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公用事业特许经营中的行政特权规制研究

公用事业特许经营中的行政特权规制研究

作者：黄若琳中国政法大学

学位级别：硕士

公用事业特许经营是城市化进程中出现的重要现象，其出现顺应了公共行政民营化和社会管理创新的趋势，是行政法中的新现象，对打破公私域划分、打造和谐互助的公私主体关系、转变行政法学的研究范式具有重要意义。公用事业特许经营合同... 详细信息

公用事业特许经营是城市化进程中出现的重要现象，其出现顺应了公共行政民营化和社会管理创新的趋势，是行政法中的新现象，对打破公私域划分、打造和谐互助的公私主体关系、转变行政法学的研究范式具有重要意义。公用事业特许经营合同中的行政特权存在的合理性在于，公用事业特许经营本身是对垄断的保护，在垄断获得行政权保护的同时，政府当然应当加强对垄断的监督，以确保行政权所保护的垄断能够协调垄断者与公众之间的利益。权力本身亦具有“恶”的属性，没有制约的权力必然走向腐败，这是一条颠扑不灭的真理，因此，法律应当强化对行政特权的规制。本文从介绍公用事业特许经营的概念、行政特权的基本特征及其内容入手，对行政特权存在的合理性进行分析，从而肯定行政特权在我国公用事业特许经营制度中的重要地位，同时论证了在我国对公用事业特许经营中行政特权予以规制的必要性。我国现行立法已形成了对行政特权予以规制的法律体系，《行政许可法》、《市政公用事业特许经营管理办法》、《天津市市政公用事业特许经营管理办法》等法律、法规、规章和《本溪市市政公用事业特许经营管理办法（试行）》等行政规范性文件及《城市供水特许经营协议示范文本》、《城市生活垃圾处理特许经营协议示范文本》、《城镇供热特许经营协议示范文本》等合同示范文本都设置有对行政特权进行规制的条款。通过对现行立法体系的现状分析，剖析出我国公用事业特许经营中的行政特权规制存在体系不完整、规范效力低等问题。如何解决这些问题，实现行政特权规制的完善？不仅需要法律本身的完善，即实体上规定行政特权行使的条件、建立行政案例指导制度以及在公用事业特许经营合同中增加规制行政特权的条款和程序上设定听取意见、说明理由规则;也需要司法上加以完善，即建构起行政特权行使的司法审查机制，通过行政诉讼来实现对行政特权的司法审查，并在司法审查中适用行政法原则和民事法原则实现对行政特权的规制，以及在行政诉讼中增加情况判决，从而灵活解决公用事业特许经营合同纠纷。

关键词：公用事业特许经营行政特权规制

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基于卷积神经网络的视频行为识别的研究

基于卷积神经网络的视频行为识别的研究

作者：黄若琳哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着5G网络时代的到来和深度学习及图灵设备的发展,越来越多基于深度卷积神经网络的技术被运用到人们的日常生活中来。深度神经网络虽然具有训练参数量较大、计算过程较复杂的缺点,但是,我们仍然不能忽略其具有自动提取隐式特征信息的优... 详细信息

