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基于FPGA的面阵CCD成像系统设计

基于FPGA的面阵CCD成像系统设计

作者：邓佳梁华中科技大学

学位级别：硕士

激光散斑血流成像是一种无创、全场、实时光学成像技术，对大面积浅表组织如皮肤和腔体进行血流监测具有非常良好的效果，目前，这项技术已经应用于临床。皮肤病等浅表组织疾病具有普发性和高发性，大型激光散斑血流成像设备因其成本和... 详细信息

激光散斑血流成像是一种无创、全场、实时光学成像技术，对大面积浅表组织如皮肤和腔体进行血流监测具有非常良好的效果，目前，这项技术已经应用于临床。皮肤病等浅表组织疾病具有普发性和高发性，大型激光散斑血流成像设备因其成本和体积将阻碍这项技术的广泛应用，因此设备便携化具有非常重大的现实意义，本课题设立主旨是设计开发一套能用于便携式激光散斑血流成像设备的成像系统。面阵电荷耦合器件（Array Charge-Coupled Device CCD）能提供高分辨率、高灵敏度、低暗电流等高品质图像，课题围绕其设计开发完整的、低噪声的电路系统。为了实现系统的便携化，课题采用区别于传统专用集成电路（Appication SpecificIntergrated Circuit ASIC）架构，基于可编程逻辑器件（Filed Programmable Gate ArrayFPGA）的架构方案。FPGA作为整个系统的逻辑控制中心，生成CCD驱动信号及其模拟输出信号的采样同步信号，借助其特有的软核处理器技术，搭建32位指令集、数据总线和地址空间的NIOS Ⅱ（Altera公司的软核处理器）系统，通过简单的C语言程序控制图像数据高速缓存、连接图形显示接口及直接显示。上述逻辑功能通过硬件描述语言（Hardware Describe Language HDL）和公开知识产权核（IntellectualProperty IP）调用FPGA内部可配置资源实现，因此，课题设计开发的系统具有很好的灵活性和扩展性。成像系统包含三个子单元：CCD成像单元，FPGA核心控制单元，图形显示接口单元。成像单元完成光学信号到模拟信号，模拟信号到数字信号的转换;核心控制单元由FPGA和存储器组成，FPGA完成成像单元的驱动、采样控制，接收并缓存图像数据到存储器;图形显示接口单元接收存储器中的数据，直接显示或发送给计算机进行处理。课题开发完成的系统具有15帧每秒、高采样精度（12位）输出和低暗输出特点，同时，系统具备良好的扩展性，能根据对象不同更换不同特定CCD传感器，以及在FPGA中植入针对不同应用的数字信号处理算法，系统可作为便携式设备，这使得系统具备平台化功能，具有广阔的应用前景。

关键词： CCD成像系统 FPGA NIOS Ⅱ 高速电路

基于信息熵和变精度粗糙集优化的支持向量机降温负荷预测方法

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电网技术 2017年第1期41卷 210-214页

作者：谢敏邓佳梁吉祥刘明波华南理工大学电力学院广东省广州市510640

降温负荷持续增长已成为中国南方夏季最大负荷屡创新高的重要原因。提出了一种基于信息熵和变精度粗糙集优化的不确定支持向量机方法,用于中长期降温负荷预测。方法通过挖掘数据中的相互关系去除冗余信息,从输入属性变量集中寻找核心变... 详细信息

降温负荷持续增长已成为中国南方夏季最大负荷屡创新高的重要原因。提出了一种基于信息熵和变精度粗糙集优化的不确定支持向量机方法,用于中长期降温负荷预测。方法通过挖掘数据中的相互关系去除冗余信息,从输入属性变量集中寻找核心变量。该方法利用基于信息熵改进的变精度粗糙集对支持向量机的条件属性进行约简,得到最小决策表,并将该最小决策表中对应的变量作为支持向量机预测模型的输入属性变量,进行年最大降温负荷预测。且随着预测年份的推移,该支持向量机预测模型的输入属性变量亦将随之滚动更新,能够为电网规划与运行人员提供不同预测时期降温负荷预测需重点关注的影响因子。最后,利用广东省实际数据对广东电网"十二五"和"十三五"年最大降温负荷进行预测,结果表明,所提的预测方法预测效果良好,预测精度稳定,对于中长期预测过程中的各种不确定因素的影响具有较好的鲁棒性,真正实现了中长期降温负荷的动态预测。

关键词：变精度粗糙集信息熵不确定支持向量机中长期降温负荷预测

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基于气象信息和熵权理论的降温负荷估算方法

电力系统自动化 2016年第3期40卷 135-139页

作者：谢敏邓佳梁刘明波李嘉龙孙谦谭力强华南理工大学电力学院广东省广州市510640 广东电网有限责任公司电力调度控制中心广东省广州市510699

空调数量增长和极端高温天气使得夏季降温负荷大幅增长,已成为最大负荷屡创新高的重要原因。为了更准确估算降温负荷大小,提出一种基于气象信息和熵权理论的降温负荷估算方法。该方法采用全年最大负荷日负荷曲线与不含降温负荷的基准负... 详细信息

