检索结果-南通市图书馆

基于小波变换与偏最小二乘耦合模型估测北方潮土有机质含量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2014年第7期34卷 1922-1926页

作者：王延仓杨贵军朱金山顾晓鹤徐鹏廖钦洪山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 北京农业信息技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097

基于北京市通州、顺义两区52个潮土样品高光谱数据,利用离散小波多尺度分析技术对其进行处理分析。首先将光谱按六种尺度进行分解,然后将各尺度分解数据与土壤有机质含量进行相关性分析,并筛选敏感波段,最后利用偏最小二乘法构建土壤有... 详细信息

基于北京市通州、顺义两区52个潮土样品高光谱数据,利用离散小波多尺度分析技术对其进行处理分析。首先将光谱按六种尺度进行分解,然后将各尺度分解数据与土壤有机质含量进行相关性分析,并筛选敏感波段,最后利用偏最小二乘法构建土壤有机质含量估测模型。结果表明:土壤光谱反射率经小波变换后,在参与建模的特征波段中,近红外波段居多,即近红外波段估测有机质含量的贡献高于可见光波段;低频信息对有机质含量的估测能力优于高频信息;高频信息对土壤有机质含量的估测精度随光谱分辨率降低而降低;与常用光谱变换算法相比,小波变换分析法在一定程度上提高了土壤光谱对有机质含量的估测能力,其低频信息与高频信息构建的最优模型预测精度均较高,低频信息的R2=0.722,RMSE=0.221,高频信息的R2=0.670,RMSE=0.255。

关键词：有机质离散小波高光谱偏最小二乘

基于HJ-CCD与TM影像的水稻LAI估测一致性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2010年第7期26卷 186-193,I0004页

作者：张竞成顾晓鹤王纪华黄文江何馨王慧芳国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 浙江大学环境与资源学院杭州310029

针对传感器参数与Landsat-5 TM较为相近的环境减灾小卫星HJ-CCD影像可否适用于水稻叶面积指数(LAI)估测的问题,该文利用同为2009-07-13获取的安徽省境内相同范围的HJ-CCD影像和TM影像,结合地面同步调查数据,分别从影像原始波段相关性、... 详细信息

针对传感器参数与Landsat-5 TM较为相近的环境减灾小卫星HJ-CCD影像可否适用于水稻叶面积指数(LAI)估测的问题,该文利用同为2009-07-13获取的安徽省境内相同范围的HJ-CCD影像和TM影像,结合地面同步调查数据,分别从影像原始波段相关性、反演模型精度及LAI空间分布趋势3个方面,对两类数据在水稻LAI估测上的一致性进行分析和评价。结果表明,两类影像原始波段反射率相关性较高,基于两类影像的单变量、多变量模型在精度上一致性较高,估测所得的LAI在空间分布上也具有较高的一致性,数据集中分布的区间较为一致。因此,该研究初步证明将HJ-CCD影像用于水稻LAI估测在总体上是可行的。但同时,由于基于两类影像构建的模型在形式上存在一定程度的差异,据此得到的LAI填图结果的数据分布在某些区间内亦略有差异。因此,在应用中应注意针对不同数据源进行独立建模分析,不可相互套用模型。该研究一定程度上为有着重访周期短、覆盖范围宽等优势的国产中分辨率遥感数据在农业领域的应用提供依据。

关键词：遥感影像分析影像质量 HJ-CCD Landsat-5TM 水稻 LAI

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小麦倒伏的雷达极化特征及其遥感监测

农业工程学报 2014年第7期30卷 1-8页

作者：杨浩杨贵军顾晓鹤李增元陈尔学冯琦杨小冬北京农业信息技术研究中心北京市农林科学院北京100097 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

研究探索了雷达遥感大面积监测小麦倒伏状况的潜力。利用覆盖整个小麦生育期的5景时间序列Radarsat-2全极化影像数据,对比分析了倒伏小麦与正常小麦在不同时间、不同极化的雷达后向散射动态响应规律,发现雷达极化特征对小麦倒伏十分敏感... 详细信息

