检索结果-南通市图书馆

控制理论与应用 2001年第6期18卷 876-881页

作者：李少远席裕庚陈增强袁祉上海交通大学自动化研究所上海200030 南开大学自动化系天津300071

涤纶片基拉膜生产线是一个大滞后的复杂工业生产过程 ,包含纵拉伸区和横拉伸区 ,生产中的扰动经常发生在铸片过程中 .本文为此提出一种针对该类生产过程的预测控制算法 ,与典型的PI控制器相比 ,可以有效地克服内环的扰动。

关键词：涤纶片基生产线串级预测控制计算机控制

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基于粗集的多准则决策分析

控制与决策 2013年第1期28卷 1-12,19页

作者：安利平陈增强南开大学商学院天津300071 南开大学信息技术科学学院天津300071

多准则决策分析(MCDA)用于解决分类、分级、选择、排序和描述问题,随着现实世界正变得由数据所驱动,传统的MCDA方法面临着更多的挑战.粗集方法是MCDA的有用工具,在多准则决策问题的分类框架下,从二元关系的角度对粗集方法的研究现状进... 详细信息

多准则决策分析(MCDA)用于解决分类、分级、选择、排序和描述问题,随着现实世界正变得由数据所驱动,传统的MCDA方法面临着更多的挑战.粗集方法是MCDA的有用工具,在多准则决策问题的分类框架下,从二元关系的角度对粗集方法的研究现状进行了评述,包括二元关系的建立、定义粗糙近似、导出决策规则和规则应用,并通过文献研究得出了基于粗集的MCDA方法的发展动态.

关键词：多准则决策分析粗集二元关系决策规则

基于连续蚁群算法融合的神经网络RFID信号分布模型

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东南大学学报（自然科学版） 2013年第A01期43卷 210-214页

作者：王晨陈增强南开大学信息技术科学学院天津300071

基于人工神经网络方法建立了RFID反射信号强度分布模型.该方法仅依赖数据,实施简单.为克服传统BP算法对初值敏感、易陷入局部极值的缺陷,引入一种连续的蚁群优化算法来确定多层神经网络的权值,该算法具有更强的全局搜索能力和效率.讨论... 详细信息

基于人工神经网络方法建立了RFID反射信号强度分布模型.该方法仅依赖数据,实施简单.为克服传统BP算法对初值敏感、易陷入局部极值的缺陷,引入一种连续的蚁群优化算法来确定多层神经网络的权值,该算法具有更强的全局搜索能力和效率.讨论了算法的基本理论和具体步骤,最后利用实际RFID设备采集的反射信号强度数据对算法进行测试,对理论信号模型和实际的建模结果进行了比较,并分析了算法的逼近能力和泛化能力.结果表明在考虑到不可避免的误差和扰动下,所提出的方法可以更好地建模RFID信号强度的实际分布,具有良好的性能.

关键词：神经网络连续蚁群优化 RFID技术 RFID反射信号强度 RFID信号分布模型

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遗传算法与蚂蚁算法的融合

计算机研究与发展 2003年第9期40卷 1351-1356页

作者：丁建立陈增强袁祉南开大学信息技术科学学院天津300071

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力 ,但对于系统中的反馈信息利用却无能为力 ,当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代 ,求精确解效率低蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上 ,具有分布式并行全局搜索能力但初期... 详细信息

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力 ,但对于系统中的反馈信息利用却无能为力 ,当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代 ,求精确解效率低蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上 ,具有分布式并行全局搜索能力但初期信息素匮乏 ,求解速度慢算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合 ,采用遗传算法生成信息素分布 ,利用蚂蚁算法求精确解 ,优势互补

关键词：遗传算法蚂蚁算法融合

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基于相似关系的集合近似及其含糊性解释

系统工程与电子技术 2009年第10期31卷 2384-2388页

作者：安利平陈增强南开大学商学院天津300071 南开大学信息技术科学学院天津300071

针对最初的粗集理论因为基于等价关系而在某些应用中受限制的问题,研究了二元关系及其逆关系的性质,并利用相似关系定义了含糊对象。然后定义了基于相似关系及其逆关系的集合下近似和上近似运算以及复合相似关系及其集合近似。由此,含... 详细信息

针对最初的粗集理论因为基于等价关系而在某些应用中受限制的问题,研究了二元关系及其逆关系的性质,并利用相似关系定义了含糊对象。然后定义了基于相似关系及其逆关系的集合下近似和上近似运算以及复合相似关系及其集合近似。由此,含糊性就可以利用粗集进行精确地解释。在此基础上,给出了上述计算方法在决策表中的应用,并用例子进行了说明。