随着5G网络时代的到来和深度学习及图灵设备的发展,越来越多基于深度卷积神经网络的技术被运用到人们的日常生活中来。深度神经网络虽然具有训练参数量较大、计算过程较复杂的缺点,但是,我们仍然不能忽略其具有自动提取隐式特征信息的优点,并且它被广泛地应用在多个领域中。其中,三维卷积神经网络是一种无需人工提取特征,能够直接处理连续视频帧数据的端到端网络模型,并且该网络常被用于基于视频数据的人体行为识别领域中。本文针对经典的三维神经网络进行了深入的研究,并根据不同的需求相应的改进了神经网络结构,提出了多种改进后的三维神经网络模型,主要的工作和创新有以下几点:（1）为了获取更具代表性的特征,提出了一种基于深层特征融合的三维卷积神经网络。不仅在网络模型的构建中,使用了Relu激活函数和批标准归一化等当前被证明有效的方法,还将高层特征与底层特征相融合组成新的特征表达;（2）为了增加网络的感受野范围,减少网络的计算量,并加速网络的收敛速度,本文融合Google提出的Inception＿Res结构的思想,进一步提出了一种基于多尺度特征深度融合的三维神经网络,即在网络结构的三维卷积层中用多个小维度的3D卷积核来代替大维度的3D卷积核,并加入残差连接和BN层来防止网络模型出现过拟合现象;（3）为了使网络能够有不同尺度的输入,能够提取更深层次的语义信息,本文进一步提出了一种融合多级金字塔网络和注意力机制的3D卷积神经网络模型。在对传统的三维神经网络做多层级特征融合的同时,融合多级金字塔网络和注意力机制来提高模型的鲁棒性和识别正确率;（4）为了对视频数据集中的视觉属性进行显式学习,从而对相似特征做细化分类,本文进一步提出了一种基于视觉属性增强的集成神经网络。其结构主要包括三个子网络,第一个子网络为基于多尺度特征深度融合的3D卷积网络,第二个子网络为融合多级特征金字塔网络和注意力机制的3D卷积网络,第三个子网络为基于视觉属性增强的卷积网络,即主要网络过程是使用成熟的目标检测算法Faster-RCNN来对视频数据中的视觉属性进行发现和提取,然后将视觉属性和视频动作类别关联起来,再输入到全卷积层后进行动作分类和识别。最后,本文在UCF-101数据集上的实验充分表明本文提出的多种模型的有效性。

关键词：行为识别 3D神经网络特征融合集成学习 UCF-101数据集

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基于联邦学习的深度学习模型研究

基于联邦学习的深度学习模型研究

作者：黄若琳东华大学

学位级别：硕士

联邦学习是一种分布式设置,它允许各客户端将数据保存在本地的同时,协作训练一个联合的全局模型。因此,联邦学习具有保护隐私数据,分布计算和分布存储等优点。基于这些优点,联邦学习不只局限于理论研究,而同样活跃于现实生产生活,如服... 详细信息

联邦学习是一种分布式设置,它允许各客户端将数据保存在本地的同时,协作训练一个联合的全局模型。因此,联邦学习具有保护隐私数据,分布计算和分布存储等优点。基于这些优点,联邦学习不只局限于理论研究,而同样活跃于现实生产生活,如服务推荐平台,智能工业制造等等。在联邦学习系统中,通信和聚合作为两个主要的性能瓶颈,均具有重要的现实研究意义。因此,本文主要研究内容包含通信和聚合。首先,针对通信,提出了三个算法,即动态通信算法,终端增量通信算法和单元增量通信算法;针对聚合,提出了两个算法,即自适应聚合算法和动态聚合算法;最后,基于所提出的算法,提出了如下三个联邦学习模型。本文提出的第一个联邦学习模型名为Fed DAS(Federated Learning with Dynamic Communication and Self-updating Aggregation)。在这个模型中,本文应用了提出的两个算法,分别是动态通信算法和自适应聚合算法。其中,动态通信算法采用了固定通信间隔与经过约束的可变间隔相结合的方法,使得联邦系统可以在单个学习任务中使用多种通信间隔,以期提升模型性能。自适应聚合算法提出了一个新的聚合权重公式并使得聚合权重自动更新,从而利用了全局模型和局部模型之间的相互影响,以提高任务准确率。此外,自适应聚合算法把额外但很小的计算负担放到功能强大的服务器端而不是资源受限的客户端。本文分别对两个算法进行了实验与分析,并在三个超参数上比较了Fed DAS和三个先进的模型。通过进行图像分类实验,结果表明每个算法的表现均优于被比较的算法,且Fed DAS模型的性能高于先进的学习模型。本文提出的第二个联邦学习模型名为Fed TAD(Federated Learning with Terminal Incremental Communication and Dynamic Aggregation)。其中,本文应用了两个提出的算法,即终端增量通信算法和动态聚合算法。其中,终端增量通信算法通过引入增量学习的思想,并结合了微调法和特征提取法的优点,使得联邦系统在过大的通信间隔条件下仍能表现优异。动态聚合算法通过配准神经元在分子层面上对模型进行聚合,从而提高了任务准确率。此外,动态聚合算法不仅把额外增加但很小的计算放到功能强大的服务器端而不是资源受限的客户端,还可用于大型的卷积神经网络。本文基于Fed TAD提出了第三个联邦学习模型,名为Fed UAD(Federated Learning with Unit Incremental Communication and Dynamic Aggregation)。其中,本文在终端增量通信算法的基础上,另外设计了一个单元增量通信算法。此外,Fed UAD中的动态聚合算法与Fed TAD中的动态聚合算法在方法上是一致的。本文分别测试并分析了终端增量通信算法,单元增量通信算法和动态聚合算法,接着将Fed TAD和Fed UAD同其他四个先进的模型(包括Fed DAS)进行比较,最后比较分析了Fed TAD和Fed UAD二者的适用情况。通过进行图像分类实验,结果表明在本地训练轮数较大的情况下,Fed TAD和Fed UAD仍然表现优异,这证明了它们在保持扩大本地训练轮数与获得高精度的平衡方面的有效性。此外,Fed UAD在相对极端的数据分布情况下的表现要优于Fed TAD。