空调数量增长和极端高温天气使得夏季降温负荷大幅增长,已成为最大负荷屡创新高的重要原因。为了更准确估算降温负荷大小,提出一种基于气象信息和熵权理论的降温负荷估算方法。该方法采用全年最大负荷日负荷曲线与不含降温负荷的基准负荷曲线对应相减后取最大值,从而得到年最大降温负荷。在计算基准负荷曲线时,以气温、相对湿度、降水量等多种气象为轴建立气象坐标系统,通过确定基准气象象限以筛选无降温负荷的基准工作日;根据基准工作日的日最大负荷与气温、相对湿度、降水量等气象信息的相关系数,利用熵权理论确定各基准工作日负荷曲线相对基准负荷曲线权值。最后,利用广州市2009至2013年负荷数据及气象数据估算广州市年最大降温负荷。

关键词：熵权理论气象信息降温负荷估算基准气象象限

基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测

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电力系统保护与控制 2016年第3期44卷 92-97页

作者：王宁谢敏邓佳梁刘明波李嘉龙王一刘思捷广东电网有限责任公司电力调度控制中心广东广州510600 华南理工大学电力学院广东广州510640

提出基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测方法。其中,支持向量机模型以多种社会经济数据为输入参数,年最大降温负荷值为输出参数。在训练过程中采用网格搜索法对支持向量机回归模型参数进行优化;回归分析中,综合采用线性、... 详细信息

提出基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测方法。其中,支持向量机模型以多种社会经济数据为输入参数,年最大降温负荷值为输出参数。在训练过程中采用网格搜索法对支持向量机回归模型参数进行优化;回归分析中,综合采用线性、二次和三次多元回归的组合模型;最后利用最优组合预测方法将二者组合。采用广东省2008~2011年实际负荷数据和社会经济数据为训练样本,2012~2014年数据为测试样本,对支持向量机回归组合预测模型进行验证,同时也对2015和2020年最大降温负荷进行预测。结果表明,预测值与真实值的误差控制在5%以下,验证了该中长期降温负荷预测模型的有效性。目前该预测模型已在广东电网得到实际应用。

关键词：支持向量机多元线性回归多项式回归组合模型中长期降温负荷预测

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钢轨交流闪光焊液桥爆破演化行为

焊接学报 2024年第2期45卷 105-112,I0009页

作者：杨博邓佳荣刘新吕其兵西南交通大学材料科学与工程学院成都610031

钢轨闪光焊接过程中焊件的加热、端面的保护、氧化物及污物的清除等都是由液桥的形成和爆破过程完成的.该文分析液桥在焊接过程中的演化行为,对于理解钢轨闪光焊接过程,深入研究焊接加热与保护机理有重要作用.通过特殊设计的钢轨接头和... 详细信息

钢轨闪光焊接过程中焊件的加热、端面的保护、氧化物及污物的清除等都是由液桥的形成和爆破过程完成的.该文分析液桥在焊接过程中的演化行为,对于理解钢轨闪光焊接过程,深入研究焊接加热与保护机理有重要作用.通过特殊设计的钢轨接头和常规钢轨接头的闪光焊接试验,利用高速摄影采集钢轨交流闪光焊的液桥形成与爆破过程图像,并对图形进行计算与分析.结果表明,液桥的形成和爆破时间处于毫秒级范围,产生大量有利于端面保护和液桥爆破的高压金属蒸气,爆破后的高温金属射流速度超过90 m/s;液桥在形成长大过程中在钢轨端面上动态移动,影响钢轨端面均匀加热;液桥爆破并不是在液桥初始形成的位置;焊接过程中熔体会出现“二次爆破”现象;不仅动端钢轨的送进能够形成液桥,端面熔融金属层的震荡也有利于形成液桥.

关键词：钢轨闪光焊液桥爆破演化行为高速摄影

184例儿童感染性疾病病原微生物高通量测序结果临床意义分析

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184例儿童感染性疾病病原微生物高通量测序结果临床意义分析

作者：邓佳怡重庆医科大学

学位级别：硕士

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基于机器学习的X企业智能成本控制研究

基于机器学习的X企业智能成本控制研究

作者：邓佳红重庆理工大学

学位级别：硕士

随着大数据、人工智能等新兴技术的快速发展,企业成本控制智能化趋势已势不可挡,传统的成本控制方法已经不再能够满足企业未来发展的需求。水务企业生产运营的复杂化以及成本项目的多样化使得企业成本控制难以聚焦到单项成本、成本预测... 详细信息

