检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

主动脉夹层CT血管成像标注专家共识

中华放射学杂志 2024年第3期58卷 250-257页

作者：中华医学会放射学分会心胸学组郑敏文吕滨金征宇刘士远许荆棘李小虎刘冰赵宏亮不详空军军医大学西京医院放射诊断科西安710032 中国医学科学院、北京协和医学院、国家心血管病中心、阜外医院放射影像科北京100037 中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院放射科北京100730 海军军医大学第二附属医院放射诊断科上海200003 安徽医科大学第一附属医院医学影像科

主动脉夹层是严重威胁生命的心血管急症之一,CT血管成像(CTA)是诊断主动脉夹层的首选检查方法。将基于CTA图像的人工智能应用于主动脉夹层,有助于快速辅助诊断、评估疗效和预测术后风险等。影像人工智能最核心的部分是数据的标注,为了... 详细信息

主动脉夹层是严重威胁生命的心血管急症之一,CT血管成像(CTA)是诊断主动脉夹层的首选检查方法。将基于CTA图像的人工智能应用于主动脉夹层,有助于快速辅助诊断、评估疗效和预测术后风险等。影像人工智能最核心的部分是数据的标注,为了规范主动脉夹层CTA影像数据的标注,促进人工智能更好地落地临床,中华医学会放射学分会心胸学组及国内心血管影像专家编写了主动脉夹层CTA标注专家共识,从主动脉夹层的定义和分型,标注数据来源和储存要求,标注平台、工具和方式的选择,标注人员资质、培训和考核,标注后数据的质控,标注方法和内容,标注流程等各个方面达成共识,为建设规范化的主动脉夹层CTA影像标注数据库提供了有力的技术指导和质量保障,为主动脉夹层人工智能影像模型的构建、验证、优化及推广等提供研究基础,从而推动主动脉夹层人工智能影像真正落地临床应用,最终使患者受益。

关键词：体层摄影术 X线计算机主动脉夹层人工智能标注

跗骨窦损伤类型及与踝关节韧带损伤关联性的MRI检查分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

医学影像学杂志 2024年第1期34卷 96-99页

作者：王志炜万业达郑敏文空军军医大学第一附属医院放射科陕西西安710000 天津市天津医院放射科天津300000

目的探讨跗骨窦损伤患者MRI检查表现类型及与踝关节韧带损伤的关联性,为临床诊断跗骨窦病变提供更为可靠的依据。方法选取跗骨窦发生损伤的230例患者MRI踝关节平扫图像,其中男性124例,女性106例,观察跗骨窦损伤类型及踝关节韧带的损伤情... 详细信息

目的探讨跗骨窦损伤患者MRI检查表现类型及与踝关节韧带损伤的关联性,为临床诊断跗骨窦病变提供更为可靠的依据。方法选取跗骨窦发生损伤的230例患者MRI踝关节平扫图像,其中男性124例,女性106例,观察跗骨窦损伤类型及踝关节韧带的损伤情况,并分析其规律及关联性。结果1)跗骨窦损伤的主要类型有跗骨窦韧带损伤、滑膜/腱鞘囊肿、积液、跗骨窦纤维化。跗骨窦韧带损伤包括颈韧带(CL)、距跟骨间韧带(ITCL)前、后束、伸肌下支持带(IER),其中ITCL前束损伤率最高,接着依次是CL、IER、ITCL后束。2)①CL、ITCL前束损伤呈正相关(r=0.318);②CL、IER损伤呈正相关(r=0.438);③ITCL前束、后束损伤呈正相关(r=0.353)。3)CL损伤时合并距腓前韧带(ATFL)损伤最多,为68.2%,三角韧带(TRL)损伤次之,为33.3%,然后是跟腓韧带(CFL)损伤,为30.3%;ITCL前束损伤时合并ATFL损伤最多,为70.0%,TRL损伤次之,为35.7%,然后是CFL损伤,为21.4%;ITCL后束损伤时合并ATFL损伤最多,为64.6%,TRL损伤次之,为29.2%,然后是CFL损伤,为16.7%。IER损伤时合并ATFL损伤最多,为63.6%,TRL损伤次之,为30.9%,然后是CFL损伤,为16.4%。结论跗骨窦损伤患者MRI检查表现可有多种类型,跗骨窦韧带中ITCL前束、CL较多发生损伤,多为多条同时损伤也可以是单独一条损伤。在ATFL、CFL,TRL损伤时要注意观察跗骨窦。

