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稀疏平滑特性的多正则化约束图像盲复原方法

软件学报 2013年第5期24卷 1143-1154页

作者：唐述龚卫国仲建华光电技术及系统教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400044 重庆轨道交通(集团)有限公司重庆400042

为了实现对线性空间不变的模糊图像的盲复原,提出了一种基于稀疏性和平滑特性的多正则化约束的模糊图像盲复原方法.首先,根据自然图像边缘的稀疏特性,运用了一种权重的全变差范数(weighted total variation norm,简称WTV-norm)对复原图... 详细信息

为了实现对线性空间不变的模糊图像的盲复原,提出了一种基于稀疏性和平滑特性的多正则化约束的模糊图像盲复原方法.首先,根据自然图像边缘的稀疏特性,运用了一种权重的全变差范数(weighted total variation norm,简称WTV-norm)对复原图像进行正则化约束;然后,从运动模糊的点扩散函数(motion point spread function,简称MPSF)的特性出发,提出一种能够适用于多种模糊情况的多正则化约束;最后,提出了一种改进的变量分裂(modified variable splitting,简称MVS)方法来得到清晰的复原图像,同时准确地估计出相应的模糊退化函数.大量的实验结果表明,该方法能够较好地复原多种不同类型的模糊(例如运动模糊、高斯模糊、均匀模糊、圆盘模糊).与近几年提出来的一些具有代表性的模糊图像盲复原方法相比,该方法不仅主观的视觉效果得到了较为明显的改进,而且客观的信噪比增量也增加了1.20dB^4.22dB.

关键词：图像盲复原权重的全变差范数多正则化约束运动模糊函数改进的变量分裂方法

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单样本快速人脸不变特征提取方法

光电子．激光 2014年第3期25卷 558-564页

作者：李伟红陈龙龚卫国重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044

本文提出一种快速人脸特征描述(FFD,fast facial descriptor)算法和基于权重的人脸图像相似度分数匹配策略,以解决加速鲁棒性特征(SURF,speed up robust features)在描述单样本人脸特征时出现的特征点分布不均匀和光照变化鲁棒性差的问... 详细信息

本文提出一种快速人脸特征描述(FFD,fast facial descriptor)算法和基于权重的人脸图像相似度分数匹配策略,以解决加速鲁棒性特征(SURF,speed up robust features)在描述单样本人脸特征时出现的特征点分布不均匀和光照变化鲁棒性差的问题。首先通过重构积分图来增加位于细长边缘的特征点的数量;为了减少冗余特征,提出两幅训练图像对应特征点间的区别度概念,对训练样本中的特征点进行稀疏化;然后,根据人脸各区域对识别结果贡献度的不同对人脸各区域赋予不同权重,并根据加权计算人脸图像的相似度分数得出识别结果。在AR、Yale B和CMU PIE标准人脸数据库及真实身份证人脸库上进行了单样本人脸识别实验。结果表明,本文算法对具有光照、遮挡和表情变化的单样本人脸识别有很好的鲁棒性,耗时仅为0.042s;与目前典型的特征描述算法相比,本文算法的识别率最高可提升65%;虽然真实身份证人脸库中人脸图像受实际环境因素影响较大,但本文方法也可提高30%的识别率。

关键词：单样本人脸识别积分图

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基于面部组件码表的人脸照片库缩减方法

仪器仪表学报 2015年第11期36卷 2563-2569页

作者：李伟红张镇龚卫国重庆大学光电工程学院重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044

在实际匹配人脸合成画像与照片时,待匹配的照片库是非常庞大的,现有的匹配方法都非常耗时。提出一种基于面部组件码(FCC)表的人脸照片库缩减方法。该方法分为2个阶段:在第1阶段,创建一个面部组件码表库。其中,使用梯度位置方向直方图(GL... 详细信息

在实际匹配人脸合成画像与照片时,待匹配的照片库是非常庞大的,现有的匹配方法都非常耗时。提出一种基于面部组件码(FCC)表的人脸照片库缩减方法。该方法分为2个阶段:在第1阶段,创建一个面部组件码表库。其中,使用梯度位置方向直方图(GLOH)来描述人脸合成画像的不变特征。在第2阶段,构建缩小后的照片库。本阶段使用待匹配的人脸合成画像的6个面部组件码在FCC表库中检索,将符合条件的FCC表对应的照片来构建缩小后的照片库。方法使用人脸合成画像软件(FACES EDU 4.0)在包含1 119张照片的照片库上进行了实验。实验结果表明:该方法将照片库缩减为原库大小的55.85%,保留目标照片的概率为95.16%。

关键词：人脸合成画像照片库缩减梯度位置方向直方图

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一种仿生的人脸不变特征提取方法

仪器仪表学报 2011年第4期32卷 813-818页

作者：杜兴龚卫国张睿重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044

为了提高基于子空间算法的人脸识别的识别率,提出一种仿生的人脸不变特征提取方法。通过模拟初级视皮层（V1）的信息处理机制,构建一个二层结构的分层网络提取人脸图像的不变特征。网络的第1层模拟V1简单细胞的功能,通过稀疏编码方法学... 详细信息

为了提高基于子空间算法的人脸识别的识别率,提出一种仿生的人脸不变特征提取方法。通过模拟初级视皮层（V1）的信息处理机制,构建一个二层结构的分层网络提取人脸图像的不变特征。网络的第1层模拟V1简单细胞的功能,通过稀疏编码方法学习获得一组类似V1简单细胞的滤波器,利用该组滤波器提取图像的光照不变特征;第2层模拟V1复杂细胞的功能,通过局部极大值运算对第1层的输出在空间和尺度邻域内进行合并,得到对光照、表情、轻微姿态变化和面部局部细节变化具有鲁棒性的人脸不变特征。以此不变特征代替原始人脸图像作为子空间算法的输入,从而提高识别率。在FERET和ORL人脸库上的实验表明,相对于直接使用子空间算法,方法将识别率提高了4.95%~20.35%。

