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核心素养导向下的初中英语语法教学活动设计与实施

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中小学外语教学 2024年第11期47卷 19-24页

作者：陆佳丰浙江省宁波市鄞州区江东中心学校

本文探讨了初中英语语法教学现状及存在的问题,提出了核心素养导向下的语法教学改革需求,并详述了核心素养与语法教学的关联,进而提出了“串联教材活动,搭建完整情境”“丰富教学手段,凸显学生地位”“训练多重技能,培养语法意识”“设... 详细信息

本文探讨了初中英语语法教学现状及存在的问题,提出了核心素养导向下的语法教学改革需求,并详述了核心素养与语法教学的关联,进而提出了“串联教材活动,搭建完整情境”“丰富教学手段,凸显学生地位”“训练多重技能,培养语法意识”“设计综合任务,开展多维评价”的语法教学策略,以期给一线教育工作者一些思考和建议。

关键词：语法教学核心素养初中英语

神经网络正逆预测结合的风力机叶片强度可靠性研究

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太阳能学报 2024年第1期45卷 291-298页

作者：鞠浩王旭东陆佳红重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室重庆400067 重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地重庆400067

针对风力机叶片在各基本随机变量相互影响下强度极限状态难以界定的问题,提出广义回归神经网络正逆预测结合的风力机叶片强度可靠性分析方法。通过神经网络逆预测模型估算叶片失效时各随机变量状态,利用有限元分析法校核后作为强化样本... 详细信息

针对风力机叶片在各基本随机变量相互影响下强度极限状态难以界定的问题,提出广义回归神经网络正逆预测结合的风力机叶片强度可靠性分析方法。通过神经网络逆预测模型估算叶片失效时各随机变量状态,利用有限元分析法校核后作为强化样本用于神经网络正预测模型的训练。将该方法构建的神经网络模型与通过更多随机样本构建的模型进行比较。结果表明:前者的学习样本数量减少26%,测试集均方误差降低48.19%,平均绝对百分比误差降低58.24%,因此通过该方法构建的神经网络模型在叶片失效边界区域具有更好的预测性能。利用该模型计算叶片的强度可靠性,进一步验证了该方法的有效性。

关键词：风力机叶片可靠性神经网络强度分析优化设计

基于A*及蚁群算法的移动机器人路径规划研究

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基于A*及蚁群算法的移动机器人路径规划研究

作者：陆佳林上海师范大学

学位级别：硕士

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钴基催化剂的设计合成与可见光催化活性调控

钴基催化剂的设计合成与可见光催化活性调控

作者：陆佳妮齐鲁工业大学

学位级别：硕士

“双碳”背景下环境污染和资源供应短缺两大社会问题已经成为制约国家发展的主要因素。其中光催化技术作为将太阳能直接转化为化学能的一种途径,是现今公认的缓解能源危机与环境污染的最佳手段之一。可持续发展、环境友好及精确可控等... 详细信息

