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基于混合粒子群算法的项目调度

HYBRID PARTICLE SWARM OPTIMISATION-BASED PROJECT SCHEDULING

作     者:黄少荣 Huang Shaorong

作者机构:广东司法警官职业学院信息管理系广东广州510520 

出 版 物:《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期:2013年第30卷第6期

页      面:166-169页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:广东省自然科学基金项目(101754539192000000) 

主  题:项目调度 资源受限 遗传算法 粒子群算法 

摘      要:针对以工期最短为优化目标的资源约束项目调度问题进行研究,在建立数学模型的基础上,提出一种混合粒子群算法求解该问题。新算法重新定义了粒子的位置更新方式,使其适合于求解工期优化调度类离散问题,加快收敛速度,获得最佳调度方案。在工程项目调度实例中的应用仿真,验证了算法的有效性。

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