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基于用户体验优化的旅游服务无人机设计

包装工程 2020年第10期41卷 83-89页

作者：綦晓倩张倩韩金杉薛水晶汪文津何陈天津城建大学天津300384 天津大学天津300072

目的将旅游业与无人机结合,研究运用在旅游场景中的"无人机+旅游"新概念模式下的立体化电子导游产品及该产品的用户体验设计。方法运用调查、访谈、观察的方法,从使用者的心理诉求、行为模型角度,进行用户体验需求分析,构建以功能、造... 详细信息

目的将旅游业与无人机结合,研究运用在旅游场景中的"无人机+旅游"新概念模式下的立体化电子导游产品及该产品的用户体验设计。方法运用调查、访谈、观察的方法,从使用者的心理诉求、行为模型角度,进行用户体验需求分析,构建以功能、造型、安全为主要设计点的设计指南,为最终产品设计方案提供方向。结论无人机的灵活性和机动性,可取代人工导游引领游客体验景区文化。其三维立体模式的呈现方式,可使地图的导向性更清晰、直观。将无人机与旅游大数据结合,用以帮助用户个性化定制游览路线,并根据各景点的流量及时调整,规避因人流量过大带来的不愉快体验。为降低游客的学习成本,同时为了满足园区内飞行器安全使用要求,简化用户操作方式,减少使用权限。该产品不仅能帮助游客享受到智能出游的便利,而且能够对无人机行业起到一定的促进作用。

关键词：用户体验旅游无人机服务设计

新疆阿尔泰造山带伟晶岩型稀有金属矿床成矿作用

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地质学报 2024年第5期98卷 1452-1472页

作者：陈衍景韩金生北京大学造山带与地壳演化重点实验室北京100871 新疆维吾尔自治区人民政府国家305项目办公室新疆乌鲁木齐830000 中国地质大学(武汉)资源学院湖北武汉430074

花岗伟晶岩与稀有金属(Li、Be、Nb、Ta等)矿床关系密切。关于伟晶岩成矿模式、伟晶岩与花岗岩之间的成因关系等,已有大量研究和讨论,但仍然存在争议。新疆阿尔泰是我国著名的伟晶岩及稀有金属矿床集中区,研究资料丰富。本文系统分析了... 详细信息

花岗伟晶岩与稀有金属(Li、Be、Nb、Ta等)矿床关系密切。关于伟晶岩成矿模式、伟晶岩与花岗岩之间的成因关系等,已有大量研究和讨论,但仍然存在争议。新疆阿尔泰是我国著名的伟晶岩及稀有金属矿床集中区,研究资料丰富。本文系统分析了阿尔泰伟晶岩的地质背景与成矿地质特征,阐明阿尔泰造山带伟晶岩与花岗岩存在3种关系:(1)缺乏成因联系,伟晶岩可能为变质脱水熔融形成的独立伟晶岩;(2)可能为“兄弟关系”;(3)可能为“母子关系”,共同构成花岗岩-伟晶岩成岩成矿系统。作者提出一个包含多种成因伟晶岩的成岩成矿构造模式,可能在矿带、矿田、矿床尺度上都适用。阿尔泰造山带稀有金属伟晶岩成矿省的形成受到古生代地层的控制。阿尔泰造山带处于典型的幔坡带,为长期活跃的构造活动带,极易受到外部构造域的干扰,在晚三叠纪受到特提斯构造域的一系列陆块向北漂移并拼贴到欧亚大陆南缘的远程效应影响而发生大规模的稀有金属成矿作用,在侏罗纪,其构造活动及成岩成矿作用则受新特提斯构造域和蒙古-鄂霍茨克洋构造域地质作用的远程效应共同影响。

关键词：稀有金属伟晶岩花岗岩阿尔泰造山带伟晶岩成岩成矿构造模式远程效应

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超疏水耐酸碱改性纸张的制备与性能

高等学校化学学报 2024年第8期45卷 148-155页

作者：韩金娥王聃轲钮腾飞江南大学生命科学与健康工程学院无锡214122 江南大学化学与材料工程学院无锡214122

采用可见光促进的原子转移自由基聚合(ATRP)法,实现了叠氮基单体与含氟单体共聚,得到全氟辛酯叠氮苯酯共聚物,并将其应用于纸张表面改性,制成了超疏水耐酸碱改性纸张.研究了聚合物中各单体种类、比例及聚合物分子量对超疏水耐酸碱性能... 详细信息

采用可见光促进的原子转移自由基聚合(ATRP)法,实现了叠氮基单体与含氟单体共聚,得到全氟辛酯叠氮苯酯共聚物,并将其应用于纸张表面改性,制成了超疏水耐酸碱改性纸张.研究了聚合物中各单体种类、比例及聚合物分子量对超疏水耐酸碱性能的影响.此外,还表征了改性纸张的表面微观结构,研究了聚合物与纸张的连接方式,解释了改性纸张的超疏水耐酸碱性能原理.结果表明,当甲基丙烯酸-4-叠氮苯酯与甲基丙烯酸全氟辛酯的摩尔比为1∶4时,全氟辛酯叠氮苯酯共聚物-80改性后的纸张表现出极强的疏水性,水接触角达到165°,并在强酸(pH=1)或强碱(pH=13)环境下维持72 h无明显变化.制备的共聚材料在防水、耐酸碱应用中具有良好的应用前景.