研究探索了雷达遥感大面积监测小麦倒伏状况的潜力。利用覆盖整个小麦生育期的5景时间序列Radarsat-2全极化影像数据,对比分析了倒伏小麦与正常小麦在不同时间、不同极化的雷达后向散射动态响应规律,发现雷达极化特征对小麦倒伏十分敏感,基于此提出利用雷达极化指数监测小麦倒伏的方法。并利用内蒙古额尔古纳市上库力农场春小麦抽穗灌浆期的实地调查数据,对提出方法进行验证,结果表明该方法能有效辨识和监测小麦倒伏。为大面积监测小麦倒伏提供了一种简单、快速、有效的手段。

关键词：雷达极化遥感小麦倒伏灾害极化指数多时相

基于单通道算法的HJ-1B与Landsat 5 TM地表温度反演一致性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2010年第12期30卷 3285-3289页

作者：罗菊花张竞成黄文江杨贵军顾晓鹤杨浩北京师范大学地理学与遥感科学学院遥感科学国家重点实验室北京100875 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 浙江大学环境与资源学院/农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310029

针对传感器参数与Landsat 5 TM较为相近的环境减灾卫星HJ-1B的热红外数据是否能达到与TM6反演地表温度同样的效果的问题,作者获取了2009年4月15日覆盖北京地区相同范围的HJ-1B影像和Landsat 5 TM影像,采用Ji m啨nez-Mu oz和Sobrino的普... 详细信息

针对传感器参数与Landsat 5 TM较为相近的环境减灾卫星HJ-1B的热红外数据是否能达到与TM6反演地表温度同样的效果的问题,作者获取了2009年4月15日覆盖北京地区相同范围的HJ-1B影像和Landsat 5 TM影像,采用Ji m啨nez-Mu oz和Sobrino的普适性单通道算法,通过遥感数据获取反演参数,对研究区的地表温度进行反演,并对两类数据反演结果的一致性进行了分析和评价。通过对反演结果的统计分析和分级填图表明,基于普适性单通道算法的HJ-1B与TM的热红外波段反演的地表温度在数值上和空间分布趋势上一致性较高。因此,具有较高时间分辨率和较大幅宽等优势的HJ-1B IRS数据在地表温度反演方面具有更大的潜力和应用范围。

关键词：单通道算法 HJ-1B Landsat 5 TM 地表温度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于权重最优组合和多时相遥感的作物估产

农业工程学报 2009年第9期25卷 137-142页

作者：徐新刚王纪华黄文江李存军杨小冬顾晓鹤国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点开放实验室北京100097

多时相遥感数据比单一时相携带了更多的反映作物产量的信息,研究如何将多时相遥感信息进行有机融合以提高作物估产精度的方法是具有意义的。权重最优组合(WOC)是一种通过对单个模型权重的最优化,来构建高精度组合模型的原理方法。论文... 详细信息

多时相遥感数据比单一时相携带了更多的反映作物产量的信息,研究如何将多时相遥感信息进行有机融合以提高作物估产精度的方法是具有意义的。权重最优组合(WOC)是一种通过对单个模型权重的最优化,来构建高精度组合模型的原理方法。论文以黑龙江农垦友谊农场大麦产量遥感估算为例,首先利用大麦4个时相的Landsat5 TM影像分别构建单一时相的大麦产量模型,然后利用WOC的迭代算法,通过赋予4个单一时相产量模型以最优权重,生成基于多时相遥感的组合模型估算大麦产量,结果表明:基于WOC和多时相遥感的组合估产模型的决定系数R2与单一时相的相比得到较大改善,估算精度提高明显。同时,通过对WOC获取的各时相单一模型最优权重大小进行分析表明:应用多时相遥感数据进行作物估产时,权重大小能够反映各时相遥感数据所携带的产量信息的多少,这对于如何选择和确定能有效反映作物产量的敏感遥感时相具有一定的指导意义。

关键词：优化遥感估计权重最优组合多时相遥感作物估产

基于离散小波技术定量反演冬小麦叶片含水量的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2023年第9期43卷 2902-2909页

