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18世纪末至19世纪中期巴达维亚华人家庭生活管窥——以《公案簿》为中心

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18世纪末至19世纪中期巴达维亚华人家庭生活管窥——以《公案簿》...

作者：邹涵芳厦门大学

学位级别：硕士

1619年荷兰人占领西爪哇的雅加达之后,将该地改名为巴达维亚(简称吧城,在今印度尼西亚首都雅加达)以作为在东印度殖民地的首府。18世纪末,在巴达维亚的华人建立了半自治机构——吧国公堂。吧国公堂在自主处理吧城华人民事事务的同时,也... 详细信息

1619年荷兰人占领西爪哇的雅加达之后,将该地改名为巴达维亚(简称吧城,在今印度尼西亚首都雅加达)以作为在东印度殖民地的首府。18世纪末,在巴达维亚的华人建立了半自治机构——吧国公堂。吧国公堂在自主处理吧城华人民事事务的同时,也将华人在吧城活动的痕迹载入史册,留下了大量关于吧城华人状况的历史文献——“吧国公堂”档案。这些档案记载的是1787—1940年近一个半世纪吧城华人社会各行各业的珍贵资料。本文以近年来出版的学术界尚未广泛使用的《公案簿》第1～7辑(1787—1851年)为基础,就其涉及的家庭生活案例,深入分析华人在巴达维亚一些行业的家庭经济收入来源、家庭收入的管理,以及妇女在家庭收入中的地位,在一定程度上还原当时吧城华人生活的面貌。本文认为:在这一时期中,除了少数的特权华商借助手中的特权,承包税收,可以谋取很大的经济利益外,大部分吧城华人经济水平低下。吧城华人非常勤劳,经营的行业包括民用生活所需的各个方面。在18世纪末至19世纪中期的吧国公堂档案中,有关吧城华人与当地民族的家庭婚姻关系的案件,占据了相当大的份量。吧城华人大量与当地土著通婚,在与番人通婚的同时却歧视番人。富有的华人可以蓄养多个小妾,同时也因为有些华人弃妻宠妾而多次被妻子告上公堂。吧城华人的家庭很不稳定,家庭暴力、夫妻吵架争斗、离婚现象,以及财产分配不均等现象,在案例中随处可见,这些案例生动地反映了吧城华人许多方面的家庭生活情景。

关键词：巴达维亚华人婚姻华人家庭收入《公案簿》

基于Spring Cloud的灰度发布系统的设计与实现

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基于Spring Cloud的灰度发布系统的设计与实现

作者：邹涵南昌大学

学位级别：硕士

在当前快速发展的软件产业中,新功能的快速推进与旧版本的稳定运行之间的平衡越来越成为一个显著的挑战。灰度发布作为一种逐渐向终端用户推出新功能的策略,不仅可以有效控制软件发布过程,还能显著降低部署风险,确保服务质量。本文设计... 详细信息

在当前快速发展的软件产业中,新功能的快速推进与旧版本的稳定运行之间的平衡越来越成为一个显著的挑战。灰度发布作为一种逐渐向终端用户推出新功能的策略,不仅可以有效控制软件发布过程,还能显著降低部署风险,确保服务质量。本文设计并实现了一种基于Spring Cloud框架的跨平台灰度发布系统,该系统充分利用持续集成与持续部署的优势,通过智能化的用户数据分析,提高了软件部署的效率和系统的稳定性,同时优化了用户的体验满意度。具体创新点包括:(1)XGBoost算法的深度集成与优化:本研究不仅应用了XGBoost算法,而且对其进行了深度定制和优化,以适应灰度发布的特殊需求。通过对用户行为数据和反馈的综合分析,系统能够智能地将用户划分为不同的细分群体。针对每个群体实施定制化的灰度策略,确保了灰度发布的准确性和效果。此外,本系统还采用了动态学习机制,能够根据实时反馈调整灰度策略,进一步提升了发布策略的智能化和适应性。(2)跨平台兼容性的全面提升:本系统通过Spring Cloud构建的微服务架构不仅支持跨操作系统的灰度发布,而且针对不同的运行环境(Android、i OS、Windows、mac OS)进行了深度优化,确保了高效的发布流程和广泛的兼容性。通过引入通用的接口和架构设计,使得系统能够无缝地集成到任何现有的软件环境中,极大地提高了其实用性和推广价值。(3)高效的数据监控与实时分析体系:系统内建的数据监控与分析模块采用了最新的技术,不仅可以实时收集和分析服务使用数据,还能够基于收集到的数据进行深入的学习和预测。这一机制不仅确保了服务的稳定性,更重要的是,通过实时调整服务配置,显著提升了用户体验的质量。特别是在处理大规模用户数据时,该体系能够提供准确的服务调整建议,确保了服务质量的持续优化。