关键词：叠氮单体含氟单体超疏水性耐酸碱改性纸张

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基于Redis的非均衡访问分布式缓存系统的设计与关键技术实现

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基于Redis的非均衡访问分布式缓存系统的设计与关键技术实现

作者：韩金电子科技大学

学位级别：硕士

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《史记》《汉书》游侠形象之比较研究

《史记》《汉书》游侠形象之比较研究

作者：韩金伊犁师范大学

学位级别：硕士

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地空导弹倾斜式发射架随动系统控制优化研究

地空导弹倾斜式发射架随动系统控制优化研究

作者：韩金希西安工业大学

学位级别：硕士

随着高超音声导弹以及无人机技术发展,未来战争对于地空制导武器系统发射精度提出了更高的要求。虽然未来越来越多的地空导弹采用垂直发射方式,但目前全球仍有现役的大量的倾斜式地空导弹系统,为了解决上述问题,本文针对倾斜式导弹发射... 详细信息

随着高超音声导弹以及无人机技术发展,未来战争对于地空制导武器系统发射精度提出了更高的要求。虽然未来越来越多的地空导弹采用垂直发射方式,但目前全球仍有现役的大量的倾斜式地空导弹系统,为了解决上述问题,本文针对倾斜式导弹发射架随动控制系统研究了一种优化算法,主要研究内容和结论如下:1)针对倾斜式导弹发射架随动控制系统进行分析,首先讨论倾斜式导弹发射架组成部分,对弹体坐标系与地面坐标系之间进行转换与误差分析,使用仿真软件确定坐标系转换公式及示意图,分析地面坐标系误差对弹体坐标系的影响。根据目前主流高超音声导弹对倾斜式导弹发射架性能指标进行分析,根据其组成部分,构建双闭环控制系统确定导弹发射架的动态数学模型。2)对比三种控制算法,传统比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制、模糊PID控制方法、智能控制方法。详细介绍了参数整定方法。设计模糊PID控制,模糊PID控制中的模糊化处理、隶属度函数选择、模糊推理方法选择以及反模糊化方法等方面进行对比选择。引入神经网络控制,其中隐含层层数确定、激活函数的选择以及学习速率的设定,为下一步仿真提供理论依据。3)将后向传播(Back Propagation,BP)神经网络应用于参数实时调节将传统“死参”变为“活参”,使用MATLAB进行仿真,首先对比三种控制算法在输入为阶跃信号以及正弦信号时的动态响应曲线以及控制器参数设定曲线图,根据响应曲线图分析并证明模糊神经网络控制算法有更好的动态响应特性,根据控制器参数设定图可以分析出模糊神经网络可以在更短的时间达到稳定状态。4)根据前文中对被控对象模型的建立构建传递函数,分析双闭环控制系统的数学公式。在Simulink中进行仿真,对输入信号施加不同的值测试高低角与方位角的动态响应曲线图,证明模糊神经网络控制在随动控制系统中有更好的动态响应特性。同时针对方位角仿真过程中施加一定的干扰信号测量系统的稳定性,证明系统具有良好的抗干扰性。本课题中模糊神经网络控制算法相比传统PID与模糊PID控制有更好的动态响应特性,同时不依靠传统人工经验设定,抗干扰能力强同时调节速度快,控制效果也有明显的提升。

关键词：随动系统模糊控制 PID参数整定 BP神经网络学习速率

全过程人民民主基层实践的济南探索——访济南市人大常委会党组书记、主任韩金峰

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山东人大工作 2024年第1期 27-28页

作者：张晓蓬韩金峰不详济南市人大常委会

记者:韩主任,感谢您接受省人大常委会报刊社的专访。近年来,济南市及各区县人大常委会先后打造出12345市民服务热线代表工作站、槐荫区“代表来了”、历下区“扫码找代表”、历城区专业特色代表工作站等一批特色品牌,探索出彰显特色、... 详细信息

记者:韩主任,感谢您接受省人大常委会报刊社的专访。近年来,济南市及各区县人大常委会先后打造出12345市民服务热线代表工作站、槐荫区“代表来了”、历下区“扫码找代表”、历城区专业特色代表工作站等一批特色品牌,探索出彰显特色、充满活力的全过程人民民主基层实践路径。2023年9月18日,中共中央政治局常委、全国人大常委会委员长赵乐际同志深入济南市历城区调研人大代表履职平台建设情况,对济南人大的代表工作给予了充分肯定。请您介绍一下代表工作的开展情况。