关键词：联邦学习通信聚合图像分类深度学习

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大型数据中心机房冷却系统研究与优化

大型数据中心机房冷却系统研究与优化

作者：黄若琳重庆大学

学位级别：硕士

本文通过对大型数据中心冷却能耗要素和现状分析,利用DeST建立了对应的规模在一期2000机架,二期2500机架的建筑模型;基于我国五个典型气候分区城市进行全年动态负荷模拟,由此建立了包括区域供冷-自然冷却复合系统、常规制冷-自然冷却复... 详细信息

本文通过对大型数据中心冷却能耗要素和现状分析,利用DeST建立了对应的规模在一期2000机架,二期2500机架的建筑模型;基于我国五个典型气候分区城市进行全年动态负荷模拟,由此建立了包括区域供冷-自然冷却复合系统、常规制冷-自然冷却复合系统、常规制冷-冷凝热回收复合系统的能耗模型,在考察了全年系统自然冷却运行小时数的基础上选择供回水温度为12℃/18℃的冷冻水技术方案,并在设备选型与优化、通过MATLAB进行逐时模拟运算的基础上对各个系统方案进行了以一次能源消耗量、机房平均PUE和费用年值为主要指标的技术经济性对比评价,得到了区域供冷-自然冷却系统在节能性、经济性方面都占据巨大的优势,在对机房电力负荷进行指标法估算的基础上,对于采用了区域供冷-自然冷却复合系统的哈尔滨,其机房PUE值低至1.16;以常规制冷-自然冷却复合系统作为参照,全年一次能源节约率为63.1%,费用年值下降率为39.76%,而常规制冷-冷凝热回收系统具有巨大的余热回收利用潜力,但是全年运行极不节能。各城市间横向比较发现系统节能效益和当地全年自然冷却小时数关系紧密,对于广州、重庆两地,即便由于提高冷冻水温度延长了自然冷却时间,但自然冷却带来的节能效果依然非常有限。由此进一步提出常规制冷冷凝热回收-水源热泵供暖系统与常规制冷高温冷冻水余热回收-水源热泵供暖系统,对冷凝热回收复合供暖系统进行以冷却水进水温度为主的优化,考察多种供暖负荷率下的系统节能量,发现37℃的冷却水进水温度节能效益最大,对冷冻水热回收复合供暖系统进行以冷冻水供水温度为主的优化,发现冷冻水供水温度对节能量影响不明显,12℃为最优化选择;这两种系统全年最大时刻与供暖季累计运行表现进行节能性与经济性的研究,发现均具有突出的节能效益,但是对比带自然冷却的复合供冷系统,经济性上不占据优势,在此基础上进一步研究了系统经济性对电价和销售热价的敏感性,得到电价和热价分别下调和上调10%时,电价的下降给系统全年运行费用和费用年值带来的收益更大,而在电价下调幅度达到原市场售价的40%时,热回收复合供暖系统的经济性竞争力显著改善。

关键词：大型数据中心机房冷却系统余热回收复合供暖

智慧教育理念下的中小学教师网络研修模式研究

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智慧教育理念下的中小学教师网络研修模式研究

作者：黄若琳东北师范大学

学位级别：硕士

互联网与新一代信息科技在传统教育体系的不断渗透与融合,进一步推动了教育理念、学习方式等方面的革新,传统教育正在被重构,超越信息时代的教育形态正逐步形成。智慧教育被看作是信息时代下教育信息化发展的新阶段、新愿景以及新形态,... 详细信息