关键词：灰度发布 XGBoost 数据统计与监控 A/B测试

基于UbD模式的成都地区初中版画实践教学研究

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基于UbD模式的成都地区初中版画实践教学研究

作者：邹涵钇成都大学

学位级别：硕士

目前,我国的基础教育课程改革已经进入了一个全新的发展时期,在素质教育中的美术教育作为其重要组成部分之一,选择什么样的教学方法成为教育界探索和实践的课题。版画作为美术的一个重要门类,以独特的艺术语言,喜闻乐见的形式,对学生的... 详细信息

目前,我国的基础教育课程改革已经进入了一个全新的发展时期,在素质教育中的美术教育作为其重要组成部分之一,选择什么样的教学方法成为教育界探索和实践的课题。版画作为美术的一个重要门类,以独特的艺术语言,喜闻乐见的形式,对学生的整体发展起着至关重要的作用。同时版画作为一种重要的艺术表现形式,在美术教育中具有重要地位。然而,当前的版画教学存在一个主要问题,即教师往往把教学活动作为主要指导方向,过分注重作品的呈现,而忽视了学生对于版画艺术的基本认识和理解。当前成都地区初中版画教学也存在着如课程设计缺乏系统性、学生参与度不高等问题。“理解为先”(Understanding by Design,简称“UbD”)是一种逆向的教学设计,避免了传统教学中两大教学缺点,一是太过关注学习活动,二是过于关注灌输学科知识,向大家展示了符合中国核心素养的一种教学模式。采取逆向设计思路,不仅可以激发学生对美术的学习兴趣,促进学生课堂参与度,同时也可以为学生改进学习效果提供一种新的学习方法。将UbD教学模式与初中版画教学共同研究,以探索UbD教学模式在美术教学中的应用策略,是一个具有重要研究意义的课题。本文一共由五个不同的部分组成。绪论为第一部分,首先概述了研究的背景、目的、意义,以及研究的思路和方法,然后分析了国内外的研究现状;第二部分详细解释了UbD教学模式的基本概念和理论依据,包括对UbD教学模式和版画进行相关概念的梳理与界定,并将UbD教学模式与传统教学模式进行比较;第三部分对成都地区UbD教学模式在初中版画课程教学的现状调查及分析;第四部分为基于UbD教学模式的初中版画实践教学研究;第五部分是对UbD教学模式在初中版画课程教学实践的总结与展望。

关键词： UbD教学模式版画美术教学逆向设计

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基于编码矩阵估计的极化码参数盲识别算法

系统工程与电子技术 2024年第9期46卷 3221-3230页

作者：张天骐杨宗方邹涵马焜然重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对当前极化码参数识别算法缺少对码字起点的识别以及识别信息位算法计算复杂的问题,提出一种基于编码矩阵估计的极化码参数盲识别算法。所提算法首先将截获的码字矩阵、相应码长下的克罗内克矩阵以及逆向重排矩阵相乘得到编码矩阵估计... 详细信息

针对当前极化码参数识别算法缺少对码字起点的识别以及识别信息位算法计算复杂的问题,提出一种基于编码矩阵估计的极化码参数盲识别算法。所提算法首先将截获的码字矩阵、相应码长下的克罗内克矩阵以及逆向重排矩阵相乘得到编码矩阵估计,然后通过编码矩阵的分布特征识别出码长和码字起点,最后使用训练好的卷积神经网络对极化码信息位以及冻结位进行识别。实验结果表明,所提方法不仅完成了码字起点的识别,而且在未知码字起点的情况下完成了对码长的识别,且码长的识别准确率优于现有算法,误比特率在0.19时,参数为(32,12)的极化码码长识别率仍然可以达到90%以上。

