差异无统计学意义(良性:χ^(2)=1.200, P=0.952;恶性:χ^(2)=0.391, P=0.532)。RDP组的手术时间(Z1=15.113, P10.05)。440例RDP组患者均顺利完成手术, 中转开腹1例, 104例(23.6%)患者发生临床相关胰瘘, 无围手术期死亡。单因素分析结果显示, 性别(χ^(2)=12.048, P=0.001)、吸烟史(χ^(2)=6.327, P=0.012)、饮酒史(χ^(2)=17.597, P度≥7 719.5 IU/ml(P度≥7 719.5 IU/ml和延迟排气时, 更易发生胰瘘。

关键词：胰腺肿瘤机器人辅助手术胰体尾切除术胰瘘

江西省乐平市十里岗镇篁坞村红色文创设计研究

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江西省乐平市十里岗镇篁坞村红色文创设计研究

作者：夏毓焓南昌大学

学位级别：硕士

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物联网技术在智慧实训室功能建设中的应用

移动信息 2024年第8期46卷 292-294页

作者：丁度春广州松田职业学院广州511300

在教育技术快速发展的背景下,物联网技术以其独特的优势成为推动教育创新的关键力量。通过智能设备、网络通信和大数据分析,物联网技术能实现环境监控、资源优化和教学互动的智能化,构建更加高效的学习环境。文中探讨了物联网技术在智... 详细信息

在教育技术快速发展的背景下,物联网技术以其独特的优势成为推动教育创新的关键力量。通过智能设备、网络通信和大数据分析,物联网技术能实现环境监控、资源优化和教学互动的智能化,构建更加高效的学习环境。文中探讨了物联网技术在智慧实训室功能建设中的应用,包括实时数据采集与分析、故障预测,并通过技术测试验证了物联网技术在提高教学互动性,优化环境控制和提升资源管理效率方面的应用效果,旨在为教育领域提供一种全面的、基于物联网技术的智能化解决方案。

关键词：物联网技术智慧实训功能建设

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奶牛性控胚胎体外生产技术的优化

奶牛性控胚胎体外生产技术的优化

作者：张焓西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于深度强化学习的低碳垃圾清运车路径优化研究

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基于深度强化学习的低碳垃圾清运车路径优化研究

作者：孙焓桉重庆交通大学

学位级别：硕士

在现代众多的物流活动中,货物的运输与配送过程产生的碳排放占物流碳排放总量的最大比例。在货运车辆运行调度的过程中,常会遇到旅行商问题,此为一个频繁出现的NP-hard难题。因约束条件的存在,大部分时候难以找到旅行商问题的精确最优... 详细信息

在现代众多的物流活动中,货物的运输与配送过程产生的碳排放占物流碳排放总量的最大比例。在货运车辆运行调度的过程中,常会遇到旅行商问题,此为一个频繁出现的NP-hard难题。因约束条件的存在,大部分时候难以找到旅行商问题的精确最优解。然而,随着人工智能与机器学习技术的飞速发展和计算机算力的持续增强,深度强化学习算法解决问题的能力不断增强,可灵活应对复杂的旅行商问题。本研究应用深度强化学习算法求解旅行商背景下车辆路径优化问题,首先将车辆遍历每个节点的过程视为DQN算法的智能体与环境的交互过程,将各节点视为强化学习的环境空间,车辆选择节点的过程作为动作空间。设每经过一个节点的成本为奖励函数,通过车辆不断学习训练实例,寻找旅行商问题的理想解决方案。针对两种不同的旅行商问题的车辆路径研究模型分别求解。针对低碳垃圾清运车辆路径优化模型。首先设计车辆的优化目标,由此得到低碳车辆路径优化模型,其优化目标为综合低碳成本和车辆成本的成本函数。再使用深度强化学习方法结合车辆路径优化模型,定义车辆的状态空间和环境空间,依据综合成本函数设计新的奖励函数,然后重新定义DQN网络,使车辆不断学习并更新网络参数,最后得到综合考虑低碳和车辆成本的最优解。与多个传统启发式算法的比较验证了模型的有效性,证明了模型对实际问题求解的高效率。针对拥堵区域车辆的低碳路径优化问题,本研究引入车流量限制区域概念,通过计算流量限制区域的车流量并重新设定奖励函数,使模型在两种不同数据集上实现优化目标:尽可能少地通过流量限制区域且车辆总路径最短。然后让车辆学习更新参数,最终达成优化目标。为证明深度强化学习模型的高灵活性,仍选取三种不同的启发式算法来完成优化目标。实验效果图显示,即使对环境有诸多限制,深度强化学习模型仍可良好完成任务,求得较优的解。相对而言,传统启发式算法虽在解决经典旅行商问题时效果尚可,但面对变迁的问题,却缺少足够的应变能力。另外,在处理大批量数据时,深度强化学习模型表现稳定,而传统算法则易陷入局部最优或无法收敛。因此,深度强化学习模型能处理不同场景下的旅行商问题。

