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热退火对GaAs半导体晶片均匀性的影响

固体电子学研究与进展 1992年第2期12卷 147-151页

作者：孙良泉金能韫史常忻上海交通大学材料科学系 200030 上海交通大学微电子技术研究所 200030

主要讨论热退火(850℃退火2小时)对GaAs半导体晶片的位错密度和电阻率的影响,阐述了位错密度的分布与电阻率分布之间的关系。通过特殊的实验方法得到的结果证明:适当的退火处理将改善GaAs晶片中缺陷密度、电阻率的大小及分布,从而得到... 详细信息

主要讨论热退火(850℃退火2小时)对GaAs半导体晶片的位错密度和电阻率的影响,阐述了位错密度的分布与电阻率分布之间的关系。通过特殊的实验方法得到的结果证明:适当的退火处理将改善GaAs晶片中缺陷密度、电阻率的大小及分布,从而得到均匀性较好的GaAs材料。

关键词：砷化镓退火电阻率半导体晶片

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面心立方晶体的循环形变及其位错反应模型 Ⅱ 循环形变的位错反应模型

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金属学报 1988年第5期 311-316页

作者：金能韫上海交通大学材料科学及工程系

运用位错之间的交互作用理论,对各种轴向Cu晶体的循环形变行为进行了分析和比较,确认晶体循环形变的应力-应变响应以及形成的位错组态是由各滑移系统的位错反应的模式和强度决定的,根据晶体轴向在标准取向三角形中的位置,可以推断其循... 详细信息

运用位错之间的交互作用理论,对各种轴向Cu晶体的循环形变行为进行了分析和比较,确认晶体循环形变的应力-应变响应以及形成的位错组态是由各滑移系统的位错反应的模式和强度决定的,根据晶体轴向在标准取向三角形中的位置,可以推断其循环形变行为.

关键词：面心立方晶体位错反应多滑移模型循环形变

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循环形变〔245〕铜晶体的位错结构

循环形变〔245〕铜晶体的位错结构

第三次中国电子显微学会议

作者：金能韫上海交通大学

单滑移铜晶体的循环应力-应变响应可以由形变过程中逐步形成特征性的位错组态:由基位错组成的驻留滑移带的楼梯结构(或位错墙结构)和基体的脉纹结构,以及位错在这二种组态中的运动来解释。实验表明,拉伸轴方向为[245]的铜晶体的循环应...

单滑移铜晶体的循环应力-应变响应可以由形变过程中逐步形成特征性的位错组态:由基位错组成的驻留滑移带的楼梯结构(或位错墙结构)和基体的脉纹结构,以及位错在这二种组态中的运动来解释。实验表明,拉伸轴方向为[245]的铜晶体的循环应力——应变响应与文献中报导的[123]方向的单滑移晶体比较,具有较低的初始硬化速率,较高的驻留滑移带成核应力和饱和应力。TEM观察揭示范性应变幅为3×10下循环饱和的[245]晶体的位错结构与[123]晶体不同;驻留滑移带是由位错胞组成的,基体的位错脉纹则短而多叉。在(111)切面上,胞间的位向差使各位错晶胞显示出不同的衍

关键词：

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金属疲劳微观机理的研究

自然杂志 1986年第1期 19-22页

作者：金能韫上海交通大学

金属疲劳这一概念是在上世纪中叶提出来的.工业大革命促进了钢铁和其他金属的广泛应用,尔后不久就发现金属构件在经受了交变载荷后会发生强度耗损乃至最后被破坏.例如,在当时的铁路运输中,车轴在使用了一段时间后有时会无缘无故地突然断... 详细信息

金属疲劳这一概念是在上世纪中叶提出来的.工业大革命促进了钢铁和其他金属的广泛应用,尔后不久就发现金属构件在经受了交变载荷后会发生强度耗损乃至最后被破坏.例如,在当时的铁路运输中,车轴在使用了一段时间后有时会无缘无故地突然断裂,造成极大的祸害.材料在经受比引起静载荷断裂的应力值小得多的循环载荷时的失效现象称为疲劳.

