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基于本体的多Agent分布式数字图书馆资源信息发现服务模型之研究

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计算机工程 2002年第6期28卷 37-38,58页

作者：邓志鸿唐世渭杨冬青北京大学计算机科学与技术系北京100871 北京大学视觉与听觉处理国家重点实验室北京100871

针对万维网上分布式数字图书馆资源发现和集成存在的问题,提出了基于本体的多分布式数字图书馆资源信息发现服务模Agent型,详细研究和分析在这种模型框架下资源集成和发现的原理和关键技术,并提出进一步的研究工作。

关键词：本体 Agent 分布式数字图书馆信息发现服务模型信息发现信息集成资源发现

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Ontology研究综述

北京大学学报（自然科学版） 2002年第5期38卷 730-738页

作者：邓志鸿唐世渭张铭杨冬青陈捷北京大学计算机系北京大学视觉与听觉处理国家重点实验室北京100871

Ontology是描述概念及概念之间关系的概念模型 ,通过概念之间的关系来描述概念的语义。作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型 ,Ontology被广泛地应用到计算机科学的众多领域。本文作者对目前Ontology的研究与应用现状进行了综述性... 详细信息

Ontology是描述概念及概念之间关系的概念模型 ,通过概念之间的关系来描述概念的语义。作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型 ,Ontology被广泛地应用到计算机科学的众多领域。本文作者对目前Ontology的研究与应用现状进行了综述性地介绍 ,从Ontology的定义、Ontol ogy理论研究、Ontology在信息系统中的应用以及在语义Web中的地位等方面加以了系统阐述。

关键词： Ontology 信息系统语义Web XML RDF 概念模型概念层次结构应用模式人工智能

基于Nearest Pair的XML关键词检索算法

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软件学报 2009年第4期20卷 910-917页

作者：吉聪睿邓志鸿唐世渭北京大学信息科学技术学院智能科学系北京100871

随着大量数据以XML格式保存,针对XML文档的关键词检索技术已经成为信息检索和数据库等相关领域的研究热点.以树的杜威编码为基础,分析并证明了XML关键词检索中核心概念SLCA(smallest lowest common ancestor)的两个重要性质,并在其基础... 详细信息

随着大量数据以XML格式保存,针对XML文档的关键词检索技术已经成为信息检索和数据库等相关领域的研究热点.以树的杜威编码为基础,分析并证明了XML关键词检索中核心概念SLCA(smallest lowest common ancestor)的两个重要性质,并在其基础上提出了Nearest Pair算法.该算法采用二分迭代查找技术寻找最邻近点,将求解中间结果的次数降低了一个量级.实验结果表明,该算法的性能在绝大多数情况下优于现有主流算法.

关键词： XML 关键词检索最小公共祖先集合

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硬脑膜受侵犯对垂体腺瘤术后的影响

中华显微外科杂志 1998年第4期21卷 287-288页

作者：邓志鸿邬祖良福建省厦门市中山医院神经外科南京军区南京总医院神经外科

硬脑膜受侵犯对垂体腺瘤术后的影响邓志鸿，邬祖良垂体腺瘤的硬脑膜侵犯在临床上并不少见。任何部位的硬脑膜受肿瘤浸润同样地导致不良预后。本文研究８３例垂体腺瘤患者的鞍底硬脑膜侵犯情况，并对其临床意义进行讨论。临床资料本组男... 详细信息

硬脑膜受侵犯对垂体腺瘤术后的影响邓志鸿，邬祖良垂体腺瘤的硬脑膜侵犯在临床上并不少见。任何部位的硬脑膜受肿瘤浸润同样地导致不良预后。本文研究８３例垂体腺瘤患者的鞍底硬脑膜侵犯情况，并对其临床意义进行讨论。临床资料本组男３５例，女４８例，发病年龄２０－６...

关键词：垂体肿瘤腺瘤硬脑膜浸润瘤外科手术预后

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PCNA在肿瘤病理学上的应用

临床与实验病理学杂志 1994年第4期10卷 331-333页

作者：邓志鸿南京大学医学院临床医学系 210008

自Miyachi等(1978)报道增殖细胞核抗原(Proliferating cell nuclear antigen,PCNA)以来,关于其生物学特性及基因的生长调节等都得到较详细及报道。近年来,研究PCNA免疫组化染色在肿瘤病理学上的应用及报道日趋增多,本文就这些文章作一... 详细信息

自Miyachi等(1978)报道增殖细胞核抗原(Proliferating cell nuclear antigen,PCNA)以来,关于其生物学特性及基因的生长调节等都得到较详细及报道。近年来,研究PCNA免疫组化染色在肿瘤病理学上的应用及报道日趋增多,本文就这些文章作一简要综述。 1 PCNA的生物学特性 PCNA又称周期素(cyclin),是一种36kD、酸性、无组蛋白的细胞核多肽。

关键词：肿瘤病理学增殖细胞核抗原

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台湾故事会

镍(Ⅱ)去甲咔咯衍生物的合成及其电化学性质研究

作者：邓志鸿主讲

来源：南通市图书馆图书评论

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镍(Ⅱ)去甲咔咯衍生物的合成及其电化学性质研究

作者：邓志鸿湖南科技大学

学位级别：硕士

扩环卟啉、缩环卟啉、杂原子取代卟啉、多吡咯共轭大环化合物等卟啉类似物,一直都是基础科研和实际应用的研究热点。其中,咔咯和亚卟啉是典型的环收缩卟啉,分别具有18π电子和14π电子共轭大环,因此都表现出明显的芳香性。然而,去甲咔... 详细信息

