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小学高年级学生学习投入现状及教育对策研究

小学高年级学生学习投入现状及教育对策研究

作者：车宜霏曲阜师范大学

学位级别：硕士

在当前教育背景下,减负提质已成为小学教育的核心目标之一。随着教育改革的不断深化,越来越多的教育工作者和家长意识到,单纯追求学业成绩并非教育的全部,更重要的是培养学生的综合素质和全面发展。因此,学生学习投入作为衡量教育质量... 详细信息

在当前教育背景下,减负提质已成为小学教育的核心目标之一。随着教育改革的不断深化,越来越多的教育工作者和家长意识到,单纯追求学业成绩并非教育的全部,更重要的是培养学生的综合素质和全面发展。因此,学生学习投入作为衡量教育质量的重要指标,受到了广泛关注。特别是在小学高年级阶段,学生面临着由基础教育向更高层次教育过渡的关键期,其学习投入水平不仅关系到学业成绩,更对未来的学习和发展具有深远的影响。本研究选取Q市3所小学的821名学生为调查对象,以问卷调查法与访谈法相结合的调查方法对五、六年级学生学习投入问题进行了深入调查。通过数据分析,本研究揭示了当前小学高年级学生学习投入的现状、存在问题及其成因,并据此提出了具体的解决方案和策略。研究发现,小学高年级学生的学习投入呈现出行为投入较高,但情感投入和认知投入较低的特征。其中,存在的主要问题有以下几个方面:行为投入方面,课堂互动呈现被动化,无法认真听讲与参与课堂讨论;课后学习自主性不足,难以提前预习与主动请教问题。情感投入方面,学生缺乏正向情绪体验,容易产生学习倦怠;自我效能感低,容易产生学习压力。认知投入方面,学生学习方式单一,学习方法运用较差;缺乏规划意识,自我管理能力有限。通过分析得知,小学高年级学生学习投入问题的原因有以下几个方面:行为投入方面,教学方法传统,缺乏课堂互动;学生缺乏自主学习能力,未能形成自主学习习惯。情感投入方面,班级管理能力有限,学习激励不到位;教学理念落后,难以调动积极情绪。认知投入方面,学生学习动机不足,学习目标不明;家庭教育理念匮乏,监管与引导力度不足。基于以上分析,研究从以下几方面提出了对策。针对行为投入呈现的问题,实施体验式教学,调动学生行为投入积极性;建立正向激励机制,激发学生行为投入能动性。针对情感投入呈现的问题,科学组织班级管理,营造良好情感投入氛围;大力开发隐性课程,打造乐学、乐思的情感投入氛围。针对认知投入呈现的问题,导入启发性教学,帮助学生建立认知投入的目标意识;通过探究式教学,提升课堂认知投入质量;建立家校共育实践机制,培养自主学习意识。

关键词：小学高年级学习投入教育策略

互联网平台企业滥用市场支配地位的认定与应对研究

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互联网平台企业滥用市场支配地位的认定与应对研究

作者：车璟姝大连海洋大学

学位级别：硕士

随着科学技术的不断更新升级,传统行业下的经济模式有了新变化,以互联网平台企业为中心的经济模式在经济发展中扮演着重要作用。互联网平台企业经济便利人们生活的同时,也激起了平台各行业之间的竞争,尤以滥用市场支配地位行为为主,其... 详细信息

随着科学技术的不断更新升级,传统行业下的经济模式有了新变化,以互联网平台企业为中心的经济模式在经济发展中扮演着重要作用。互联网平台企业经济便利人们生活的同时,也激起了平台各行业之间的竞争,尤以滥用市场支配地位行为为主,其一直是反垄断法规制的难关和重要突破口。因互联网平台企业自身的结构属性使得滥用市场支配地位的认定极具挑战性,在相关市场的界定、市场支配地位的认定、滥用市场支配地位行为的判定上还存在一定的难题。因此,需要梳理架构互联网平台企业滥用市场支配地位的认定标准,完善滥用市场支配地位的应对路径,以此促进互联网平台经济平稳运行,维护市场营商环境。本文拟分为四部分:第一部分理论分析,深入探究互联网平台企业滥用市场支配地位的界定,厘清互联网平台企业的界定、互联网平台企业的特征,以及分析相关市场、市场支配地位的界定。第二部分阐述互联网平台企业滥用市场支配地位的认定依据及考量要素,主要概括了互联网平台企业滥用市场支配地位的法律依据,认定的行为类型以及剖析具体的衡量要素。第三部分就互联网平台企业滥用市场支配地位的现实困境进行分析,包括相关市场的认定困境、市场支配地位的认定困境、滥用市场支配地位行为的认定困境、违法性判断的困境等。第四部分基于前面的分析提出具体对策,通过细化互联网平台企业滥用市场支配地位的认定标准以此规制互联网平台企业秩序。

