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两层多目标优化模型的凸性

西南交通大学学报 1997年第4期32卷 444-450页

作者：徐飞张炜郭耀煌西南交通大学经济管理学院

借助于点集映射的概念建立了两个两层多目标优化问题的数学模型，较深入地讨论了两种模型在锥意义下的凸性。

关键词：点集映射锥凸性多目标凸性问题最优化

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属性具有不同形式偏好信息的群决策方法

系统工程与电子技术 2005年第1期27卷 63-65页

作者：郭春香郭耀煌西南交通大学经济管理学院

针对决策者给出属性具有不同形式偏好信息的多目标群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先将多个决策者提供的属性的三类偏好信息———属性重要程度的序关系、AHP判断矩阵和语言描述作一致化处理———转化为AHP判断矩阵,重点... 详细信息

针对决策者给出属性具有不同形式偏好信息的多目标群决策问题,提出了一种新的集结方法。该方法首先将多个决策者提供的属性的三类偏好信息———属性重要程度的序关系、AHP判断矩阵和语言描述作一致化处理———转化为AHP判断矩阵,重点针对如何将属性重要程度的语言描述转化成AHP判断矩阵的方法进行了研究。其次,关于属性偏好信息建立了一个能集成决策群体意见的线性目标规划模型。最后给出了算例说明该方法能最大程度地反映每个决策者的偏好意见。

关键词：多属性群决策集结目标规划 AHP判断矩阵信息一致化

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群集性随机图中的波及效应

系统工程与电子技术 2005年第5期27卷 831-833页

作者：李良郭耀煌西南交通大学经济管理学院四川成都610031

随机图是社会网络分析的重要工具,在Newman等对传统随机图模型的研究基础上,研究了具有群集性的随机图这一与现实社会网络更为接近的随机图模型中的波及效应。利用概率论的方法计算出群集性随机图中距离波动中心任意远的被波及对象的期... 详细信息

随机图是社会网络分析的重要工具,在Newman等对传统随机图模型的研究基础上,研究了具有群集性的随机图这一与现实社会网络更为接近的随机图模型中的波及效应。利用概率论的方法计算出群集性随机图中距离波动中心任意远的被波及对象的期望数量,利用推导出的一般公式分析了该类随机图中波及效应的特点,并考察了群集性对波及效应的影响。由分析知,每个点的平均阶是影响波及效应的最具决定性的因素。从总体上说,群集性降低了波及效应。

关键词：随机图群集性波及效应社会网络分析

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非营利组织团队激励机制

西南交通大学学报 2004年第1期39卷 56-60页

作者：毛刚朱莲李开容郭耀煌西南交通大学经济管理学院四川成都610031 西安科技大学管理学院陕西西安710054 中铁二局股份有限公司青藏公路指挥部西藏拉萨850000

根据Holmstrom团队理论,建立了非营利组织团队激励机制模型.该模型考虑公共产品的特点,但不计及环境因素的影响.证明了非营利组织团队在满足预算平衡或在某些制度约束的条件下Nash均衡结果的非有效性.通过引入委托人可以打破预算平衡,... 详细信息

根据Holmstrom团队理论,建立了非营利组织团队激励机制模型.该模型考虑公共产品的特点,但不计及环境因素的影响.证明了非营利组织团队在满足预算平衡或在某些制度约束的条件下Nash均衡结果的非有效性.通过引入委托人可以打破预算平衡,以解决非营利组织团队激励问题并设计团队分配方案。

关键词：非营利组织团队激励机制 Holmstrom团队理论 Nash均衡委托人

一种具有模糊费用系数的VSP的修正C-W节约算法

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西南交通大学学报 2004年第3期39卷 281-284,310页

作者：张建勇郭耀煌李军西南交通大学经济管理学院四川成都610031

将传统的确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题.在对具有模糊费用系数的车辆调度问题进行简单描述的基础上,构建了模糊车辆调度的数学模型;通过Gaufmann Gupta模糊数排序方法与传统车辆调度问题的C W节约算法的有效... 详细信息

将传统的确定性车辆调度问题扩展为具有模糊特征的模糊车辆调度问题.在对具有模糊费用系数的车辆调度问题进行简单描述的基础上,构建了模糊车辆调度的数学模型;通过Gaufmann Gupta模糊数排序方法与传统车辆调度问题的C W节约算法的有效结合,提出了解决该问题的一种改进C W节约算法.最后,给出了一个算例.

