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基于密集台阵的滇西北地区壳幔结构研究及孕震环境探讨

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大地测量与地球动力学 2024年第6期44卷 611-617页

作者：茶文剑金明培王伟君黑贺堂云南省地震局中国地震科学实验场大理中心云南省大理市671000 中国地震局地震预测研究所北京市100036

利用滇西北地区(25.0°~26.9°N,99.20°~100.74°E)85个地震台站记录的三分量远震波形资料提取P波接收函数,并选用H-k扫描法获取研究区莫霍面深度和泊松比,再根据接收函数共转换点(CCP)叠加方法绘制NW向和NE向共6条垂直剖面。结果表明... 详细信息

利用滇西北地区(25.0°~26.9°N,99.20°~100.74°E)85个地震台站记录的三分量远震波形资料提取P波接收函数,并选用H-k扫描法获取研究区莫霍面深度和泊松比,再根据接收函数共转换点(CCP)叠加方法绘制NW向和NE向共6条垂直剖面。结果表明,研究区地壳厚度在38.5~52.4 km之间变化,呈纵向差异分布;泊松比范围为0.24~0.34,多呈四象限分布特征;2013年以来云龙、洱源、漾濞等几次5级以上地震均发生在泊松比高梯度带上。从CCP剖面来看,研究区NW向莫霍面起伏相对较大,由北向南莫霍面呈变浅趋势,上隆幅度约为5~10 km;NE向莫霍面起伏相对平稳,平均深度在42 km左右;地壳内分层情况较为复杂,几乎没有较为连续的界面。漾濞地震下方中上地壳存在较宽的负幅值带,推测可能存在低速区并为地震的发生提供了孕震环境。D410间断面平均深度约为420 km,D660间断面平均深度接近660 km,地幔转换带的厚度在210~260 km之间。

关键词：接收函数 H-k叠加泊松比共转换点叠加壳幔结构孕震环境

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基于特征融合的贝叶斯正则化神经网络的卷烟感官评价指标预测方法

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计算机集成制造系统 2024年

作者：朱赛花贺子桐冯叶孙楠夏平宇范湘红陈晓方湖南中烟工业有限责任公司技术中心中南大学自动化学院

烤烟型卷烟产品的各项感官质量指标是评价烟草制造品质的重要依据，在生产过程中对各项感官质量评价指标进行准确地预测有助于对卷烟制造工艺过程进行及时改进，提高质量稳定性。针对卷烟感官质量评价数据具有特征稀疏、冗余性、多噪声... 详细信息

烤烟型卷烟产品的各项感官质量指标是评价烟草制造品质的重要依据，在生产过程中对各项感官质量评价指标进行准确地预测有助于对卷烟制造工艺过程进行及时改进，提高质量稳定性。针对卷烟感官质量评价数据具有特征稀疏、冗余性、多噪声和数据缺失的特点，提出一种基于多源特征融合的深度贝叶斯正则化神经网络（Multisource Feature Fusion Deep Bayesian Regularized Artificial Neural Network，MFF-DBRANN）的方法对感官质量评价指标进行预测。首先，利用编码器-解码器结构，对输入数据建立堆叠自动编码器提取深层特征；其次，在产品化学成分数据与工艺参数数据的编码器中引入基于信息熵的互信息损失，训练得到输入样本的共享特征表示；最后，在决策层引入深度贝叶斯正则化神经网络作为预测器。在该预测器中，基于贝叶斯公式自适应更新正则化系数以及预测误差权重系数的显示表达式；在学习训练中，使用Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno（BFGS）算法进行目标函数的优化，同时利用BFGS算法中对Hessian矩阵逆的估计，自适应更新正则化系数以及预测误差权重系数，提高该神经网络的泛化能力，减少过拟合风险。以国内某烟草公司主要卷烟品牌产品为试验对象验证了所提方法的有效性，该方法有助于卷烟产品感官评价指标的智能化预测和生产过程数据赋能，从而提升生产过程的精准制造能力。

关键词：感官质量评价预测贝叶斯正则化多源特征融合堆叠自编码器自适应正则化系数

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人工智能驱动新型界面分离材料的创制

化工进展 2024年第4期43卷 1649-1654,F0004页

作者：何林贺常晴隋红天津大学化工学院天津300072 精馏技术国家工程研究中心天津300072

计算机技术与人工智能的发展给新材料的开发带来了新的研究范式(第四代),也为新型界面分离材料的创制带来新的发展契机。然而,受界面分离过程机理研究和材料、基团的理化数据的局限性,人工智能在新型界面分离材料的创制中的应用仍处于... 详细信息

