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基于目标导向性的左室保护干预在体外心肺复苏救治暴发性心肌炎患者中的应用

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心血管病防治知识（学术版） 2024年第7期14卷 113-115页

作者：黄少荣江华洁厦门大学附属第一医院福建厦门361000

目的探讨基于目标导向性的左室保护干预在体外心肺复苏(ECPR)救治暴发性心肌炎(FM)患者中的应用价值。方法回顾性分析2018年7月至2022年6月于我院行ECPR的63例FM患者病例资料。将2018年7月至2020年6月采取常规干预的29例患者纳入对照... 详细信息

目的探讨基于目标导向性的左室保护干预在体外心肺复苏(ECPR)救治暴发性心肌炎(FM)患者中的应用价值。方法回顾性分析2018年7月至2022年6月于我院行ECPR的63例FM患者病例资料。将2018年7月至2020年6月采取常规干预的29例患者纳入对照组,将2020年7月至2022年6月采取基于目标导向性的左室保护干预的34例患者纳入研究组。比较两组患者干预前与干预4周后心功能指标[左心室射血分数(LVEF)、左心室内径(LV)],比较两组患者干预期间体外膜肺氧合(ECMO)支持时间、机械通气时间、ICU住院时间、不良事件发生率。结果干预4周后两组LVEF较干预前均上升,且研究组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预4周后两组LV较干预前均下降,且研究组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预期间研究组ECMO支持时间、机械通气时间、ICU住院时间、不良事件总发生率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于目标导向性的左室保护干预在行ECPR的FM患者中应用价值高,能提高患者心功能恢复,促进其预后恢复,减少不良事件发生率。

关键词：目标导向性护理左室保护策略暴发性心肌炎体外心肺复苏体外膜肺氧合

脓毒症休克患者血清视黄醇结合蛋白、β2微球蛋白水平与病情、疾病转归的关系

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国际检验医学杂志 2024年第4期45卷 491-494,499页

作者：黄少荣韦丽君黄玉霞农绍志钦州市中医医院检验科广西钦州535000 南宁市妇幼保健院耳鼻喉科广西南宁530015

目的分析脓毒症休克患者血清视黄醇结合蛋白(RBP)、β2微球蛋白(β2-MG)水平与病情、疾病转归的关系。方法选取2020年11月至2022年11月在钦州市中医医院收治的120例脓毒症患者作为研究对象,按照病情严重程度分为脓毒症组76例和脓毒症... 详细信息

目的分析脓毒症休克患者血清视黄醇结合蛋白(RBP)、β2微球蛋白(β2-MG)水平与病情、疾病转归的关系。方法选取2020年11月至2022年11月在钦州市中医医院收治的120例脓毒症患者作为研究对象,按照病情严重程度分为脓毒症组76例和脓毒症休克组44例。另选同期该院体检健康者96例为对照组。根据脓毒症休克组患者28 d疾病转归情况分为死亡患者10例(恶化组)、生存患者34例(转归组)。所有对象入院后24 h内采用免疫比浊法检测血清RBP、β2-MG水平。比较各组血清RBP、β2-MG水平,采用受试者工作特征曲线(ROC)评估血清RBP、β2-MG对脓毒症休克患者疾病转归的预测价值,采用多因素Logistic回归分析影响脓毒症休克患者疾病转归的相关因素。结果脓毒症休克组白细胞计数、降钙素原、C反应蛋白水平及急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ评分、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分均高于脓毒症组、对照组,血小板计数低于脓毒症组、对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。脓毒症休克组血清RBP、β2-MG水平均高于脓毒症组、对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。恶化组血清RBP、β2-MG水平均高于转归组,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析显示,血清RBP、β2-MG联合评估脓毒症休克疾病转归的曲线下面积为0.910(95%CI:0.865~0.955)。多因素Logistic回归分析发现,血清RBP、β2-MG及C反应蛋白、SOFA评分均为影响脓毒症休克患者疾病转归的危险因素(P<0.05)。结论脓毒症休克患者血清RBP、β2-MG水平均升高,二者水平变化与疾病转归有关,联合应用对脓毒症休克患者疾病转归具有更好的预测价值。

关键词：脓毒症休克视黄醇结合蛋白 β2微球蛋白

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美国名画家传

美国名画家传

丛书名：外国美术家丛书

1986年

作者：（美）弗里古德黄少荣马金风译

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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英语句型训练中的三种重复法

外语教学 1989年第3期10卷 31-36页

作者：黄少荣

外语教学,无论是采用听说教学法,还是情景教学法,或者功能(交际)教学法,都离不开句型训练。结构主义语言学家认为,语言是一种模式化的行为,一种主要由类似习惯形成获得的而不是由认识过程获得的技巧。换句话说,语言学习是一种技能,而不... 详细信息

外语教学,无论是采用听说教学法,还是情景教学法,或者功能(交际)教学法,都离不开句型训练。结构主义语言学家认为,语言是一种模式化的行为,一种主要由类似习惯形成获得的而不是由认识过程获得的技巧。换句话说,语言学习是一种技能,而不象物理、化学、数学或地理那样是一门学科。因此,英语教学不同于学校其它许多课程的教学,教师的主要责任不是向学生传授知识,而是帮助学生掌握使用语言的技能。教师的任务是教英语,而不是讲授关于英语的知识。

