检索结果-南通市图书馆

基于Deform 2D的椭圆振动切削仿真研究

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机械设计与制造 2019年第1期 118-121页

作者：马伟周晓勤谢雪范李国发吉林大学机械科学与工程学院吉林长春130022

鉴于椭圆振动切削(Elliptical Vibration Cutting,EVC)方法在高质高效加工黑色金属、硬质合金和硬脆材料等加工材料方面存在巨大优势,文章将基于Deform 2D有限元软件对EVC及传统切削过程中切削力、应力及应变等关键特征进行对比分析研究... 详细信息

鉴于椭圆振动切削(Elliptical Vibration Cutting,EVC)方法在高质高效加工黑色金属、硬质合金和硬脆材料等加工材料方面存在巨大优势,文章将基于Deform 2D有限元软件对EVC及传统切削过程中切削力、应力及应变等关键特征进行对比分析研究,仿真结果表明:两者最大切削力基本相同,但EVC的平均切削力要远小于后者,且其等效应力高度集中于刀具-切屑的接触区域,形成切屑更薄且具有很好的连续性,对于延长刀具使用寿命和实现脆性材料的延性切削具有重要的研究价值和应用前景。

关键词：有限元分析切削力等效应力椭圆振动切削

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薄壁结构件铣削加工变形的有限元分析

组合机床与自动化加工技术 2019年第2期 5-7页

作者：王荣奇谢雪范周晓勤李国发吉林大学机械与航空航天工程学院长春130025

鉴于薄壁结构件铣削过程中加工变形对面形精度存在不利影响,文章基于有限元分析(FEA)方法研究薄壁件铣削面形误差分布对装夹方案和走刀路径等因素的依赖关系,并分析工件未铣削区域材料残留对铣削变形误差的影响规律。研究结果表明:薄壁... 详细信息

鉴于薄壁结构件铣削过程中加工变形对面形精度存在不利影响,文章基于有限元分析(FEA)方法研究薄壁件铣削面形误差分布对装夹方案和走刀路径等因素的依赖关系,并分析工件未铣削区域材料残留对铣削变形误差的影响规律。研究结果表明:薄壁结构件的加工变形误差不仅取决于装夹方案和走刀路径,而且还严重依赖于未铣削区域的材料残留,通过合理选取装夹方案和走刀路径可以有效提高薄壁结构件铣削加工的面形精度。

关键词：薄壁结构件铣削加工变形误差有限元方法

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自由曲面铣削表面形貌仿真方法研究

组合机床与自动化加工技术 2019年第1期 19-22页

作者：周晓勤谢雪范马伟孙厚野薛迪吴凯吉林大学机械科学与工程学院长春130025 北京航星机器制造有限公司北京100013

鉴于表面形貌仿真对于自由曲面零件表面质量控制和工艺参数优化的重要意义,文章从运动学角度出发分别建立自由曲面工件和刀刃扫掠点的数学模型,然后运用Z-map法对上述模型进行逻辑求交以获取表面形貌特征点,并基于特征点完成自由曲面铣... 详细信息

鉴于表面形貌仿真对于自由曲面零件表面质量控制和工艺参数优化的重要意义,文章从运动学角度出发分别建立自由曲面工件和刀刃扫掠点的数学模型,然后运用Z-map法对上述模型进行逻辑求交以获取表面形貌特征点,并基于特征点完成自由曲面铣削表面形貌仿真。此外,文章提出一种用于求解切削时刻与其对应刀位点位置之间映射关系的新型矢量检索算法,该算法无需建立描述刀具轨迹的三向运动方程,具有编程简单、易于实现的优点。通过仿真实例可以证明,基于新型检索算法的表面形貌仿真模型是合理有效的,可广泛用于自由曲面零件铣削加工表面质量的预测。

关键词：铣削加工自由曲面表面形貌检索算法

基于声光调Q的纳秒间隔脉冲串激光产生及输出特性研究

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基于声光调Q的纳秒间隔脉冲串激光产生及输出特性研究

作者：谢雪长春理工大学

学位级别：硕士

社交媒体数据分析在台风灾害管理中的应用潜力探究——以台风“杜苏芮”对福建省的影响为例

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热带地理 2024年第6期44卷 1090-1101页

作者：谢雪苗邵亦文深圳大学建筑与城市规划学院广东深圳518060 亚热带建筑与城市科学全国重点实验室广州510640

社交媒体的迅猛发展为灾害管理领域引入新的理念与技术手段。文章回顾了社交媒体数据的特性及其在台风灾害管理中的应用潜力和价值,为灾害管理领域提供新的研究视角。并以2023年台风“杜苏芮”对福建省的影响为例,运用LDA主题建模方法... 详细信息

