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英语祈使结构的语力及指令行为研究

英语祈使结构的语力及指令行为研究

作者：陈熙怡西南大学

学位级别：硕士

祈使句,由于其独特的语法结构以及语用功能,是英语中的一个特殊句型。人们通常运用祈使句去让某人做某事,即发出指令行为。同时,一个将军倾向于使用‘Fire!’(开火!)来给出命令,但人们提出建议时,却倾向于用‘Let’s have a party’(让... 详细信息

祈使句,由于其独特的语法结构以及语用功能,是英语中的一个特殊句型。人们通常运用祈使句去让某人做某事,即发出指令行为。同时,一个将军倾向于使用‘Fire!’(开火!)来给出命令,但人们提出建议时,却倾向于用‘Let’s have a party’(让我们举办一场聚会吧。)。本文尝试找出英语祈使结构间的语力级差以及不同的祈使句结构最适合表达的指令类型。也就是说,本研究意在揭露祈使结构和其语用功能之间的关系。为实现以上目标,本文尝试回答以下几个问题:(1)各个英语祈使句结构的语力如何?它们的语力是否有等级差异?(2)各个英语祈使句结构侧重于表达什么类型的指令?(3)为什么不同的祈使句结构会侧重表达不同类型指令?为回答以上问题,本文通过收集分析33台词网的电视电影中含有祈使结构的多模态语料,比较各祈使结构的语力大小。33台词网可以为本研究提供语内和语外信息。本文采用了五个参数进行分析:语调、重音、直接表达/间接表达、说话人和受话人的权势关系以及说话人的迫切度。通过比较这些参数,本文发现各祈使结构存在语力级差。本文又深入研究了各结构倾向于表达的指令类型。通过结合可能表达的指令的适切条件定义以及他们在电视电影中的使用,总结出他们的参数特点,再与祈使结构的参数进行比较,找出最佳对应关系。本文的研究结论如下:第一,本文显示英语祈使结构中的语力具有等级性。祈使结构的语力大小关系如下:V>Don’t VP=VP,or...>VP=Someone/Somebody VP>VP,and...>Let’s...>VP,will you?/won’t you?>Let’s...,shall we?。根据本研究结果可推断:祈使结构越直接,其语力就越强。祈使结构越短,其语力也越强。第二,本文发现了各祈使结构通常表示的指令类型。本研究显示,祈使结构可以表示命令,要求,催促,建议,禁止,威胁,劝说,以及推荐。祈使结构V通常表示命令,Don’t VP则表示禁止。VP,or...是威胁强迫某人去做某事;VP或者Someone/Somebody VP表示催促某人立马做某事;而VP,and...大多数情况下是劝告某人做某事。当请求受话人做某事时,用结构VP,will you?/won’t you?最为合适。Let’s...结构表达了建议这一指令,并且是基于受话人利益而提出的建议;而Let’s...,shall we?则更为委婉,因为其是为了大众或者为了讲话人自己的利益。最后,本文结合面子威胁行为理论和礼貌原则理论,解释了为何不同祈使结构会倾向于表示不同指令。若说话人的地位或是权力大于受话人时,说话人倾向于牺牲受话人的面子从而巩固自己的面子。他们会给出命令,直接告诉听话人做某事。有时候在特别紧急的情况下,相同地位的说话人和受话人可以默认用直接性指令进行交谈。但其余情境下,若说话人和听话人拥有同等地位,或者说话人地位低于说话人时,说话人则不能直接强硬地指使听话人做某事。他们需要用附加疑问句或是将受话人由you改为we来显示礼貌,维护听话人的面子。在这些情境下,他们给出的指令类型则可以是请求,建议或者推荐。本论文深入研究了英语结构的语力问题。通过结合定性分析和定量分析,本文考察了影响言语行为的语力的几个因素,给出了英语祈使结构的语力大小的等级排列。结果显示,祈使结构和语用功能之间存在一定的关系。并且,本文的数据来源于电视电影中真实场景的应用,为本研究提供了真实可靠的证据。依靠本文得出的祈使结构的语力大小级差以及与指令类型间的对应关系,外语学习者将能更准确地应用英语祈使句式表达自己的意图。