关键词：基层实践实践路径人大常委会服务热线济南市历城区历下区报刊社槐荫区

钾掺杂的锐钛矿TiO_(2)催化丙酸酮基化反应

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高校化学工程学报 2024年第3期38卷 459-467页

作者：黄胶王华韩金玉祝新利天津大学化工学院天津300072

酮基化反应是转化生物质衍生羧酸的有效途径之一。为了提高酮基化反应活性和选择性,使用等体积浸渍法制备了不同钾(K)掺杂量的TiO_(2)催化剂,并探究其催化丙酸酮基化反应性能。通过X-射线粉末衍射、透射电子显微镜和X-射线光电子能谱等... 详细信息

酮基化反应是转化生物质衍生羧酸的有效途径之一。为了提高酮基化反应活性和选择性,使用等体积浸渍法制备了不同钾(K)掺杂量的TiO_(2)催化剂,并探究其催化丙酸酮基化反应性能。通过X-射线粉末衍射、透射电子显微镜和X-射线光电子能谱等方法对催化剂的物化性质进行表征。结果表明,TiO_(2)、0.05K(掺杂K的质量分数为5%)催化剂的本征反应速率分别为549.2μmol·g^(-1)·min^(-1)、2 686.2μmol·g^(-1)·min^(-1),K的掺杂显著提高了反应活性,并且在丙酸完全转化时,0.05K催化剂的3-戊酮选择性(99.9%)高于TiO_(2)催化剂(96.2%)。根据X射线光电子能谱的表征,TiO_(2)和钾氧化物之间存在明显的相互作用,促进了表面氧空位的生成从而提高反应活性。

关键词：酮基化 TiO_(2) 钾丙酸 3-戊酮

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基于β-VAE特征表示的深度聚类算法研究

基于β-VAE特征表示的深度聚类算法研究

作者：韩金池河北大学

学位级别：硕士

无监督学习能够处理未标记的数据,挖掘出数据中的隐藏结构和模式。这使得它在处理海量、未标记的数据时具有显著优势。无监督学习在机器学习、自然语言处理、生物信息学等领域发挥着重要作用,为这些领域的研究提供了有力工具。图像聚类... 详细信息

无监督学习能够处理未标记的数据,挖掘出数据中的隐藏结构和模式。这使得它在处理海量、未标记的数据时具有显著优势。无监督学习在机器学习、自然语言处理、生物信息学等领域发挥着重要作用,为这些领域的研究提供了有力工具。图像聚类技术将相似的图像归为同一类别,实现对庞大图像数据的有效组织和管理。在当前的图像聚类研究中,结合深度神经网络进行特征提取已经成为主流方法。深度神经网络通过多层非线性变换提取数据的高层次特征,展现出更好的自适应性和泛化能力。深度聚类结合了深度学习模型和聚类算法,通过联合优化表示学习和聚类,学习到更加抽象和有意义的特征表示。生成式模型变分自编码器的特征学习能力使得其能够很好地处理复杂数据,其变体β-变分自编码器具有优秀的解纠缠能力,但是如何优化网络结构和调整模型参数等还是需要研究的问题。针对以上不足本文应用β-VAE与流形学习研究图像的聚类问题,并希望提升特征的质量,具体研究内容如下:1.为了探究特征提取和流形空间对聚类性能的影响,结合生成式网络β-VAE隐空间的约束力与流形学习去除冗余的优点,提出了一种基于变分自编码器与流形特征的聚类算法—MFVC(Clustering Algorithm Based on Variational Autoencoder and Manifold Features)。该方法使用残差连接及无参数注意力机制改进的β-VAE来提取图像特征,结合流形学习方法提高特征的可分离性,获取对聚类更有利的特征,然后用K-Means方法进行聚类指派。MFVC方法通过分阶段进行特征学习以及聚类任务,降低了特征空间扭曲对于聚类性能下降的影响。在5个基准数据集的实验结果表示该方法能够提供较好的性能,MFVC在MNIST数据集上能够达到0.981的精度,在Fashion-MNIST数据集上能够达到0.681的精度。2.为了改进β值需要手动调整的不便之处,提出了一种基于动态β-VAE的深度聚类方法DCBV(Deep clustering algorithm based on dynamicβ-VAE),通过损失的差值变化动态地选择β值。动态β-VAE将骨干网络学到的特征映射到一个正则化的潜在空间,之后将潜在表示进行聚类指派。通过平衡重构损失和正则化损失,全局所有点被紧凑压缩到连续的潜在空间中,捕获输入数据中的关键结构和模式,有利于聚类任务。在4个基准数据集的大量实验结果证明了所提算法的优秀性,同时在4个生物数据集上也验证了该算法的有效性。

关键词：无监督学习深度聚类变分自编码器流形学习特征表示