计算机技术与人工智能的发展给新材料的开发带来了新的研究范式(第四代),也为新型界面分离材料的创制带来新的发展契机。然而,受界面分离过程机理研究和材料、基团的理化数据的局限性,人工智能在新型界面分离材料的创制中的应用仍处于初期阶段。本文为解决特定体系数据缺失的问题,构建了百万级(10^(6))的样板数据库,为大预测模型与生成模型提供了可靠、规范的示范数据基础;通过从大数据中挖掘分子结构与性质的隐藏关联,并借助分子模拟计算剖析其分子间相互作用机理,解析分子间相互作用机制和重组过程规律,进而实现高性能界面分离材料的构筑。最后,本文浅析了介尺度样板大数据、机器学习势理论、国产软件开发、有机合成、智能算法等多学科交叉在界面分离材料创制中的重要影响与发展机遇,以期推动虚拟实验室前沿发展。

关键词：界面大数据人工智能分离材料分子间相互作用

城乡空间中的生活史转向——《一个人的微湖闸》《烟霞里》读札

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当代文坛 2024年第2期 82-88页

作者：贺与诤常州大学周有光文学院

魏微以个人成长史注入小说叙事之中,在《一个人的微湖闸》《烟霞里》中,完成了个体在大时代中的城乡身份转换、精神成长及价值体认的过程,诉说了时代与个体之间的相互映照,彼此成就。魏微以绵密且深情的语言,以故乡、他乡、原乡、异乡... 详细信息

魏微以个人成长史注入小说叙事之中,在《一个人的微湖闸》《烟霞里》中,完成了个体在大时代中的城乡身份转换、精神成长及价值体认的过程,诉说了时代与个体之间的相互映照,彼此成就。魏微以绵密且深情的语言,以故乡、他乡、原乡、异乡为叙事空间,以人物志的方式描摹人性与时代的肌理。本文旨在发掘日常生活背后的生命个体对大时代的体验,探究城乡空间中乡村与城市景观所折射的价值选择,以及透过情感关系所折射出主体性建构与文化变迁的过程。多维视角下的个体生活史转向,亦体现出作家的文化自觉与学者化倾向。

关键词：日常生活生活史转向城市空间知识分子主体性建构

选区激光熔化成形FeCrNi中熵合金点阵结构及其力学性能

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材料工程 2024年第1期52卷 211-219页

作者：孙驰汪健贺贺秦冬阳曹远奎付遨刘彬中南大学粉末冶金研究院长沙410083 西北工业大学航空学院西安710072

金属点阵结构材料由于其轻量化、高比强度、能量吸收和多孔性等优势,广泛应用于航空航天、汽车工业等领域。以高强韧FeCrNi中熵合金(medium entropy alloy,MEA)为研究对象,采用选区激光熔化(selective laser melting,SLM)技术制备了具有... 详细信息

金属点阵结构材料由于其轻量化、高比强度、能量吸收和多孔性等优势,广泛应用于航空航天、汽车工业等领域。以高强韧FeCrNi中熵合金(medium entropy alloy,MEA)为研究对象,采用选区激光熔化(selective laser melting,SLM)技术制备了具有BCC,BCCZ,FCC,FCCZ四种仿晶格结构的FeCrNi中熵合金点阵结构材料,对其显微组织、力学性能及变形行为进行了系统研究。结果表明,采用SLM技术制备的FeCrNi中熵合金点阵结构节点搭接质量高,熔池交错堆叠致密,晶粒均匀细小。在相对密度相近时,BCC,FCC,BCCZ,FCCZ点阵结构的比强度和比能量吸收值依次升高。具有FCCZ点阵结构的FeCrNi中熵合金材料的比能量吸收值达到49.8 J·g^(-1),显著高于Ti6Al4V及316L不锈钢点阵材料。有限元模拟分析表明,Z型支柱的存在增加了点阵材料的表观强度和刚度,并导致变形行为由结点弯曲主导向拉轴向压缩主导转变,是FCCZ点阵结构强度提升的主要原因。

关键词：选区激光熔化中熵合金点阵结构力学性能

基于特征选择的火电机组燃煤量预测模型比较研究

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中国管理科学 2024年

作者：贺昊周健朱磊北京航空航天大学经济管理学院青岛理工大学管理工程学院

清洁能源的间歇性和不确定性增加了发电系统的运行复杂性，因此需要利用具有调峰能力的火电机组为风电、光伏等可再生能源进行调峰，提高电网的整体稳定性，建立准确有效的火电机组调峰煤耗预测模型，对火电企业实现高效运营有重要意义... 详细信息

