小麦倒伏的雷达极化特征及其遥感监测

作     者：杨浩 杨贵军 顾晓鹤 李增元 陈尔学 冯琦 杨小冬 Yang Hao;Yang Guijun;Gu Xiaohe;Li Zengyuan;Chen Erxue;Feng Qi;Yang Xiaodong

作者机构：北京农业信息技术研究中心北京市农林科学院北京100097 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2014年第30卷第7期

页      面：1-8页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(2013CB733404) “龙计划”三期项目(10448) 国家自然科学基金项目(41101395) 

主　　题：雷达 极化 遥感 小麦 倒伏 灾害 极化指数 多时相 

摘      要：研究探索了雷达遥感大面积监测小麦倒伏状况的潜力。利用覆盖整个小麦生育期的5景时间序列Radarsat-2全极化影像数据,对比分析了倒伏小麦与正常小麦在不同时间、不同极化的雷达后向散射动态响应规律,发现雷达极化特征对小麦倒伏十分敏感,基于此提出利用雷达极化指数监测小麦倒伏的方法。并利用内蒙古额尔古纳市上库力农场春小麦抽穗灌浆期的实地调查数据,对提出方法进行验证,结果表明该方法能有效辨识和监测小麦倒伏。为大面积监测小麦倒伏提供了一种简单、快速、有效的手段。