关键词：踝关节跗骨窦跗骨窦综合征磁共振成像

基于CT获得的心肌应变参数在肥厚型心肌病和高血压性心脏病中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分子影像学杂志 2024年第1期47卷 7-13页

作者：何泽明郑敏文赵宏亮韩冬于楠张喜荣贺太平陕西中医药大学医学技术学院陕西咸阳712046 空军军医大学第一附属医院放射科陕西西安710032 陕西中医药大学第一附属医院医学影像科陕西咸阳712000

目的探讨基于CT获得的心肌应变(MS)参数在评估肥厚型心肌病(HCM)和高血压性心脏病(HHD)早期左室功能的可行性,以及该参数区分这两种疾病的能力。方法本研究为回顾性研究,纳入2021年12月~2023年1月在空军军医大学西京医院接受心脏冠状... 详细信息

目的探讨基于CT获得的心肌应变(MS)参数在评估肥厚型心肌病(HCM)和高血压性心脏病(HHD)早期左室功能的可行性,以及该参数区分这两种疾病的能力。方法本研究为回顾性研究,纳入2021年12月~2023年1月在空军军医大学西京医院接受心脏冠状动脉血管成像检查,结果呈阴性的205例成年受试者。依据各组纳入及排除标准将受试者分为HCM组(n=70)、HHD组(n=65)和健康对照组(n=70)。采用后处理软件对3组的左室形态学特征、传统心功能参数以及MS参数进行了量化,比较参数的差异,以及对这两种疾病的鉴别能力。结果相较于健康对照组,HCM与HHD组的左室壁最大厚度、左室质量指数均有不同程度增高(9.25±1.68 vs 15.32±1.67 vs 18.01±2.24;56.64±19.57 vs 86.90±12.31 vs 106.27±19.56,P<0.001),而MS绝对值则均有不同程度降低(心肌整体周向应变,-25.80±3.74 vs-23.00±4.49 vs-21.03±4.97;心内膜下整体周向应变,-40.95±8.13vs-35.86±7.90 vs-31.85±9.16;心肌整体径向应变,81.26±37.76 vs 66.99±18.37 vs 55.31±23.19,P<0.001),其中以纵向应变降低最为显著(心肌整体纵向应变,-23.03±3.84 vs-19.86±2.22 vs-15.47±4.28;心内膜下整体纵向应变,-30.35±5.35 vs-25.01±3.62vs-21.92±8.16,P<0.001)。多元Logistic回归分析结果显示左室壁最大厚度、左室质量指数和心肌整体纵向应变组合模型的ROC曲线下面积最大,为0.930(敏感度为97%,特异性为83%)。结论基于CT所获得的MS参数可以用于精确评估HCM和HHD患者的早期左室功能损伤,其中以纵向应变的损伤最为显著。所得参数中左室壁最大厚度、左室质量指数和心肌整体纵向应变的组合模型在区分这两种疾病时效果最佳。

关键词：肥厚型心肌病高血压性心脏病计算机断层成像心肌应变

基于人工智能的全自动化一站式CT血流储备分数在冠心病患者中的诊断与预后价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Science Bulletin 2024年第10期69卷 1472-1485页

