光照突变下融合多类特征的场景分割方法(英文)

作     者：龚卫国 刘润瑶 张睿 Gong Weiguo;Liu Runyao;Zhang Rui

作者机构：重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044 

出 版 物：《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)

年 卷 期：2014年第43卷第12期

页      面：4164-4169页

核心收录：

学科分类：13[艺术学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0704[理学-天文学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：重庆市科技攻关计划(CSTC2012GG-YYJSB40001) 重庆市集成示范计划(CSTC2013JCSF40009) 中央高校基本科研业务费科研专项"研究生科技创新基金"(CDJXS11122216) 国家自然科学基金(61105093) 

主　　题：特征融合 高斯混合模型 全局光照函数 图像主结构提取 光照突变 

摘      要：为解决场景模型在快速光照变化下失效的问题,提出了一种新的前景目标分割方法。该方法共包括三个步骤。首先,利用全局光照函数建立高斯混合模型;其次,提取当前帧中的纹理、ZNCC及轮廓特征;最后,将提取到的特征分两阶段与高斯混合模型进行融合(第一阶段:融合纹理及ZNCC特征;第二阶段:融合轮廓特征),得到最终的场景分割结果。实验结果表明:该算法具有较好的鲁棒性,并且相较于基于全局光照建模的方法具有更高的精度值及召回值。