基于Spring Cloud的灰度发布系统的设计与实现

作     者：邹涵 

作者单位：南昌大学 

学位级别：硕士

导师姓名：徐苏;何煊

授予年度：2024年

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：灰度发布 XGBoost 数据统计与监控 A/B测试 

摘      要：在当前快速发展的软件产业中,新功能的快速推进与旧版本的稳定运行之间的平衡越来越成为一个显著的挑战。灰度发布作为一种逐渐向终端用户推出新功能的策略,不仅可以有效控制软件发布过程,还能显著降低部署风险,确保服务质量。本文设计并实现了一种基于Spring Cloud框架的跨平台灰度发布系统,该系统充分利用持续集成与持续部署的优势,通过智能化的用户数据分析,提高了软件部署的效率和系统的稳定性,同时优化了用户的体验满意度。具体创新点包括: (1)XGBoost算法的深度集成与优化:本研究不仅应用了XGBoost算法,而且对其进行了深度定制和优化,以适应灰度发布的特殊需求。通过对用户行为数据和反馈的综合分析,系统能够智能地将用户划分为不同的细分群体。针对每个群体实施定制化的灰度策略,确保了灰度发布的准确性和效果。此外,本系统还采用了动态学习机制,能够根据实时反馈调整灰度策略,进一步提升了发布策略的智能化和适应性。 (2)跨平台兼容性的全面提升:本系统通过Spring Cloud构建的微服务架构不仅支持跨操作系统的灰度发布,而且针对不同的运行环境(Android、i OS、Windows、mac OS)进行了深度优化,确保了高效的发布流程和广泛的兼容性。通过引入通用的接口和架构设计,使得系统能够无缝地集成到任何现有的软件环境中,极大地提高了其实用性和推广价值。 (3)高效的数据监控与实时分析体系:系统内建的数据监控与分析模块采用了最新的技术,不仅可以实时收集和分析服务使用数据,还能够基于收集到的数据进行深入的学习和预测。这一机制不仅确保了服务的稳定性,更重要的是,通过实时调整服务配置,显著提升了用户体验的质量。特别是在处理大规模用户数据时,该体系能够提供准确的服务调整建议,确保了服务质量的持续优化。