关键词：英语祈使结构语力指令

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基于车牌识别数据的路网OD估计方法研究

基于车牌识别数据的路网OD估计方法研究

作者：陈熙怡清华大学

学位级别：硕士

机动车保有量的迅速增加使得我国城市道路交通矛盾日益显现,道路拥堵时有发生,极大地影响了人们出行的效率和安全。科学合理的交通规划、交通管理措施以及智能交通系统的建设成为缓解城市交通问题的重要手段。机动车OD矩阵描述了交通小... 详细信息

机动车保有量的迅速增加使得我国城市道路交通矛盾日益显现,道路拥堵时有发生,极大地影响了人们出行的效率和安全。科学合理的交通规划、交通管理措施以及智能交通系统的建设成为缓解城市交通问题的重要手段。机动车OD矩阵描述了交通小区之间机动车的出行特征,能够为交通规划提供必要的信息;另一方面,OD矩阵包含了道路网的车辆行驶情况,为交通管理的各种措施的制定提供准确的依据。本论文首先对卡口所提供的车牌识别数据的原始数据进行处理,得到路口的转弯流量、路段流量、实测旅行时间和部分机动车OD信息。结合交通规划中Fratar法的计算思路,使用部分机动车OD信息进行路网全样OD估计,并将其作为实际路网中基于转弯流量和路段流量的OD估计研究的基础数据。然后,分别计算仅基于转弯流量、基于转弯流量和实测旅行时间以及基于转弯流量和部分机动车OD信息的分配矩阵。其中在使用部分机动车OD信息进行分配矩阵的计算中对缺失数据进行了修复以得到较为完整的出行路径。第三,分别将转弯流量和路段流量作为输入数据,以最小化检测转弯流量与估计转弯流量的偏差和历史OD矩阵与估计OD矩阵偏差之和最小为目标函数,使用广义最小二乘模型进行OD估计。最后,在真实OD已知和真实OD未知的两种不同情况下,使用ND路网进行OD估计方法验证,对利用不同数据进行估计的结果进行评价分析。结果表明,使用转弯流量和部分机动车OD信息进行OD估计能够提高估计的准确性。在OD估计方法的研究之后,对城市实际部分路网进行案例研究,从实际情况方面验证基于车牌识别的OD估计方法的准确性。通过对评价指标MAPE和RMSE的分析,表明本文提出的OD估计方法能够有效地估计出真实OD。最后,在研究时间长度、实测旅行时间的计算和车牌识别数据的进一步挖掘方面提出了本论文以后的研究展望。

关键词： OD估计转弯流量实测旅行时间部分机动车OD信息广义最小二乘模型

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多源数据融合的道路旅行时间估计方法研究

公路交通科技 2014年第2期31卷 99-103页

作者：李瑞敏陈熙怡清华大学交通研究所北京100084

旅行时间作为交通系统运行的关键参数,可以为交通诱导系统和出行者路径选择提供决策建议。利用多源数据进行旅行时间的估计是智能交通系统运行的重要支撑。利用基于同一路段的3种检测数据,提出相应的权重分配模型和神经网络模型来进行... 详细信息

旅行时间作为交通系统运行的关键参数,可以为交通诱导系统和出行者路径选择提供决策建议。利用多源数据进行旅行时间的估计是智能交通系统运行的重要支撑。利用基于同一路段的3种检测数据,提出相应的权重分配模型和神经网络模型来进行多源检测数据的融合以获得融合后的旅行时间。对比研究了基于多断面检测器的旅行时间的2种推算方法:速度累进和速度平均。利用北京市典型道路数据对这2种融合技术的融合效果进行了对比分析,结果显示,多源数据融合可以提高旅行时间估计的准确性。

