检索结果-南通市图书馆

基于区块链的雾网络中的任务卸载优化方案研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2022年第7期44卷 2440-2448页

作者：黄晓舸刘鑫何勇陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

当前物联网(IoT)应用的快速增长对用户设备的计算能力是一个巨大的挑战。雾计算(FC)网络可为用户设备提供近距离、快速的计算服务,为资源紧张,计算能力有限的用户设备提供了解决方案。该文提出一个基于区块链的雾网络模型,该模型中用户... 详细信息

当前物联网(IoT)应用的快速增长对用户设备的计算能力是一个巨大的挑战。雾计算(FC)网络可为用户设备提供近距离、快速的计算服务,为资源紧张,计算能力有限的用户设备提供了解决方案。该文提出一个基于区块链的雾网络模型,该模型中用户设备可以将计算密集型任务卸载到计算能力强的节点处理。为最小化任务处理时延和能耗,引入两种任务卸载模型,即设备到设备(D2D)协作群组任务卸载和雾节点(FNs)任务卸载。此外,针对雾计算网络任务卸载过程的数据安全问题,引入区块链技术构建去中心化分布式账本,防止恶意节点修改交易信息,实现数据安全可靠传输。为降低共识机制时延和能耗,提出了改进的基于投票的委托权益证明(DPoS)共识机制,得票数超过阈值的FNs组成验证集,验证集中的FN轮流作为管理者生成新区块。最后,以最小化网络成本为目标,联合优化任务卸载决策、传输速率分配和计算资源分配,提出任务卸载决策和资源分配(TODRA)算法进行求解,并通过仿真实验验证了该算法的有效性。

关键词：任务卸载雾计算网络区块链资源分配

基于SideLink的LTE-V2X联合切换方案设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2020年第2期42卷 511-518页

作者：申滨周晓勇徐浪黄晓舸重庆邮电大学通信与信息工程学院

在LTE-V2X系统中,针对车载用户切换过程中蜂窝链路及SideLink(SL)链路质量不高以及SL辅助切换过程中SL链路易中断的问题,该文提出一种基于SL的联合切换方案,主要包含:联合切换流程设计、联合切换信令流程设计以及联合切换判决算法设计... 详细信息

在LTE-V2X系统中,针对车载用户切换过程中蜂窝链路及SideLink(SL)链路质量不高以及SL辅助切换过程中SL链路易中断的问题,该文提出一种基于SL的联合切换方案,主要包含:联合切换流程设计、联合切换信令流程设计以及联合切换判决算法设计。首先,在联合切换流程中利用SL技术实现联合切换,并对执行联合切换的SL链路质量进行筛选,以保证联合切换的可靠性;其次,对联合切换信令流程进行了完善,以优化SL辅助切换过程中SL链路易中断问题;最后,在联合切换判决算法中将车载用户的移动方向纳入切换判决条件,从而减少不必要的切换。仿真结果显示,该文所提方案能有效提升切换成功率,与此同时还能有效减少执行LTE切换的次数。

关键词：移动通信 LTE-V2X系统联合切换 SideLink链路链路质量移动方向

基于指纹数据库与同步参考信号灵活传输的小小区发现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京邮电大学学报 2018年第2期41卷 38-43页

作者：申滨雷珍珠徐浪黄晓舸重庆邮电大学移动通信重点实验室

针对小小区间的同频干扰与用户异频扫描的能耗问题,提出一种基于到达时间（TOA）指纹数据库与同步参考信号（PSS/SSS）灵活传输的小小区发现策略.通过减少用户大量无效异频扫描次数,以达到节能的目的.同时,网络端对小小区基站（SBSs）PS... 详细信息

针对小小区间的同频干扰与用户异频扫描的能耗问题,提出一种基于到达时间（TOA）指纹数据库与同步参考信号（PSS/SSS）灵活传输的小小区发现策略.通过减少用户大量无效异频扫描次数,以达到节能的目的.同时,网络端对小小区基站（SBSs）PSS/SSS的发送进行控制,以降低小小区间PSS/SSS的同频干扰.仿真结果表明,所提方案能有效提高小小区的检测率和用户能效.