关键词：车辆调度问题 C—W节约算法模糊费用系数

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扩展的树增强朴素贝叶斯分类器

模式识别与人工智能 2006年第4期19卷 469-474页

作者：李旭升郭耀煌西南交通大学经济管理学院成都610031

树增强朴素贝叶斯分类器继承了朴素贝叶斯分类器计算简单和鲁棒性的特点,同时分类性能常常优于朴素贝叶斯分类器,然而在有连续变量的情况下要求必须进行预离散化。为了更好地表达数据的分布,减少信息损失。有必要考虑混合数据的情况。... 详细信息

树增强朴素贝叶斯分类器继承了朴素贝叶斯分类器计算简单和鲁棒性的特点,同时分类性能常常优于朴素贝叶斯分类器,然而在有连续变量的情况下要求必须进行预离散化。为了更好地表达数据的分布,减少信息损失。有必要考虑混合数据的情况。本文推导混合数据的极大似然函数,提出扩展的树增强朴素贝叶斯分类器,突破必须对连续变量进行预离散化的限制,能够在树增强朴素贝叶斯分类器的框架内处理混合变量的情况。实验测试证明其具有良好的分类精度。

关键词：朴素贝叶斯分类器学习贝叶斯网树增强朴素贝叶斯分类器(TAN) 扩展的树增强朴素贝叶斯分类器(ETAN)

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不完整格的格序化

西南交通大学学报 2005年第2期40卷 269-272页

作者：郭春香郭耀煌西南科技大学理学院四川绵阳621000 西南交通大学经济管理学院四川成都610031

研究了格序决策理论中格序结构不完整的问题.通过定义格上关键元及最小决定集的确定规则,得到了一种直接由偏序集求最小完备格的并、交不可约元(关键元)的方法;从分析最小格的结构着手,应用逆序嵌入映射的方法确定2个不存在最小(最大)上... 详细信息

研究了格序决策理论中格序结构不完整的问题.通过定义格上关键元及最小决定集的确定规则,得到了一种直接由偏序集求最小完备格的并、交不可约元(关键元)的方法;从分析最小格的结构着手,应用逆序嵌入映射的方法确定2个不存在最小(最大)上(下)确界的元素的最小(最大)上(下)确界,从而使得不完整格格序化.最后,举例说明了该方法的可行性.

关键词：格序决策偏序格不可约元

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基于偏序偏好的多属性群决策问题的综合权重

系统工程与电子技术 2005年第7期27卷 1243-1246页

作者：郭春香郭耀煌西南交通大学经济管理学院

基于偏序结构、属性值是用模糊语言给出且每个属性没有决定权重的多属性群决策问题提出了一种综合权重方法。该方法运用模糊集合理论求出每对方案关于每个属性的模糊偏好关系,然后通过对决策者的冲突偏好确定综合权重来解决该问题。当... 详细信息

基于偏序结构、属性值是用模糊语言给出且每个属性没有决定权重的多属性群决策问题提出了一种综合权重方法。该方法运用模糊集合理论求出每对方案关于每个属性的模糊偏好关系,然后通过对决策者的冲突偏好确定综合权重来解决该问题。当综合权重不存在时,需要调整决策者们的全部或部分偏好,以达到一致意见。该方法具有概念清晰,符合现实决策问题的特点,得出的综合权重能反映各个决策者对方案的偏好。最后给出了一个算例。

关键词：多属性群决策偏序综合权重偏好

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用神经网络方法预测股票短期走势

西南交通大学学报 1998年第3期33卷 299-304页

作者：林杰郭耀煌西南交通大学经济管理学院

在技术分析基础上，建立了神经网络的股票短期走势预测模型，对深圳和上海股票市场中的几种股票价格走势进行预测，取得了满意的结果。同时，还对神经网络的输入参数（开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量）的不同组合产生的预测结... 详细信息

在技术分析基础上，建立了神经网络的股票短期走势预测模型，对深圳和上海股票市场中的几种股票价格走势进行预测，取得了满意的结果。同时，还对神经网络的输入参数（开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量）的不同组合产生的预测结果进行了对比分析。

关键词：神经网络预测技术分析股票价格