关键词：句型训练教师英语教程外语教学重复法结构主义语言学听说教学法英语教学情景教学法语言学习

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小学数学教学中创造性思维能力的培养

教育评论 2001年第4期 114-115页

作者：黄少荣

众所周知,实施素质教育的目的是为了培养和造就'基本素质+创造性能力'类型的人才.那么,课堂教学在抓好'双基'教学的基础上,如何不失时机地持之以恒地培养学生的创造性思维能力,使他们成为真正适应新世纪需要的开拓型的高素质人才,是当... 详细信息

众所周知,实施素质教育的目的是为了培养和造就'基本素质+创造性能力'类型的人才.那么,课堂教学在抓好'双基'教学的基础上,如何不失时机地持之以恒地培养学生的创造性思维能力,使他们成为真正适应新世纪需要的开拓型的高素质人才,是当前数学素质教育关注的焦点.本文就小学数学教学中如何根据思维特征,培养学生创造性思维能力谈几点认识.

关键词：小学数学教学学生培养创造性思维能力观察能力直觉思维能力联想能力素质教育

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基于混合粒子群算法的项目调度

计算机应用与软件 2013年第6期30卷 166-169页

作者：黄少荣广东司法警官职业学院信息管理系广东广州510520

针对以工期最短为优化目标的资源约束项目调度问题进行研究,在建立数学模型的基础上,提出一种混合粒子群算法求解该问题。新算法重新定义了粒子的位置更新方式,使其适合于求解工期优化调度类离散问题,加快收敛速度,获得最佳调度方案。... 详细信息

针对以工期最短为优化目标的资源约束项目调度问题进行研究,在建立数学模型的基础上,提出一种混合粒子群算法求解该问题。新算法重新定义了粒子的位置更新方式,使其适合于求解工期优化调度类离散问题,加快收敛速度,获得最佳调度方案。在工程项目调度实例中的应用仿真,验证了算法的有效性。

关键词：项目调度资源受限遗传算法粒子群算法

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资源约束多模式项目调度的遗传算法研究

微电子学与计算机 2011年第9期28卷 165-168页

作者：黄少荣广东司法警官职业学院信息管理系广东广州510520

针对以工期最短为优化目标的多模式资源约束优化调度问题进行研究,在建立数学模型基础上,采用改进遗传算法对模型进行求解.算法设计上,对各活动的执行模式进行统一编号,使模式的内部编号包含了时序约束、资源约束、工期等信息,针对活动... 详细信息

针对以工期最短为优化目标的多模式资源约束优化调度问题进行研究,在建立数学模型基础上,采用改进遗传算法对模型进行求解.算法设计上,对各活动的执行模式进行统一编号,使模式的内部编号包含了时序约束、资源约束、工期等信息,针对活动执行模式采用特殊的整数编码方式,染色体基因由活动执行模式序号组成.对染色体结构设计了单点交叉和单点变异操作算子,采用锦标赛选择方法.通过实例验证了改进遗传算法在求解MMRCPSP上的有效性.

关键词：资源约束多模式项目调度遗传算法

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折现流多模式资源约束项目调度问题研究

暨南大学学报（自然科学与医学版） 2015年第4期36卷 357-362页

作者：黄少荣广东司法警官职业学院广东广州510520

针对带折现现金流的多模式资源约束项目调度问题研究,在考虑实际工程中对最终净现值产生影响的多种因素的基础上,建立以最大化现金流净现值为优化目标的非线性数学模型,提出一种改进的遗传模拟退火算法对模型进行求解.该算法利用遗传算... 详细信息

针对带折现现金流的多模式资源约束项目调度问题研究,在考虑实际工程中对最终净现值产生影响的多种因素的基础上,建立以最大化现金流净现值为优化目标的非线性数学模型,提出一种改进的遗传模拟退火算法对模型进行求解.该算法利用遗传算法进行全局并行搜索,种群每个新产生的个体在交叉和变异后采用模拟退火技术进行局部串行优化,使之移动到最近的局部最优点再进入下一代迭代.采用针对活动的整数编码方式,基因的值表示活动的优先权和执行模式,每个个体对应一个满足时序约束和资源约束的项目调度方案.仿真结果表明,新算法能有效地对多模式资源约束项目调度问题做出合理调度,使项目收益最大化,并且比传统的遗传算法具有更高的求解质量和求解效率,为承包商在项目投资和进度管理上提供了定量化决策支持.

关键词：多模式资源约束项目调度现金流净现值遗传算法模拟退火

蚁群系统算法求解多模式资源约束项目调度问题

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计算机应用与软件 2012年第8期29卷 153-155,159页

作者：黄少荣广东司法警官职业学院信息管理系广东广州510520

针对以工期最短为优化目标的多模式资源约束项目调度问题进行研究,在建立数学模型的基础上,通过设计合适的编码方式和调度生成策略,生成问题的构建图,定义新的信息素表示和启发式信息,提出一种改进的蚁群系统算法优化求解该问题。将模... 详细信息

针对以工期最短为优化目标的多模式资源约束项目调度问题进行研究,在建立数学模型的基础上,通过设计合适的编码方式和调度生成策略,生成问题的构建图,定义新的信息素表示和启发式信息,提出一种改进的蚁群系统算法优化求解该问题。将模型和算法在工程项目调度实例中加以应用,验证了所提出的优化调度方法的正确性和有效性。

关键词：项目调度资源受限多模式蚁群系统算法