作者：朱玉晨王延仓李笑芳刘星宇顾晓鹤赵起超中国地质科学院水文地质环境地质研究所河北石家庄050061 福建省水循环与生态地质过程重点实验室福建厦门361000 北华航天工业学院河北廊坊065000 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心河北廊坊065000 廊坊师范学院河北廊坊065000

受大田环境的影响,田间采集的冬小麦冠层光谱内含有大量与目标信息无关的噪声,这制约了高光谱数据对冬小麦植株信息的估测能力。为制约噪声信息对光谱信息的影响,探寻提升光谱对冬小麦植株水分供给信息估测能力的方法,通过野外地面实验... 详细信息

受大田环境的影响,田间采集的冬小麦冠层光谱内含有大量与目标信息无关的噪声,这制约了高光谱数据对冬小麦植株信息的估测能力。为制约噪声信息对光谱信息的影响,探寻提升光谱对冬小麦植株水分供给信息估测能力的方法,通过野外地面实验获取大田冬小麦高光谱数据及其叶片含水量信息,采用离散小波算法处理分析高光谱数据,结合相关性分析算法、偏最小二乘算珐,定量分析5类小波基对离散小波算法分离光谱信息的影响规律,离散小波算法在分离可用光谱信息与噪声中的普适规律及小波基对信息分离的影响进行探讨,从而为田间光谱数据的处理与分析提供理论与方法支撑。结果表明:(1)与冬小麦含水量敏感的波段多分布于D1-D5尺度,且敏感波段在各小波基内的分布区间相对一致,但波段位置与相关强度均存在一定差异,这表明小波基的选择能影响高频信息与冬小麦叶片含水量的相关强度与波段位置。(2)可用的光谱信息与噪声信息均随分解尺度的增加而呈先升后降的规律,噪声信息对高频信息估测能力的干扰强度随尺度的增加而降低,高频信息对冬小麦叶片含水量的估测能力随尺度的增加而降低。(3)模型的精度与稳定性是可用光谱信息与噪声信息综合作用的结果,其中基于meyer小波基的D5尺度构建的估测模型为最优模型,其建模精度的R 2=0.625、RMSE=1.562,验证精度的R 2=0.767、RMSE=1.828。本研究的结论可为基于离散小波算法的光谱处理与分析提供指导,并为受噪声影响较重的光谱信息的处理与分析提供一定参考,同时也可为我国西南、南部等全年水汽含量较高区域内或北方夏季作物叶片含水量的检测提供基础支撑。

关键词：冬小麦叶片含水量离散小波噪声信息高光谱

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国近10年SO2时空格局变化遥感监测

环境科学与技术 2019年第7期42卷 154-160页

作者：孙乾顾晓鹤孙林曾文杨贵军山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097

开展近地表大气中的二氧化硫浓度长时序空间格局动态变化监测,对于保护生态环境、评估节能减排成效具有重要意义。该文利用OMI L3 SO2产品数据分析2008-2017年近地表中国区域SO2柱浓度的年际、季相、月际及空间变化特征,并与SO2排放量... 详细信息

开展近地表大气中的二氧化硫浓度长时序空间格局动态变化监测,对于保护生态环境、评估节能减排成效具有重要意义。该文利用OMI L3 SO2产品数据分析2008-2017年近地表中国区域SO2柱浓度的年际、季相、月际及空间变化特征,并与SO2排放量统计数据进行对比分析,结果表明:(1)从年际变化来说,2008-2017年中国SO2柱浓度总体呈下降趋势,于2016年下降至最低值,2017年SO2柱浓度与2016年持平,2008-2017年OMI SO2柱浓度与国内SO2排放量相关系数可达0.74;(2)在空间分布上,中国中东部地区SO2柱浓度较高,尤其是京津冀及其周边地区,而西部地区SO2柱浓度普遍较低,如西藏、青海、新疆等地区;(3)从各年份SO2柱浓度分布情况可以得出,自2012年起全国SO2柱浓度高值区范围逐年缩小,京津冀及山东地区高值区范围缩小程度最为明显,至2015年全国已不存在SO2柱浓度高值区;(4)从季相变化来看,SO2柱浓度高低排序为:冬季>秋季>春季>夏季;SO2柱浓度月均值呈现以年为周期的波动形式,SO2柱浓度最低值一般出现在每年的5-7月,最高值一般出现在11、12、1、2月,与季度变化趋势相一致。近10年来中国制定了许多环保政策,加大了环保治理力度,如节能减排,淘汰落后产能,优化产业结构,近地表大气SO2柱浓度不断下降的时序遥感监测结果充分证明了中国近年来在环保领域所取得的重大进步。

