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基于PET/CT的孤立性肺结节的自动分割方法

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第2期53卷 200-204页

作者：强彦卢军佐赵涓涓路景贵太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024

为辅助医生临床诊断,提出了一种基于PET/CT(positron emission tomography/computed tomography)的孤立性肺结节的分割方法。该方法首先需要运用图像的配准算法完成相应的过程,然后分别在PET和CT中完成分割提取。在PET中获得了结节的代... 详细信息

为辅助医生临床诊断,提出了一种基于PET/CT(positron emission tomography/computed tomography)的孤立性肺结节的分割方法。该方法首先需要运用图像的配准算法完成相应的过程,然后分别在PET和CT中完成分割提取。在PET中获得了结节的代谢显像区域后,利用高代谢区域的中心作为种子点。使用配准算法将这些种子点映射到CT中对应的位置后,利用区域增长完成对结节结构像的提取。将该方法用于PET/CT病例数据图像分析中。实验结果表明,使用该方法可以完整地获得肺部结节的功能和结构像,从而也显示了该方法的准确性和无监督性。

关键词：孤立性肺结节 PET分割 CT分割配准

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你不知道的日本

2016年

作者：万景路

来源：南通市图书馆图书评论

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扶桑闲话 1

丛书名：日知豆文丛

2016年

作者：万景路

万景路侨居日本二十余年，文章见诸报刊十余年，可谓写日本的行家里手。本书从风土、世相、饮食、文化、习俗、中日文化等比较入手，文字不乏辛辣、嬉笑调侃间见出作者对日本文化的细腻体察和深刻认识。作者简介万景路……

ISBN: (纸本)9787218105529

关键词：作品集随笔当代中国

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顶管工程中的地层损失参数和土体变形计算

岩土力学 2013年第S1期34卷 173-178页

作者：景路袁聚云袁勇同济大学地下建筑与工程系上海200092 同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室上海200092

目前的地层损失参数和土体变形计算方法不能反映顶管施工的动态过程,重新定义顶管施工过程中的地层损失参数,使之可以反映超挖、欠挖等不同工况。基于Mindlin解,改进间隙参数g,从而可以考虑管壁与土的摩擦力。基于开挖面周围土体的扰动... 详细信息

目前的地层损失参数和土体变形计算方法不能反映顶管施工的动态过程,重新定义顶管施工过程中的地层损失参数,使之可以反映超挖、欠挖等不同工况。基于Mindlin解,改进间隙参数g,从而可以考虑管壁与土的摩擦力。基于开挖面周围土体的扰动分区,修正Loganathan土体变形公式,并将改进的间隙参数g代入修正公式,计算顶进距离不同时的土体变形,获得顶管推进过程中地表测点的动态变化。算例分析表明,计算结果与监测数据吻合较好。

关键词：地层损失间隙参数土体变形顶管法

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模糊支持向量机在肺结节良恶性分类中的应用

清华大学学报（自然科学版） 2014年第3期54卷 354-359页

作者：强彦裴博赵涓涓路景贵太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024

针对传统支持向量机(SVM)对图像中含有的噪声或野值样本的不敏感性问题,提出了一种基于双向隶属度的模糊支持向量机(FSVM)的方法。该方法通过计算样本类中样本与其所属类别和另一类别的中心点之间的距离,得出样本对每一类的隶属度,通过... 详细信息

针对传统支持向量机(SVM)对图像中含有的噪声或野值样本的不敏感性问题,提出了一种基于双向隶属度的模糊支持向量机(FSVM)的方法。该方法通过计算样本类中样本与其所属类别和另一类别的中心点之间的距离,得出样本对每一类的隶属度,通过对样本隶属度的分析实现对样本点的分类。将该方法应用于对肺结节良恶性分类试验中,其参数反演结果表明,即使在噪声存在的情况下该方法也能得到较好的分类结果,而且克服了传统方法过拟合的缺点,从而也验证了该方法较强的抗噪能力和较好的分类能力。

关键词：孤立性肺结节肺结节良恶性肺结节分类

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大学英语情境教学研究

大学英语情境教学研究

2007年

作者：路景菊

本书是全国教育部科学规划“十五”立项课《大学英语“情境—达标”式教学模式环境研究与试验》的研究成果，共分绪论、理论研究、大学英语情境教学实践探索三部分。

ISBN: (纸本)7560136184

关键词：英语教学研究高等学校

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基于改进遗传算法的智能组卷研究

基于改进遗传算法的智能组卷研究

作者：路景中南大学

学位级别：硕士

随着计算机辅助教育研究的不断深入，计算机考试系统作为计算机辅助教学管理的重要组成部分越来越受到人们的关注。在考试系统中，自动组卷功能决定了系统能否有效地检验被试者的真实水平，是评价系统好坏的一个重要因素。因此，组卷算... 详细信息

随着计算机辅助教育研究的不断深入，计算机考试系统作为计算机辅助教学管理的重要组成部分越来越受到人们的关注。在考试系统中，自动组卷功能决定了系统能否有效地检验被试者的真实水平，是评价系统好坏的一个重要因素。因此，组卷算法的研究也成为计算机辅助教育中的一个重要课题。本文针对现有组卷算法组卷成功率低，耗时长，生成的试卷难以满足实际考试需求等不足，对遗传算法在组卷问题中的应用进行了研究。首先，详细阐述了组卷问题的基本理论及原则，总结了组卷过程中涉及的约束条件，在此基础上建立了组卷问题的数学模型。然后，针对遗传算法本身易过早收敛的缺陷，介绍了遗传算法早熟的成因、常见预防措施及种群多样性度量方法，在传统遗传算法的基础上，对算法中操作概率的自适应调整方法及遗传操作过程中个体的替换策略进行了改进，提出了基于种群多样性度量的自适应遗传算法，并通过对比实验对改进算法的全局搜索性能、效率和有效性进行了验证。实验表明，改进算法具有较好的克服早熟的能力，在全局搜索性能及收敛速度上较传统遗传算法有显著提高。最后，将改进算法与组卷问题的具体情况相结合，采用了一种符合组卷问题特点的分段实数编码方法，并提出了相应的交叉、变异算子。通过仿真实验表明，基于改进算法的智能组卷算法组卷速度快，组卷质量较好，能够满足实际组卷需求。

关键词：组卷算法加权离差模型自适应遗传算法过早收敛种群多样性