关键词：互联网平台企业违法性判断认定标准滥用市场支配地位

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基于超连续激光的光电高温计响应度研究

基于超连续激光的光电高温计响应度研究

作者：车德路中北大学

学位级别：硕士

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数字经济发展对我国性别收入差距的影响研究

数字经济发展对我国性别收入差距的影响研究

作者：车嘉馨商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

近年来以互联网、人工智能为代表的数字技术蓬勃发展,与此同时数字经济兴起。数字经济正从多个角度影响着社会的发展,带来经济结构的巨大变革,并高度渗透生产活动全过程。在过去传统的经济形态中,男女禀赋差异、性别歧视等因素使得性别... 详细信息

近年来以互联网、人工智能为代表的数字技术蓬勃发展,与此同时数字经济兴起。数字经济正从多个角度影响着社会的发展,带来经济结构的巨大变革,并高度渗透生产活动全过程。在过去传统的经济形态中,男女禀赋差异、性别歧视等因素使得性别收入不平等问题普遍存在。数字经济发展如火如荼,使得新就业形态不断涌现并成为劳动力市场不可或缺的组成部分,在增加就业机会、提升收入水平、改变收入分配等方面都有重要影响。然而其对性别收入差距将产生怎样的影响以及影响机制究竟如何,亟待理论与实证的研究探索。基于这一研究问题,梳理总结数字经济发展与性别收入差距的相关文献后发现,当前对于性别收入差距的研究,主要集中于人力资本、家庭责任分工等角度,从单一要素对成因进行探讨。而数字经济影响收入分配方面,较少从性别角度进行研究。以现有的文献为基础,本文做出如下研究:首先,本文在研究数字经济对性别收入差距的整体影响时,探讨了产业结构与灵活就业在其中的影响机制;其次,构建数字经济发展水平指标,计算2014-2020年我国各省市的数字经济发展水平指数;与此同时本文选取CFPS微观数据对模型进行了实证分析;基于基准回归,通过替换解释变量、更换样本选取范围进行稳健性检验,并采用工具变量的方法进行模型的内生性分析,以保证前文的结果具有可信性;下一步,本文对个体从不同婚姻状况、户口状况、技能水平、年龄群分类,进行异质性分析;最后,本文对产业结构、灵活就业进行机制检验。基准回归分析显示,数字经济发展有利于减小我国的性别收入差距。异质性分析的回归结果显示:数字经济更能减小低技能群体、未婚群体、农业户口群体和中年以下群体的性别收入差异。接下来对影响机制进行分析,结果表明:第一,数字经济发展有助于提升产业结构升级,并有助于缩小性别收入差距。第二,数字经济发展扩大灵活就业规模,进而缩小性别收入差距。由此可见,数字经济的发展在整体上可以缩小男女之间的收入差距。基于上述研究结论,本文给出以下几点政策建议:第一,大力发展数字经济,提升居民整体收入水平;第二,鼓励女性积极投身数字领域的工作。通过大力发展幼儿托管体系、建立健全的养老制度,减少女性的家务负担;第三,健全就业保障制度,支持数字背景下新型灵活就业“有法可依”;第四,加大整体人力资本投入,更好发挥数字化对于女性收入增长的促进作用。

关键词：数字经济性别收入差距产业结构灵活就业

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基于图结构学习的交通流量预测方法研究

基于图结构学习的交通流量预测方法研究

作者：车兴亮云南师范大学

学位级别：硕士

语义分类Go/NoGo任务态脑电在老年遗忘型轻度认知障碍早期识别中的应用

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语义分类Go/NoGo任务态脑电在老年遗忘型轻度认知障碍早期识别中...