关键词：粗集含糊性相似关系下近似上近似

基于频域的β-GPC稳定性分析与设计及在中频电源控制中的应用

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电工技术学报 2004年第6期19卷 23-29页

作者：孙青林陈增强袁祉南开大学信息学院天津300071

推导了b-GPC(Generalized Predictive Control,即广义预测控制)的闭环反馈结构和闭环传递函数的递推公式。采用频域响应法分析b-GPC 控制下闭环系统的频率特性。通过计算系统开环和闭环极点,分析闭环系统频率特性,设计b-GPC的参数,应用... 详细信息

推导了b-GPC(Generalized Predictive Control,即广义预测控制)的闭环反馈结构和闭环传递函数的递推公式。采用频域响应法分析b-GPC 控制下闭环系统的频率特性。通过计算系统开环和闭环极点,分析闭环系统频率特性,设计b-GPC的参数,应用于中频电源控制系统中取得了满意的稳定性和暂态特性。

关键词：中频电源钻杆对焊广义预测控制频域分析稳定性

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倒立摆系统自适应高阶微分反馈控制(英文)

控制理论与应用 2004年第5期21卷 676-683页

作者：齐国元陈增强袁祉天津科技大学自动化系天津300222 南开大学自动化系天津300071

利用提取的系统高阶微分信息,提出了自适应高阶微分反馈控制器.某种程度上该控制器不依赖于单输入单输出(SISO)非线性仿射系统的模型.并且分析了闭环系统的稳定性和鲁棒性.通过将摆角方程的位移加速度看作是控制输入,将倒立摆系统转化... 详细信息

利用提取的系统高阶微分信息,提出了自适应高阶微分反馈控制器.某种程度上该控制器不依赖于单输入单输出(SISO)非线性仿射系统的模型.并且分析了闭环系统的稳定性和鲁棒性.通过将摆角方程的位移加速度看作是控制输入,将倒立摆系统转化成相互影响的两个SISO仿射系统,从而用两个串级高阶微分反馈控制器成功地实现了倒立摆系统的镇定与调节.数字仿真表明,控制器对摆的基准模型实现了较为满意的控制,而且该控制方法对非线性摩擦项,对摆长、摆质量、小车质量等参数变化以及外扰动具有强鲁棒性.

关键词：倒立摆系统高阶微分器自适应高阶微分反馈控制器不依赖模型控制器鲁棒性

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降阶多变量状态空间自校正控制器的鲁棒性

控制理论与应用 1994年第3期11卷 277-286页

作者：袁祉陈增强谢俩叁南开大学计算机与系统科学系美国休斯敦大学电机工程系

本文建立了降阶极点配置状态空间自校正控制器的鲁棒性定量分析．在这个多变量自适应控制系统中，控制器设计中所用模型的阶低于实际过程的阶．稳定性分析结果表明，当建模误差满足一定条件时，在降阶控制器作用下的自适应闭环系统是输... 详细信息

本文建立了降阶极点配置状态空间自校正控制器的鲁棒性定量分析．在这个多变量自适应控制系统中，控制器设计中所用模型的阶低于实际过程的阶．稳定性分析结果表明，当建模误差满足一定条件时，在降阶控制器作用下的自适应闭环系统是输入输出有界的．

关键词：鲁棒性自校正控制器自适应控制

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神经网络非线性预测控制仿真软件包

系统仿真学报 2001年第5期13卷 571-572,587页

作者：李翔陈增强袁祉南开大学计算机与系统科学系天津300071

介绍了神经网络非线性预测控制仿真软件包。从OOP和消息驱动机制出发研制了仿真软件结构和设计，从而为控制理论和应用提供了仿真研究平台。

关键词：非线性预测控制神经网络仿真软件包计算机仿真学习算法

遗传算法与蚂蚁算法融合的马尔可夫收敛性分析

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自动化学报 2004年第4期30卷 629-634页

作者：丁建立陈增强袁祉南开大学信息技术科学学院天津300071

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但不能很好地利用系统的反馈信息.蚂蚁系统是一种并行的分布式正反馈系统,但初始求解速度慢.遗传算法与蚂蚁算法的融合,优势互补.基于上述思想,提出遗传算法与蚂蚁算法融合的模型与方法,对该方法的... 详细信息

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但不能很好地利用系统的反馈信息.蚂蚁系统是一种并行的分布式正反馈系统,但初始求解速度慢.遗传算法与蚂蚁算法的融合,优势互补.基于上述思想,提出遗传算法与蚂蚁算法融合的模型与方法,对该方法的收敛性进行了马尔可夫理论分析,并证明其优化解满意值序列是单调不增的和收敛的.且对NP-hard问题中的30城市TSP和中国CHN144城市TSP两个实例进行了实验分析,仿真数据表明该方法不仅是一个逐步收敛的过程,而且求解速度和求解效果都非常好.

关键词：遗传算法蚂蚁算法融合马尔可夫过程收敛性