关键词：极化码参数盲识别编码估计矩阵神经网络

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基于U-Net网络的超声胎儿头围的测量方法研究

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基于U-Net网络的超声胎儿头围的测量方法研究

作者：邹涵慧山东师范大学

学位级别：硕士

医学超声影像技术由于其价格低廉、实时性且无损伤,是孕妇产检的首要选择方式。胎儿头围是胎儿重要的生理指标之一,孕期测量该指标可以监测胎儿的生长发育情况,为孕妇选择分娩方式提供科学依据。目前,胎儿头围参数绝大多数由医生手动测... 详细信息

医学超声影像技术由于其价格低廉、实时性且无损伤,是孕妇产检的首要选择方式。胎儿头围是胎儿重要的生理指标之一,孕期测量该指标可以监测胎儿的生长发育情况,为孕妇选择分娩方式提供科学依据。目前,胎儿头围参数绝大多数由医生手动测量,步骤繁琐、耗时较长,而且获得的结果在很大程度上依赖医生的主观判断。随着深度学习等人工智能手段的发展,计算机辅助测量已成功应用于超声图像参数的自动识别。但是由于超声图像像素单一、噪声较强,而且在超声胎儿头围图像中存在颅骨边缘模糊、部分颅骨边缘缺失以及母体组织干扰颅骨边缘识别等问题,已有的一些自动测量方法仍存在识别区域不准、需添加手动标记等问题。本文将胎儿头围自动测量分为两个子系统:一是头围分割系统,由U-Net3+网络构成,其作用为精准分割胎儿头部区域并生成胎儿头围预测掩膜图像。二是掩膜处理与参数测量系统,用以对子系统一中生成的掩膜图像提取胎儿颅骨边缘,椭圆拟合并测量参数。在头围分割系统中,本文的主要工作体现在将超声胎儿头围图像按照母体妊娠三个不同时期分为三个数据集,并针对不同妊娠期选用不同的网络实现头围分割。首先使用U-Net网络分别训练三个妊娠期的数据集,通过综合比较训练三个妊娠期数据集后得出的loss收敛图、头围预测掩膜图像效果以及评估系数可得,妊娠中期的超声胎儿头围图像的头围分割效果较好。然后,分别训练U-Net网络、U-Net++网络、U-Net3+网络、Attention UNet网络、Multi Res U-Net网络处理妊娠三个时期的超声胎儿头围图像,综合比较定性预测图像效果和定量评估系数,可得U-Net3+网络的网络性能最佳。此外,本文所使用的UNet3+网络引入Dropout技术和BN算法(Batch Normalization)来缓解网络过拟合问题。在掩膜处理和参数测量系统中,先对掩膜图像进行灰度转换和二值化处理,以便后续边缘提取。然后,使用Canny边缘检测算子提取掩膜边缘,围度周长最大的边缘即胎儿颅骨边缘。最后,对颅骨边缘进行最小二乘椭圆拟合,测量头围参数。本文以Dice系数、平均交并比(MIoU)、像素准确率(Pixel Accuracy,PA)和类别像素准确率(Class Pixel Accuracy,CPA)、绝对误差、相对误差来评估自动测量系统的性能。结果显示使用U-Net3+网络在妊娠早期的Dice系数平均值为94.73%,MIo U平均值为0.8902,PA平均值为98.76%,CPA平均值为99.06%。妊娠中期,Dice系数平均值为98.03%,MIo U平均值为0.9356,PA平均值为98.96%,CPA平均值为99.29%。妊娠后期,Dice系数平均值为97.35%,MIo U平均值为0.9258,PA平均值为99.03%,CPA平均值为99.30%。同时,将妊娠三时期的超声胎儿头围图像测试集总数据输入到自动测量系统中得到的头围平均绝对误差为2.33±3.71,平均相对误差为0.009,平均每秒能处理2.3张图片,能够做到精准实时处理。因此,本文提出的方法能够精准测量胎儿头围参数,具有重要的应用价值和临床意义。

关键词：超声胎儿头围图像 U-Net3+ 椭圆拟合

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基于深层神经网络的信道编码类型盲识别

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1820-1829页

作者：杨宗方张天骐马焜然邹涵重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

为了解决当前识别算法只能识别一种或者两种码字类型以及人工提取特征复杂的问题,提出了两种基于深层神经网络模型的信道编码类型识别器,即卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别器和递归CNN(recursive CNN,RCNN)识别器,... 详细信息

