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高维数据中几种常用的统计分类方法
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白城师范学院学报 2015年 第11期29卷 11-16页
作者: 邬伟三 白城师范学院数学学院 吉林白城137000
随着大数据时代的到来,传统的经典统计分类方法在高维数据不再适用,高维数据的分类问题面临巨大的挑战.本文重点介绍了几个优秀的分类方法,如KNN、LDA、logistic回归和QDA等方法,这几种方法有不同的应用范围,并用实际数据分析了这几种... 详细信息
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眼科病床的设计进程调度方案
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中国卫生统计 2012年 第1期29卷 120-121页
作者: 张淑艳 邬伟三 杨新宇 白城师范学院 137000
本文主要是通过建立合理的数学模型来解决该住院部的病床合理安排问题,以提高对医院资源的有效利用。问题的分析排队论(Queueing Theory),又称为随机服务系统理论,是通过服务对象到来及服务时间的统计研究,得出这些数量指标(等待时... 详细信息
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应用层次分析法构建高校毕业生就业质量评价指标体系的研究
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白城师范学院学报 2016年 第2期30卷 26-31页
作者: 邬伟三 崔凤午 白城师范学院数学学院
本文从统计模型的角度出发,运用层次分析综合评价方法,构建高校毕业生就业质量评价指标体系,并利用2012年和2013年高校毕业生数据选取适当指标建立层次分析模型,比较了两年的高校毕业生就业质量情况.
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有限偏正态混合模型的一个简单应用
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白城师范学院学报 2018年 第12期32卷 25-27页
作者: 杨新宇 邬伟三 白城师范学院数学与统计学院 吉林白城137000
本文基于偏正态混合模型理论,分析了bmi数据集的密度曲线拟合情况,与正态混合模型相比较,偏正态混合模型对数据的拟合结果更好.
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一类n阶非线性微分方程多点边值问题解的存在性
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白城师范学院学报 2009年 第3期23卷 8-12页
作者: 邬伟三 张淑艳 白城师范学院数学系 吉林白城137000
利用Leray-Schauder度理论建立了n阶非线性微分方程y(n)=f(x,y,y′,…,y(n-1)),n≥3,满足多点边界条件yn-1(0)-hyn-2(0)=0,y(i)(ηi)=0,i=0,1,…,n-3,y(n-1)(1)+ky(n-2)(1)=0.的多点边值问题的解存在性的几个充分条件,并给出了应用举例.
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高维数据中有限混合模型特征选择的应用研究
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白城师范学院学报 2016年 第11期30卷 16-20页
作者: 邬伟三 杨新宇 白城师范学院数学与统计学院 吉林白城137000
在计算速度飞速发展的今天,统计学家们已经开始研究超高维和复杂的数据,尤其在生物信息学方面更显突出.相应的统计问题表现在观测数据中有很多的特征来自不同的子总体.在每个子总体中选择数量恰当的特征(变量)是得到好的模型预测的关键... 详细信息
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在共振条件下2阶多点边值解的存在性
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白城师范学院学报 2017年 第10期31卷 21-25页
作者: 杨新宇 邬伟三 白城师范学院数学与统计学院 吉林白城137000
本文主要研究2阶微分方程x″=q(t)f(t,x(t),x'(t))+e(t),t∈(0,1)(1)在多点边值条件x(0)=m-2∑i=1α_ix(ξ_i),x(1)=βx(η)(2)下解的存在性.其中,f∶[0,1]×R^2→R是连续函数,e(t)∈L^1[0,1],q∈C(0,1),α_i(1≤i≤m-2),β∈R,0<ξ_1<... 详细信息
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浅谈高校学风建设中存在的问题和对策
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科教导刊 2011年 第19期 43-43,77页
作者: 邬伟三 佟鑫 白城师范学院数学系 吉林白城137000
学风建设是高校的一个长期的系统工程,是高校改革与发展的永恒主题。由于当代大学生性格特点的转变,使得学风建设面临新的问题和挑战。本文从实际工作情况出发,分析了当前学风建设中存在的主要问题,从辅导员、学生党员和教师几个方面给... 详细信息
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农业机械化与农民增收关系的交互动态响应分析——基于吉林省统计核算数据
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中国农机化学报 2021年 第1期42卷 151-158页
作者: 李玉波 杨淑杰 邬伟三 许清涛 白城师范学院 吉林白城137000
为探究农业机械化发展与农民增收之间的关系,以吉林省1998—2018年的时间序列数据为例,通过灰色关联分析和构建VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解分别探讨农业机械化与农民增收之间的关系。结果表明:农业机械化发展与农民人均纯收入... 详细信息
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基于变权的GM(1,1,λ_k)模型及其应用
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白城师范学院学报 2016年 第8期30卷 1-6,15页
作者: 段智力 徐丽媛 邬伟三 白城师范学院数学与统计学院 吉林白城137000
文章通过把GM(1,1,λk)模型中固定权λ改进为变权λk,构造了GM(1,1,λk)模型,推导出了GM(1,1,λk)的解,然后设计了搜索法,找出最小误差解和最佳权值.再利用最小二乘拟合得到了权值的预测值,从而得到原始数据列的预测值.这种方法克服了GM... 详细信息
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