社交媒体的迅猛发展为灾害管理领域引入新的理念与技术手段。文章回顾了社交媒体数据的特性及其在台风灾害管理中的应用潜力和价值,为灾害管理领域提供新的研究视角。并以2023年台风“杜苏芮”对福建省的影响为例,运用LDA主题建模方法分析新浪微博台风灾害期间的发文数据,探究社交媒体数据在灾害管理中的应用潜力。结果显示,微博平台活跃度与灾害事件发展进程相关;不同类型用户在灾害发生过程中关注焦点有所差异,个人用户更倾向于关注生活设施恢复和救援物资供应情况,而组织用户侧重于灾情传播和应急处置;主题内容演化分析能反映各城市在灾害管理不同阶段内应急响应和公众关注需求的动态。未来研究可从结合多源数据、利用机器学习和深度学习技术提升主题信息提取的准确性、探索社交媒体数据在灾后紧急救援和基础设施保障需求中的应用等角度展开。

关键词：社交媒体灾害管理台风灾害应用潜力主题建模 “杜苏芮” 福建省

我国地级市政府数据开放平台隐私政策评价研究

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我国地级市政府数据开放平台隐私政策评价研究

作者：谢雪黑龙江大学

学位级别：硕士

政府数据开放平台在为政府治理能力现代化的提升和对社会公众生产生活方面提供极大助力的同时,平台用户个人信息泄露问题也日渐严重,探析其中存在的问题及其原因,并有效治理是推进治理体系现代化的重要抓手。本文基于《个人信息保护法... 详细信息

政府数据开放平台在为政府治理能力现代化的提升和对社会公众生产生活方面提供极大助力的同时,平台用户个人信息泄露问题也日渐严重,探析其中存在的问题及其原因,并有效治理是推进治理体系现代化的重要抓手。本文基于《个人信息保护法》构建政府用户隐私政策评价体系,为政府数据开放平台用户个人隐私保护评价工作提供方法和参考。本文参考了现有的研究成果,并以《个人信息保护法》作为主要编码依据,从个人信息处理规则、个人权利保障和个人信息处理义务三个方面构建政府数据开放平台隐私政策评价体系,并对我国187个地级市的政府数据开放平台隐私政策现状进行了实证分析。研究发现,我国地级市政府数据开放平台隐私保护存在隐私政策更新不及时、政府义务告知内容不完善等问题,本文结合政策过程理论分析问题产生的原因,并从践行隐私保护法律规制、构建多层级信息防护网、增强隐私保护意识和提升隐私保护技术四个方面针对性地提出优化建议,以期增强政府的隐私意识,切实提升政府数据开放平台隐私政策整体水平。

关键词：政府数据开放隐私政策评价《个人信息保护法》

水锌离子电池用钒基正极材料的低电流密度稳定性

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Science Bulletin 2024年第6期69卷 833-845页

作者：窦欣月谢雪芳梁叔方国赵 School of Materials Science and Engineering Key Laboratory of Electronic Packaging and Advanced Functional Materials of Hunan ProvinceCentral South UniversityChangsha 410083China College of Physical Science and Technology Xinjiang UniversityUrumqi 830017China

Vanadium-based cathodes have received widespread attention in the field of aqueous zinc-ion batteries,presenting a promising prospect for stationary energy storage ***,the rapid capacity decay at low current densities has hampered their *** particular,capacity stability at low current densities is a requisite in numerous practical applications,typically encompassing peak load regulation of the electricity grid,household energy storage systems,and uninterrupted power *** possessing notably high specific capacities,vanadium-based materials exhibit severe instability at low current ***,the issue of stabilizing electrode reactions at these densities for vanadium-based materials has been explored insufficiently in existing *** review aims to investigate the matter of stability in vanadium-based materials at low current densities by concentrating on the mechanisms of capacity fading and optimization *** proposes a comprehensive approach that includes electrolyte optimization,electrode modulation,and electrochemical operational ***,we presented several crucial prospects for advancing the practical development of vanadium-based aqueous zinc-ion batteries.