互联网与新一代信息科技在传统教育体系的不断渗透与融合,进一步推动了教育理念、学习方式等方面的革新,传统教育正在被重构,超越信息时代的教育形态正逐步形成。智慧教育被看作是信息时代下教育信息化发展的新阶段、新愿景以及新形态,其核心是应用新一代智能信息处理技术,实现教育教学过程的智能化、个性化、网络化,培养适应信息时代的创新性人才。智慧教育,旨在新一代信息技术支持下,以学习者为中心,构建智慧化环境,促进学习者的知识建构与智慧发展,培养21世纪创新型人才,这一理念为教师网络研修和教师专业发展带来了新的思维和视角。本研究旨在智慧教育理念的指导下,构建中小学教师智慧研修模式,促进教师的知识构建与智慧发展,培养有能力开展智慧学习、教学的教师人才。在研究期间主要做了以下工作:首先,理清智慧教育、网络研修等基础性概念,对目前已有的智慧教育和网络研修模式的相关研究成果进行了细致地阅读与整理,并对建构主义学习理论、群体动力学理论、活动理论对研究主题的支撑层面进行分析;其次,运用调查法,使用问卷星等工具制作网络问卷,对中小学教师网络研修现状进行了调研,并对调查结果进行了详细的解读;然后,分析了智慧研修过程特征及智慧研修环境;在此基础上,阐释了模式要素及模式构建时需遵循的原则,设计了智慧教育理念下的网络研修模式;最后,设计了智慧研修活动案例,并进行了成效分析。经过实践研究证明,智慧教育理念下的网络研修模式是一种依托于智慧教育云平台,以促进教师知识建构和智慧生成的教师学习模式,其具体的模式流程设计包括,发现-研修主题、构想-方案设计、抉择-实施活动、评价-反思修改、归纳-研修成果。该模式为中小学教师更有效地进行教学研修,促进知识建构和智慧生成提供了新的契机,是培养中小学教师创新性、智慧性的有效途径。

关键词：智慧教育网络研修智慧型教师知识建构

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新型平面结构差分带通滤波器的研究与设计

新型平面结构差分带通滤波器的研究与设计

作者：黄若琳中国矿业大学

学位级别：硕士

随着现代无线通信系统的快速发展,射频前端器件在通信系统中扮演着越来越重要的角色,而滤波器作为射频前端电路重要的组成部分,其性能好坏直接影响整个通信系统的性能。相较于传统的双端口电路,差分电路对各种环境噪声有较强的抑制效果... 详细信息

随着现代无线通信系统的快速发展,射频前端器件在通信系统中扮演着越来越重要的角色,而滤波器作为射频前端电路重要的组成部分,其性能好坏直接影响整个通信系统的性能。相较于传统的双端口电路,差分电路对各种环境噪声有较强的抑制效果,因此差分滤波器的研究具有广阔的应用前景。本论文设计了三款新型的差分带通滤波器,主要研究成果如下:第一,基于微带-缝隙线转换结构设计了一款单频微带差分带通滤波器,由一个折叠的枝节加载谐振器(Folded stub load resonator,FSLR)结构和一对折叠的平行耦合线结构来实现滤波特性。特别是折叠平行耦合线的引入,使滤波器产生了一个额外的传输零点,有效改善了差模通带的选择性。同时将改良后的微带-缝隙线结构应用到微带差分带通滤波器的馈电结构中,实现了良好的共模抑制性能。第二,基于基片集成波导(Substrate Integrated Waveguide,SIW)结构设计了一款双频差分带通滤波器。在传统的矩形SIW谐振腔和圆形SIW谐振腔的基础上,采用一种将两个腔体相结合的新型结构,利用腔体的TE模和TE模,获得两个差模通带,通过在腔体1和腔体2的公共后壁上开两个耦合窗口,实现腔体之间的耦合。通过调整耦合窗口的位置和尺寸,可以确定两个频带的中心频率和带宽,同时在在金属层上刻蚀槽线结构,在不影响差模传输特性的前提下增强了共模抑制性能。第三,基于圆形SIW谐振腔(Circular SIW Resonator,CSIWR)设计了一款双层结构的差分带通滤波器。利用CSIWR叠层结构的两种不同模式实现滤波器的两个差模通带,首先在中间金属层刻蚀了两个椭圆形耦合孔,实现两个圆形腔体间的耦合,并且能在一定程度上阻止共模信号耦合到下一层谐振腔中。接着引入了四个金属微扰通孔,用来调节两个通带的频率比。最后在上下金属层表面刻蚀槽线结构,进一步提高了共模抑制。该论文有图61幅,表格7个,参考文献98篇。