关键词：小小区发现干扰抑制指纹数据库异频扫描

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机群辅助的数据采集能耗优化方法

电子与信息学报 2023年第6期45卷 2054-2062页

作者：黄晓舸何勇陈前斌张杰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对无线传感器网络(WSN)中数据采集的安全性和能耗问题,该文提出一种无人机(UAV)群辅助的数据采集能耗优化方法。该方法通过优化无人机的数量、高度和WSN中数据传输数量降低系统总能耗。首先,针对WSN数据采集,提出一种基于信誉值的数... 详细信息

针对无线传感器网络(WSN)中数据采集的安全性和能耗问题,该文提出一种无人机(UAV)群辅助的数据采集能耗优化方法。该方法通过优化无人机的数量、高度和WSN中数据传输数量降低系统总能耗。首先,针对WSN数据采集,提出一种基于信誉值的数据双层压缩算法。该算法根据地理位置将传感器分簇,簇内传感器分为簇头和簇成员,簇成员负责训练预测模型并发送给簇头;簇头则负责模型的筛选、聚合以及信誉值更新,并将聚合结果发送给无人机;其次,针对无人机群数据收集,提出一种无人机优化部署算法,该算法将无人机部署问题转化为圆包装问题,通过动态调整无人机数量,最小化无人机群网络总能耗;同时,针对数据采集过程,在无人机群建立了私有区块链用于存储采集数据,保证了数据的安全性;最后,基于伯克利大学联合研究实验室数据集对所提方法进行验证,仿真结果表明该方法能实现无人机的最优部署,同时具有误差小、能耗低及安全性高的优势。

关键词：无人机无线传感器网络数据采集区块链

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

感知无线电网络中的高效加权联合检测法

感知无线电网络中的高效加权联合检测法

作者：黄晓舸重庆邮电大学

学位级别：硕士

近几年来对频谱的分配和再利用问题成为大家关注的热点。FCC频谱分配小组通过大量空间和时间数据得出目前频谱的利用情况,由FCC频谱图可以看出在3G赫兹以下频谱资源相当紧缺[1]。一种有效地提高频谱利用率的方法称为机会频谱共享,它能... 详细信息

近几年来对频谱的分配和再利用问题成为大家关注的热点。FCC频谱分配小组通过大量空间和时间数据得出目前频谱的利用情况,由FCC频谱图可以看出在3G赫兹以下频谱资源相当紧缺[1]。一种有效地提高频谱利用率的方法称为机会频谱共享,它能在主用户没有使用频谱的时候重新使用频谱,共享频谱的用户称为第二用户,它们能在没有主用户的许可下接入并使用“频谱空洞”(即该频段内主用户未占用的频谱)。感知无线电(CR)能通过机会频谱共享来提高频谱的利用率,它是以软件无线电为扩展平台的一种新的智能无线通信技术。CR主要有三大任务:频谱检测,动态频谱分配和传输功率控制。频谱检测为CR中的核心技术,用来检测频谱空洞,避免对主用户造成有害干扰。近来有研究结果表明,在衰落和阴影效应影响下频谱侦测的结果会有大幅度下降。为了削弱衰落和阴影效应对频谱检测的影响,联合侦测诞生了,然而传统的联合检测方式存在潜在的不公平性,当用户处于不同的衰落环境下联合检测法不能有效的工作。针对这些问题,本文提出一种加权联合检测来提高检测性能。加权联合检测法分为权值更新和联合判决两个步骤。我们根据不同的检测环境,把检测环境分为动态衰落环境和静态衰落环境,并给出了在不同检测环境下的权值函数更新法和联合判决方法。最后通过MATLAB仿真工具对加权联合检测法进行了仿真验证。我们从接收性能曲线和系统灵敏度变化这两个方面对该方法进行了验证,在对仿真结果进行了详细的分析后,得出在两种衰落环境下加权联合检测法都能有效地提高系统的检测性能。通过对系统灵敏度变化的理论推导,由结论得出加权联合检测在不降低系统灵敏度的前提下提高了系统的检测性能。

关键词：感知无线电能量检测联合检测加权联合检测

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法

北京邮电大学学报 2021年第4期44卷 68-74页

作者：申滨刘笑笑黄晓舸重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

针对密集异构蜂窝网络中的雾计算用户关联选择问题,提出一种基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法。通过对关键性能指标的选取和建模以及对组合权重的设计,达到调节属性优先级的目的。同时,设计了综合评判指标,实现了对多个属性的联... 详细信息

