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四川省地方政府专项债务偿还管理的问题与对策研究

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四川省地方政府专项债务偿还管理的问题与对策研究

作者：吴旭睿电子科技大学

学位级别：硕士

面向用户需求的科学数据规范性指标体系建构研究

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面向用户需求的科学数据规范性指标体系建构研究

作者：陈可睿曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着科学数据体量不断增长,科学研究进入以数据密集型为特点的“第四范式”。开放科学已成为全球科学研究的大势所趋,推进共享、共赢和可持续发展是学术界的共同理想和目标。作为科学研究的重要资源,只有公开、透明、规范的科学数据才... 详细信息

随着科学数据体量不断增长,科学研究进入以数据密集型为特点的“第四范式”。开放科学已成为全球科学研究的大势所趋,推进共享、共赢和可持续发展是学术界的共同理想和目标。作为科学研究的重要资源,只有公开、透明、规范的科学数据才能适用于不同研究场景,激发科学研究的创新动力。开放科学实践对高质量科学数据资源的需求不断提升,而可利用的高质量科学数据缺口却不断扩大,科学数据规范性逐渐受到科学研究领域的重视。已有科学数据规范性研究多针对元数据标准、科学数据质量体系、科学数据引用等某一具体方面,且多从特定学科领域的具体实践展开,对科学数据规范性尚未形成统一的、系统的认识。因此,在开放科学发展的要求下,迫切需要从科学数据用户实践及需求出发,构建覆盖全生命周期的科学数据规范性指标体系。本研究根据DCC数据生命周期管理模型理论将科学数据生命周期划分为描述、存储、监管、评估和传递等5个维度。首先梳理了国内外科学数据描述规范性、存储规范性、监管规范性、评估规范性和传递规范性5个方面的理论研究和实践成果,总结现有科学数据规范性研究的特点,并为科学数据规范性指标的梳理提供一定的文献基础。通过文献梳理初步选取科学数据规范性5个维度的具体指标,然后利用半结构化访谈和专家咨询的方式,对初步拟定的科学数据规范性指标进一步筛选,最终得到33项科学数据规范性指标。为进一步深化科学数据规范性指标体系,对得到的33项科学数据规范性指标进行Kano分析。基于用户需求理论,结合Kano模型中传统Kano分类方法、Better-Worse系数分类方法以及混合类指标分类方法,对前述得出的5个维度和33项具体指标进行科学数据规范性用户需求层次分类,并通过分类结果,筛选出科学数据规范性用户需求指标优先项。最后,根据科学数据规范性指标确定过程和科学数据用户需求层次分析结果,针对科学数据相关主体提出研究启示与建议。本研究以用户需求理论、Kano模型理论及数据生命周期理论为基础,界定科学数据规范性的概念及内涵,构建面向用户需求的科学数据规范性指标体系,结合半结构化访谈和专家咨询结果,为科学数据规范性相关主体完善科学数据规范性提出可行建议,以推动科学数据规范性实践发展,使科学数据更贴合开放科学背景下的数据需求现状,加快科学数据高质量开放共享。

关键词：科学数据数据规范性开放科学指标体系

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N财富管理公司数智营销优化研究

N财富管理公司数智营销优化研究

作者：易睿南昌大学

学位级别：硕士

基于深度学习的PPR水管防护帽缺陷检测系统的设计与实现

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基于深度学习的PPR水管防护帽缺陷检测系统的设计与实现

作者：郑琰睿浙江科技大学

学位级别：硕士

随着城市基础建设的不断发展,对水管的需求量不断增大,PPR水管因其稳定的性能以及良好的耐热性成为了城市用水的主要材料,被广泛应用于城市的冷热水系统,市政工程的供水排水系统等场景。为了避免水管在使用过程中因为质量缺陷出现漏水... 详细信息

随着城市基础建设的不断发展,对水管的需求量不断增大,PPR水管因其稳定的性能以及良好的耐热性成为了城市用水的主要材料,被广泛应用于城市的冷热水系统,市政工程的供水排水系统等场景。为了避免水管在使用过程中因为质量缺陷出现漏水造成重大的经济损失,需要对出厂前的水管安装防护帽以防止在运输储存的过程中发生损坏或者污染,而防护帽本身缺陷或者没有正确的安装会导致其防护能力降低或者消失,因此需要在出厂前对水管防护帽进行缺陷检测,但是传统人工检测费时费力,效率低下且恶劣生产条件下不利于检测人员的健康,针对此问题本文设计并实现了基于深度学习的PPR水管防护帽缺陷检测系统。本文主要工作如下。(1)构建PPR水管防护帽缺陷检测数据集。通过搭建实验平台模拟生产环境将生产过程中产生的缺陷样本进行拍摄,并使用数据增强平衡了各个缺陷类别之间的数量,随后对数据进行标注、分割等操作完成了数据集的制作。(2)针对YOLOv7网络模型对正常与倾斜样本区分能力较差的问题,对模型进行了改进优化,首先将网络部分跨步卷积与池化层替换为了SPD-Conv模块,避免了在不断地使用跨步卷积和最大池化操作提取特征降低参数的过程中图片的细粒度信息丢失从而无法提取相似类别关键特征的现象。随后引入了注意力机制增强了模型对检测目标的感兴趣程度,提高了资源的利用率。最后将预测框回归损失函数改为WIo U,平衡了模型对优秀标注样本与较差标注样本的重视度。通过实验对比,改进后模型较原始模型m AP提高7.1%,满足了实际生产中的任务需求。(3)完成了PPR水管防护帽缺陷检测系统的软硬件设计,实现了实时检测、样品计数、缺陷样本保存等功能。提高了企业生产的自动化程度。