作者：郭邦俊姜孟春郭翔唐春香钟健陆梦洁刘春雨张晓蕾乔红艳周帆许棚棚薛艺郑敏文侯阳王怡宁张佳胤张波张代民徐磊胡秀华周长圣李建华杨志文毛新生卢光明张龙江 Department of Radiology Jinling HospitalAffiliated Hospital of Medical SchoolNanjing UniversityNanjing 210002China Department of Radiology Affiliated Hospital of Jining Medical UniversityJining 272007China Department of Radiology Xijing HospitalFourth Military Medical UniversityXi’an 733399China Department of Radiology Shengjing Hospital of China Medical UniversityShenyang 110022China Department of Radiology Peking Union Medical College HospitalChinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical CollegeBeijing 100005China Institute of Diagnostic and Interventional Radiology and Department of CardiologyShanghai Jiao Tong University Affiliated Sixth People’s HospitalShanghai 200235China Department of Radiology Jiangsu Taizhou People’s HospitalTaizhou 225399China Department of Cardiology Nanjing First HospitalNanjing Medical UniversityNanjing 210012China Department of Radiology Beijing Anzhen HospitalCapital Medical UniversityBeijing 100029China Department of Radiology Sir Run Run Shaw HospitalZhejiang University School of MedicineHangzhou 310020China Department of Cardiology Jinling HospitalAffiliated Hospital of Medical SchoolNanjing UniversityNanjing 210002China Shukun(Beijing)Network Technology Co. Ltd.Beijing 102200China

Currently,clinically available coronary CT angiography(CCTA)derived fractional flow reserve(CT-FFR)is time-consuming and complex.We propose a novel artificial intelligence-based fully-automated,on-site CT-FFR technology,which combines the automated coronary plaque segmentation and luminal extraction model with reduced order 3 dimentional(3D)computational fluid dynamics.A total of 463 consecutive patients with 600 vessels from the updated China CT-FFR study in Cohort 1 undergoing both CCTA and invasive fractional flow reserve(FFR)within 90 d were collected for diagnostic performance evaluation.For Cohort 2,a total of 901 chronic coronary syndromes patients with index CT-FFR and clinical outcomes at 3-year follow-up were retrospectively analyzed.In Cohort 3,the association between index CT-FFR from triple-rule-out CTA and major adverse cardiac events in patients with acute chest pain from the emergency department was further evaluated.The diagnostic accuracy of this CT-FFR in Cohort 1 was 0.82 with an area under the curve of 0.82 on a per-patient level.Compared with the manually dependent CT-FFR techniques,the operation time of this technique was substantially shortened by 3 times and the number of clicks from about 60 to 1.This CT-FFR technique has a highly successful(>99%)calculation rate and also provides superior prediction value for major adverse cardiac events than CCTA alone both in patients with chronic coronary syndromes and acute chest pain.Thus,the novel artificial intelligencebased fully automated,on-site CT-FFR technique can function as an objective and convenient tool for coronary stenosis functional evaluation in the real-world clinical setting.

关键词： Artificial intelligence Coronary CTA CT-derived fractional flow reserve Fully-automated Outcomes

基于裸眼3D技术的AR教学辅助系统在本科医学影像学课程教学中的应用

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华医学教育杂志 2024年第7期44卷 527-531页

作者：马丽娜彭锐许荆棘尉胜男郑敏文黄亚渝任静空军军医大学西京医院医学影像学教研室西安空军军医大学西京医院内科学教研室西安

目的探讨裸眼3D增强现实(augmented reality, AR)教学辅助系统在临床医学专业本科生医学影像学课程教学中的应用效果。方法 2023至2024年, 采用试验对照方法, 在空军军医大学2018级和2019级八年制临床医学专业四年级学员中开展医学影像... 详细信息