关键词： Vanadium-based cathodes Low current density Capacity fading Zinc-ion batteries Stationary energy storage

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基于具身认知的小学水墨课程设计与实施研究

基于具身认知的小学水墨课程设计与实施研究

作者：谢雪梅广州大学

学位级别：硕士

水墨画是一种具有深厚文化底蕴的艺术形式,通过水墨艺术展开的美术教学有助于学生审美情趣、艺术修养、创意思维和文化理解等方面的培养。《义务教育艺术课程标准(2022年版)》中提出,学生的美术学习要与周围环境紧密联系,通过具体的情... 详细信息

水墨画是一种具有深厚文化底蕴的艺术形式,通过水墨艺术展开的美术教学有助于学生审美情趣、艺术修养、创意思维和文化理解等方面的培养。《义务教育艺术课程标准(2022年版)》中提出,学生的美术学习要与周围环境紧密联系,通过具体的情境引导探究实践,感受生活。随着城市化的迅速发展,学生生活在高度物质文明世界中,传统水墨课堂中的题材内容不足以体现学生的日常生活状态,从而衍生出真实环境缺失、教学内容同质化、教学体验身心不平衡等问题。具身认知理论强调身体在认知过程中的重要作用,通过物理感官和学习环境的互动,推动学生的学习体验和认知发展。依据具身认知的表现特征,在小学水墨课程中融合都市题材内容契合水墨艺术自身的认知特点,能有效结合水墨学习的技法训练与情感表现,弥补教学中具身体验方面的不足,为教材中经典性的传统水墨教学内容做出有益的补充,对水墨教育的发展具有一定的意义和价值。本研究的主要内容分为以下四部分:第一章对具身认知理论进行阐述,界定其核心概念,以此探讨理论的起源,并厘清其在发展过程中形成的具身性、情境性、体验性以及生成性等特征。通过都市水墨为切入点,阐明具身认知与小学水墨课程的内在联系,并进一步总结具身认知理论在小学都市水墨课程中的教育价值。第二章分析归纳岭南版小学美术教科书中包含水墨教学的内容,以及通过学生问卷调查和教师访谈等多种形式了解当前小学水墨课程教学现状,发现存在课程内容缺乏具身体验、教师教学具身意识薄弱和学生学习活动情境单一的问题。第三章结合理论研究和教学现状分析,提出教学设计的原则以及具体开展的路径,得出具身认知理论下小学都市水墨课程教学应遵循身心参与、活动体验和情景感知三个原则,并试图建立理论与实践的纽带。在此基础上从四个方面设计具身性的教学路径:建构具身内化生成的教学目标、创设身心参与感受的教学情境、开展沉浸交互体验的教学活动以及形成综合多元发展的教学评价。第四章依据教学设计原则与路径,在具身认知理论指导下设计具身性都市水墨课程。通过分析教学目标,在教学课程设置上制定学习手册,运用学习任务清单和评价表记录学生学习情况,形成地标建筑、都市脉搏、食在广州、节日民俗和未来家园五个主题,并于实习小学开展教学实践。通过教学实践反馈发现具身认知与小学都市水墨课程相结合的课程设计具有合理性和可行性,并产生了一定的成效,但仍存在不足需要在后续的研究中继续完善。

关键词：具身认知都市水墨小学美术水墨教学

基于Ngram-TFIDF的深度恶意代码可视化分类方法

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通信学报 2024年第6期45卷 160-175页

作者：王金伟陈正嘉谢雪罗向阳马宾南京信息工程大学计算机学院江苏南京210044 中国科学技术大学网络空间安全学院安徽合肥230031 信息工程大学网络空间安全学院河南郑州450001 齐鲁工业大学网络空间安全学院山东济南250353

随着恶意代码规模和种类的不断增加,传统恶意代码分析方法由于依赖于人工提取特征,变得耗时且易出错,因此不再适用。为了提高检测效率和准确性,提出了一种基于Ngram-TFIDF的深度恶意代码可视化分类方法。结合N-gram和TF-IDF技术对恶意... 详细信息

随着恶意代码规模和种类的不断增加,传统恶意代码分析方法由于依赖于人工提取特征,变得耗时且易出错,因此不再适用。为了提高检测效率和准确性,提出了一种基于Ngram-TFIDF的深度恶意代码可视化分类方法。结合N-gram和TF-IDF技术对恶意代码数据集进行处理,并将其转化为灰度图。随后,引入CBAM并调整密集块数量,构建DenseNet88_CBAM网络模型用于灰度图分类。实验结果表明,所提方法在恶意代码家族分类和类型分类上分别提高了1.11%和9.28%的准确率,取得了优越的分类效果。

关键词：深度学习数据可视化恶意代码检测和分类