关键词：水管防护帽缺陷检测深度学习目标检测 YOLOv7 注意力机制

基于三维点云点对特征的工件位姿估计方法研究

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基于三维点云点对特征的工件位姿估计方法研究

作者：邓天睿西南科技大学

学位级别：硕士

聚去甲基肾上腺素介导的富杆菌肽涂层用于种植体表面抗菌成骨改性

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聚去甲基肾上腺素介导的富杆菌肽涂层用于种植体表面抗菌成骨改性

作者：牛维睿安徽医科大学

学位级别：硕士

2023年苹果公司发布会英汉交替传译实践报告

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2023年苹果公司发布会英汉交替传译实践报告

作者：杨启睿黑龙江大学

学位级别：硕士

本篇报告以2023年9月的苹果新品发布会作为实践语料,着重探索电子类产品发布会英汉交替传译的翻译特点。此外,本篇报告对本次实践的问题进行了探索,笔者以一个口译专业初学者的身份,通过综合运用多种翻译理论,针对报告中出现的问题归纳... 详细信息

本篇报告以2023年9月的苹果新品发布会作为实践语料,着重探索电子类产品发布会英汉交替传译的翻译特点。此外,本篇报告对本次实践的问题进行了探索,笔者以一个口译专业初学者的身份,通过综合运用多种翻译理论,针对报告中出现的问题归纳了一些可行的问题解决方案。在具体问题分析层面,本篇报告分别从译文出现的冗余,漏译,错译三个主要问题进行探讨。对于由于无意义表达引起的冗余采取自我监听手段规避,对于语意顺序造成的冗余则主动调整语意顺序。对于高密度信息流造成的漏译则依情况采取猜测、补充、归纳的手段。对于演讲者语速过快造成的漏译,则采取意群切分与关键词抓取的策略。对于未准备技术名词错译则主要采取释义法。对于已准备词汇出现遗忘,则采取建立快查体系的方法。通过本次实践,笔者积累了科技类口译的相关经验,对于科技类口译中常见的冗余,漏译,错译的问题有了更深刻的理解,同时对于笔者本身的能力边界,疲劳耐受等问题也有了更深刻的认识,也为日后的口译训练指明了方向,使之更有针对性。

关键词：交替传译冗余漏译错译

甘肃前进牧业生产运营数智转型研究 ——以新质生产力为视角

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甘肃前进牧业生产运营数智转型研究 ——以新质生产力为视角

作者：陈晓睿兰州财经大学

学位级别：硕士

“新质生产力”是实现企业高质量发展的新方向,新质生产力要求企业以科技创新为主导,在数字经济的时代背景下,依托现代科学技术,实现生产运营的数字化、智能化转型,最终推动企业高质量发展。企业要形成和发展新质生产力,应加快数字技术... 详细信息