扩环卟啉、缩环卟啉、杂原子取代卟啉、多吡咯共轭大环化合物等卟啉类似物,一直都是基础科研和实际应用的研究热点。其中,咔咯和亚卟啉是典型的环收缩卟啉,分别具有18π电子和14π电子共轭大环,因此都表现出明显的芳香性。然而,去甲咔咯是另一类有趣的环收缩卟啉,与常规的卟啉相比,它缺少两个meso位碳原子。因其共轭环上有16个π电子,所以表现出明显的反芳香性;并且其紧凑的环中心有较大的环张力;尽管如此,它在常温下、空气氛中依然很稳定。近几年,去甲咔咯因其独特的结构、优良的性能以及在化学与材料科学中潜在的应用而受到广泛关注。本文首次合成了一系列结构新颖的去甲咔咯衍生物,并考察了它们的性能。全文分为以下四部分:1、针对本论文的研究内容,简述了去甲咔咯从理论预测到实验合成的过程,并重点介绍了去甲咔咯的反应性及其光电性能。此外,还说明了本论文的主要设想和目的。2、我们研究了反芳香镍(Ⅱ)去甲咔咯与亚硝酸异戊酯的反应,在温和的条件下,该硝化方法既高效又具有高选择性。其中,单硝化、三硝化以及四硝化所得产物很单一;双硝化产物存在两种异构体,异构体的比例为3.4:1。并通过理论计算预测了正离子中间体的相对稳定性,从而分析该反应的区域选择性。硝基的引入对镍(Ⅱ)去甲咔咯大环上的电子分布有很大的影响,从而影响了它的光谱及氧化还原性质。从光谱和电化学测试结果以及理论计算可以推断:所得化合物的前线轨道能量随着引入硝基个数的增加而降低。3、主要研究了含硝基镍(Ⅱ)去甲咔咯与芳胺或是脂肪胺的区域选择性亲核反应。通过优化反应条件,以高收率的得到了一系列结构新颖的亲核取代产物。硝基镍(Ⅱ)去甲咔咯经亲核取代反应后,其共轭大环仍然保持反芳香性。所有产物都经高分辨质谱以及核磁波谱进行表征,部分代表性化合物也利用单晶X-射线衍射确定了结构。4、总结了本论文的主要内容,并对后续的工作进行了展望。

关键词：镍(Ⅱ)去甲咔咯反芳香性硝化反应亲核取代反应

SVM+BiHMM:基于统计方法的元数据抽取混合模型

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软件学报 2008年第2期19卷 358-368页

作者：张铭银平邓志鸿杨冬青北京大学信息科学技术学院北京100871

提出了一种SVM+BiHMM的混合元数据自动抽取方法.该方法基于SVM(support vector machine)和二元HMM(bigram HMM(hidden Markov model),简称BiHMM)理论.二元HMM模型BiHMM在保持模型结构不变的前提下,通过区分首发概率和状态内部发射概率,... 详细信息

提出了一种SVM+BiHMM的混合元数据自动抽取方法.该方法基于SVM(support vector machine)和二元HMM(bigram HMM(hidden Markov model),简称BiHMM)理论.二元HMM模型BiHMM在保持模型结构不变的前提下,通过区分首发概率和状态内部发射概率,修改了HMM发射概率计算模型.在SVM+BiHMM复合模型中,首先根据规则把论文粗分为论文头、正文以及引文部分,然后建立SVM模型把文本块划分为元数据子类,接着采用Sigmoid双弯曲函数把SVM分类结果用于拟合调整BiHMM模型的单词发射概率,最后用复合模型进行元数据抽取.SVM方法有效考虑了块间联系,BiHMM模型充分考虑了单词在状态内部的位置信息,二者的元数据抽取结果得到了很好的互补和修正,实验评测结果表明,SVM+BiHMM算法的抽取效果优于其他方法.

关键词：元数据抽取基于规则的信息抽取支持向量机隐马尔科夫模型二元 HMM模型

NB-MAFIA:基于N-List的最长频繁项集挖掘算法

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北京大学学报（自然科学版） 2016年第2期52卷 199-209页

作者：沈戈晖刘沛东邓志鸿北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系北京100871 北京大学信息科学技术学院智能科学系北京100871 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室北京100871

本文在深度优先搜索的框架上,引入基于项集前缀树节点链表的项集表示方法 N-List,提出一个高效的最长频繁项集挖掘算法NB-MAFIA。N-List的高压缩率和高效的求交集方法可以实现项集支持度的快速计算,同时采用对搜索空间的剪枝策略和超集... 详细信息

本文在深度优先搜索的框架上,引入基于项集前缀树节点链表的项集表示方法 N-List,提出一个高效的最长频繁项集挖掘算法NB-MAFIA。N-List的高压缩率和高效的求交集方法可以实现项集支持度的快速计算,同时采用对搜索空间的剪枝策略和超集检测策略来提高算法效率。在多个真实和仿真数据集上,通过实验评估了NB-MAFIA和两个经典算法。实验结果表明NB-MAFIA在多数情况下优于其他算法,尤其在真实和稠密数据集上优势更为明显。

关键词：数据挖掘频繁项集挖掘最长项集 N-List 算法