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氟比洛芬酯联合神经阻滞全程镇痛对老年髋部骨折患者围术期疼痛、睡眠与认知的影响

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氟比洛芬酯联合神经阻滞全程镇痛对老年髋部骨折患者围术期疼痛、...

作者：叶昌盛南昌大学

学位级别：硕士

新能源汽车下乡商业模式研究 ——基于试驾体验与消费者认知的序贯博弈分析

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新能源汽车下乡商业模式研究 ——基于试驾体验与消费者认知的序...

作者：苗昌盛重庆交通大学

学位级别：硕士

在响应全球碳达峰和碳中和的挑战背景下,发展新能源汽车已被全球广泛认可,成为推动可持续发展的关键因素之一。然而受疫情暴发、经济效益下降以及2022年末央行取消新能源汽车购置补贴等因素影响,近年来国内新能源汽车的发展速度减缓,遭... 详细信息

在响应全球碳达峰和碳中和的挑战背景下,发展新能源汽车已被全球广泛认可,成为推动可持续发展的关键因素之一。然而受疫情暴发、经济效益下降以及2022年末央行取消新能源汽车购置补贴等因素影响,近年来国内新能源汽车的发展速度减缓,遭遇发展瓶颈。为克服这一挑战,国家实施了新能源汽车下乡政策,旨在通过激励措施鼓励企业开拓农村市场,激发农村消费者的购买积极性。尽管政策的推行提供了一定的推动力,但新能源汽车在农村地区的普及仍受到多方面因素的影响,包括农村消费者的认知、态度、意愿和行为等。特别是农村消费者普遍的低知识结构和教育水平限制了他们对新能源汽车的认知和信任,从而抑制了他们的购买兴趣和支付意愿。此外,农村地区的电网覆盖相对完善,随着城镇化进程的推进、经济增长及环境保护意识的提升,农村对新能源汽车的需求不断增长,为新能源汽车的推广提供了机遇。鉴于上述背景,本研究旨在探索一种有效的商业模式——免费试驾体验活动,以促进农村新能源汽车的采用。通过分析农村消费者、政府及汽车厂商之间的博弈行为,探讨在不同的电池成本、能源价格和政府补贴的情况下各方的最优策略,从而为汽车厂商和政府提供决策参考。本文研究内容如下:通过查阅相关文献和资料,分析农村地区新能源汽车推广的现状及其面临的挑战,系统地阐明了研究的意义,并梳理了与消费者认知、商业模式、激励理论及政府补贴相关的关键概念。引入了Sigmoid函数用以量化认知提升对支付意愿的影响,提出汽车厂商最大化利润和农村消费者最大化效用的序贯博弈模型,对比实施和未实施试驾活动下的采用率和企业利润变化。主要研究问题包括:(i)免费试驾体验活动是否能有效促进新能源汽车在农村地区的采用;(ii)如何确定最佳试驾时间,以最大化新能源汽车在农村地区的采用和支付意愿;(iii)能源价格和电池成本变化如何影响新能源汽车在农村地区的采用及厂商策略;(iv)在农村实施试驾体验活动是否有利于社会福利最大化;(v)政府补贴对农村新能源汽车采用的影响,以及在取消补贴的情况下该模式的可行性。通过理论分析和情景模拟,本研究对比了实施免费试驾商业模式前后农村新能源汽车采用和企业利润的变化,得出以下结论:(i)在考虑电池成本和能源价格变化的不同情境下,推行5至10天的免费试驾活动能提高农村消费者对新能源汽车的支付意愿和采纳率,增幅在30%至50%之间,同时为厂商带来10%至50%的利润增长;(ii)汽车厂商可以根据市场环境的具体情况,尤其是在高燃油价格时期,在农村地区进行试驾活动可以实现利润和采用率的最大化;(iii)政府补贴能有效增加农村地区新能源汽车的采用,但是过高的补贴不利于试驾模式在农村的推广,这一商业模式能在不依赖政府额外补贴的情况下,促进新能源汽车下乡,为决策者和厂商提供了新的思路和机会;(iv)试驾模式下,能使社会福利最大化,社会福利的增加不依赖政府补贴;本研究为理解和推进农村地区新能源汽车的采用提供了有价值的见解,并为相关政策制定和企业策略提供了理论依据。通过深入分析,本文贡献于新能源汽车领域的商业模式创新和可持续发展目标的实现。