作者：车佳郡承德医学院

学位级别：硕士

遗忘型轻度认知障碍(aMCI)是阿尔茨海默病(AD)的临床前驱期,aMCI患者在诊断6年内演化为AD的几率高达80%,因此对aMCI进行早期识别尤为必要。在aMCI患者的研究中已观察到其存在语义功能缺陷。根据Baddeley的工作记忆模型,语义功能缺损会... 详细信息

遗忘型轻度认知障碍(aMCI)是阿尔茨海默病(AD)的临床前驱期,aMCI患者在诊断6年内演化为AD的几率高达80%,因此对aMCI进行早期识别尤为必要。在aMCI患者的研究中已观察到其存在语义功能缺陷。根据Baddeley的工作记忆模型,语义功能缺损会影响反应抑制能力,导致个体不能有效抑制无关信息进入工作记忆模型,进而加剧aMCI患者的记忆衰退。反应抑制通常在快速变换的环境中进行,因此对反应抑制进行检测不能单纯依赖于传统的神经心理学测试,而要采用更为敏感的任务态神经脑电技术,即事件相关电位(ERP)。目前,与反应抑制相关的ERP在aMCI诊断中利用较不充分。将语义分类与反应抑制结合,从行为、认知和神经层面探寻可辅助遗忘型轻度认知障碍诊断的标记物,目前距离临床应用尚有一段路程要走。因此本研究拟进一步探讨aMCI老年人与HC老年人在语义分类Go/NoGo任务态脑电中神经电生理活动的差异性,为鉴别老年aMCI提供客观精准的脑电诊断指标。本研究主要包括以下三个实验:实验一为基线任务,即“老年遗忘型轻度认知障碍Go/NoGo任务的脑电研究”,探究aMCI老年人和HC老年人基线任务反应抑制的脑电指标差异。实验二为“老年遗忘型轻度认知障碍简单语义分类Go/NoGo任务的脑电研究”,进一步研究简单语义分类反应抑制对两组被试的影响。实验三为“老年遗忘型轻度认知障碍层级语义分类Go/NoGo任务的脑电研究”,增加语义分类难度,探究层级语义和语义分类难度对两组被试脑电指标的影响。本研究拟利用ERP技术考察老年aMCI人群的语义分类Go/NoGo任务态脑电特征,结果如下:1、aMCI老年人MoCA量表和AVLT量表得分显著低于HC老年人(ps<0.05);2、基线Go/NoGo任务行为数据aMCI组的正确率低于HC组,漏报率高于HC组(ps<0.05),简单语义分类Go/NoGo任务行为数据aMCI组正确率低于HC组,击中反应时慢于HC组(ps<0.05);3、在基线Go/NoGo任务、简单Go/NoGo任务和层级语义分类Go/NoGo任务中,aMCI组被试NoGo试次引发的P300成分波幅均显著低于HC组(ps<0.05);4、语义难度增加,aMCI组老年人NoGo试次引发的P300成分波幅显著降低(p<0.05);5、aMCI组被试简单语义NoGo试次诱发的P300波幅显著大于层级语义(p<0.05)。综合上述结果,本研究结论如下:基线任务Go/NoGo范式和语义分类Go/NoGo范式引发的P300成分波幅aMCI老年人低于HC老年人;相比HC组,老年aMCI患者语义分类反应抑制能力存在缺陷;语义难度增加,aMCI老年人反应抑制能力降低;相较于简单语义任务,层级语义Go/NoGo范式脑电指标可以更有效地识别aMCI老年人。本研究的结果不仅有助于改良现有量化评价体系,而且为aMCI的客观识别和防治干预提供了神经电生理指标。

关键词：老年遗忘型轻度认知障碍反应抑制语义分类事件相关电位

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大数据赋能高校思政课精准教学探究

学校党建与思想教育 2024年第16期 47-50页

作者：陶达车小雯重庆科技大学马克思主义学院重庆401331 重庆医药高等专科学校

大数据赋能高校思政课精准教学已成为思政课教学范式的应然变革,也是增强思政课的针对性和实效性的重要方式。大数据赋能高校思政课精准教学的学情识别与画像、内容设计与定制、学习跟踪与预测、教学评价与决策,有力促进了思政课立德树... 详细信息

大数据赋能高校思政课精准教学已成为思政课教学范式的应然变革,也是增强思政课的针对性和实效性的重要方式。大数据赋能高校思政课精准教学的学情识别与画像、内容设计与定制、学习跟踪与预测、教学评价与决策,有力促进了思政课立德树人的实效,但也面临着数据采集的越度与数据筛选的偏差、数据画像的失真与大学生潜能的遮蔽、数据解读的梗阻与个性化教学的异化、教学评价权弱化与知识权威的式微等问题。为此,要强化对象识别,教学引导精心;突出价值塑造,课程定位精准;优化教学资源,教学设计精细;彰显协同育人,教学评价精当,从而进一步实现大数据赋能高校思政课精准教学。

关键词：大数据赋能高校思政课精准教学逻辑机理路径优化