随着大数据、人工智能等新兴技术的快速发展,企业成本控制智能化趋势已势不可挡,传统的成本控制方法已经不再能够满足企业未来发展的需求。水务企业生产运营的复杂化以及成本项目的多样化使得企业成本控制难以聚焦到单项成本、成本预测难以准确计算,这导致了成本控制的被动性,企业很难及时有效地进行成本控制,从而无法有效应对市场的变化以及经济环境的不确定性。基于机器学习的智能成本控制是以数字化、智能化为依托,以精细化管理为抓手,以降本增效为目标,将机器学习算法和机器人流程自动化(RPA)技术应用在企业成本控制当中,设计智能化成本控制方案,建立了基于机器学习的成本预测模型和基于RPA的成本控制模型,使成本预测和成本控制更加高效、准确,进一步提高企业成本控制的效益,帮助企业做出更准确、精细的成本控制决策,实现可持续发展。本文以X企业智能成本控制为研究对象,以理论和文献为支撑,综合运用文献研究法、案例研究法和综合分析法展开深入探讨。首先,梳理了机器学习以及智能成本控制在国内外的理论基础和研究现状,阐述了成本控制、机器学习算法以及机器人流程自动化的概念及技术原理,为后续进行必要性分析、设计智能成本控制方案以及模拟实施提供了坚实的理论支撑。其次,针对X企业成本构成、成本控制制度、成本控制流程和成本控制方法进行了实地调研和数据收集,整理了X企业成本控制现状并对其存在的问题进行了分析。再次,基于上述分析阐述了X企业智能成本控制的必要性,并根据X企业成本构成的分析结果以及业务特点,选择了占比较大、影响较大且具有成本控制空间的药耗成本作为X企业智能成本控制研究的对象,并对其智能成本控制方案的设计进行了详细的描述,包括:其一,通过支持向量机算法构建进水水质预测模型,利用模型对各项水质指标历史数据的趋势和模式进行分析,预测进水水质指标未来的数据值,提前预知进水水质既有利于污水处理机器设备的提前配置,同时为药耗成本的预测奠定基础。其二,通过随机森林算法构建药耗成本预测模型,在基于进水水质预测模型预测出的进水水质结果之上,固定出水水质标准,实现最佳药耗成本的精准预测。其三,通过RPA技术串联整个药耗成本控制的过程,将数据采集、算法调用、报告生成与发送等人工操作的部分使用机器人来代替,实现成本控制的全面智能化和自动化,同时释放人力,为企业降本增效。随后,模拟实施了针对X企业的智能成本控制方案,并据此提出了一系列切实可行的建议和保障措施。最后,对本文的研究结论进行总结,提出研究展望。本文结合智能化发展环境,分析X企业成本控制现状存在的痛点问题和不足,提出解决方案,选取对X企业占比和影响较大且具备成本控制空间的药耗成本进行成本控制研究,利用机器学习算法进行创新方案设计,解决现状问题并实现成本控制智能化。希望可以为X企业的成本控制决策提供科学、有效的技术支持,同时为广大企业成本控制提供新思路,为企业成本控制的智能化建设提供理论和方法上的借鉴。

关键词：污水处理企业机器学习智能成本控制药耗成本水质预测

基于深度学习的三维流场网格模型分类分割方法研究

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基于深度学习的三维流场网格模型分类分割方法研究

作者：邓佳康西南科技大学

学位级别：硕士

6’-O-咖啡酰熊果苷处理通过激活苯丙烷代谢提高采后蓝莓果实对灰霉病的抗性

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食品科学 2024年第13期45卷 256-263页

作者：唐勇吴化雨赵平王芳邓佳西南林业大学林学院云南昆明650224 西南林业大学西南地区林业生物质资源高效利用国家林业和草原局重点实验室云南昆明650224 西南山地森林资源保育与利用教育部重点实验室云南昆明650224 西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室云南昆明650224

为研究6’-O-咖啡酰熊果苷处理对采后蓝莓果实灰霉病的防控作用,以蓝莓果实为研究材料,蒸馏水处理为对照,采用2.5 mmol/L 6’-O-咖啡酰熊果苷浸泡处理蓝莓果实,分析6’-O-咖啡酰熊果苷处理后对蓝莓灰霉病的防控效果及其对果实苯丙烷代... 详细信息

为研究6’-O-咖啡酰熊果苷处理对采后蓝莓果实灰霉病的防控作用,以蓝莓果实为研究材料,蒸馏水处理为对照,采用2.5 mmol/L 6’-O-咖啡酰熊果苷浸泡处理蓝莓果实,分析6’-O-咖啡酰熊果苷处理后对蓝莓灰霉病的防控效果及其对果实苯丙烷代谢的影响。结果表明,与对照组比,6’-O-咖啡酰熊果苷处理显著降低了采后蓝莓果实灰霉病的发病率,抑制了病斑的扩张;与此同时,与对照组比,还提高了果实苯丙氨酸解氨酶、4-香豆酸辅酶A连接酶、肉桂酸-4-羟基化酶、肉桂醇脱氢酶、多酚氧化酶和过氧化物酶活性以及总酚、类黄酮和木质素的含量,对蓝莓果实的贮藏品质也无不良影响。综上,6’-O-咖啡酰熊果苷处理通过激活采后蓝莓果实苯丙烷代谢相关酶活性,促进抗性物质的合成积累,从而增强蓝莓果实对灰霉病的抗性。

关键词：蓝莓 6’-O-咖啡酰熊果苷苯丙烷代谢抗病