目的探讨裸眼3D增强现实(augmented reality, AR)教学辅助系统在临床医学专业本科生医学影像学课程教学中的应用效果。方法 2023至2024年, 采用试验对照方法, 在空军军医大学2018级和2019级八年制临床医学专业四年级学员中开展医学影像学教学研究。将2019级52名学员设为试验组, 利用基于裸眼3D技术的AR教学辅助系统开展教学;将2018级50名学员设为对照组, 采用传统教学方式。采用课程考核和问卷调查方法评价两组学员的医学影像学教学效果。采用t检验和Mann-WhitneyU检验分析数据。结果试验组学员的医学影像学理论考核成绩、实践阅片成绩和总成绩均高于对照组学员[(62.1±3.1)分比(59.8±3.4)分, (22.9±2.4)分比(21.1±2.6)分, (85.0±4.6)分比(80.9±6.0)分], 其差异均具有统计学意义(均P<0.05)。试验组学员对课堂趣味性、满意度、参与度、学习效果和易于理解的评分均高于对照组学员[5.0(1.0)分比4.0(2.0)分, 5.0(1.0)分比4.0(2.0)分, 5.0(1.0)分比3.5(1.0)分, 5.0(1.0)分比4.0(2.0)分, 5.0(1.0)分比4.0(1.0)分], 其差异均具有统计学意义(均P<0.05);试验组学员对基于裸眼3D技术的AR教学辅助系统的便利度和继续使用意愿评分均较高[均为5.0(1.0)分]。结论基于裸眼3D技术的AR教学辅助系统用于临床医学专业本科生医学影像学课程教学是一种全新、高效的教学方式, 有助于提高教学效果, 激发学员学习兴趣, 提高学员学习效率, 具有良好的应用前景。

关键词：教学医学影像学裸眼3D 增强现实本科生

冠状动脉CT血管成像数据标注和质量控制专家共识

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华放射学杂志 2024年第1期58卷 25-33页

作者：中华医学会放射学分会心胸学组中国医师协会放射医师分会心血管学组中国食品药品检定研究院刘士远金征宇郑敏文吕滨萧毅李小虎卢洁张龙江王浩张佳胤不详海军军医大学第二附属医院放射诊断科上海200003 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科北京100730 空军军医大学西京医院放射诊断科西安710032 中国医学科学院北京协和医学院国家心血管病中心阜外医院放射影像科北京100037 安徽医科大学第一附属医院医学影像科首都医科大学宣武医院放射与核医学科解放军东部战区总医院放射诊断科中国食品药品检定研究院医疗器械检定所上海市第一人民医院放射影像科

冠状动脉CT血管成像(CCTA)是冠状动脉疾病诊断的首选影像检查。使用人工智能技术对CCTA数据进行图像重组、斑块评估和血管分析,是人工智能医疗器械发展的重要方向,为临床机构提供了全新的影像后处理和诊断方式。影像人工智能产品的生产... 详细信息

冠状动脉CT血管成像(CCTA)是冠状动脉疾病诊断的首选影像检查。使用人工智能技术对CCTA数据进行图像重组、斑块评估和血管分析,是人工智能医疗器械发展的重要方向,为临床机构提供了全新的影像后处理和诊断方式。影像人工智能产品的生产研发、验证确认、临床质控等活动均需要依托图像数据的高质量标注结果。为了规范CCTA的数据标注,本共识对CCTA的标注提出统一的共识和指导意见,从数据集适用范围和定义、数据要求、标注流程及标注规则等各个方面阐述专家组就该问题达成的共识,旨在帮助业内形成统一认知,提高CCTA数据的标注质量,推动相关数据集的建设,促进CCTA相关的人工智能研究规范化发展,提升冠状动脉疾病的诊疗水平。

关键词：体层摄影术,X线计算机冠状动脉CT血管成像数据标注质量控制

头颈动脉CT血管成像数据标注与质量控制专家共识

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华放射学杂志 2024年第2期58卷 150-157页

作者：中华医学会放射学分会医学影像人工智能工作组北京医学会放射学分会人工智能学组、中国食品药品检定研究院刘士远陈敏金征宇卢洁周俊林李小虎萧毅郑敏文张苗王浩不详海军军医大学第二附属医院放射诊断科上海200003 北京医院放射科北京100730 中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院放射科北京100730 首都医科大学宣武医院放射与核医学科北京100053 兰州大学第二医院放射科兰州730030 安徽医科大学第一附属医院医学影像科空军军医大学西京医院放射诊断科中国食品药品检定研究院医疗器械检定所