关键词： OMI 中国 SO2柱浓度 PBL 遥感

基于多时相HJ影像的水稻洪涝灾情和产量监测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

灾害学 2014年第2期29卷 188-192页

作者：徐鹏顾晓鹤邱贺孟鲁闽西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097

洪涝灾害是影响水稻生产的重要逆境因子。利用多时相HJ卫星影像数据评估了2012年辽宁洪涝灾害对水稻的影响。类似于土壤线,首先基于洪涝浑浊水体像元建立了水体线WL(NIR=0.693 1RED+0.022 7),并以此定义水体浑浊指数WTI和垂直植被指数PV... 详细信息

洪涝灾害是影响水稻生产的重要逆境因子。利用多时相HJ卫星影像数据评估了2012年辽宁洪涝灾害对水稻的影响。类似于土壤线,首先基于洪涝浑浊水体像元建立了水体线WL(NIR=0.693 1RED+0.022 7),并以此定义水体浑浊指数WTI和垂直植被指数PVI来分别监测洪涝水体的泥沙含量和水稻作物产量,对PVI与地面实测产量数据进行了相关分析,建立了灾后水稻产量与PVI的线性回归方程Yield=50 279PVI-2 804.1。研究结果表明,泥沙含量越高,水稻受灾越严重,产量越低。WTI可用于监测洪水泥沙含量,PVI则与水稻产量具有极显著的相关关系(R2=0.965),洪涝灾害对水稻的影响不仅可以从水稻收获前的遥感影像进行估测,更能够在洪涝灾害发生后及时进行估测,对洪涝灾后的水稻实际生产具有一定的指导意义。

关键词：水稻洪涝水体浑浊指数垂直植被指数产量估测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

连续小波变换定量反演土壤有机质含量

光谱学与光谱分析 2018年第11期38卷 3521-3527页

作者：王延仓张兰王欢顾晓鹤庄连英段龙方李佳俊林靖北华航天工业学院河北廊坊065000 河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心河北廊坊065000 北京农业信息技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097

以北京市东部地区96个潮土土样的土壤参数及对应光谱数据为数据源,采用连续小波多尺度分析处理与分析。首先将土壤光谱进行初步处理,生成小波系数,其次将土样的有机质含量与小波分解系数开展相关性分析,提取特征波段,最后采用特征波段... 详细信息

以北京市东部地区96个潮土土样的土壤参数及对应光谱数据为数据源,采用连续小波多尺度分析处理与分析。首先将土壤光谱进行初步处理,生成小波系数,其次将土样的有机质含量与小波分解系数开展相关性分析,提取特征波段,最后采用特征波段建立预测耕层有机质含量的模型。结果表明:经连续小波处理后,光谱对耕层有机质含量的预测能力明显优于传统光谱变换技术;经连续小波分解后,对土壤有机质含量的预测能力随光谱分辨率降低呈先降后升再降的趋势;连续小波分析算法可提升土壤光谱对有机质含量的估测能力,与土壤高光谱反射率相比,基于连续小波变换的土壤有机含量最佳的精度提高19%;由于光谱分辨率为80nm建立的模型精度较高,其R^2达到0.632,这表明在连续小波算法下,光谱分辨率较低的宽波段数据可用于土壤有机质含量的监测。

关键词：土壤有机质连续小波变换高光谱