关键词：差分滤波器微带-缝隙线转换基片集成波导传输零点共模抑制

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结直肠癌高危人群筛查现况及影响因素研究

结直肠癌高危人群筛查现况及影响因素研究

作者：黄若琳南华大学

学位级别：硕士

目的了解结直肠癌高危人群的结直肠癌筛查知识、态度及行为现况,分析影响因素,探讨结直肠癌高危人群筛查参与行为的障碍和促进因素,提出促进结直肠癌筛查的建议。方法(1)现况调查。2019年4月-9月,采用整群随机抽样方法,在湖南省9所三甲... 详细信息

目的了解结直肠癌高危人群的结直肠癌筛查知识、态度及行为现况,分析影响因素,探讨结直肠癌高危人群筛查参与行为的障碍和促进因素,提出促进结直肠癌筛查的建议。方法(1)现况调查。2019年4月-9月,采用整群随机抽样方法,在湖南省9所三甲医院抽取684名结直肠癌高危人群作为调查对象,采用自制的一般资料问卷、结直肠癌筛查知识和态度及行为问卷进行调查,以了解结直肠癌高危人群筛查认知、态度及行为现状。(2)质性研究。采用目的抽样法,根据文献回顾和专家讨论制定访谈提纲,通过半结构化访谈深入探讨结直肠癌高危人群结直肠癌筛查行为,分析影响因素。问卷结果运用SPSS 23.0进行统计分析,一般资料用描述性分析,计量资料组间比较使用t或F检验,计数资料组间比较使用χ检验或Fisher’s确切检验,各维度与筛查知识的关系用多元线性回归,各维度与筛查行为的关系用logistic回归分析。质性访谈资料采用框架分析法进行分析。结果(1)结直肠癌高危人群对结直肠癌筛查的认知不足,平均得分为(11.86±4.84)分(总分24分)。不同教育程度、职业、收入、健康保险、过去一年看过医生的次数、感知风险的高危人群认知水平存在差异(P<0.05)。70%以上的高危人群对筛查持积极态度。但是,只有91位(13.3%)结直肠癌高危人群参与过结直肠癌筛查。有肠道疾病、过去一年看过医生、之前谈论过结直肠癌筛查、感知风险高、认知好的人群更有可能参与筛查(P<0.05)。(2)对结直肠癌高危人群进行深度访谈,提炼出六个主题及十四个副主题,(1)感知易感性;(2)感知严重性;(3)感知益处;(4)感知障碍:包括缺乏症状、缺乏认知、过程障碍、心理障碍、文化相关障碍、经济障碍和医疗系统障碍七个副主题;(5)行动线索:包括出现不适、有利健康、他人影响、宣传知识、改进过程、减少费用和改进医疗系统七个副主题;(6)自我效能。结论(1)大多数结直肠癌高危人群认知不足,教育程度、职业、收入、健康保险、过去一年看过医生的次数、感知风险与筛查知识得分相关。结直肠癌高危人群对筛查大多持积极的态度,但是结直肠癌筛查参与率仍然很低。肠道疾病、过去一年看过医生的次数、谈论筛查、感知风险和认知与筛查行为相关。政府部门应设计针对性的教育项目和结直肠癌筛查项目。医护人员应建议高危人群参与筛查和告知其癌症风险。(2)结直肠癌高危人群筛查行为存在认知、心理、文化、医疗系统方面的深层原因,高危人群提出了四个促进筛查参与的建议,分别是给予认知教育、认知教育考虑不同文化背景、进行筛查方法研究、完善医疗系统。医护人员和政策制定者应开发未来的健康促进运动和筛查教育干预,制定针对性的结直肠癌筛查政策,鼓励高危人群参与早期结直肠癌筛查。

