基于PET/CT的孤立性肺结节的自动分割方法

作     者：强彦 卢军佐 赵涓涓 路景贵 

作者机构：太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024 

出 版 物：《清华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tsinghua University(Science and Technology))

年 卷 期：2013年第53卷第2期

页      面：200-204页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：山西省自然科学基金资助项目(2012011015-1) 山西省科技攻关项目(20120313032-3) 国家自然科学基金资助项目(61202163 61240035) 

主　　题：孤立性肺结节 PET分割 CT分割 配准 

摘      要：为辅助医生临床诊断,提出了一种基于PET/CT(positron emission tomography/computed tomography)的孤立性肺结节的分割方法。该方法首先需要运用图像的配准算法完成相应的过程,然后分别在PET和CT中完成分割提取。在PET中获得了结节的代谢显像区域后,利用高代谢区域的中心作为种子点。使用配准算法将这些种子点映射到CT中对应的位置后,利用区域增长完成对结节结构像的提取。将该方法用于PET/CT病例数据图像分析中。实验结果表明,使用该方法可以完整地获得肺部结节的功能和结构像,从而也显示了该方法的准确性和无监督性。