“新质生产力”是实现企业高质量发展的新方向,新质生产力要求企业以科技创新为主导,在数字经济的时代背景下,依托现代科学技术,实现生产运营的数字化、智能化转型,最终推动企业高质量发展。企业要形成和发展新质生产力,应加快数字技术的创新应用。奶牛畜牧企业的核心产品为泌乳奶牛产出的生鲜牛乳,围绕生鲜牛乳的生产,企业生产经营分为保障生鲜牛乳生产的前端产前环节、生鲜牛乳生产的核心产中环节以及后续的产后环节。在不同环节中,为实现生产运营的高效益,行业产生许多前沿的数字化、智能化技术。甘肃前进牧业公司是甘肃省内最大的畜牧企业,也是全国范围内畜牧养殖行业的龙头企业。但是,通过对甘肃前进牧业公司的实地调研,以及对照行业前沿技术、理论的分析,甘肃前进牧业公司在生产运营的各个环节上还是存在着数字化、智能化不足的问题,需要设计合理可行的优化转型方案。第一,针对奶牛选育种问题上数据运用不足以及公司向乳制品加工板块倾斜的问题,建议公司在原有的选育种模式保持不变的前提下,尽量避免选种对生鲜乳生产力的不利影响,同时充分利用大数据信息优化选种模式。第二,针对牧场温度调控、湿度调控技术设备不足的问题,建议公司继续采用开放式牛舍建设,但增加挤奶厅等室内场所的湿度调控设备,同时优化温度调控设备。第三,针对饲养环节人工参与过多、效率低下的问题,建议公司采用自动化精准饲喂系统,自动化投料、回收料,避免过高的人工成本以及相应的人员安全隐患。第四,针对泌乳环节自动化程度不足的问题,建议公司采购自动化挤奶机器人等前沿设备,减少人工参与,降低公司成本,同时避免泌乳环节对生鲜乳质量的不利影响。第五,建议公司加强对数字信息平台的建设与利用,充分利用各项生产经营中的数据信息。第六,生鲜乳产出后建议采用生鲜乳及时冷却技术,与冷链运输系统相配合,保证生鲜乳质量。第七,对于牛只防疫与死淘牛只管理处理问题,建议公司采取多元化的牛只疫病检测,并在处理上做好病死牛只环境隔离,避免交叉感染。在采取这些转型措施的基础上,加强管理体系与组织架构建设,树立数字化、智能化转型战略目标,所有部门要加强信息化建设,设立专门的数字信息化部门,同时注重改造供应部、一线牧场等核心部门,同时加强对专业化技术人才的管理与培养,追求生产的合理性、高效性,能够灵活地生产适应各种需求的高质量产品的生产技术和管理技术,并配合以必要的资金支持与激励推动,为企业转型升级保驾护航,推动企业实现新的飞跃。

关键词：新质生产力生产运营管理畜牧企业数字化智能化

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基于SP-GAN的三维点云生成方法研究

基于SP-GAN的三维点云生成方法研究

作者：刘继睿重庆理工大学

学位级别：硕士

点云作为激光雷达和其他3D传感器扫描得到的具有深度信息的一种数据表示,在视觉计算、机器人导航与建图、医学图像处理、虚拟现实和增强现实等领域的应用中发挥着重要作用。然而,由于点云固有的冗余性和置换不变性,致使传统的神经网络... 详细信息

点云作为激光雷达和其他3D传感器扫描得到的具有深度信息的一种数据表示,在视觉计算、机器人导航与建图、医学图像处理、虚拟现实和增强现实等领域的应用中发挥着重要作用。然而,由于点云固有的冗余性和置换不变性,致使传统的神经网络难以直接在点云上构建相应的生成模型。鉴于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)在特征学习和表达方面比传统的机器学习算法更具优势,基于GANs的三维点云形状生成模型日益增多,但目前算法所生成的三维形状仍然不均匀,在表面处会出现空洞和扭曲、在边缘等细节处会产生模糊,对薄结构等复杂形状的学习能力不足。同时,现有三维点云生成对抗网络难以平衡生成器和判别器,从而导致收敛性较差、生成的点云质量欠佳。针对上述问题,论文对基于球形引导的生成对抗网络模型(SP-GAN)进行了研究,主要工作内容和创新点如下:针对现有的三维点云生成对抗网络生成形状不均匀的问题,提出了基于谱归一化的生成对抗网络SSP-GAN。首先,对生成器生成噪声的过程进行约束,通过谱归一化的特征矩阵令随机生成的噪声规范化,减少离散点云的出现,使用幂迭代法来估计权重矩阵的最大奇异值,可以减小计算时间。其次,对判别器的全连接层和卷积层进行谱归一化,可以有效地约束判别器的学习能力,防止其过度拟合训练数据。最终使生成的点云形状更加符合真实分布。针对传统三维点云生成对抗网络训练时收敛性差、所生成的点云质量低的问题,提出基于双时间尺度更新规则的生成对抗网络SSP-GAN2。该方法将生成器和判别器的更新速度设置为不同的时间尺度,让判别器的更新速度相对较快,帮助判别器提高对真实数据和生成数据的辨别能力,从而为生成器提供更准确的梯度信息。同时,令生成器的更新速度相对较慢,防止训练过程中生成器的梯度更新过于剧烈,有助于生成器更稳定地学习到真实数据的分布。最终可以使生成对抗网络收敛到一个稳态局部纳什均衡。在此基础上,利用H5数据集对所提方法进行了实验研究。结果表明,SSPGAN在MMD(Minimum Matching Distance)、COV(Coverage)、FPD(Frechet point cloud distance)和JSD(Jensen-Shannon Divergence)四种评估标准上均优于SP-GAN,且生成的点云分布更均匀、形状轮廓更清晰。此外,SSP-GAN2不仅提高了生成点云的质量,也具有更好的收敛性,在飞机类别上的训练时间仅为SP-GAN的1/4,能够生成更丰富多样的形状和更复杂的点云结构。

关键词：点云生成生成对抗网络谱归一化双时间尺度更新规则