关键词：人脸识别人脸不变特征分层网络稀疏编码

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模拟生物视觉机制的彩色人脸识别方法

仪器仪表学报 2012年第8期33卷 1688-1696页

作者：杜兴龚卫国仲建华重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044 重庆轨道交通集团有限公司重庆400042

为了充分利用彩色图像提供的信息提高人脸识别的性能,提出了一种模拟生物视觉机制的彩色人脸识别方法。该方法首先构造一种模拟人类的色彩感知机制的对立色模型,将彩色人脸图像描述为对立色形式。然后,模拟初级视皮层的信息处理机制,从... 详细信息

为了充分利用彩色图像提供的信息提高人脸识别的性能,提出了一种模拟生物视觉机制的彩色人脸识别方法。该方法首先构造一种模拟人类的色彩感知机制的对立色模型,将彩色人脸图像描述为对立色形式。然后,模拟初级视皮层的信息处理机制,从图像对立色描述的亮度分量和色度分量分别提取人脸的纹理特征和色彩特征。最后,分别对纹理特征和色彩特征进行分类识别,并将二者的识别相似度融合得到最终的人脸识别结果。该方法利用对立色模型提高了色彩特征对光照变化的鲁棒性,并且综合利用彩色图像的色彩和纹理信息提高了人脸识别的精度,特别是对模糊图像的识别精度。在彩色FERET人脸库和AR人脸库上的实验表明,相对于直接对灰度图像进行识别的方法,该方法对清晰图像的识别率提高了4.5%～16.3%,而对模糊图像的识别率提升更加显著。

关键词：生物视觉机制彩色人脸识别对立色模型纹理特征色彩特征

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各向异性非刚性形变局部不变特征研究

仪器仪表学报 2010年第1期31卷 99-104页

作者：龚卫国童玉娟李正浩重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044

当前多数局部不变特征算法主要针对刚性形变的图像匹配问题,但非刚性形变普遍存在且多数表现为各向互异。提出一种面向各向异性非刚性形变的局部不变特征算法。本算法对最稳定极值区域进行同性化处理,使其各向形变在一定程度上趋于同性... 详细信息

当前多数局部不变特征算法主要针对刚性形变的图像匹配问题,但非刚性形变普遍存在且多数表现为各向互异。提出一种面向各向异性非刚性形变的局部不变特征算法。本算法对最稳定极值区域进行同性化处理,使其各向形变在一定程度上趋于同性且不受方向性影响,然后将图像投影到三维空间中,并通过调整外观权值获得形变不变的测地距离,最后建立各向异性测地距离灰度直方图(AGIH)描述符,使本算法进一步适应各向异性的微小形变。验证实验表明,在非刚性形变情况下,与SIFT算法、GIH算法相比,本算法在相同的错误匹配率的情况下,正确检测率平均提高了10.65%。

关键词：局部不变特征非刚性形变各向同性各向异性 AGIH描述符

噪声鲁棒性说话人识别语音高频加权MFCC提取

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仪器仪表学报 2008年第3期29卷 668-672页

作者：陈迪龚卫国李波重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044 重庆大学现代物理中心材料科学与工程博士后流动站重庆400044

本文提出了一种可提高噪声环境下的说话人确认识别率的语音MFCC参数高频加权方法。由于Mel频率与线性频率成对数关系,频谱能量在高频部分分辨率逐减,而语音经过基音同步可变窗长加窗后的语音会在一定程度上避免语音信号的谐波泄露,从而... 详细信息

本文提出了一种可提高噪声环境下的说话人确认识别率的语音MFCC参数高频加权方法。由于Mel频率与线性频率成对数关系,频谱能量在高频部分分辨率逐减,而语音经过基音同步可变窗长加窗后的语音会在一定程度上避免语音信号的谐波泄露,从而保留更多高次谐波信息。将语音频谱能量高频部分进行加权,则可使语音增强,提高语音鲁棒性。该方法被用于基音同步预处理MFCC参数提取中,并进行了说话人确认实验。实验结果表明,即使在信噪比较低的情况下,该方法都会在一定程度上提高多种噪声环境下的说话人确认识别率。

关键词：高频加权说话人确认基音同步鲁棒性 MFCC

光照突变下融合多类特征的场景分割方法(英文)

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红外与激光工程 2014年第12期43卷 4164-4169页

作者：龚卫国刘润瑶张睿重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044

为解决场景模型在快速光照变化下失效的问题,提出了一种新的前景目标分割方法。该方法共包括三个步骤。首先,利用全局光照函数建立高斯混合模型;其次,提取当前帧中的纹理、ZNCC及轮廓特征;最后,将提取到的特征分两阶段与高斯混合模型进... 详细信息

为解决场景模型在快速光照变化下失效的问题,提出了一种新的前景目标分割方法。该方法共包括三个步骤。首先,利用全局光照函数建立高斯混合模型;其次,提取当前帧中的纹理、ZNCC及轮廓特征;最后,将提取到的特征分两阶段与高斯混合模型进行融合(第一阶段:融合纹理及ZNCC特征;第二阶段:融合轮廓特征),得到最终的场景分割结果。实验结果表明:该算法具有较好的鲁棒性,并且相较于基于全局光照建模的方法具有更高的精度值及召回值。

关键词：特征融合高斯混合模型全局光照函数图像主结构提取光照突变