“双碳”背景下环境污染和资源供应短缺两大社会问题已经成为制约国家发展的主要因素。其中光催化技术作为将太阳能直接转化为化学能的一种途径,是现今公认的缓解能源危机与环境污染的最佳手段之一。可持续发展、环境友好及精确可控等一系列特点也使其成为目前的研究热点,但在过程中仍存在光生载流子复合率高、光利用率低及氧还原能力弱的问题。因此,设计合成高效光催化剂是光催化技术能实际应用的前提条件,而研究催化剂结构-性能关系对于研究者自下而上进行催化剂的设计具有重要意义。本论文利用钴3d轨道所具有的高催化活性,通过界面调控、异质结构建及调控配位环境等技术,有效提高半导体光催化活性,并结合一系列表征方法及密度泛函理论计算来探究光催化氧化还原能力提升的内在机制。具体研究内容如下:（1）BiMoSO/α-CoS异质结构用于光催化降解抗生素:通过多步溶剂热法将具有丰富不饱和活性位点的非晶态α-Co S负载于晶态BiMo SO表面,成功构建了BiMo SO/α-Co S晶态/非晶态S型异质结,并应用于光催化降解抗生素阿莫西林（AMX）。非晶态表面强力吸附AMX,并通过拉长C-N和C=O键使其活化。同时,利用S部分替代Mo O八面体中的O来调整BiMo SO的能带结构,以提高可见光利用率并优化氧化还原能力。在两者协同作用下,BiMo SO的可见光吸收范围扩展到了735 nm,具有出色的光电能力。同时,BiMo SO/α-Co S的光催化降解速率提高了两个数量级,远远高于大多数已报道的光催化剂。此外,还利用液相色谱-串联二级质谱法（LC-MS/MS）精确跟踪了AMX的降解途径。研究发现,通过攻击阿莫西林中的S7、N13、O21、C23和O24等反应原子,自由基产生了一系列中间产物,根据生态结构活性关系评估,这些中间产物没有明显的毒性。（2）中空CoMn双金属配位共价有机框架材料用于光催化生产HO:以1,3,5-三（4-氨苯基）苯（TAPB）和均苯三甲醛（BTCA）为单体,同时加入钴源和锰源,通过非晶转化及配位修饰合成了一种具有高结晶性和稳定性的中空Co Mn-HCOF,并考察其光催化生产HO的能力。一方面,这种双金属配位结构在不改变原HCOF分子结构的基础上通过层间配位,有效调控了O的表面吸附态,并通过快速的2e?ORR反应途径提高对HO的选择性。另一方面,在水和肉桂醇（COL）组成的两相反应体系中,由于COFs的活性位点保持在COL相中,而形成的HO则迅速扩散到水中,HO的分解被强烈抑制。其中Co Mn配位比为2:1的Co Mn-HCOF-4在这种两相体系中表现出最高的HO产率3664.37μmol g?h?,量子产率AQY为8.6%,并具有良好的循环稳定性。同时,该体系能够高选择性地将COL同步转化为附加增值产物肉桂酸与肉桂醛,在催化生产上有较大的潜在应用价值。这项工作表明,结合过渡金属Co Mn配位环境的调控及COFs的特性,能有效提升光催化性能。

关键词：光催化非晶态抗生素降解共价有机框架过氧化氢

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国家审计对象研究

财会月刊 2024年第13期45卷 90-95页

作者：陆佳燕宋夏云浙江财经大学会计学院杭州310018

国家审计对象的界定,主要涉及审计对象或客体、审计范围、审计职责和审计任务等核心问题。基于文献梳理、法理分析、理论分析和审计结果公告分析,对国家审计对象展开研究,并得出初步结论:国家审计对象包括所有承担公共责任,行使公共权... 详细信息

国家审计对象的界定,主要涉及审计对象或客体、审计范围、审计职责和审计任务等核心问题。基于文献梳理、法理分析、理论分析和审计结果公告分析,对国家审计对象展开研究,并得出初步结论:国家审计对象包括所有承担公共责任,行使公共权力的单位和个人,即筹集、管理、分配与使用公共资金、国有资源、国有资产的单位和个人。

关键词：国家审计审计对象国家治理公共受托责任

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用于大规模MIMO系统的改进自适应SOR检测算法

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电讯技术 2024年第3期64卷 423-428页

作者：陆佳李鹏冯姣南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统由于具备较多的天线数,会导致传统线性信号检测算法如最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)的复杂度过高。针对以上问题,提出了F修正的自适应超松弛迭代(F-correc... 详细信息

大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统由于具备较多的天线数,会导致传统线性信号检测算法如最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)的复杂度过高。针对以上问题,提出了F修正的自适应超松弛迭代(F-corrected Adaptive Successive over Relaxation,FA-SOR)检测算法。该算法首先利用超松弛迭代(Successive over Relaxation,SOR)算法避免高阶矩阵求逆运算,降低复杂度;其次使用F修正的公式自动更新SOR算法迭代使用的松弛参数,同时优化迭代的公式与初始解来加快收敛速度。仿真结果表明,不论在理想独立信道还是相关信道下,相比于现有的自适应SOR算法,FA-SOR都能以更低的复杂度达到更低的误码率,同时逼近MMSE算法的性能。

关键词：大规模MIMO 信号检测超松弛(SOR)算法松弛参数

仿真数据驱动的长期服役电梯导轨故障迁移诊断方法

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中国机械工程 2024年第1期35卷 125-135页

作者：肖刚顾海瑞董锦锦王琪冰陆佳炜中国计量大学机电工程学院杭州310018

现有的电梯导轨故障诊断研究存在水平振动分类数据稀缺,训练和测试数据集分布差异较大等问题。提出了一种仿真数据驱动的长期服役电梯导轨故障迁移诊断方法。首先构建电梯轿厢的水平动力学模型,将不同类型的导轨故障激励作为系统输入进... 详细信息