针对密集异构蜂窝网络中的雾计算用户关联选择问题,提出一种基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法。通过对关键性能指标的选取和建模以及对组合权重的设计,达到调节属性优先级的目的。同时,设计了综合评判指标,实现了对多个属性的联合优化。仿真结果表明,所提方案不仅能对用户体验的质量和系统性能进行权衡处理,还能够平衡业务流量的分配,有效降低关联时延和系统能耗。

关键词：雾计算密集异构蜂窝网络用户关联多属性决策权衡

边缘计算网络中区块链赋能的异步联邦学习算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第1期46卷 195-203页

作者：黄晓舸邓雪松陈前斌张杰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

由于数据量激增而引起的信息爆炸使得传统集中式云计算不堪重负,边缘计算网络(ECN)被提出以减轻云服务器的负担。此外,在ECN中启用联邦学习(FL),可以实现数据本地化处理,从而有效解决协同学习中边缘节点(ENs)的数据安全问题。然而在传... 详细信息

由于数据量激增而引起的信息爆炸使得传统集中式云计算不堪重负,边缘计算网络(ECN)被提出以减轻云服务器的负担。此外,在ECN中启用联邦学习(FL),可以实现数据本地化处理,从而有效解决协同学习中边缘节点(ENs)的数据安全问题。然而在传统FL架构中,中央服务器容易受到单点攻击,导致系统性能下降,甚至任务失败。本文在ECN场景下,提出基于区块链技术的异步FL算法(AFLChain),该算法基于ENs算力动态分配训练任务,以提高学习效率。此外,基于ENs算力、模型训练进度以及历史信誉值,引入熵权信誉机制评估ENs积极性并对其分级,淘汰低质EN以进一步提高AFLChain的性能。最后,提出基于次梯度的最优资源分配(SORA)算法,通过联合优化传输功率和计算资源分配以最小化整体网络延迟。仿真结果展示了AFLChain的模型训练效率以及SORA算法的收敛情况,证明了所提算法的有效性。

关键词：异步联邦学习区块链资源分配边缘计算网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

雾计算网络中联邦学习协同的内容缓存方案

北京邮电大学学报 2023年第2期46卷 22-28页

作者：黄晓舸王凡陈志陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

为了减小内容获取的时延,保护用户隐私并提高用户体验,提出一种雾计算网络中结合联邦学习和推荐算法优化内容缓存性能的方案。首先,构建了端到端协作的雾计算网络模型,用户可通过端到端和无线链路从用户端、雾节点和云端获取内容;其次,... 详细信息

为了减小内容获取的时延,保护用户隐私并提高用户体验,提出一种雾计算网络中结合联邦学习和推荐算法优化内容缓存性能的方案。首先,构建了端到端协作的雾计算网络模型,用户可通过端到端和无线链路从用户端、雾节点和云端获取内容;其次,在本地建立深度神经网络模型,利用历史请求数据训练本地模型,利用雾节点聚合本地模型,从而预测全局内容的流行度,同时,向用户提供个性化内容推荐列表,以提高缓存命中率;最后,使用真实数据集进行了仿真实验,实验结果表明,所提方案能有效降低内容的获取时延,提升缓存命中率。

关键词：边缘缓存联邦学习内容推荐雾计算网络

基于MEC的任务卸载和资源分配联合优化方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程与电子技术 2020年第6期42卷 1386-1394页

作者：黄晓舸崔艺凡张东宇陈前斌重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

面对时延敏感度不同的多种用户,如何有效利用频谱资源和计算资源受限的边缘节点来保障其时延能耗需求成为关键问题。为此,提出了基于移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)的任务卸载和资源分配联合优化方案。首先,为最小化卸载任务... 详细信息

面对时延敏感度不同的多种用户,如何有效利用频谱资源和计算资源受限的边缘节点来保障其时延能耗需求成为关键问题。为此,提出了基于移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)的任务卸载和资源分配联合优化方案。首先,为最小化卸载任务在MEC的总计算时间,给每个用户分配最优的MEC计算资源。其次,基于时延敏感度、用户满意度和资源块(resource block,RB)质量,引入RB分配算法,以分布式执行。最后,用户通过比较本地计算开销和卸载计算开销做出卸载决策。仿真结果表明,所提算法在满足高时延敏感用户的需求前提下,通过有效地分配传输资源和计算资源,实现了最小的系统开销。

关键词：资源分配移动边缘计算时延敏感度卸载决策