关键词：结直肠癌筛查行为障碍促进健康信念模型

非均匀相关噪声条件下的矢量阵目标方位估计算法研究

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非均匀相关噪声条件下的矢量阵目标方位估计算法研究

作者：黄若琳哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

水声阵列信号处理具有抗干扰能力强以及阵增益高等优点,发展到现在已经取得了丰硕的研究成果。目标角度估计算法(DOA,Direction of Arrival)是水声阵列信号处理中的一个重要的研究方向。水下环境噪声是影响水下目标方位估计算法精度的... 详细信息

水声阵列信号处理具有抗干扰能力强以及阵增益高等优点,发展到现在已经取得了丰硕的研究成果。目标角度估计算法(DOA,Direction of Arrival)是水声阵列信号处理中的一个重要的研究方向。水下环境噪声是影响水下目标方位估计算法精度的主要因素。已有文献多假设噪声模型为白噪声模型。然而在工程实践中,理想的白噪声条件难以满足,这会导致算法出现严重的性能下降现象甚至失效。矢量传感器可以同时测量声场某点处的声压以及介质质点速度的三个正交分量。与传统的声压传感器相比,矢量传感器能获得更多的声场信息,能得到更为精确的目标角度,因此成为国内外学者的研究热潮。基于矢量传感器的优点,本文基于声矢量传感器开展目标方位估计研究,与此同时研究非均匀相关噪声情况下的目标角度估计方法。各向同性噪声场中,单矢量传感器的声压传感器和振速传感器接收的噪声功率不相等,因此是非均匀噪声。另外两个矢量传感器之间的噪声相关性由阵元间距引起,当阵元间距小于半波长时,阵元之间的噪声存在明显的相关性,此时的背景噪声场为相关噪声场。因此阵元间距小于半波长时候,矢量阵的接收噪声为非均匀相关噪声。本文第一部分研究了稳健最大似然方位估计方法,用以抵抗非均匀相关噪声带来的影响。仿真结果表明,在非均匀相关噪声条件下,稳健最大似然方位估计算法的性能明显优于传统最大似然方位估计方法和传统MUSIC方法。第二部分验证了非均匀相关噪声条件下常规波束形成、广义旁瓣对消算法以及稳健广义旁瓣对消算法的性能。结果表明,在常规情况下,广义旁瓣对消算法相比于常规波束形成算法与稳健广义旁瓣对消算法来说更适合进行方位估计研究。而在低信噪比的非均匀相关噪声背景下,稳健广义旁瓣对消算法相对常规波束形成算法来说,更能抵御来自背景的强干扰,且主瓣的能量也高于广义旁瓣对消算法。另外,稳健广义旁瓣对消算法对阵列幅相误差稳健。本文的第三部分运用水池试验数据对稳健最大似然估计算法以及稳健广义旁瓣对消算法进行验证,处理结果进一步验证了稳健最大似然估计算法以及稳健广义旁瓣对消算法的优势。

关键词：矢量传感器方位估计非均匀相关噪声最大似然估计广义旁瓣对消

基于单变量求解方法的华龙一号内置换料水箱过滤器的设计和研究

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核动力工程 2021年第6期42卷 167-173页

作者：龚钊朱京梅张卫黄若琳朱明华中国核电工程有限公司北京100840

为了解决华龙一号(HPR1000)事故后安全壳内置换料水箱(IRWST)过滤器设计中的压降求解问题,本文提出了一种单变量求解IRWST过滤器压降的方法,通过在过滤模块和汇流槽之间增加阻力部件,将IRWST过滤器压降求解中的多组变量转化为阻力部件... 详细信息

为了解决华龙一号(HPR1000)事故后安全壳内置换料水箱(IRWST)过滤器设计中的压降求解问题,本文提出了一种单变量求解IRWST过滤器压降的方法,通过在过滤模块和汇流槽之间增加阻力部件,将IRWST过滤器压降求解中的多组变量转化为阻力部件的流通面积这一单组变量,实现了IRWST过滤器的压降求解。结果表明:采用单变量求解方法,可使每个过滤模块的碎渣量和流量相同,通过对IRWST过滤器的压降值计算,可确定IRWST过滤器的初步过滤面积;通过碎渣压降试验对IRWST过滤器的初步过滤面积进行了验证,其结果满足安全系统的设计要求。

关键词：内置换料水箱(IRWST)过滤器单变量求解模块化设计