关键词：交通工程旅行时间估计权重分配模型神经网络模型数据融合

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基于车牌识别数据的机动车OD估计模型

城市交通 2018年第2期16卷 83-88,50页

作者：李瑞敏陈熙怡张睿博清华大学交通研究所北京100084 清华大学恒隆房地产研究中心北京100084 廊坊市交通警察支队河北廊坊065000

机动车OD矩阵是进行城市道路交通网络分析的核心数据。利用根据车牌识别检测数据分析得到的道路交叉口转向流量以及整体网络中的部分实测机动车OD信息,使用广义最小二乘模型建立整合部分机动车OD信息的路网全样机动车OD估计模型,模型中... 详细信息

机动车OD矩阵是进行城市道路交通网络分析的核心数据。利用根据车牌识别检测数据分析得到的道路交叉口转向流量以及整体网络中的部分实测机动车OD信息,使用广义最小二乘模型建立整合部分机动车OD信息的路网全样机动车OD估计模型,模型中的OD历史值及分配矩阵应用了真实的部分机动车OD信息推导得到。同时为验证检测数据比例的影响等,使用同一城市两个不同规模的实际道路网络检测数据,结合S-Paramics仿真平台对模型进行验证。结果显示,不同的检测比例对OD估计结果有较为明显的影响,而在较高的检测比例情况下使用转向流量和部分机动车OD信息可以提高路网全样本机动车OD估计的准确性。

关键词：交通工程道路交通广义最小二乘法 OD估计转向流量

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计及电力不平衡风险的配电网分区协同规划

电力自动化设备 2024年第7期44卷 86-93页

作者：李宏仲陈熙峰上海电力大学电气工程学院上海200090

在实现“双碳”目标的过程中,大量分布式可再生能源随机接入配电网。由于分布式电源出力的波动性,配电网可能出现弃电、切负荷等电力不平衡的情况。提出一种计及电力不平衡风险的配电网分区协同规划方法。构建一种基于非参数估计方法的... 详细信息

在实现“双碳”目标的过程中,大量分布式可再生能源随机接入配电网。由于分布式电源出力的波动性,配电网可能出现弃电、切负荷等电力不平衡的情况。提出一种计及电力不平衡风险的配电网分区协同规划方法。构建一种基于非参数估计方法的时序源荷特性仿射模型,以描述源荷特性的时序波动性和不确定性,并利用Wasserstein距离指标进行聚类,减少时序预测误差概率分布的数量;采用A*算法计算在电力廊道受限条件下负荷点之间的距离,并构建负荷点间距离矩阵和功率特性匹配度矩阵,以划分馈线区块;提出电力不平衡风险价值的计算方法,量化灵活性资源水平与电力不平衡风险间的关系;基于此,构建配电网双层协同规划模型,上层以线路和储能装置投资费用最低为目标,下层以配电网运行成本和电力不平衡风险成本最低为目标。以西北某地区实际配电网为案例,验证所提方法的有效性和优越性。

关键词：源荷特性馈线区块源网荷储不确定性配电网规划

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清代私家藏书楼的生命史研究

复旦学报（社会科学版） 2024年第3期66卷 47-55页

作者：陈熙复旦大学中华古籍保护研究院上海200433

聚散无常是中国古代私家藏书的典型特征之一,既有研究在方法上较为单一,且缺乏整体性考察,因而无法准确回答藏书楼从聚到散的持续时间究竟几何及其趋势性变化等问题。鉴于此,本文借鉴人口统计学和历史地理学相关理论,提出“藏书楼寿命... 详细信息