关键词：驻留滑移带金属疲劳微观机理范性应变位错墙饱和应力单滑移

面心立方晶体的循环形变及其位错反应模型 Ⅰ Cu晶体的循环形变

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金属学报 1988年第5期 299-310页

作者：金能韫上海交通大学材料科学及工程系

系统地观察了各种不同轴向Cu晶体的循环应力-应变响应及其饱和位错结构.实验结果表明,晶体的宏观循环形变行为和微观位错组态的演变都与晶体的轴向紧密相关.在一些轴向位于标准取向三角形内的单滑移晶体中观察到明显的多滑移现象;其循... 详细信息

系统地观察了各种不同轴向Cu晶体的循环应力-应变响应及其饱和位错结构.实验结果表明,晶体的宏观循环形变行为和微观位错组态的演变都与晶体的轴向紧密相关.在一些轴向位于标准取向三角形内的单滑移晶体中观察到明显的多滑移现象;其循环形变行为和饱和位错结构都与相邻的双滑移或多滑移晶体有许多相似之处.

关键词：铜单晶位向循环形变位错组态多滑移

最近五十年来的物理学——纪念美国物理学会成立五十周年

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自然杂志 1982年第11期 822-826+854页

作者： S.R.威尔特,金能韫美国物理学会物理史研究中心主任

在某些历史时期,巨大的概念性的革命震撼着物理世界,而在其他时候,科学研究却往往只是在已有的结构中艰难地前进。物理学团体的结构,也必然随着研究形式的变化而变化。那么,什么是当代物理学的形式呢?它是如何演变的?这是相当困难但也... 详细信息

在某些历史时期,巨大的概念性的革命震撼着物理世界,而在其他时候,科学研究却往往只是在已有的结构中艰难地前进。物理学团体的结构,也必然随着研究形式的变化而变化。那么,什么是当代物理学的形式呢?它是如何演变的?这是相当困难但也并非无法回答的问题,我们可以从历史中得到一些启示。要在美国物理学会成立五十周年的1981年来估计我们自己的地位,我们首先应想象五十年前的物理学

关键词：物理学会物理界物理学家基本粒子美国美利坚合众国北美洲五十年十周年

循环饱和AiSi310钢位错组态及与晶粒受载方向的关系

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循环饱和AiSi310钢位错组态及与晶粒受载方向的关系

第五次全国电子显微学会议

作者：仲崇华金能韫陈贤芬周新上海交通大学材料科学系

多晶体中的饱和位错结构及其与晶粒受载方向的关系与材料的循环形变特性紧密相关。TEM研究表明,塑性应变幅(ε1)控制条件下循环形变至饱和的AiSi310不锈钢(Cr25Ni20)中形成多种位错结构。ε1越大,形成的位错结构越复杂;ε1较大时形成的...

多晶体中的饱和位错结构及其与晶粒受载方向的关系与材料的循环形变特性紧密相关。TEM研究表明,塑性应变幅(ε1)控制条件下循环形变至饱和的AiSi310不锈钢(Cr25Ni20)中形成多种位错结构。ε1越大,形成的位错结构越复杂;ε1较大时形成的位错结构往往包含ε1较小时形成的位错组态。ε1<1E-3时形成位错偶极子和位错塞积;ε1增大但小于6E-3时主要形成位错缠结(图1a),位错脉纹(图1b)和位错墙(图1c);ε1更大时还形成位错胞和位错迷宫(图1d)。一个晶粒中经常形成分层的几种位错结构(图1c)。

关键词：

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光激发下水体系的超快动力学

物理学报 2024年第8期73卷 22-44页

作者：贾韫哲孟胜中国科学院物理研究所北京凝聚态物理国家研究中心北京100190 中国科学院大学物理科学学院北京100049 松山湖材料实验室东莞523808

近年来,实验技术和理论计算在实现超快时间尺度的分辨以及对于原子尺度微观细节的解析上都有了突破性进展,对于水体系的超快微观动力学也带来了更多新的认识.本文将视角集中于水分子、水团簇以及液态水在不同强度的光激发下产生的电离... 详细信息

近年来,实验技术和理论计算在实现超快时间尺度的分辨以及对于原子尺度微观细节的解析上都有了突破性进展,对于水体系的超快微观动力学也带来了更多新的认识.本文将视角集中于水分子、水团簇以及液态水在不同强度的光激发下产生的电离、解离甚至等离子体化的过程,总结了人们在前沿工作中获得的有关水体系原子尺度超快动力学的知识.特别地,围绕光电离实验探讨了阿秒尺度的电离延迟以及水分子Feshbach共振理论分析;围绕液态水的解离过程探讨了水合电子产生、空穴的定域化等重要过程,补足了液态水解离完整过程的微观图像;围绕水的等离子体化介绍了通过含时密度泛函等方法计算得到的水在强激光脉冲作用下转变为等离子体状态的过程与机制,总结了在极高电子温度下水的特殊电子结构的相关知识.这些讨论将给出当前人们看待水的激发态的相对全面的视角.