关键词：新能源汽车农村地区试驾模式消费者认知序贯博弈

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中央与地方税权分配理论前提的反思

理论月刊 2024年第4期 104-114页

作者：郭昌盛北京大学学报编辑部北京大学税法研究中心

中央与地方税权分配的前提在于对税权这一概念的产生、基本内容以及税权分配的原则形成共识。然而,学界对于税权这一概念的产生时间仍然存在误解,对税权的基本内容尚未形成共识,中央和地方税权分配应遵循哪些原则同样聚讼纷纭。从我国... 详细信息

中央与地方税权分配的前提在于对税权这一概念的产生、基本内容以及税权分配的原则形成共识。然而,学界对于税权这一概念的产生时间仍然存在误解,对税权的基本内容尚未形成共识,中央和地方税权分配应遵循哪些原则同样聚讼纷纭。从我国税制改革和税收立法历史沿革来看,税权这一概念可以追溯至1988年,且官方文件始终强调税权的集中。税权的基本内容包括税收立法权、税收征管权和税收收益权,不包括税收司法权。法学视角下,中央与地方税权分配应当遵循税收法定原则、税收公平原则和税收效率原则三项原则。

关键词：税权税收立法权税收征管权税收收益权中央与地方

基于交叉融合Transformer的红外与可见光图像融合方法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：尹海涛周昌盛南京邮电大学自动化学院人工智能学院

针对现有红外与可见光图像融合方法无法有效平衡红外和可见光图像的特有结构和相似结构，造成融合图像视觉效果不佳问题，提出了一种基于交叉融合Transformer的图像融合网络。交叉融合Transformer模块是所提融合网络的核心部分，通过交... 详细信息

针对现有红外与可见光图像融合方法无法有效平衡红外和可见光图像的特有结构和相似结构，造成融合图像视觉效果不佳问题，提出了一种基于交叉融合Transformer的图像融合网络。交叉融合Transformer模块是所提融合网络的核心部分，通过交叉融合的查询向量来实现红外和可见光图像互补显著特征提取和融合，能平衡红外和可见光图像全局视觉特性，有效改善融合图像视觉效果。此外，还提出了一种多尺度特征融合模块，克服因下采样所造成的信息丢失问题。在TNO、INO、RoadScene和MSRS公开数据集上的实验结果表明所提融合方法优于当前具有代表性的深度学习方法。特别地，在TNO数据集上，所提方法结果比次优结果在QMI、 MI和VIF指标上分别提升了27.2%、29.2%和10.0%。

关键词：图像融合红外图像可见光图像 Transformer 交叉融合

基于微博数据挖掘的杭州亚运会网络舆情特征及治理研究

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基于微博数据挖掘的杭州亚运会网络舆情特征及治理研究

作者：郑昌盛上海师范大学

学位级别：硕士

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义务兵家庭优待金制度的运行困境与法律去障

海南大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期42卷 126-136页

作者：郭昌盛北京大学学报编辑部北京100871

我国现行的义务兵家庭优待金制度经历了非货币化为主的现役军人家属优待、农村籍和城镇籍二元划分的义务兵家属优待、“不低于当地平均生活水平”的义务兵家庭/家属优待金以及中央与地方共同/分级负担的义务兵家庭优待金制度四个发展阶... 详细信息