关键词：低碳物流车辆路径优化深度强化学习旅行商问题

面向老年用户的药品外包装信息可视化设计路径研究

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包装工程 2024年第8期45卷 280-289,298页

作者：马钰焓王瑾北京林业大学艺术设计学院 100080

目的实现向老年用户准确传达药品信息的目的,提高老年人安全、科学、规范用药的能力,满足老年人阅读药品信息时的功能需要及审美需求。增强视读体验,构建层次分析法(AHP)-逼近理想解排序法(TOPSIS)融合模型,对老年常用药品外包装信息可... 详细信息

目的实现向老年用户准确传达药品信息的目的,提高老年人安全、科学、规范用药的能力,满足老年人阅读药品信息时的功能需要及审美需求。增强视读体验,构建层次分析法(AHP)-逼近理想解排序法(TOPSIS)融合模型,对老年常用药品外包装信息可视化进行深入探讨。方法利用AHP法搭建老年用户需求层级模型,并采用几何平均法进行计算,得到各指标的权重,依据权重的排序结果构思方案。基于TOPSIS法对设计方案进行综合评价,得到最佳的设计方案。对设计方案进行深入优化,并完成设计方案的评估与验证。结果融合AHP-TOPSIS构建的适老化药品包装可视化设计模型,能够更准确地分析用户的实际需求和权重,规范设计方案流程。对最佳设计方案进行了优化和验证,确保最终设计结果能够有效提高老年用户对药品包装信息的阅读准确度和速度。结论使用AHP和TOPSIS组合模型,可避免因设计师个人主观因素及用户年龄差较大而忽略老年用户的实际需求,提升了设计方案的合理性。该方法可为同类适老化产品包装信息可视化设计提供参考。

关键词：适老化老年用户药品外包装信息可视化设计路径 AHP-TOPSIS

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论陈力娇小说的苦难书写

论陈力娇小说的苦难书写

作者：李焓梦牡丹江师范学院

学位级别：硕士

陈力娇的小说创作总是能关注到不同时代背景下个体人物的辛酸与苦楚,离合与伤悲。她心怀大爱,深情怜恤尘世间的个体生命,体察人们的痛苦忧伤。陈力娇的小说创作关注苦难,也是在关注人,陈力娇通过苦难透视人性、表现个体生命力,展现人道... 详细信息

陈力娇的小说创作总是能关注到不同时代背景下个体人物的辛酸与苦楚,离合与伤悲。她心怀大爱,深情怜恤尘世间的个体生命,体察人们的痛苦忧伤。陈力娇的小说创作关注苦难,也是在关注人,陈力娇通过苦难透视人性、表现个体生命力,展现人道主义思想和真善美人文理想的同时,建构起独特的文学审美空间,值得被关注和探索。陈力娇的小说着重表现三种苦难形态:烽火硝烟下的历史苦难、挣扎尘世间的现实苦难以及心灵困顿处的精神苦难。身为黑龙江籍作家,陈力娇有意识关注曾发生在东北这片土地上的战争苦难,她并未直接描写宏大战争场面的血腥残酷,而是去关注战争背景下小人物的悲惨遭遇和悲剧命运,继而反思战争的残酷与危害。此外,由于陈力娇自身的苦难经历及生命体验,她在作品中常表现当今时代下个体生存的艰难坎坷,以及由于人际伦理或欲望泛滥而导致的精神受难。在构建苦难图景的过程中,不乏对人性的审视,对沧桑历史的叩问,以及对现实人生的关注与思考。陈力娇的小说通过书写苦难境遇中不同的人物风姿,传达着积极应对人生苦难的生活态度和价值理想,包括表现受难者对于生存以及个人理想目标等的执着坚守,凸显人物坚韧顽强的可贵精神;描绘苦难境遇下的勇敢反抗,体现了作家对主体生命力量和抗争精神的颂赞;书写疗愈伤痛、抚慰心灵的爱与温情,展现了陈力娇的悲悯之心,寄托着她对尘世间人与人相互关怀关爱的深情厚望。陈力娇秉持着知识分子的责任和使命,以具有大爱情怀的人物的救赎风姿彰显博爱思想和真善美的人文理想。陈力娇苦难书写的叙事艺术具有独特的魅力。在叙事意象的选择上,陈力娇以自然意象暗示人物的苦难境遇,以人文意象隐喻超越苦难的精神和力量;在言说苦难的叙事过程中,陈力娇常采取调整时序和变换时距的方式达到所期待的叙事效果;在叙事技巧方面,陈力娇擅于选取恰当的人物塑造方式来演绎苦难,设置苦难隐伏与意外结尾以强化苦难主题、凸显悲剧性,以公开叙事声音传达关于苦难的感思启悟。陈力娇既保证了苦难书写的流畅性与可读性,也以扎实的艺术功底承托起作品内在深刻的思想,致力于实现思想内容与艺术表达的平衡。

关键词：陈力娇苦难书写主体性救赎叙事艺术