关键词：光激发水超快动力学激发态

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鸟声信号中的蝉鸣噪声消除方法研究

鸟声信号中的蝉鸣噪声消除方法研究

作者：金能挺广州大学

学位级别：硕士

鸟类是评估生物多样性和生态系统状况的指示物种,基于被动声学设备的鸟类监测已成为分析鸟类物种丰富度和种群密度的有效方法。然而,鸟声录音信号有时会含有蝉鸣噪声,干扰鸟声信号分析,例如降低鸟鸣声声学事件检测准确率。因此有必要在... 详细信息

鸟类是评估生物多样性和生态系统状况的指示物种,基于被动声学设备的鸟类监测已成为分析鸟类物种丰富度和种群密度的有效方法。然而,鸟声录音信号有时会含有蝉鸣噪声,干扰鸟声信号分析,例如降低鸟鸣声声学事件检测准确率。因此有必要在海量录音数据中高效准确地检测出蝉鸣噪声,然后进行消除。由于蝉鸣噪声具有类型多样、频率分布复杂和噪声功率高等特点,传统信号处理技术会导致残留噪声,不适用于蝉鸣噪声消除。深度学习具有很强的非线性建模能力,能有效消除蝉鸣噪声此类非平稳噪声,而目前暂无面向这一应用的深度学习方案。本文对基于深度学习的蝉鸣噪声消除方法进行研究,主要研究内容如下:(1)针对需要从大量录音数据中高效准确地检测蝉鸣噪声的问题,通过实验选择合适的深度学习分类模型。首先从广州本地录音信号中人工挑选蝉鸣声,构建蝉鸣噪声检测数据集。选取ResNet等五种主流网络实验,对比分析不同网络在使用不同的声学特征和数据增强策略的性能。综合考虑准确率和推理效率等因素,选定使用梅尔频谱图特征和频域数据增强的DenseNet模型作为蝉鸣噪声检测模型。在测试集上,该模型的整体准确率为92.78%,推理5秒音频样本的平均时间为117ms。(2)针对传统信号处理技术在消除蝉鸣噪声时所面临的残留噪声问题,研究蝉鸣噪声消除的深度学习方法。首先构建干净鸟声数据集和蝉鸣噪声数据集,提出一个名为CicadaNet的蝉鸣噪声消除网络,在编解码器的卷积层中引入门控机制,使用两阶段Conformer模块顺序捕获时间维度和频率维度的依赖关系。通过实验对比分析CicadaNet与传统降噪方法和Uformer等降噪网络的性能。实验结果表明,CicadaNet在对比方法中的降噪性能最好,在测试集上,经CicadaNet降噪后,尺度不变信噪比(SI-SNR)提高21.11d B,分段信噪比(SNRseg)提高10.42d B。经CicadaNet降噪的鸟声信号和干净鸟声信号在声学多样性指数等四种指数上的Spearman秩相关系数均大于0.93。(3)为了进一步减少降噪模型的网络参数量和计算量,提出一种轻量级蝉鸣噪声消除网络,称为CicadaNet-E。该网络采用深度可分离卷积,采用轴向自注意力机制双轴并行地捕获时间维度和频率维度的依赖关系,并使用等效矩形带宽压缩输入特征。实验结果表明,CicadaNet-E的网络参数量为0.04M,使用64个等效矩形带宽频带时浮点运算量为0.43G,与CicadaNet相比分别下降99.54%和97.63%。在测试集上,经CicadaNetE降噪后,SI-SNR提高19.46d B,与CicadaNet相比下降7.82%,SNRseg提高11.26d B,与CicadaNet相比提高8.06%。

关键词：蝉鸣噪声噪声消除深度学习轻量化