为了解决当前识别算法只能识别一种或者两种码字类型以及人工提取特征复杂的问题,提出了两种基于深层神经网络模型的信道编码类型识别器,即卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)识别器和递归CNN(recursive CNN,RCNN)识别器,用于识别接收数据中不同类型的信道码字。将待识别的软解调序列作为自然语言处理中文本分类问题的句子向量进行处理,输入到预先训练好的深层神经网络识别器中进行识别,并分析了字长度对识别准确率的影响,得出了最合适的字长度。实验结果表明,两种识别器都能够有效识别接收数据中多种类型的信道编码,且在信噪比为3 dB时CNN识别器的识别准确率能够达到99%以上,而RCNN识别器在1 dB时就能够达到99%以上的识别准确率。

关键词：深层神经网络信道编码识别器盲识别字长度

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基于多特征融合的MIMO-OFDM系统单-混信号调制识别算法

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系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1456-1465页

作者：邹涵张天骐马焜然杨宗方重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统的单-混信号调制识别问题,提出一种基于多特征融合和决策融合的调制识别方法。首先,利用特... 详细信息

为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统的单-混信号调制识别问题,提出一种基于多特征融合和决策融合的调制识别方法。首先,利用特征矩阵的联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenvalue matrix, JADE)算法从接收端恢复发送信号;然后,提取恢复后信号的四次方谱、循环谱和高阶累积量作为输入样本,利用多特征融合网络对输入样本进行训练;最后,使用决策融合策略根据每条支路输出得到最终判决结果。仿真实验结果表明,所提方法可以对MIMO-OFDM系统中的7种信号进行有效识别,在信噪比为10 dB时识别精度可达99.4%。

关键词：正交频分复用单-混信号调制识别四次方谱循环谱高阶累积量决策融合

短链脂肪酸及免疫调节与脓毒症关系的研究进展

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中国临床研究 2024年第6期37卷 939-942页

作者：车立媛于占彪邹涵志河北大学附属医院重症医学科河北保定071000

短链脂肪酸是一类由特定肠道菌群产生的饱和脂肪酸,具有维持肠道稳态、参与免疫调节等多种功能。近年来短链脂肪酸与炎症性疾病的关系逐渐成为研究的热点,众多研究表明,短链脂肪酸与脓毒症的发生及发展具有一定关联,可通过调控机体免疫... 详细信息

短链脂肪酸是一类由特定肠道菌群产生的饱和脂肪酸,具有维持肠道稳态、参与免疫调节等多种功能。近年来短链脂肪酸与炎症性疾病的关系逐渐成为研究的热点,众多研究表明,短链脂肪酸与脓毒症的发生及发展具有一定关联,可通过调控机体免疫细胞进而影响脓毒症患者的病情进展及预后。本文将短链脂肪酸及免疫调节与脓毒症的关系作一综述,以期为脓毒症的防治提供参考。

关键词：短链脂肪酸免疫调节脓毒症组蛋白去乙酰化酶 G蛋白偶联受体芳香烃受体肠道菌群

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DWT-DCT结合SURF与PSO的优化鲁棒水印算法

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信号处理 2024年第6期40卷 1148-1159页

作者：张天骐马焜然邹涵杨宗方重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对优化水印算法中未最大化水印鲁棒性以及抗几何攻击较差的问题,本文提出了一种结合离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),并融合加速鲁棒特征(Speeded-Up Robust Features,SURF)与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的鲁棒水印算法。首先对宿主图像进行DWT以获得其低频图像,接着对低频图像进行分块DCT操作,最后每个DCT块选取两个系数嵌入一位水印。其中,嵌入位置与嵌入强度由PSO优化算法结合多种组合攻击选取。为了避免几何校正中使用原图像,本文利用SURF算法检测嵌入水印后图像的特征信息,并将其用于几何校正。实验表明,本文算法在峰值信噪比达到40 dB以上的情况下,在面临常规信号攻击和几何攻击时均有较好的鲁棒性。

关键词：水印优化几何校正鲁棒性