清洁能源的间歇性和不确定性增加了发电系统的运行复杂性，因此需要利用具有调峰能力的火电机组为风电、光伏等可再生能源进行调峰，提高电网的整体稳定性，建立准确有效的火电机组调峰煤耗预测模型，对火电企业实现高效运营有重要意义。本文基于火电机组运营大数据，针对火电运行数据的高维和强耦合的特点，首先使用聚类算法划分工况，再使用特征选择方法处理数据集，降低机组数据维度和过拟合的风险，最后建立集成树模型实现对火电机组燃煤量的智能预测。通过对不同模型的预测效果进行分析，我们发现，不同的机器学习算法在不同的火电运营工况下的煤耗预测效果存在差异，因此在进行煤耗管理时，需要基于工况差异，选择预测精度高的机器学习算法，以最大限度的发挥算法带来的火电机组煤耗节约效果。

关键词：火电机组燃煤量特征选择集成学习预测模型

威仪与节宣——“气”在礼仪世界中的理论形态与伦理意义

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江汉论坛 2024年第6期 97-102页

作者：贺敢硕首都师范大学政法学院北京100089

既往对“气”的哲学分析更多集中在对其本质属性的还原,而非对它在思想史中的理论形态作出探讨。早期思想中“气”的用例主要表现为对礼仪状态的解释,“气”的理论形态呈现为两个维度:具有可观性的展示、为了使其符合秩序所产生的“节... 详细信息

既往对“气”的哲学分析更多集中在对其本质属性的还原,而非对它在思想史中的理论形态作出探讨。早期思想中“气”的用例主要表现为对礼仪状态的解释,“气”的理论形态呈现为两个维度:具有可观性的展示、为了使其符合秩序所产生的“节”的诸种要求与实践。通过让“气”维持在和谐状态,礼仪世界的整体秩序就得到了保障。

关键词：气体气民气节宣威仪

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俄苏影响下的瞿秋白新诗韵律探索

文艺理论与批评 2024年第2期 52-68页

作者：贺梵华北电力大学外国语学院

瞿秋白是中国最早探索新诗形式的诗人之一,然而他的新诗韵律却鲜少被讨论。尽管瞿秋白与俄国渊源深厚,他的文学活动也受到俄苏诗歌与无产阶级文学实践的强烈影响,但他在诗歌形式的构建上始终坚持“大众化”与“民族化”原则,立足中国社... 详细信息

瞿秋白是中国最早探索新诗形式的诗人之一,然而他的新诗韵律却鲜少被讨论。尽管瞿秋白与俄国渊源深厚,他的文学活动也受到俄苏诗歌与无产阶级文学实践的强烈影响,但他在诗歌形式的构建上始终坚持“大众化”与“民族化”原则,立足中国社会与革命现实进行马克思主义文艺理论中国化实践。从瞿秋白在20世纪20—30年代创作的“欧化”新诗、民歌体新诗等不同形式的新诗作品中,可以看到俄罗斯诗歌韵律对瞿秋白诗歌翻译与新诗创作的直接影响、俄国诗歌对民间文学的吸纳对瞿秋白民歌体新诗韵律建设的启发,以及瞿秋白在新诗韵律探索中对声音的特殊关注。瞿秋白在新诗形式探索中有选择地吸收俄苏文学传统及文艺理论,从中可以明确瞿秋白的新诗形式观,以及他对马克思主义文艺理论中国化做出的贡献。

关键词：瞿秋白新诗韵律民歌体诗歌俄苏诗歌声音

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无锚点多尺度光学遥感图像条带状目标检测方法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：贺其沈浩中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室

针对光学遥感图像目标检测任务中对条带状目标检测效果不佳的问题，提出一种无锚点多尺度遥感图像条带状目标检测方法。提出一种融合坐标注意力模块和条带池化模块的空洞空间卷积金字塔池化特征提取网络，该网络能有效提高对条带状目标... 详细信息

针对光学遥感图像目标检测任务中对条带状目标检测效果不佳的问题，提出一种无锚点多尺度遥感图像条带状目标检测方法。提出一种融合坐标注意力模块和条带池化模块的空洞空间卷积金字塔池化特征提取网络，该网络能有效提高对条带状目标特征信息的提取能力。所提方法在DIOR数据集上做了有效性实验，选出最佳的膨胀因子，在此基础上做了消融实验，验证了所提框架的可行性。另外，所提方法与四种经典的目标检测方法做了对比实验，与经典的无锚点方法 Centernet相比,m AP在阈值为0.5和0.75时,分别提高8.63个百分点和11.45个百分点。与其他方法相比所提方法也具有很强的竞争力。实验结果表明，所提方法对光学遥感图像中的条带状目标（如桥梁、飞机场）定位更准确，检测效果较优。

关键词：遥感图像条带目标检测无锚点注意力机制