人工智能使头颈动脉CT血管成像(CTA)的高效、快捷重建及诊断成为可能, 但决定算法精度及泛化性的前提是有大量的高质量、高一致性的标注数据。为促进人工智能技术在头颈动脉CTA中的开发与应用, 使辅助重建及诊断技术符合临床工作流程及... 详细信息

人工智能使头颈动脉CT血管成像(CTA)的高效、快捷重建及诊断成为可能, 但决定算法精度及泛化性的前提是有大量的高质量、高一致性的标注数据。为促进人工智能技术在头颈动脉CTA中的开发与应用, 使辅助重建及诊断技术符合临床工作流程及准确性要求, 中华医学会放射学分会医学影像人工智能工作组、北京医学会放射学分会人工智能学组、中国食品药品检定研究院在头颈动脉CTA数据集的构建、数据标注规则及质量控制等方面达成专家共识, 有助于促进行业内部统一认知, 提升数据标签的一致性, 优化数据集质量, 促进人工智能辅助诊断技术在头颈动脉CTA中的应用和发展。

关键词：颈动脉脑动脉 CT血管成像人工智能数据标注

发挥心肌灌注成像优势推动缺血伴非阻塞性冠状动脉疾病的影像诊断与研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华放射学杂志 2023年第9期57卷 943-947页

作者：郑敏文空军军医大学西京医院放射诊断科西安710032

缺血伴非阻塞性冠状动脉疾病(INOCA)很少能被正确诊断,临床误漏诊率高。无创影像学方法不仅可以检出其冠状动脉非阻塞性狭窄,负荷心肌灌注成像还可准确评估心肌微循环功能障碍或心肌缺血,但临床应用普遍受限。心血管影像医师应发挥心肌... 详细信息

缺血伴非阻塞性冠状动脉疾病(INOCA)很少能被正确诊断,临床误漏诊率高。无创影像学方法不仅可以检出其冠状动脉非阻塞性狭窄,负荷心肌灌注成像还可准确评估心肌微循环功能障碍或心肌缺血,但临床应用普遍受限。心血管影像医师应发挥心肌灌注成像在INOCA心肌异常诊断中的价值,提高INOCA的诊断准确度及检出率,推动INOCA相关临床研究的开展。

关键词：冠状动脉疾病心肌灌注微血管功能障碍影像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化疗所致心脏毒性的影像学研究进展

中华放射学杂志 2023年第4期57卷 428-432页

作者：李爽昕郑敏文空军军医大学西京医院放射科西安710032

化疗药物对心脏的毒性损害逐渐成为影响患者预后和生活质量的突出问题,在肿瘤患者化疗过程中利用影像技术早期监测和准确评估心肌损伤及心脏功能,对患者进行个体化治疗及时调整给药方案,最大限度地减少或防止继发的心脏损害尤为重要。... 详细信息

化疗药物对心脏的毒性损害逐渐成为影响患者预后和生活质量的突出问题,在肿瘤患者化疗过程中利用影像技术早期监测和准确评估心肌损伤及心脏功能,对患者进行个体化治疗及时调整给药方案,最大限度地减少或防止继发的心脏损害尤为重要。超声、心脏MR、CT及核医学等影像学检查方法对化疗所致心脏毒性的筛查、诊断、评估和监测等的价值各有所长。笔者总结各种影像学检查方法及其新技术对化疗所致心脏毒性的应用价值及最新研究进展,为临床进行早期干预和改善预后提供参考。

关键词：磁共振成像心脏毒性超声心动图