头颈动脉CT血管成像数据标注与质量控制专家共识

作     者：中华医学会放射学分会医学影像人工智能工作组 北京医学会放射学分会人工智能学组、中国食品药品检定研究院 刘士远 陈敏 金征宇 卢洁 周俊林 李小虎 萧毅 郑敏文 张苗 王浩 Medical Image Artificial Intelligence Working Group of Chinese Society of Radiology of Chinese Medical Association;Artificial Intelligence Group of Beijing Society of Radiology of Beijing Medical Association,National Institutes for Food and Drug Control;Liu Shiyuan;Chen Min;Jin Zhengyu;Lu Jie;Zhou Junlin

作者机构：不详 海军军医大学第二附属医院放射诊断科上海200003 北京医院放射科北京100730 中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院放射科北京100730 首都医科大学宣武医院放射与核医学科北京100053 兰州大学第二医院放射科兰州730030 安徽医科大学第一附属医院医学影像科 空军军医大学西京医院放射诊断科 中国食品药品检定研究院医疗器械检定所 

出 版 物：《中华放射学杂志》 (Chinese Journal of Radiology)

年 卷 期：2024年第58卷第2期

页      面：150-157页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(82130058) 北京市自然科学基金(Z190014) 北京市科技计划项目(Z201100005620009) 

主　　题：颈动脉 脑动脉 CT血管成像 人工智能 数据标注 

摘      要：人工智能使头颈动脉CT血管成像(CTA)的高效、快捷重建及诊断成为可能, 但决定算法精度及泛化性的前提是有大量的高质量、高一致性的标注数据。为促进人工智能技术在头颈动脉CTA中的开发与应用, 使辅助重建及诊断技术符合临床工作流程及准确性要求, 中华医学会放射学分会医学影像人工智能工作组、北京医学会放射学分会人工智能学组、中国食品药品检定研究院在头颈动脉CTA数据集的构建、数据标注规则及质量控制等方面达成专家共识, 有助于促进行业内部统一认知, 提升数据标签的一致性, 优化数据集质量, 促进人工智能辅助诊断技术在头颈动脉CTA中的应用和发展。