聚散无常是中国古代私家藏书的典型特征之一,既有研究在方法上较为单一,且缺乏整体性考察,因而无法准确回答藏书楼从聚到散的持续时间究竟几何及其趋势性变化等问题。鉴于此,本文借鉴人口统计学和历史地理学相关理论,提出“藏书楼寿命”这一概念,从生命史角度对上述问题进行再研究。结果显示,清代私家藏书楼平均寿命总体呈起伏下降趋势,阶段性特征明显;私家藏书楼平均寿命43.16年,近半数在31-50年间;私家藏书楼代际传承困难,84.20%只能维持一代人,传承两代人的仅9.60%,两代以上的藏书世家比例极低;私家藏书楼寿命在省、府两级的空间差异并不显著。影响藏书楼寿命的主要因素包括经济基础、继承人、水火灾害、战乱兵燹等。

关键词：私家藏书楼藏书楼寿命藏书聚散

鹿茸多肽的提取及对UVB诱导HaCaT细胞损伤的修复作用研究

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鹿茸多肽的提取及对UVB诱导HaCaT细胞损伤的修复作用研究

作者：陈熙吉林大学

学位级别：硕士

一种基于融合特征聚类和随机配置网络的轴承剩余寿命预测方法

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电子测量与仪器学报 2024年第4期38卷 128-139页

作者：韩莹陈熙辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105

针对轴承剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测中故障始发时刻(first predicting time,FPT)基于人为主观选择以及预测滞后带来的维护风险的问题,提出了一种基于融合特征和随机配置网络(stochastic configuration networks,SCNs)的... 详细信息

针对轴承剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测中故障始发时刻(first predicting time,FPT)基于人为主观选择以及预测滞后带来的维护风险的问题,提出了一种基于融合特征和随机配置网络(stochastic configuration networks,SCNs)的轴承剩余寿命预测方法。首先,采用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)对原始轴承水平振动信号进行分解,再提取其时域、频域信号,构建融合特征。最后,使用小波聚类划分健康状态,找到合适的FPT,并结合能反应轴承退化的特征构建健康数据集,通过SCNs网络离线建模进行预测,并根据拟合曲线的斜率以及RMSE指标对预测结果进行校正。通过实验分析,所提方法的综合得分高达0.83,误差百分比的平均绝对误差(mean absolute deviation,MAD)和标准偏差(standard deviation,SD)分别为5.26和3.38;与其他预测方法相比,本文所提方法有较高的预测精度。

关键词：轴承剩余寿命预测特征聚类故障始发时刻随机配置网络离线预测

基于局部自适应明暗模式的图像纹理特征提取方法

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激光杂志 2024年

作者：李江美陈熙贵州师范大学大数据与计算机科学学院

局部二值模式（LBP）只考虑中心像素与不同方向上相邻像素间的明暗趋势，并不能精确提取不同方向上的明暗强度信息。此外，不同的图像结构处于相同的明暗区域时，也可能被编码为同一种模式。因此，为解决以上问题，本文提出一种基于局... 详细信息

局部二值模式（LBP）只考虑中心像素与不同方向上相邻像素间的明暗趋势，并不能精确提取不同方向上的明暗强度信息。此外，不同的图像结构处于相同的明暗区域时，也可能被编码为同一种模式。因此，为解决以上问题，本文提出一种基于局部明暗强度的图像局部纹理算法，即局部自适应明暗强度矢量二值模式，该算法由局部自适应明暗矢量模式和局部明暗强度模式两个特征分量组成。局部自适应明暗矢量模式在MxN窗口内计算不同方向上的正负平均矢量阈值，以此精确地提取每个中心像素周围不同方向上不同明暗强度特征；而局部明暗强度模式根据中心像素与相邻像素之间明暗程度进行排序编码，对于提取相同明暗区域的不同纹理特征更加有效。另外，为提高低分辨纹理图像的识别性能，建立多尺度纹理高斯金字塔进行特征融合。最后，使用随机森林和最近邻分类器在5个图像数据集上进行分类实验，实验验证了该算法的有效性。

关键词：图像局部特征局部自适应明暗强度矢量二值模式多尺度高斯金字塔图像特征融合随机森林