我国现行的义务兵家庭优待金制度经历了非货币化为主的现役军人家属优待、农村籍和城镇籍二元划分的义务兵家属优待、“不低于当地平均生活水平”的义务兵家庭/家属优待金以及中央与地方共同/分级负担的义务兵家庭优待金制度四个发展阶段。从我国各省市义务兵家庭优待金制度的实践情况来看,我国义务兵家庭优待金制度在实践中并没有统一的标准和模式,而是由地方各级政府根据本地情况制定的。由于我国各地区经济社会发展情况千差万别,导致同一时期在同一部队、同一单位乃至同一岗位上服兵役的义务兵所在家庭获得的家庭优待金存在差别,不利于我国国防和军队建设。因此,未来我国义务兵家庭优待金制度的完善需要明确其公共物品属性,将其完全纳入国防经费预算全部由中央政府负担,同时按照“上一年度全国居民人均可支配收入”标准发放以弥补义务兵因服役而导致的所在家庭收入的减少,实现义务兵家庭优待金全国范围内的公平发放。

关键词：义务兵家庭优待金财政负担中央与地方

单边经济制裁引发国际投资争端的路径挑战及中国应对

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国际经济评论 2024年第5期 105-126,7页

作者：徐昕吴金昌上海对外经贸大学国际组织学院(贸易谈判学院)

近年来,日益扩张的单边经济制裁成为影响国际投资活动的重要因素,不同类型的制裁措施可能损害投资者的多项权益,违反国际投资协定中的实体待遇条款并引发国际投资争端。传统国际投资仲裁在解决由单边经济制裁引发的争端时面临新的挑战... 详细信息

近年来,日益扩张的单边经济制裁成为影响国际投资活动的重要因素,不同类型的制裁措施可能损害投资者的多项权益,违反国际投资协定中的实体待遇条款并引发国际投资争端。传统国际投资仲裁在解决由单边经济制裁引发的争端时面临新的挑战与障碍,导致争端难以通过仲裁得到高效合理解决。作为全球对外投资大国,中国应在国家和投资者两个层面加强对单边经济制裁引发投资争端的预防和应对工作:在国家层面,可在国际投资协定中针对单边经济制裁制定约束条款,从而有效降低制裁对投资的不利影响并推动争端得到合理解决;在投资者层面,应构建面向单边经济制裁的风险防范体系,并积极利用东道国行政申诉、司法诉讼等救济机制,以维护投资者合法权益。

关键词：单边经济制裁国际投资争端投资仲裁中国对外投资

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面向联邦学习的后门攻击与防御综述

计算机应用 2024年

作者：陈学斌屈昌盛华北理工大学理学院河北省数据科学与应用重点实验室(华北理工大学) 唐山市数据科学重点实验室(华北理工大学)

联邦学习是一种分布式的机器学习方法，允许不同参与方利用各自的本地数据集合作训练一个机器模型，能够解决数据孤岛与用户隐私保护问题。但是，由于联邦学习本身的分布式特性，更容易受到后门攻击，这为其在实际应用带来更大的挑战。... 详细信息

联邦学习是一种分布式的机器学习方法，允许不同参与方利用各自的本地数据集合作训练一个机器模型，能够解决数据孤岛与用户隐私保护问题。但是，由于联邦学习本身的分布式特性，更容易受到后门攻击，这为其在实际应用带来更大的挑战。因此，深入了解联邦学习环境下的后门攻击与防御方法对该领域的发展至关重要。首先介绍了联邦学习的定义、流程和分类以及后门攻击的定义；然后从联邦学习环境下的后门攻击和后门防御方案两个方面进行详细介绍与分析,并对后门攻击和后门防御方法进行对比；最后，对联邦学习环境下后门攻击与防御方法的发展进行了展望。

关键词：联邦学习后门攻击后门防御隐私保护机器学习

橡子淀粉的理化性质研究及其在Pickering乳液中的应用

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橡子淀粉的理化性质研究及其在Pickering乳液中的应用

作者：郭昌盛河南科技学院

学位级别：硕士