现有的电梯导轨故障诊断研究存在水平振动分类数据稀缺,训练和测试数据集分布差异较大等问题。提出了一种仿真数据驱动的长期服役电梯导轨故障迁移诊断方法。首先构建电梯轿厢的水平动力学模型,将不同类型的导轨故障激励作为系统输入进行仿真,获得丰富的轿厢水平异常振动数据;然后融合残差网络和卷积注意力机制来提取故障特征,采用子领域自适应方法实现无监督场景下源域与目标域条件分布的对齐;最后使用不同工况下的电梯水平振动数据作为目标域对所提方法进行验证。实验结果表明,所提方法在无监督跨域场景下具有较高的故障诊断精度,为解决长期服役电梯的故障数据稀缺问题提供了参考。

关键词：仿真数据驱动长期服役电梯水平振动子领域自适应故障诊断

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中国光伏产业环境成熟度区域异质性研究

生态经济 2024年第4期40卷 46-54页

作者：刘红琴陆佳勤昆明理工大学管理与经济学院云南昆明650500

论文从政治环境、经济环境、社会文化环境、技术环境和自然环境5个维度构建了光伏产业环境成熟度评价指标体系,采用组合赋权结合云模型方法,对2020年我国各省份光伏产业环境成熟度进行评估。结果表明:(1)我国光伏产业环境成熟度仍有较... 详细信息

论文从政治环境、经济环境、社会文化环境、技术环境和自然环境5个维度构建了光伏产业环境成熟度评价指标体系,采用组合赋权结合云模型方法,对2020年我国各省份光伏产业环境成熟度进行评估。结果表明:(1)我国光伏产业环境成熟度仍有较大提升空间,53.33%的省份仍处于不成熟阶段。(2)光伏产业环境成熟度呈现区域聚集性,中东部地区以及太阳能资源丰富的西部地区成熟度明显高于其他地区。(3)技术环境和政治环境是推动光伏产业发展的重要因素,在发展初期,政策是主要驱动力,进入成长和成熟阶段后,政策支持力度逐渐减弱,技术推动占主导。(4)光伏产业发展存在木桶效应,区域光伏产业环境成熟度的提高需要各维度共同驱动。

关键词：光伏产业环境成熟度组合赋权云模型

“三权分置”视角下宅基地使用权放活的运行机制研究 ——基于试点地区的多案例分析

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农业经济与管理 2024年第3期 70-80页

作者：牛星陆佳涛吴冠岑华东理工大学社会与公共管理学院上海200237 上海大学管理学院上海200444

以35个宅基地使用权放活试点地区案例为基础,运用扎根理论构建“三权分置”视角下宅基地使用权放活运行机制的理论框架,从而探究试点地区宅基地使用权放活的内在逻辑,进一步推动“三权分置”下的宅基地使用权制度改革。研究表明,“三权... 详细信息

以35个宅基地使用权放活试点地区案例为基础,运用扎根理论构建“三权分置”视角下宅基地使用权放活运行机制的理论框架,从而探究试点地区宅基地使用权放活的内在逻辑,进一步推动“三权分置”下的宅基地使用权制度改革。研究表明,“三权分置”视角下宅基地使用权放活运行机制由运行目标、运行环境、制度安排、运行主体、运行路径五大主范畴构成,各个主范畴之间互相影响,共同推动宅基地使用权放活。具体而言,运行目标指明宅基地使用权放活的方向;运行环境为宅基地使用权放活提供经济、组织、区位等现实依托;制度安排通过加强规范约束,引导运行主体,规范运行路径;运行主体基于自身利益最大化的内生驱动,选择不同运行路径,推动运行机制在不同主体间联动运转;运行路径为宅基地使用权放活拓宽实现路径。为推动宅基地使用权放活,政府应充分界定宅基地使用权,加快推进宅基地“确权到户、确地到人”;注重因地制宜,多元化宅基地使用权放活路径;充分考虑主体诉求,制定宅基地流转的利益分配机制。

关键词：三权分置宅基地使用权放活运行机制